大数据科学与应用系列讲座(自主模式)

自主模式

  • 什么是随堂模式?

    随堂模式课程一般为每学期一轮次,课程每周更新,作业、考试有截止时间,由课程提供方老师、助教指导,课程完结,成绩由老师确认后,统一发放证书。

  • 什么是自主模式?

    自主模式课程常年开放加入,课件全部开放,作业、考试无截止时间,有学堂在线招募选拔的助教指导,考核通过即可自动获得证书。

来自于: 清华大学 | 分类: 计算机(280)

课程描述

结合应用实例融会贯通大数据中的理论方法和系统知识(平台、模块、工具),体会运用大数据技术解决实际问题的思路和效果。

什么是认证证书?
免费学习
认证学习
名师签名
实名认证
权威性
纸质证书
付费购买
免费赠送

课程简介

本课程以一系列大数据讲座为主线,突出实战性,激发学生学习兴趣和动力,促进学生理论与实践相结合,启发学生技术创新。 注重结合应用实例融会贯通大数据中的理论方法和系统知识(平台、模块、工具),体会运用大数据技术解决实际问题的思路和效果。本课程兼顾信息类和非信息类学生。

展开

课程章节

李国杰:面向大数据的数据科学
完整讲座
吴军:数据为王和机器智能的时代
什么是机器智能
大数据的重要性及特点
大数据中的因果关系与关键技术
大数据与机器智能
大数据思维
讲座问答环节
余凯:百度大脑所思考的人机关系
人工智能与大数据时代
深度学习介绍
深入百度大脑
深度学习的应用实例
基于百度大脑的人工智能(上)
基于百度大脑的人工智能(下)
第一部分测试题
第一部分测试题
吴甘沙:大数据的十个技术前沿
大数据的特点与十个技术前沿
膨胀宇宙
巴别之难
数据有价
软硬兼施
多快好省
天下三分与分久必合
精益求精与人机消长
智能之争
吴甘沙:大数据分析师的卓越之道
数据思维方式的改变
数据的假设与采集
数据的准备
数据的分析
数据的解释与验证
董飞:硅谷公司的大数据实战分析
个人介绍
硅谷热门公司
大数据简介
大数据平台系统
工业实践
结尾
第二部分测试题
第二部分测试题
艾小缤:大数据评价体系在金融、征信领域的创新
金融大数据时代
大数据客观信用
我国的金融环境
客观信用的实践
应用案例与成果
王迪:数字融合下的美国视频广告生态和产品应用创新
传统电视传播的价值链
新技术背景下的视频价值链
新价值链带来的挑战
数字视频广告产品创新
数字视频广告基本能力演示
视频广告的行业标准
创新的视频广告形式
影响行业未来发展的重要变量
讲座问答环节
王新锐:金融大数据的法律实践
金融大数据概述
用户个人信息分类
金融大数据法律框架
实际案例和业界实践
核心风险点
第三部分测试题
第三部分测试题
屈燕:大数据在社交媒体的应用
ShareThis大数据全景介绍
基础设施及数据分析
预测模型及A B测试
刘鹏:互联网变现与计算广告
互联网与商业化
大数据与计算广告
计算广告介绍
数据交易
毛波:阿里全息大数据构建与应用
数据的进化历程
阿里DMP平台介绍
核心技术及案例
数据应用
第四部分测试题
第四部分测试题
韩定一:在线营销中的竞价机制与数据价值
在线营销
竞价机制
数据价值
龚笔宏:大数据在工业界中的经典案例分享
竞价排名搜索
主要技术问题
点击率预测概述
点击率预测实践
陈辉:数据驱动营销
什么是数据驱动营销
LTV留存分析
RFM会员体系
消费者微群画像
渠道倾向性分析及行业竞争分析
机器学习潜客挖掘模型
第五部分测试题
第五部分测试题
时磊:大数据网络可视化
什么是可视化
网络可视化
大数据带来的新挑战
大数据网络可视化的若干案例
苏中:从大数据到认知计算
大数据概述
大数据相关新趋势
大数据技术创新1
大数据技术创新2
大数据技术创新3
大数据商业价值和前景
大数据机遇和挑战
钟义信:“人工智能与大数据”的创新研究
人工智能系统的本质功能模型
隐性智慧,显性智慧
人工智能:能与不能
人工智能的技术现状
机制主义人工智能模型
信息转换和智能创生定律
人工智能与大数据
第六部分测试题
第六部分测试题
课程评价
课程评价

授课教师

  • 李军

    李军毕业于清华大学自动化系,1985年、1988年分获学士、硕士学位。1997年毕业于新泽西州理工学院计算机系,获博士学位。主要从事网络安全、模式识别和图像处理领域的科研和教学工作。现从事网络信息分类与过滤、网络流量观测与控制、数据中心网络虚拟化等算法和系统方面的研究。在多年的科研和教学工作中,著译中外教材3部,发表学术论文百余篇,获得美国专利2项,中国发明专利十余项。

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