小白学人工智能

随堂模式

  • 什么是随堂模式?

    随堂模式课程一般为每学期一轮次,课程每周更新,作业、考试有截止时间,由课程提供方老师、助教指导,课程完结,成绩由老师确认后,统一发放证书。

  • 什么是自主模式?

    自主模式课程常年开放加入,课件全部开放,作业、考试无截止时间,有学堂在线招募选拔的助教指导,考核通过即可自动获得证书。

来自于: 华南理工大学 | 分类: 计算机(631)

课程描述

在”AI for Everyone”时代,应用人工智能会是一项基本技能。培养人工智能相关知识,例如了解人工智能的历史,原理(深度学习,卷积神经网络,强化学习等)和应用场景,有利于加强自己的社会竞争力。本课程不需要任何基础。

什么是认证证书?
免费学习
认证学习
名师签名
实名认证
权威性
纸质证书
付费购买
免费赠送

课程简介

中国也在实施新一代人工智能技术的发展,并推动人工智能应用到各行各业中。本课中完成课程后,学生将具备以下能力:

1) 能够了解人工智能行业的最新应用和发展趋势;

2) 能够从数据,算法和计算力三个方面来理解人工智能的发展;

3) 能够体验和理解深度学习的原理,例如 CNN(卷积神经网络),图像风格迁移技术,RNN(循环神经网路) 等神经网络架构;

4) 能够用行业或生活例子来理解/比喻深度学习的特点:输入层/隐藏层/输出层/学习速率/过拟合/欠拟合/反向传播/梯度下降等;

5) 能够用行业/生活术语来比喻人工智能的概念和原理;

6) 能够用人工智能思维的本质:F(X)=Y 来描述人工智能的各种算法设计原理、各种应用;

7) 能够领会抽象思维(计算思维的核心本质)在人工智能领域的作用;

8) 能够区别人工智能之机器学习的三个方向:监督学习、无监督学习、强化学习;

展开

课程章节

一、为什么要学习人工智能?
1.1 人工智能能做什么?
1.2 请举出生活中的人工智能应用例子
1.3 章节测试
二、小恐龙Dino的乐园
2.1 智能小恐龙
2.2 请体验智能小恐龙
2.3 声控小恐龙
2.4 请体验声控小恐龙
2.5 章节测试
三、神奇的F(X)=Y
3.1初识F(X)=Y
3.2真实世界中的F(X)=Y
3.3 机器学习中的F(X)=Y
3.4 F(X)=Y在生活的案例
3.5 章节测试
四、线性/非线性模型
4.1 线性模型/非线性模型
4.2 请思考生活中会存在的线性模型/非线性模型案例
五、猫狗大战-KNN 分类
5.1 初识KNN
5.2 猫狗大战
5.3 章节测试
六、MNIST的手写数字识别-4战深度学习
6.1 什么是神经网络-1战深度学习
6.2 全连接神经网络-2战深度学习
6.3 卷积神经网络-3战深度学习
6.4 深度学习思维-4战深度学习
七、变魔术般的图像风格迁移
7.1 世界名画的风格迁移
7.2 自画画的风格迁移
八、人工智能的思考
8.1 什么是强人工智能和弱人工智能
8.2 强人工智能/弱人工智能
九、以假乱真的对抗网络
9.1噪声和人脸
9.2生成器和判别器
9.3 小白男的酷创故事
十、机器翻译的循环神经网络(RNN)简单吗?
10.1 循环神经网络简单吗?-短期记忆神器
10.2 看似简单的循环神经网络
10.3 初识长短期记忆网络-LSTM
10.4 LSTM的一个简单案例
10.5 再识LSTM-并不简单的循环神经网络
1.6 简单机器翻译-教计算机加法运算
10.7 灵魂画手的猜画小歌-聊聊SketchRNN
10.8 循环神经网络的各种变形-绝对不简单的RNN
十一、强化学习
11.1 强化学习
11.2 强化学习/无监督学习/监督学习
十二、 吃豆人游戏-迁移学习
12.1 吃豆人
12.2 迁移学习特点
十三、人机博弈入门和探讨
13.1 极大极小算法
13.2 ɑ-β剪枝算法
13.3 蒙特卡洛树搜索

授课教师

  • 李粤 华南理工大学 计算机科学与工程学院 讲师

    华南理工大学本科、硕士,清华大学博士。获2018年E9联盟高校青年教师教学创新大赛一等奖。有多年Java, 高性能计算,Android, 人工智能启蒙教学经历。主持过多项谷歌计算机教育项目,为谷歌2018年人工智能启蒙全国讲师班项目和2018南部人工智能培训项目的负责人。2015、2016荣获年谷歌中国教育合作部最佳合作奖,2012、2017年荣获谷歌中国奖教金。

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