大数据技术与应用(2019春)

随堂模式

  • 什么是随堂模式?

    随堂模式课程一般为每学期一轮次,课程每周更新,作业、考试有截止时间,由课程提供方老师、助教指导,课程完结,成绩由老师确认后,统一发放证书。

  • 什么是自主模式?

    自主模式课程常年开放加入,课件全部开放,作业、考试无截止时间,有学堂在线招募选拔的助教指导,考核通过即可自动获得证书。

来自于: 清华大学 | 分类: 计算机(657)

课程描述

结合应用实例融会贯通大数据中的理论方法和系统知识(平台、模块、工具),体会运用大数据技术解决实际问题的思路和效果。

什么是认证证书?
免费学习
认证学习
名师签名
实名认证
权威性
纸质证书
付费购买
免费赠送

课程简介

本课程以一系列大数据讲座为主线,突出实战性,激发学生学习兴趣和动力,促进学生理论与实践相结合,启发学生技术创新。 注重结合应用实例融会贯通大数据中的理论方法和系统知识(平台、模块、工具),体会运用大数据技术解决实际问题的思路和效果,培养尊重实践的学风、树立服务社会的理念。本课程兼顾信息类和非信息类学生。

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课程章节

李国杰:面向大数据的数据科学
完整讲座
课后习题
吴甘沙:大数据分析师的卓越之道
数据思维方式的改变
数据的假设与采集
数据的准备
数据的分析
数据的解释与验证
课后习题
吴甘沙:大数据的十个技术前沿
大数据的特点与十个技术前沿
膨胀宇宙
巴别之难
数据有价
软硬兼施
多快好省
天下三分与分久必合
精益求精与人机消长
智能之争
课后习题
董飞:硅谷公司的大数据实战分析
个人介绍
硅谷热门公司
大数据简介
大数据平台系统
工业实践
结尾
课后习题
王栋:美团外卖的大数据应用
外卖行业及场景简介
餐饮及外卖行业大数据应用框架
案例分析:智能营销场景的用户画像
案例分析:智能助手场景的菜品画像
课后习题
郝井华:即时配送中的人工智能
即时配送业务的背景及挑战
案例1:订单分配策略
案例2:供需平衡策略
未来展望
课后习题
赵楠:商业思维与大数据技术在美团旅行业务中的结合
旅行业务的特点
美团旅行业务的用户画像构建
用户画像的应用案例
住宿需求预测问题
营销补贴策略建模
课后习题
陈彧:美团点评金融服务的大数据与人工智能
互联网金融背景介绍
互联网金融科技
数据智能的三个案例
技术展望
课后习题
毛波:阿里全息大数据构建与应用
数据的进化历程
阿里DMP平台介绍
核心技术及案例
数据应用
课后习题
韩定一:在线营销中的竞价机制与数据价值
在线营销
竞价机制
数据价值
课后习题
陈辉:数据驱动营销
什么是数据驱动营销
LTV留存分析
RFM会员体系
消费者微群画像
渠道倾向性分析及行业竞争分析
机器学习潜客挖掘模型
课后习题
龚笔宏:大数据在工业界中的经典案例分享
竞价排名搜索
主要技术问题
点击率预测概述
点击率预测实践
课后习题
艾小缤:大数据评价体系在金融、征信领域的创新
金融大数据时代
大数据客观信用
我国的金融环境
客观信用的实践
应用案例与成果
课后习题
刘鹏:互联网变现与计算广告
互联网与商业化
大数据与计算广告
计算广告介绍
数据交易
课后习题
[补充]王迪:数字融合下的美国视频广告生态和产品应用创新
传统电视传播的价值链
新技术背景下的视频价值链
新价值链带来的挑战
数字视频广告产品创新
数字视频广告基本能力演示
视频广告的行业标准
创新的视频广告形式
影响行业未来发展的重要变量
讲座问答环节
秦伟俊:基于百度时空大数据的城市计算
百度时空大数据及其特征
经济预测实例
鬼城发现实例
踩踏事件预警实例
课后习题
[补充] Yu Zheng:Urban Computing: Building Intelligent Cities Using Big Data and AI
外部链接
[补充]郑宇:大数据驱动智能城市
外部链接
田春华:工业大数据分析的机会与挑战
大数据在工业中的应用场景
九个工业大数据应用案例
工业大数据在实践中的思考与探索
课后习题
杨保华:区块链与数据科学
从记账技术到区块链
区块链确保数据真实性
区块链确保数据安全性
区块链衡量数据价值
区块链的应用和总结
课后习题
钟义信:“人工智能与大数据”的创新研究
人工智能系统的本质功能模型
隐性智慧,显性智慧
人工智能:能与不能
人工智能的技术现状
机制主义人工智能模型
信息转换和智能创生定律
人工智能与大数据
课后习题
吴军:数据为王和机器智能的时代
什么是机器智能
大数据的重要性及特点
大数据中的因果关系与关键技术
大数据与机器智能
大数据思维
讲座问答环节
课后习题
苏中:从大数据到认知计算
大数据概述
大数据相关新趋势
大数据技术创新1
大数据技术创新2
大数据技术创新3
大数据商业价值和前景
大数据机遇和挑战
课后习题
[补充]Qiang Yang: GDPR, Data Shortage and AI
外部链接
刘晨:数据治理为数据资产保驾护航
上篇
下篇
课后习题
杨光信:数据系统架构
数据系统架构历史
从sql到nosql
数据库系统实现变革
负载融合
数据系统架构成本
课后习题
时磊:大数据网络可视化
什么是可视化
网络可视化
大数据带来的新挑战
大数据网络可视化的若干案例
课后习题
彭元:网络安全与大数据
网络安全概述
大数据安全分析平台
大数据安全应用
大数据平台安全
课后习题
[补充]Jason Dai: Building Deep Learning Applications on Big Data Platform
外部链接

授课教师

  • 李军 清华大学 自动化系 博士

    李军毕业于清华大学自动化系,1985年、1988年分获学士、硕士学位。1997年毕业于新泽西州理工学院计算机系,获博士学位。主要从事网络安全、模式识别和图像处理领域的科研和教学工作。现从事网络信息分类与过滤、网络流量观测与控制、数据中心网络虚拟化等算法和系统方面的研究。在多年的科研和教学工作中,著译中外教材3部,发表学术论文百余篇,获得美国专利2项,中国发明专利十余项。

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