生物数学建模

来自于: 北京大学 | 分类: 生命科学(204)

课程描述

学会用数学模型来更好地了解生物过程,既定性又定量。

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课程简介

当现代生命科学研究变得更加量化,建立数学模型的需求变得越来越重要。对复杂生物现象的深入理解最终是建立在了解发生于多时空间尺度的复杂生物学相互作用上,例如,分子尺度,细胞尺度,个体和群体尺度上。通过研究一些案例,我们将建立一些简化的数学模型以及其背后的基本数学框架。同时,我们将学习如何建立基本生物学过程的简单表征,以及如何定量和定性和定量地的分析这些模型,并将它们的结果以生物学的方式进行解释,以期提供实验学家进行检验的假说和预测。

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课程章节

授课教师

  • Dr. Louis Tao PekingX 北京大学X

    北京大学生命科学学院生物信息学中心研究员,科研方向:计算神经生物学、系统生物学、生物学问题的数学模型。 以往经验 2008年至今 北京大学生物信息中心 2003年-2007年 新泽西理工学院助理教授 2000年-2003年 纽约大学副研究员 1997年-2000年 哥伦比亚大学NSF博士后 1995年-1997年 剑桥大学博士后研究助理 研究方向 感应系统的数学建模 维度缩减技术在神经元网络上的应用 神经元网络动力论 神经系统成像数据的数学分析

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