深度学习实战训练营(第二期)

随堂模式

  • 什么是随堂模式?

    随堂模式课程一般为每学期一轮次,课程每周更新,作业、考试有截止时间,由课程提供方老师、助教指导,课程完结,成绩由老师确认后,统一发放证书。

  • 什么是自主模式?

    自主模式课程常年开放加入,课件全部开放,作业、考试无截止时间,有学堂在线招募选拔的助教指导,考核通过即可自动获得证书。

来自于: 学堂在线 | 分类: 计算机(667)数学(272)

课程描述

“深度学习实战训练营”是学堂在线联合贪心科技共同研发的实战类课程,由美国一线科学家/工程师团队精心打造。课程面向希望成为深度学习工程师或从事AI相关工作的学习者,从入门到精通,让学员掌握深度学习相关的所有核心技能。本课程结合了大量精心设计的工业界场景以及真实案例,学员需要在导师指导下动手去实操。让你在实战中了解深度学习的工作原理和应用方法,并积累高质量项目经验。完成本课程意味着基本达到了业界深度学习一线工程师的招聘要求。

什么是认证证书?
免费学习
认证学习
名师签名
实名认证
权威性
纸质证书
付费购买
免费赠送

课程简介

深度学习训练营,专为您打造

“深度学习实战训练营”是学堂在线联合贪心科技共同研发的实战类课程,由美国一线科学家/工程师团队精心打造。课程面向希望成为深度学习工程师或从事AI相关工作的学习者,从入门到精通,让学员掌握深度学习相关的所有核心技能。

本课程结合了大量精心设计的工业界场景以及真实案例,学员需要在导师指导下动手去实操。让你在实战中了解深度学习的工作原理和应用方法,并积累高质量项目经验。完成本课程意味着基本达到了业界深度学习一线工程师的招聘要求。


顶级实战专家,带你精研深度学习

课程导师

袁源,美国微软总部资深AI科学家

美国微软总部和美国亚马逊总部的资深推荐系统工程师、主导多款核心推荐系统的研发,是人工智能、分布式系统、云计算方面的专家。博士毕业于美国新泽西理工,拥有14年人工智能、推荐系统、自然语言处理、数字图像和视频处理项目经验。

客座导师

Danny,美国卡内基梅陇大学博士

现任Google科学家,曾任美国智能监控公司的首席科学家, 对视频和多媒体的智能分析有深入研究。作为主要成员,他曾代表卡耐基梅隆大学在美国国家标准总局(NIST)举办的视频智能分析大赛中连续多年进入前三。

客座导师

Henry,卡内基梅隆大学机器人系访问学者

拥有10多年人工智能领域相关研发和研究经历,负责过美国政府多项人工智能基金项目。美国南加州大学人工智能博士,卡内基梅隆大学机器人系访问学者,先后在 ICMLAAAIIJCAIICDM等国际顶级会议上发表数篇论文,引用次数高达1000


“五大”课程特色,助你练就AI硬技能

顶级团队 双师教学

微软一线实战专家主讲,北美名校助教团队项目指导,精彩视频+在线辅导,个性化学习体验;

产学结合 真实案例

真实的工业级项目,助您既全面又有针对性地突破所需技能点,完善您的知识树;

金牌助教 24h辅导

博士助教团队全天候在线答疑,细致代码审核,帮助您快速扫除盲点,消灭拦路虎,不再担心学不会;

小班精学 全程监督

小班辅导,小群互动,班主任日日陪伴,全程督学,关注你点滴进步,不再畏惧拖延症;

权威认证 助力求职

达到结业标准者将获得专业、权威的认证证书,优秀学员可获得名企就业/实习推荐服务,甚至面试绿色通道!

展开

课程章节

基础篇Part1:逻辑回归
二元分类问题
逻辑函数
指数与对数,逻辑回归
损失函数
梯度下降法
逻辑回归的应用案例
基础篇Part2:神经网络
什么是神经网络
神经网络的原理
反向传导算法
基础篇Part3:深度神经网络
梯度消亡
梯度消亡分析
梯度消亡解决方案
过拟合 Droput训练
正则化
最大范数约束以及神经元的初始化
实战项目1:自动为图片生成描述
环境安装
任务一
任务二
任务三
任务四
任务五
实战项目2:自动驾驶之交通牌识别
任务一:数据增强
任务二:图像预处理
任务三:设计卷积神经网络进行神经学习
实战项目3: (开放式)自动驾驶之方向盘操纵
任务一: 图像预处理
任务二:数据增强
任务三:设计网络结构
使用自动驾驶模拟器的教程
使用自动驾驶模拟器的教程
直播答疑
3月3日直播答疑
3月17日直播答疑

授课教师

  • 袁源 美国微软总部 AI 资深科学家

    美国微软总部和美国亚马逊总部的资深推荐系统工程师、主导多款核心推荐系统的研发,是人工智能、分布式系统、云计算方面的专家。博士毕业于美国新泽西理工,拥有14年人工智能、推荐系统、自然语言处理、数字图像和视频处理项目经验。

  • Danny丨客座导师 美国卡内基梅陇大学 博士 现任Google科学家

    现任Google科学家,曾任美国智能监控公司的首席科学家, 对视频和多媒体的智能分析有深入研究。作为主要成员,他曾代表卡耐基梅隆大学在美国国家标准总局(NIST)举办的视频智能分析大赛中连续多年进入前三。

  • Henry丨客座导师 卡内基梅隆大学 机器人系 访问学者

    拥有10多年人工智能领域相关研发和研究经历,负责过美国政府多项人工智能基金项目。美国南加州大学人工智能博士,卡内基梅隆大学机器人系访问学者,先后在 ICML、AAAI、IJCAI、ICDM等国际顶级会议上发表数篇论文,引用次数高达1000。

精华笔记

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常见问题

1、课程适合怎样的人群?

想找深度学习相关工作的在校大学生,想转型从事AI工作的在职工程师,试图学好但缺乏正确指点的学员。

2、课程授课时间是怎样安排的?

开课时间为2019年1月21日,历时约3个月,建议学员每周至少投入8个小时学习;

3、课程是否有先修要求

本课程要求学习者有一定的Python编程基础,若有机器学习基础更佳;

4、如何报名本次“深度学习实战训练营”

可在本页点击“申请认证课程”,或者访问如下课程链接

5、课程购买后还能退课吗?

购买之日3天内可无条件退款,但从开课前3天开始不再受理退款申请,请思虑周全后购买;

6、对于训练营课程还有疑惑,如何咨询?

热线:010-82152562(陈老师) ;微信号:学堂MM(xuetangx1)