线性代数——从基础到前沿

来自于: 德克萨斯大学奥斯汀分校 | 分类: 数学(269)

课程描述

密切结合软件库开发的实践学习线性代数理论。

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课程简介

《线性代数:从基础到前沿》 (LAFF)课程当中充满了挑战性的有益内容,对数学家、工程师、科学家以及任何从事大型数据集工作的人士都至关重要。学生们非常喜欢我们讲授线性代数的独特方法因为:

  • 它具有视觉直观性。
  • 其中结合了手工计算、数学抽象和计算机编程等内容。
  • 它形象地说明了数学理论的发展过程。
  • 它具备适用性。

在本课程中,你将学习世界上典型线性代数本科课程的所有标准内容,但是通过我们的独特方法,你还会学到更多!《线性代数:从基础到前沿》课程遵循的是德克萨斯大学奥斯汀分校 Robert van de Geijn 教授讲的线性代数入门课程的教学大纲,他是高性能线性代数库专家。通过视频短片、练习和直观可视化和编程作业,你将学习矢量、矩阵运算、线性转换、求解方程的系统、矢量空间、线性最小二乘法以及特征值和特征矢量等相关内容。此外,你还将了解在计算机科学中得以运用的线性代数库发展的前沿成果。

我们邀请你来一起学习《线性代数:从基础到前沿》课程!

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课程章节

授课教师

  • Maggie Myers 德克萨斯大学奥斯汀分校 计算机科学系和统计学与科学计算部 讲师

    Maggie Myers 博士是计算机科学系和统计学与科学计算部的讲师。她目前在贝氏统计学讲授本科和研究生课程。她的研究工作从数学教育的非正式学习机会到线性代数算法的形式推导都有涉及。在她事业的早期,她是查尔斯达纳中心的一名高级研究科学家,以及美国西南教育发展研究室(SEDL)的咨询师。她与 van de Geijn 的合作关系(在婚姻和研究工作中)已经持续了数十年之久,看似还会在本MOOC课程的开发过程中会继续持续。

  • Robert van de Geijn 德克萨斯大学奥斯汀分校 计算机科学 教授

    Robert van de Geijn 获得了应用数学的博士学位,现在是德克萨斯大学奥斯汀分校计算机科学教授和计算工程和科学研究所成员,以及统计学和科学计算部的成员。van de Geijn 教授是高性能计算、线性代数库、并行处理和算法的形式推导顶级专家。他荣获了德克萨斯大学奥斯汀分校颁发的 2007-2008 年度校长助理教学优秀奖。

精华笔记

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常见问题

学习这一课程需要投入多少精力?

大约每周8小时。

参加本课程需要多少费用?

无需费用!本课程完全免费。

能否获得视频的文字资料?

可以,我们视频的全部内容都有文字整理资料。

相关笔记是否可以下载?

可以免费下载PDF版本的笔记。

我是否需要观看直播视频内容?

不必,你可以在闲暇时间观看视频。

我能否联系指导老师或助教?

是的,但并非以直接的方式。讨论论坛是对课程相关问题进行讨论的恰当场所。指导老师会关注讨论论坛的动态,对最重要的问题予以答复;在许多情况下,其他学生和同行所作回复足以令人满意,而且速度更快。

该课程德克萨斯大学奥斯汀分校的校园课程是否相关?

是的,本课程与统计学和科学计算系的“SSC329C:实用线性代数”课程相对应,这是为满足计算机科学专业的本课程的线性代数要求而设置的课程。

完成本课程后是否会获得证书?

成功完成《线性代数——从基础到前沿》课程的在线学习者可以获得 edX 证书。本证书表明你已经成功完成本课程,但是其中并不会标明具体成绩。

我是否需要正确回答每个问题才能获得证书?

不必,并不要求或希望你完正确完成每个问题。

我需要为课程准备哪些教科书?

不必,可以免费下载PDF版本的笔记。

作业安排的截止时间的确立原则是什么?

在当周作业资料发布和截止日期之间,窗口会开放20天。我们鼓励大家在开始下周学习之前,完成当周的作业,但是我们也了解生活中有时会有特殊情况,因此我们建立了缓冲的时段。请勿延迟耽搁。本课程将于2014年5月12日结束。这就为大家在最终的资料发布之日和课程结束之间留出了20天时间。

我需要为课程准备哪些软件?

我们将使用 VirtualBox、Vagrant 和Git 等工具,这些均为免费提供。我们设置了虚拟的下载工具,以确保所有参加者都使用同样的软件和环境。这样,大家可以通过 Python 和 iPython Notebooks 创建小型线性代数包。课程会为大家介绍如何下载、安装和使用这些软件的详细便捷说明。如果你已经注册课程,当这些说明材料到位时,你将收到电邮提醒。你至少可以在课程开始前一周访问这些材料。(不必为术语担心。我们会帮你解决这些问题。)

是否有特殊的系统要求?

你需要至少768MB RAM内存和2-4GB可用的硬驱空间。你应可以通过 Chrome 和 Firefox 浏览器成功访问本课程。