微软人工智能 – 数据分析平台

自主模式

  • 什么是随堂模式?

    随堂模式课程一般为每学期一轮次,课程每周更新,作业、考试有截止时间,由课程提供方老师、助教指导,课程完结,成绩由老师确认后,统一发放证书。

  • 什么是自主模式?

    自主模式课程常年开放加入,课件全部开放,作业、考试无截止时间,有学堂在线招募选拔的助教指导,考核通过即可自动获得证书。

来自于: Microsoft | 分类: -

课程描述

随着移动互联网、物联网技术的发展,企业将有能力收集到越来越多的数据,数据的统计、分析甚至是机器学习成为如今最热门的话题。为了满足飞速累积的数据和日益增长的需求,数据分析人员对便捷的机器学习训练工具、高度自管理化的大数据分析平台有着强烈的渴望。微软 Azure 云平台提供了丰富的大数据和机器学习相关服务,从 Machine Learning Studio到最新发布的AML Workbench,再到商业 R服务器,Data Lake、 HDInsight、Spark 等等。基于这些服务和公有云强大的扩展能力,用户可以快速构建机器学习算法,并轻松实现 Web 服务的弹性扩展。这几节课将详细介绍 Azure Machine Learning Studio和AML Workbench、R Server、Data Lake、HDInsight on Linux 等相关服务。并附有在零售行业的最新客户案例解析,帮助大家了解如何将微软数据分析平台应用在实际场景。

什么是认证证书?
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纸质证书
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课程简介

课程简介:

微软 Azure 云平台提供了丰富的大数据和机器学习相关服务,从 Machine Learning Studio到最新发布的AML Workbench,再到商业 R服务器,Data Lake HDInsightSpark 等等。基于这些服务和公有云强大的扩展能力,用户可以快速构建机器学习算法,并轻松实现 Web 服务的弹性扩展。

这几节课将详细介绍 Azure Machine Learning StudioAML WorkbenchR ServerData LakeHDInsight on Linux 等相关服务。并附有在零售行业的最新客户案例解析,帮助大家了解如何将微软数据分析平台应用在实际场景。

 

核心内容:

1.      数据分析平台概览

2.      微软 Azure 机器学习服务

3.      微软R服务

4.      微软 Data Lake 服务

5.      微软机器学习工具 AML Workbench 助力数据科学实现全生命周期流程

6.      数据案例解析- 新零售智能快闪车

软件环境:

Microsoft Azure; HDInsight; Spark; Machine Learning Studio


是否提供资料:


课程级别:

中级


适合人群:

数据分析人员


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课程章节

第一章
1.1 数据分析平台概览
第二章
2.1 微软 Azure 机器学习服务
2.2 微软 R 服务
2.3 微软 Data Lake 服务
2.4 微软机器学习工具 AML Workbench 助力数据科学实现全生命周期流程
第三章
3.1 数据案例解析- 新零售智能快闪车

授课教师

  • 刘士君 MicrosoftX 微软(中国)创新技术合作事业部技术顾问

    本科和研究生均就读于清华大学自动化系,主要研究方向为传感器和电子技术,曾从事过数模电路设计,单片机、FPGA开发等。目前在微软从事Azure云平台技术推广工作,特别是人工智能、物联网、移动开发等相关服务的推广,擅长.NET开发。

  • 闫伟 MicrosoftX 微软(中国)创新技术合作事业部技术顾问

    致力于微软新技术与平台的推广与合作,构建开发者应用生态系统,推广微软“云+ 端”及IT 消费者化的远景和理念。对于区块链、机器学习以及认知服务在微软云Azure平台的应用及开发有着丰富经验。

  • 郭正光 Francis Kwok MicrosoftX 雷克系统有限公司首席执行官

    Francis于2000年创立雷克系统有限公司,是雷克的首席执行官。Francis负责公司的策略导向,商业发展和投资者关系。在过去的十多年中,在他卓越的领导下,雷克已经和很多著名的国际品牌密切合作,包括LVMH集团、MCM、杰尼亚、奔驰、环球资源、香港贸易发展局、携程、轩尼诗等,帮助他们发展一站式高效电子营销企划来获得高效回报。 在2009及2010年,Francis被Adworld/2010 2011互动营销世界(由DCCI 互联网数据中心举办)评为2009、2010年度AD100网络广告百人风云人物。

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