大数据与城市规划(2019春)-学堂在线-精品中文慕课(mooc)平台

课程简介

大数据时代将对各学科研究领域的数据收集与利用、分析方法与研究手段带来革命性的改变。当前城市大数据对城市物质和社会空间进行了深入的刻画，亦提供了客观认识城市系统并总结其发展规律的重要依据。

本课程将结合中国城市规划以及其技术发展的特点进行讲授，讲解数据技术的研究方法，以及城市系统和规划设计领域的应用。教授内容主要涵盖了数据获取、统计、分析、可视化，城市系统分析，各个规划类型的应用，以及最新前沿介绍等内容。

在经过本课的学习之后，同学们预计将收获以下主要内容：

1. 数据方面，本课提供了一套完整的北京旧城城市空间新数据；

2. 方法方面，掌握基本的数据抓取、分析挖掘、可视化等操作；

3. 思维方面，培养利用新数据、量化研究方法和先锋技术手段认识城市和规划设计城市的思维方式；

4. 研究方面，在数据获得、方法掌握和思维熟悉的基础上，提高利用城市空间新数据的研究能力。

欢迎对大数据、城市和城市规划感兴趣的用户选课。欢迎选用2019年1月中国建筑工业出版社出版的《城市规划大数据理论与方法》配合本MOOC课程学习（已经全网上线，https://item.jd.com/41422586456.html）。

展开

课程章节

一、课程概论: 1-1 课程整体情况; 1-2 代表性研究机构与个人; 1-3 课程共享的基础数据; 第一章习题; 第一章课外阅读材料

二、变化中的中国城市与未来城市: 2-1 城市定义以及互联网背景下的城市; 2-2 当前城市发生的变化1; 2-3 当前城市发生的变化2; 第二章习题; 第二章课外阅读材料

三、城市大数据类型与典型数据介绍: 3-1 传统城市数据; 3-2 新数据环境与数据分类; 3-3 典型城市大数据; 3-4 关于城市大数据的思考; 第三章习题; 第三章课外阅读材料

四、城市大数据的获取与清洗: 4-1 数据获取的类别和总体思路; 4-2 结构化网页数据采集; 4-3 基于API的数据采集; 4-4 抓包工具; 4-5 影像数据采集; 4-6 数据清洗; 第四章习题; 第四章课外阅读材料

五、城市大数据的统计与分析: 5-1 基于ArcGIS的空间分析; 5-2 基于SPSS的统计分析; 5-3 基于ArcGIS的统计分析; 第五章习题; 第五章课外阅读材料

六、城市大数据的可视化: 6-1 数据可视化概论; 6-2 基于ArcGIS的可视化; 6-3 基于GeoHey的可视化--极海; 6-4 基于"地图喵"、"年鉴汪"的可视化--量城科技; 第六章习题; 第六章课外阅读材料

七、城市大数据挖掘：空间句法: 7-1 空间句法概论及其与大数据的结合; 7-2 空间句法的主要指标; 7-3 空间句法研究与设计应用; 第七章习题; 第七章课外阅读材料

八、城市大数据挖掘：城市网络分析: 8-1 网络分析概述; 8-2 中国城市规划领域的知识网络; 8-3 基于交通出行轨迹透视中國城市系統; 第八章习题; 第八章课外阅读材料

九、基于图片大数据的城市空间研究: 9-1 图片数据介绍; 9-2 图片数据的已有研究介绍; 9-3 街道空间品质的测度及变化识别; 9-4 街道建成环境中的城市非正规性评价; 9-5 基于网络照片数据的主导城市意象研究; 第九章习题; 第九章课外阅读材料

十、基于手机数据的城市空间研究: 10-1 手机数据介绍; 10-2 手机数据应用一览; 10-3 街道活力的量化评价及影响因素分析——以成都为例; 第十章习题; 第十章课外阅读材料

十一、基于公交卡数据的城市空间研究: 11-1 公交卡数据介绍及已有研究概述; 11-2 北京职住平衡研究; 11-3 北京极端出行研究; 第十一章习题; 第十一章课外阅读材料

十二、数据增强设计: 12-1 数据增强设计概述; 12-2 数据增强设计体系结构; 12-3 理解现实场地内的城市; 12-4 借鉴其他优秀的城市; 12-5 超越建成环境，拥抱技术; 12-6 从感知到驱动-城市智能化规划方法论雏形--城市象限; 第十二章习题; 第十二章课外阅读材料

十三、总体规划中的大数据应用: 13-1 总规内容及大数据应用机遇; 13-2 大数据对现状评价的支持; 13-3 大数据对规划实施评估的支持; 第十三章习题; 第十三章课外阅读材料

十四、城市设计中的大数据应用: 14-1 城市设计及大数据应用机遇; 14-2 方法论支持：TSP模型与人本尺度城市形态; 14-3 大数据在增量型城市设计中的应用; 14-4 大数据在存量型城市设计中的应用; 14-5 人本观测分析与街道设计 (上); 14-5 人本观测分析与街道设计 (下); 第十四章习题; 第十四章课外阅读材料

