大数据算法基础

随堂模式

  • 什么是随堂模式?

    随堂模式课程一般为每学期一轮次,课程每周更新,作业、考试有截止时间,由课程提供方老师、助教指导,课程完结,成绩由老师确认后,统一发放证书。

  • 什么是自主模式?

    自主模式课程常年开放加入,课件全部开放,作业、考试无截止时间,有学堂在线招募选拔的助教指导,考核通过即可自动获得证书。

来自于: 清华大学 | 分类: 计算机(665)

课程描述

算法在计算机科学与技术及其应用相关领域的研究中起到理论核心的作用,“大数据计算方法”课程是面向大数据科学与工程硕士研究生的专业基础理论课之一。

什么是认证证书?
免费学习
认证学习
名师签名
实名认证
权威性
纸质证书
付费购买
免费赠送

课程简介

本课程提出了“知算法、懂算法、遇到问题找算法”的建设目标,旨在培养研究生掌握大数据系统与大数据处理中的基础计算方法,提升用数学理论求解大数据实际问题的能力,为寻求大数据系统与相关应用领域中实际问题的最优求解方法建立基础。课程由大数据基本算法知识、高级大数据算法设计以及相关专题三部分组成。大数据基本算法知识讲述大数据算法概述、算法分析数据基础、概率分析基础、随机算法基础、抽样算法基础等;高级大数据算法设计包括图算法、流计算、链接分析等;相关专题包括多线程计算、近似算法等。

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课程章节

授课教师

  • 赵颖 清华大学 计算机系 副教授

    博士,清华大学计算机系副教授,2005年于美国明尼苏达大学获得计算机科学博士学位,2005年9月至2006年8月在美国密苏里大学罗拉分校任助理教授。主要研究方向有数据挖掘以及自主计算。主讲校精品课《算法与算法复杂性理论》。主译Ellis Horowitz教授知名教材《Computer Algorithms / C++》。2008年度荣获国家留学基金委IBM奖研金。

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