微软亚洲研究院大数据系列讲座(自主模式)

自主模式

  • 什么是随堂模式?

    随堂模式课程一般为每学期一轮次,课程每周更新,作业、考试有截止时间,由课程提供方老师、助教指导,课程完结,成绩由老师确认后,统一发放证书。

  • 什么是自主模式?

    自主模式课程常年开放加入,课件全部开放,作业、考试无截止时间,有学堂在线招募选拔的助教指导,考核通过即可自动获得证书。

来自于: Microsoft | 分类: 计算机(356)

课程描述

“这门课程涵盖了互联网搜索、城市计算、社会计算、软件分析、可视化等大数据研究中的热门和前沿领域,课程设计兼具前所未有的广度和深度,我真诚地推荐所有对大数据研究感兴趣的同学去学习这门课程。

什么是认证证书?
免费学习
认证学习
名师签名
实名认证
权威性
纸质证书
付费购买
免费赠送

课程简介

计算机科学正在前所未有的影响着我们的生活,它令我们的生活更加简单方便、更为丰富充实。依托于计算机科学的大数据研究,则完美的展现了数量、速度和多样性等概念,也越来越成为计算机学界普遍关注的领域。

2014年秋季,清华大学交叉信息研究院和微软亚洲研究院合作开设了《大数据基础与应用》研究生专业课。微软公司资深副总裁,微软亚太研发集团主席兼微软亚洲研究院院长洪小文博士等8名资深研究员和清华大学3位教授共同完成了18周的教学任务。

该联合课程自开设以来受到学术界的关注和好评,纷纷建议微软亚洲研究院将相关内容以在线课程的方式与更多的高校师生分享。有鉴于此,经过长达半年的精心准备,《微软亚洲研究院大数据讲座系列》在线课程终于与大家见面了,课程用英文讲解,配有英文字幕,共6讲,合计约9个小时。

*学习“微软亚洲研究院大数据系列讲座”在线课程,有机会获得参观微软亚洲研究院,与授课研究员面对面交流的机会。优秀学员更有机会成功申请微软亚洲研究院实习生计划。

This will absolutely change your life!” —— 姚期智院士(图灵奖得主、清华大学教授) 

展开

课程章节

第一讲:大数据研究现状及未来趋势(洪小文)
什么是大数据(What is big data?)
为什么大数据是当前热点(Why big data is a nature phenomenon?)
新的计算基础设施和工具(New Infrastructure and tools)
课程简介(Course Introduction)
基础设施,机器学习和可视化(Infrastructure,Machine Learning and Visualization)
大数据与传统商业智能的区别(Big data:different from traditional BI)
Quiz
第二讲:互联网搜索中的大数据研究(宋睿华)
大规模超文本网络搜索引擎的解析(the anatomy of a large scale hypertextual web search engine)
搜索引擎如何实现每秒数千次的查询(How does a web search engine process thousands of queries per second?)
探寻搜索的多个维度(finding dimensions for queries)
Quiz
第三讲:社会计算中的大数据研究(谢幸)
背景介绍(background)
用户移动规律的理解-1(user mobility understanding-1)
用户移动规律的理解-2(user mobility understanding-2)
用户画像与个人隐私-1(user profiling and privacy-1)
用户画像与个人隐私-2(user profiling and privacy-2)
Quiz
第四讲:城市计算中的大数据研究(上)(郑宇)
城市计算中的大数据研究简介(introduction to urban big data)
概念,框架和挑战(concepts,framework and chanlleges)
基础技术(fundamental techniques)
城市规划(urban planning)
第四讲:城市计算中的大数据研究(下)(郑宇)
识别特定区域(indentify functional regions)
城市空气质量与大数据研究(urban air quality meets big data)
能源交通和环境污染(traffic energy and pollution)
大数据在城市噪音处理中的应用(diagnose urban noise with big data)
Quiz
第五讲:软件分析中的大数据研究(张洪宇)
软件分析的概念(the concepts of software analytics)
软件分析的实例(examples of software analytics)
第六讲:大数据分析可视化研究(刘世霞)
传统的数据可视化(Traditional information visualization)
同质数据的可视化分析-1(Visual Analytics of Homogeneous Data-1)
同质数据的可视化分析-2(Visual Analytics of Homogeneous Data-2)
异质数据的可视化分析(Visual Analytics of Heterogeneous Data)
Quiz

