分析前沿

来自于: 麻省理工学院 | 分类: 计算机(623)数学(262)

课程描述

通过引人入胜的事例和范例,发现数据的力量,使用分析法来为你的事业和生活带来优势。

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课程简介

在过去十年间,机构可获得的数据量达到了史无前例的水平。数据在改变着商界、社会交往以及我们社会的未来。在本课程中,你将学到如何使用数据和分析方法来为你的事业和生活带来优势。我们将研究现实世界中的实例,来说明怎样通过分析方法大幅改善企业或行业的表现。

这些实例包括影片《点球成金》、美国婚恋网站 eHarmony、弗莱明翰心脏研究、Twitter、IBM 沃森电脑以及在线影片租赁提供商 Netflix 等。通过这些实例以及更多的相关内容,我们将教授下列分析方法:线性回归、逻辑回归、树、文本分析、集群、可视化和优化。我们将使用R统计软件建模并进行数据处理。本课程的内容与相应的 MIT 课堂教学 (分析前沿) 内容基本相同。本课程颇具难度,但是可以从中学到将分析方法用于现实世界的具体应用。

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课程章节

授课教师

  • Dimitris Bertsimas 麻省理工学院 运筹学 教授

    Dimitris Bertsimas 目前是 MIT 的运筹学研究的波音教授,同时也是运筹学研究中心的联合主任。他于 1988 年在 MIT 获得应用数学和运筹学研究的博士学位,并随后加入 MIT 的教师团队。他的研究方向包括分析法以及各行业的分析应用,包括医疗、金融、运筹管理和航空。他是美国国家工程学院院士,并获得过众多研究奖项。2008 年,Bertsimas 教授在 MIT 开创了 15.071 课程,目前与同事 Allison O' Hair 和 Bill Pulleyblank 合著分析学教材。

  • Allison O'Hair 麻省理工学院 运筹学 讲师

    Allison O'Hair 目前是 MIT 史隆管理学院运筹学研究和统计讲师。她于2013 年在 MIT 获得运筹学研究博士学位。她的研究方向包括分析学和优化在医疗等行业的应用。Allison 曾帮助开发 15.071 课程,并作为该课程的助教和讲师。她目前与同事 Dimitris Bertsimas 和 Bill Pulleyblank 合著分析学教材。

  • John Silberholz 麻省理工学院 运筹学 助教

    John Silberholz 是 MIT 运筹学研究中心的博士生。他的研究方向包括医疗决策、文献计量学、启发式算法设计等方面的分析学应用,他将 15.071 课程中的理念用于他的日常研究中。John 在 2012 年参与了 15.071 课程,并于 2013 年作为该课程的助教。

  • Iain Dunning 麻省理工学院 运筹学 助教

    Iain Dunning 是 MIT 运筹学研究中心的博士生。他的研究方向是用于不确定性优化的软件和算法。Iain 在 2012 年参与了15.071课程,并于 2013 年作为该课程的助教。

  • Angie King
Angie 麻省理工学院 运筹学 助教

    Angie King
Angie 是 MIT 运筹学研究中心的博士生。她主要研究现实世界中需要运筹学研究方案的问题。她涉猎的行业极广,包括犯罪、交通、营销和医疗等等。她也在从事利用分析技术的算法改善工作。她是 MIT 今年春季 15.071 课程的助教。

  • Velibor Misic 麻省理工学院 运筹学 助教

    Velibor Misic 是 MIT 运筹学研究中心的博士生。他研究的内容是优化的分析学。在来到 MIT 之前,他将分析法用于改善肺癌放疗和全骨髓放疗的算法设计。Velibor 去年参与了 15.071 课程,并将于 2014 年春季担任 15.971 课程在校生版的助教。

  • Nataly Youssef 麻省理工学院 运筹学 老师

    Nataly Youssef 是 MIT 运筹学研究中心的博士生。她的研究方向是不稳定性的优化和供应链管理、数据和呼叫中心的分析应用。Nataly 在 2012 年参与了 15.071 课程,并在 2013 年 MIT 行政工商管理课程中教授回归和优化内容。

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