棒球统计学入门:棒球分析导论

来自于: 波士顿大学 | 分类: 数学(220)其他(293)

课程描述

一次对棒球资料的统计分析,棒球分析学,数据科学,R语言和SQL(结构化查询语言)的介绍。

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课程简介

本课程将涵盖新兴科学棒球统计学的理论和基础。我们将探讨棒球比赛的相关内容,并非是通过形成一致意见或粉丝的传统观点,而是通过研究击球、投球和防守表现中的客观知识进行研究。通过对棒球数据当前和历史数据的研究,我们将分析并更好理解这些内容以及其他棒球统计学的相关内容。

本课程还将作为不断发展的学术领域数据科学的基础应用入门,其中会涉及计算、统计学以及分析的沟通结果等技巧。将会涉及棒球数据应用、统计回归基础、R语言和结构化查询语言等内容。

本课程已经自2004年起在塔夫茨大学实验学院成功讲授。历届的学生中很多都已经从事棒球的相关写作,并在各种美国职业棒球大联盟的棒球行政部门和分析部门任职。

Andres 教授会探讨棒球科学:《本垒打的科学,TedXYouth@波士顿灯塔街》。

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课程章节

授课教师

  • Andy Andres 波士顿大学 综合学院自然科学和数学 高级讲师

    Andy Andres 是波士顿大学综合学院自然科学和数学高级讲师,在过去14年间,他讲授物理学和生物学的入门课程。他是麻省理工学院棒球项目的高级指导教师和总教练,自2004年起,他就在塔夫茨大学讲授首个棒球统计学大学课程。17年来,Andres还在向哈佛学院生物学专业学生讲授运动科学和生理学的生物学教程/研讨会等内容。他是美国棒球社团研究(SABR)的教育资源委员会主席,因其在社团的研究工作,他还是《今日美国》体育周刊奖的获得者。Andres 更新并编辑了 Art McGee 关于梦幻球员估值的经典著作,<em>《如何为梦幻大联盟球员估值》</em>。他曾作为芬威球场的 mlb.com 的数据分析人和特约记者,2013世界职业棒球大赛的第六场比赛分析得分,并在塔夫茨大学获得营养生物化学和生理学博士学位。

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