数字信号处理

随堂模式

  • 什么是随堂模式?

    随堂模式课程一般为每学期一轮次,课程每周更新,作业、考试有截止时间,由课程提供方老师、助教指导,课程完结,成绩由老师确认后,统一发放证书。

  • 什么是自主模式?

    自主模式课程常年开放加入,课件全部开放,作业、考试无截止时间,有学堂在线招募选拔的助教指导,考核通过即可自动获得证书。

来自于: 辽宁工程技术大学 | 分类: 电子(144)

课程描述

《数字信号处理》知识体系三十六字真诀 一条主线 两域支撑 三大变换 四种特征 五类原型 六扇小窗 七大应用 八仙过海 九九归一

什么是认证证书?
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课程简介


二十一世纪是数字化信息时代。信息技术主要包括信息的获取(传感器技术)、信息的处理(信号处理技术)、信息的传输与交换(通信技术)、信息的随动执行和应用(控制技术)等。其中信息的处理技术处在信息技术的前端,是控制和通信的基础和前提。随着信息时代、数字世界的到来,数字信号处理已成为一门极其重要的学科和技术领域,其应用遍及测量与控制、多媒体通信、语音与图像处理、人工智能、智能制造等各领域。

课程团队致力于攻克八大金刚之《数字信号处理》的教与学改革,将课程的知识体系创造性地凝练为三十六字(一条主线  两域支撑  三大变换  四种特征 五类原型  六扇小窗 七大应用 八仙过海 九九归一),这三十六个字将一粒粒珍珠(核心知识点)串成了一串项链,将《数字信号处理》的学习变成了一件轻松而有趣的事。

通过本课程的理论学习和Matlab仿真训练,学生能够明确数字信号处理的理论体系和学习方法,领会将信号从时域变换到频域来进行分析处理、提取有效信息的思想,具备初步的对信号进行频谱分析、相关分析、去噪的能力,并能够完成IIRFIR两大类滤波器的设计;为后续《DSP技术及应用》、《现代信号处理》等课程打下坚实的理论基础。

亲爱的同学们,这是一场化难为易、化苦为乐、化腐朽为神奇的旅程,让我们一起穿越时频,来探索数字信号处理王国的奥秘吧!未来《数字信号处理》技术的应用领域,将取决于你的想象空间!


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课程章节

0 绪论
DSP的基本概念、理论与应用
1 离散时间信号与系统
1.1 离散时间信号——序列
1.2 线性移不变系统
1.3 常系数线性差分方程
1.4 连续时间信号的抽样
2 Z变换
2.1 序列的Z变换
2.2 Z反变换
2.3 Z变换的性质与定理
2.4 序列的z变换与连续信号的拉普拉斯变换、傅里叶变换的关系
2.5 序列的傅里叶变换
2.6 离散系统的系统函数和频率响应
3 离散傅里叶变换(DFT)
3.1 傅里叶变换的四种基本形式
3.2 离散傅里叶变换(DFT)
3.3 离散傅里叶变换的性质
3.4 频域抽样理论
3.5 离散傅里叶变换的应用
4 快速傅里叶变换(FFT)
4.1 引言
4.2 DFT的计算量和改进途径
4.3 按时间抽选(DIT)的基-2 FFT算法
4.4 按频率抽选(DIF)的基-2 FFT算法
4.5 离散傅里叶反变换(IDFT)
4.6 线性卷积的利用FFT算法
5 数字滤波器的基本结构
5.1 数字滤波器结构的表示方法
5.2 IIR滤波器的基本结构
5.3 FIR滤波器的基本结构
6 无限长单位冲激响应(IIR)数字滤波器的设计
6.1 引言
6.2 数字滤波器技术指标
6.3 最小相位延时系统
6.4 全通系统
6.5 模拟滤波器设计
6.6 冲激响应不变法
6.7 阶跃响应不变法
6.8 双线性变换法
6.9 间接法IIR数字滤波器设计
6.10 基于频带变换的各类数字滤波器的设计
7 有限长单位冲激响应(FIR)数字滤波器的设计
7.1 引言
7.2 线性相位滤波器
7.3 窗函数设计法
期末考试
期末考试
章节
章节

授课教师

  • 李雅梅 辽宁工程技术大学

    李雅梅 ,硕士,辽宁工程技术大学副教授,《数字信号处理》主讲教师和负责人。在泛雅超星平台和学堂在线开课上线。曾连续三年被评为校青年教师优秀教学成果奖,致力于攻破八大金刚之《数字信号处理》的教与学模式改革,成效显著。所创的三十六字真诀深得人心,使得学习《数字信号处理》成为了一件轻松而有趣的事情。

  • 刘宏志 辽宁工程技术大学 电气与控制工程学院 测控技术系 讲师

    刘宏志,东北大学控制理论与控制工程专业博士,辽宁工程技术大学讲师,《数字信号处理》主讲教师。研究方向为智能信息处理。曾多次指导学生参加电子设计大赛,获得 “恩智浦”杯智能汽车比赛东北赛区一等奖;全国总决赛二等奖;指导的毕业论文多次获得校优秀论文。

  • 马飞 辽宁工程技术大学 电子与信息工程学院 讲师

    马飞,博士,辽宁工程技术大学电子与信息工程学院讲师,电子科技大学博士后,博士毕业于北京邮电大学,《数字信号处理》课程主讲教师,在学堂在线开课。现在从事数字信号处理、高光谱图像处理、凸优化理论的教学与研究工作。

精华笔记

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常见问题

成绩构成和参考教材

成绩构成:课程成绩=课后作业(20%)+期末测试(80%) 参考教材: [1] 程佩青.数字信号处理(第四版)[M].北京:清华大学出版社,2015. [2] 吴镇扬.数字信号处理(第三版)[M].北京:清华大学出版社,2016. [3] 胡广书.数字信号处理:理论、算法与实现(第三版) [M].北京:清华大学出版社.2012