十五、大模型：跨越城市内与城市间尺度的大数据应用: 15-1 大模型的提出背景与研究范式; 15-2 大模型已有研究案例一览; 15-3 中国城市化的四个现实问题; 15-4 针对大数据与未来城市的思考--腾讯研究院; 第十五章习题; 第十五章课外阅读材料

展开

授课教师

龙瀛清华大学建筑学院特别研究员/博导

研究方向是城乡规划技术科学，研究兴趣是城市空间量化研究及其规划设计响应。他是北京城市实验室（Beijing City Lab）创建人与执行主任，中国城市科学研究会城市大数据专业委员会副主任委员兼秘书长，SCOPUS收录eSCI国际期刊IRSPSD执行主编，Environment and Planning B（SSCI）、《城市发展研究》、《国际城市规划》和《上海城市规划》期刊编委，中国收缩城市研究网络与数据增强设计研究网络的共同发起人，剑桥大学国家公派访问学者，多个大学和科研机构的客座教授/研究员。出版Springer英文专著《Geospatial Analysis to Support Urban Planning in Beijing》，累计发表近两百篇学术论文，41篇学术论文被SCI/SSCI收录，受邀在多个国际国内刊物上作为客座主编组织专刊（如Landscape and Urban Planning和Journal of Urban Management）。获得并主持国家自然科学基金、世界银行、世界卫生组织、阿里公益基金会、惠康基金会、世界资源研究所、自然资源保护协会、国家发改委、住建部、滴滴出行、摩拜以及多家规划设计机构的研究项目资助，并与多家互联网公司有广泛合作（如阿里巴巴、百度、京东和咕咚等），获全国优秀工程勘察设计金奖、华夏建设科学技术奖（两次）、北京市科学技术奖（两次）、全国优秀城乡规划设计奖（五次）、金经昌中国城市规划优秀论文奖（三次）和首届最具影响力中国地理期刊优秀论文等。他分别于2002年、2004年和2011年在清华大学获得学士（环境系）、硕士（环境系）和博士学位（建筑学院）。更多详见http://www.beijingcitylab.com/longy。本课程的录制，还得到了北京交通大学盛强教授，以及龙瀛团队的马爽、李派、徐婉庭、赵健婷、张恩嘉和李双金等的支持。

展开

精华笔记

精华笔记正在评选中，去看看全部笔记

常见问题

1. 这门课有教材（教科书）吗？

有的，也非常需要配合教材使用。建议各位有兴趣的同学参考由中国建筑工业出版社出版的龙瀛和毛其智著的《城市规划大数据理论与方法》（已经全网上线，https://item.jd.com/41422586456.html）。

2. 本课程所共享的数据有何用处，是否可以商业使用？

本次所发放的北京二环内的城市空间新数据（大数据与开放数据），主要是提供各位选修MOOC课程的同学练习操作和作自由探索的研究使用（只有正式选课后，才能在课程公告中，或是第一章课件中看到数据下载链接）。严禁用于任何商业用途。

3. 请问本课的考核方式与成绩构成方式？

本课的考核方式由以下三部分构成：
1. 课后习题（70％）：每章5题，均为选择题，共15章；
2. 期末考试（30％）：共计50道题目，均为选择题；
3. 讨论区参与（最高50分）：每章将发布1道开放式讨论题，共15章，亦可自行发起讨论议题；每参与一次讨论加一分，被选为“精华笔记”者则再加三分。
凡于课程截止前完成以上考核内容，且综合答题状况达 60分（含）以上，则为及格，75分（含）以上为优秀。若总成绩达到75分以上（优秀）即有机会获课程奖励

4. 请问本课有先修知识的要求吗？

本课程的在线课程没有先修知识和专业背景的要求，欢迎各位对大数据、城市和城市规划感兴趣的同学选修。总体上，如果有地理信息系统或城市规划方面的背景，会有更进一步的收获。

5. 请问本课每一章的更新时间大致为何？

本课程维持每周更新两章（八周更新完毕，4月19日之前），每周一早上7点更新。

6. 请问本课的课件可以下载吗?

我们目前提供课件讲义的PDF格式下载，链接在每一讲中视频的正下方，点击"下载讲义"链接后，即可在线观看或是进行下载。

7. 若总成绩达到75分以上（优秀）即有机会获课程奖励，具体内容是什么呢？

根据期末考核成绩以及讨论区参与程度，综合成绩（课程答题成绩+讨论区成绩）前两名即可获得以下奖励：
1. 特等奖（综合第一名）：北京城市实验室2019年会，参会资格一次（含来回机票、年会门票）。
2. 一等奖（综合第二名）：Kindle Paperwhite 1台。
综合成绩3-22名即可获得优秀奖，23-72名即可获鼓励奖：
3. 优秀奖：《城市大数据理论与方法》1本，共计20名。
4. 鼓励奖：北京五环以内部分数据（课程提供数据为北京二环以内数据），共计50名。
备注：由于北京城市实验室2019年会的时间安排，“特等奖”的统计截止时间为2019年05月16日凌晨00:00。只有在截止日期前完成课程学习和期末考试的学员才有机会参与“特等奖”的评选。其余奖项结果将于课程结束后统计并于七月底公告。课程奖励不影响课程的考核和结课证书的颁布。