授课教师

  • 洪小文

    洪小文博士现任微软公司资深副总裁,微软亚太研发集团主席兼微软亚洲研究院院长,全面负责微软在亚太地区的科研及产品开发工作,以及与中国及亚太地区学术界的合作。洪小文博士是电气电子工程师学会院士(IEEE Fellow),微软杰出首席科学家和国际公认的语音识别专家。洪博士现任《美国计算机协会通讯》(Communications of the ACM) 的编委,并在国际著名学术刊物及大会上发表过百余篇学术论文。他参与合著的《语音技术处理》(Spoken Language Processing)一书被全世界多所大学采用为语音技术教学课本。另外,洪博士在多个技术领域拥有36项专利发明。洪小文博士已在微软公司工作了20年。他于2004年加入微软亚洲研究院担任副院长,2007年升任微软亚洲研究院院长,2014年兼任微软亚太研发集团主席。与此同时,洪博士于2005年至2007年间创立并领导了搜索技术中心(STC),该中心负责微软搜索产品(必应)在中国的开发工作。在加入微软亚洲研究院之前,洪博士是微软公司自然交互服务部门的创始成员和架构师,除了全面负责屡获殊荣的微软语音服务器产品、自然用户界面平台以及微软协助平台的架构及技术工作,他还负责管理和交付统计学习技术和高级搜索。洪博士于1995年加入微软研究院美国总部任高级研究员,并为微软的SAPI和语音引擎技术做出了突出贡献。此前,洪博士曾任职于苹果公司,带领团队研发出了苹果中文译写器。洪小文博士毕业于台湾大学,获电机工程学士学位,之后在卡内基梅隆大学深造,先后获得计算机硕士及博士学位。

  • 宋睿华

    宋睿华博士现任微软亚洲研究院主管研究员,从事搜索和数据挖掘方面的研究。她的研究兴趣包括互联网搜索与评价、数据抽取和挖掘。近期特别对用户建模、社交网络挖掘和智能手机挖掘感兴趣。宋睿华博士在国内外顶级会议和杂志上发表论文30余篇,并曾任SIGIR、SIGKDD、CIKM、WWW、WSDM等国际会议和TKDE、TOIS、Information Retrieval等国际杂志的评审委员。她是EVIA2013和2014的主席。她还提出并组织了NTCIR Intent tasks。宋睿华于2000年和2003年在清华计算接科学与技术系获得学士和硕士学位。之后,加入微软亚洲研究院工作至今。工作的同时,她于2010年取得了上海交通大学计算机系博士学位。

  • 谢幸

    谢幸博士于2001年7月加入微软亚洲研究院,现任高级研究员,并任中国科技大学兼职博士生导师。他分别于1996年和2001年在中国科技大学获得计算机软件专业学士和博士学位。目前,他的团队在空间数据挖掘、位置服务、社交网络和普适计算等领域展开创新性的研究。他在国际会议和学术期刊上发表了160余篇学术论文,并拥有50余项专利。他是ACM、IEEE高级会员和计算机学会杰出会员,多次担任WWW、UbiComp、ACM SIGSPATIAL、KDD等国际会议程序委员会委员。他是ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology、Springer GeoInformatica、Elsevier Pervasive and Mobile Computing、Journal of Location Based Services和中国计算机学会通讯等杂志编委。他参与创立了ACM SIGSPATIAL中国分会,并曾担任UbiComp 2011,PCC 2012和UIC 2015等会议程序委员会共同主席。

