量化分析训练营(第二期)

随堂模式

  • 什么是随堂模式?

    随堂模式课程一般为每学期一轮次,课程每周更新,作业、考试有截止时间,由课程提供方老师、助教指导,课程完结,成绩由老师确认后,统一发放证书。

  • 什么是自主模式?

    自主模式课程常年开放加入,课件全部开放,作业、考试无截止时间,有学堂在线招募选拔的助教指导,考核通过即可自动获得证书。

来自于: 学堂在线 | 分类: 计算机(651)经管·会计(710)数学(269)

课程描述

联合清华大学《金融大数据及量化分析》原班师资团队,以《金融大数据及量化分析》课程体系为基础,融合各位导师一线量化交易系统搭建经验及量化策略实盘交易体会打造的训练营,构建实战型量化人才应具备的能力体系,成为复合型人才。

什么是认证证书?
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课程简介


学堂在线联合清华大学《金融大数据及量化分析》原班师资团队,重磅打造“量化分析训练营”!本训练营以《金融大数据及量化分析》课程体系为基础,融合各位导师一线量化交易系统搭建经验及量化策略实盘交易体会,层层构建实战型量化人才应具备的能力体系,帮助大家在高薪高科技的金融界和IT界游刃有余,成为复合型人才。

●适合人群

1、在校学生:理工科背景,同时毕业后想加入金融圈

2、在职白领:从业于金融行业,尤其与量化投资工作相关

3、程序员:会写编程、又想进金融圈的有志青年

4、未雨绸缪的小白:对量化投资感兴趣,想未来从事量化相关工作

●导师介绍

汪浩

清华大学电子系本硕,赫尔辛基理工大学计算工程专业博士

清华大学校级《金融大数据及量化分析》课程主讲老师

曾任诺基亚、联想高管,中国计算机学会普适计算专委委员

领导实战量化交易团队,在量化金融、人工智能、大数据等领域有二十多年的深厚积累

宋战江

清华大学计算机博士,南开大学计算机本硕

普量云首席技术官,主导研发智能形态识别工具及量化智慧数据平台

在人工智能、计算机网络、大数据领域有十多年的深厚积累

孟康健

曾任诺基亚研究院首席系统架构师、技术总监,大型互联网公司/软件公司项目经理

在量化交易系统搭建、智慧数据平台开发领域有雄厚的理论基础和丰富的实战经验,主导搭建普量云量化系统

刘英斐

普量云首席产品总监,量化投资经理、基金经理

拥有10余年人工智能大数据领域的工作经验

主导量化策略研发和验证平台的实现,在量化策略制作、实盘操作领域成绩斐然


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课程章节

量化分析训练营:预习周
Day1:导学课视频学习
Day2:一期助教优秀学习方法(文章)
Day3:《打开量化投资的黑箱》之《量化交易的世界》第1、2章
Day4:《打开量化投资的黑箱》之《打开黑箱》第3章
Day5:《打开量化投资的黑箱》之《打开黑箱》第4章
Day6:《打开量化投资的黑箱》之《打开黑箱》第5章
量化分析训练营:第一周
第1课:量化交易体系基础
第2课:趋势型量化策略研发
第一周习题课
第1课作业补交窗口
第2课作业补交窗口
量化分析训练营:第二周
第3课:量化必备的交易知识
第4课:量化必备的数学工具和编程基础
第二周习题课
第3课作业补交窗口
第4课作业补交窗口
量化分析训练营:第三周
第5课:搭建最简单的交易系统
第6课:丰富你的信号系统
第三周习题课
第5课作业补交窗口
第6课作业补交窗口
量化分析训练营:第四周
第7课:仓位管理和风险控制功能实现
第8课:评价和诊断交易策略
第四周习题课
第7课作业补交窗口
第8课作业补交窗口
量化分析训练营:第五周
第9课:多种实战量化策略模型及实现细节详解
第10课:进入专业量化赛道的必修课
第五周习题课
第9课作业补交窗口
第10课作业补交窗口
结业测试
测试题

授课教师

  • 汪浩 清华大学 电子系 清华本硕

    清华大学电子系本硕,赫尔辛基理工大学计算工程专业博士。清华大学校级《金融大数据及量化分析》课程主讲老师。曾任诺基亚、联想高管,中国计算机学会普适计算专委委员,领导实战量化交易团队,在量化金融、人工智能、大数据等领域有二十多年的深厚积累。

