线性代数-从基础到前沿

来自于: 德克萨斯大学奥斯汀分校 | 分类: 数学(269)

课程描述

密切结合软件库开发的实践学习线性代数理论。

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课程简介

《线性代数:从基础到前沿》 (LAFF)课程当中充满了挑战性的有益内容,对数学家、工程师、科学家以及任何从事大型数据集工作的人士都至关重要。学生们非常喜欢我们讲授线性代数的独特方法因为: 它具有视觉直观性。 其中结合了手工计算、数学抽象和计算机编程等内容。 它形象地说明了数学理论的发展过程。 它具备适用性。 在本课程中,你将学习世界上典型线性代数本科课程的所有标准内容,但是通过我们的独特方法,你还会学到更多!《线性代数:从基础到前沿》课程遵循的是德克萨斯大学奥斯汀分校 Robert van de Geijn 教授讲的线性代数入门课程的教学大纲,他是高性能线性代数库专家。通过视频短片、练习和直观可视化和编程作业,你将学习矢量、矩阵运算、线性转换、求解方程的系统、矢量空间、线性最小二乘法以及特征值和特征矢量等相关内容。此外,你还将了解在计算机科学中得以运用的线性代数库发展的前沿成果。 我们邀请你来一起学习《线性代数:从基础到前沿》课程!

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课程章节

授课教师

  • Maggie Myers 德克萨斯大学奥斯汀分校

    Maggie Myers讲师任教于计算机科学系,部门统计和科学计算学系。她目前在教授本科生和研究生的贝尔斯统计。她的研究范围涉及数学教育的领域的特殊学习机会和一般的线性代数算法形式的推导。在她的职业生涯早期,她曾是查尔斯A. Dana中心的资深研究科学家和也是西南教育发展实验室(SEDL)的顾问。她和范德教授的同伴关系的研究已经持续了十多年而且似乎将在MOOC的发展过程中继续存在。

  • Robert van de Geijn 德克萨斯大学奥斯汀分校

    Robert van de Geijn教授获得了应用数学博士学位。他目前是一名计算机科学领域的教授,也是 得克萨斯大学奥斯汀分校计算工程,科学划分统计和科学计算协会的一员。Van de geijn教授是在高性能计算,线性代数库,并行处理,以及算法推导领域的专家。他也是得克萨斯大学奥斯汀分校2007—2008年度校长助手优秀教学奖的获得者。

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