  • 郑宇

    微软亚洲研究院主管研究员,主要研究方向为城市大数据、时空数据挖掘和普适计算等。他提出了“城市计算”的理念,其中以主作者身份在VLDB、KDD、TKDE等国际会议和刊物上发表相关论文百余篇,并在ICDE2013和ACM SIGSPATIAL2011等会议上五次获得最佳论文奖,获得24项国际发明专利和三项技术转化奖。由他主编的《Computing with Spatial Trajectories》一书被多个国家的高校选用为教材,被Springer评为(全球华人撰写的)最受欢迎的计算机类图书之一。他主持开发了GeoLife,T-Drive和Urban Air等城市大数据系统,多次被科技评论等国际权威媒体报道,其中Urban Air被中国环保部用于监测和预报细粒度空气质量。他是ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology的主编和IEEE Spectrum的顾问委员会成员,以及IEEE Transactions on Big Data和GeoInformatica的编委。他担任过数据库领域会议ICDE2014程序委员会主席、普适计算领域会议UbiComp 2011本地主席等十几个会议主席等职位。他受邀在APEC2014等十多个国际会议和论坛上做大会主题报告,并多次在MIT、CMU、康乃尔等顶尖学府讲学。他也是中国计算机学会的杰出讲者和杰出会员,以及上海交通大学讲座教授和香港理工大学客座教授。2013年,他因在城市计算领域的贡献被MIT科技评论评为全球杰出青年创新者(MIT TR35)。2013年11月,他作为现代创新者代表登上了美国《时代》周刊。2014年,由于他主导的城市计算具有巨大的商业前景和改变行业格局的潜力,他被美国《财富》评选为中国40位40岁以下商界精英。

  • 张洪宇

    张洪宇博士目前是微软亚洲研究院主管研究员。在2014年加入微软前,他是清华大学软件学院副教授, 博士生导师。他也曾任澳大利亚皇家墨尔本理工大学(RMIT University)计算机科学与信息技术学院讲师。他于2003年新加坡国立大学计算机科学系博士毕业。他的主要研究方向是软件工程, 特别是软件分析、质量保证、软件维护、软件度量及软件重用。他在国际著名会议和期刊上(如TSE, TOSEM, ICSE, FSE, ASE, ISSTA, ICSM, ICDM, CIKM, and USENIX ATC)发表了80多篇论文,并获得过2次ACM杰出论文奖。他也是多个国际会议的程序委员会成员。更多关于他的信息请见: http://research.microsoft.com/people/honzhang/.

  • 刘世霞

    刘世霞博士是微软亚洲研究院的主管研究员(lead researcher)。主要研究方向文本可视分析,社会媒体可视分析以及文本挖掘。迄今为止已经在国际顶级会议及期刊发表学术论文30余篇,40余项专利及专利申请。申请人担任IEEE Transaction on Visualization and Computer Graphics编委(Associate editor);担任国际可视化领域排名第三的会议IEEE Pacific Visualization 2015的程序委员会主席。同时她是Information Visualization期刊的编委,也是多个国际会议的程序委员会委员,例如InfoVis、VAST、KDD、ACM Multimedia、ACM IUI、SDM和PacificVis等。担任IEEE VIS 2014 Meetup共同主席(IEEE VIS组织委员会)和IEEE VIS 2015 Tutorial共同主席(IEEE VIS组织委员会),成为VIS组织委员会第一位来自亚洲地区的委员。在加入微软之前,刘世霞博士是IBM中国研究院的资深研究员,信息可视化及分析研究团队负责人。在微软亚洲研究院和IBM中国研究院她先后参与了文本信息可视化分析,社会网络可视化分析,数据可视化、文本分析等方面的项目研究。她所领导的多项技术研发被微软和IBM软件产品和解决方案采用。

精华笔记

精华笔记正在评选中,去看看全部笔记

常见问题

目前还没有常见问题哟!