  • 宋战江 清华大学 计算机系 博士

    清华大学计算机博士,南开大学计算机本硕 普量云首席技术官,主导研发智能形态识别工具及量化智慧数据平台 在人工智能、计算机网络、大数据领域有十多年的深厚积累

  • 孟康健 普量云 量化系统 技术总监

    曾任诺基亚研究院首席系统架构师、技术总监,大型互联网公司/软件公司项目经理。在量化交易系统搭建、智慧数据平台开发领域有雄厚的理论基础和丰富的实战经验,主导搭建普量云量化系统。

  • 刘英斐 普量云 量化策略研发 首席产品总监

    普量云首席产品总监,量化投资经理、基金经理。拥有10余年人工智能大数据领域的工作经验,主导量化策略研发和验证平台的实现,在量化策略制作、实盘操作领域成绩斐然。

精华笔记

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常见问题

1、我没有金融和计算机编程的任何背景或者经验,能学这门课吗?

当然可以。这个课程对于你的背景和经验没有要求。谁都不是生来就会投资的。这个课对于你的态度有要求。投资的原理非常简单,实践非常困难。

2、这门课程有知识门槛吗?

学习本门课程没有必须的知识门槛。如果有理工科基础(微积分、线性代数和概率论,学过一门编程语言)尤为佳,没有也不影响学习。

3、没有学过python可以学吗?

可以的。课程中,我们有专门的课时讲解,量化交易中涉及到的python语言及相关的pandas库使用方法。

4、没有金融基础/交易经验可以学吗?

如果做过实际的交易(股票、期货、期权、外汇都可),对课程中内容理解起来会更透彻。如果没有交易经验但是会编程,那通过本课程一样可以掌握怎么搭建简单的回测系统,然后课后有针对性地补充相关的交易或金融知识,这样可以避免走弯路。

*参考书目推荐*

1、《打开量化投资的黑箱》
Inside the Black'Box:A Simple Guide to Quantitative and High-Frequency Trading
λ 作者:里什•纳兰 (Rishi K.Narang)
λ 出版社: 机械工业出版社; 第2版 (2016年5月1日)
λ 这本书的知识密度不大,主要从系统的角度介绍了一个完整的量化交易系统的架构,适合量化入门阅读

2、《主动投资组合管理:创造高收益并控制风险的量化投资方法》
Active Portfolio Management: A Quantitative Approach for Providing Superior Returns and Controlling Risk (2th Edition)
λ 作者:理查德 C.格林诺德 (Richard C.Grinol , 雷诺德 N.卡恩 (Ronald N.Kahn) , 李腾 (译者)
λ 出版社: 机械工业出版社; 第1版 (2014年9月1日)
λ 这是量化投资的红宝书,里面大量的数学证明,一般用不到,但是可以从理论上理解证券组合回报的系统性来源,并且最重要的是知道同行们是怎么想的。难度较大,适合精度

3、《威科夫操盘法》
Wychkoff Trading Tools and Techniques
λ 作者:孟洪涛 (Edward Meng)
λ 出版社: 山西人民出版社; 第1版 (2016年10月1日)
λ 从行为金融学的角度解释了技术派投资的心法,有一点难度

4、《证券分析》
Security Analysis: Sixth Edition
λ 作者:本杰明•格雷厄姆 (Benjamin Graham) , 戴维•多德 (David L. Dodd)
λ 出版社: 中国人民大学出版社; 第1版 (2013年4月1日)
λ 不用说了,所有证券分析师的圣经,但要辩证地看,这里很多指标已经不能在A股里选出股票了

后面3本就当科普读物吧^_^
5、《宽客》
The Quants
λ 作者:斯科特•帕特森 (Scott Patterson)
λ 出版社: 万卷出版公司; 第1版 (2011年7月15日)

6、《算法交易:制胜策略与原理》
Algorithmic Trading:Winning Strategies and Their Rationale
λ 作者:欧内斯特•陈 (Ernest P.Chan)
λ 出版社: 机械工业出版社; 第1版 (2017年1月1日)

7、《高频交易》
High-Frequency Trading: A Practical Guide to Algorithmic Strategies and Trading Systems
λ 作者:艾琳·奥尔德里奇(lrene Aldridge)
λ 出版社: 机械工业出版社; 第1版 (2011年5月1日)

*退费规则*

训练营自购买之日起3天内可无条件退款,超过3天不再接受退款;同时,从开课前3天开始也不再受理退款申请。

*想进一步咨询联系谁?*

热线电话:010-82152562 微信号:学堂MM:xuetangx1