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  • 青年AI自强计划-计算机视觉课程

    随堂模式 计算机学科
    王明哲
    • 王明哲研究生 清华大学自动化系
    • $
    • g4611人
    • V1小时/周

    简介 本课程为青年AI自强项目-计算机视觉课程,主要的组织者、演讲者、参与者全部以学生为主,为同学们解决实际问题:弥...

    章节...作业说明 5.8:第五章-作业提交 第六章-视觉分类任务 6.1:初始分类任务 6.2:卷积知识回顾 第六章-视觉...

  • 微软--计算机视觉论文分享课

    自主模式 计算机学科
    • $可随时加入
    • g1.1万人
    • 7课件全部开放

    简介...企业,大家对计算机视觉都充满兴趣! CVPR会议是由IEEE 举办的计算机视觉和模式识别领域的顶级会议,为了促进国内计算机视觉...

    章节温江涛-清华大学 廖菁-微软亚洲研究院 刘家瑛-北京大学 李建国-英特尔中国研究院 姚霆-微软亚洲研究院 宋井宽-成都电子科技大学 辛博-微软亚洲研究院 王兴刚-华中科技大学 石建萍-商汤科技 刘偲-中科院信息工程研究所 王亦洲-北京大学 袁淦钊-中山大学 孟德宇-西安交通大学 程健-中科院自动化所 鲁继文-清华大学 杨蛟龙-微软亚洲研究院 林巍峣-上海交通大学 龙明盛-清华大学 高占宁-西安交通大学 刘祥龙-北京航空航天大学 刘弘-厦门大学

  • 人工智能原理(2019春)

    随堂模式 国家级精品 计算机学科
    王文敏
    • 王文敏教授 北京大学信息工程学院
    • $
    • g1.3万人
    • V4小时/周

    简介...用计算机软件和硬件去实现Agent的感知、决策与智能行为,其理论基础表现为搜索、推理、规划和学习,应用领域包括计算机视觉...

    章节Part I. Basics: Chapter 1. Introduction(第I部分 基础:第1章 导论) Part I. Basics: Chapter 2. Intelligent Agent(第I部分 基础:第2章 智能体) Part II. Searching: Chapter 3. Solving Problems by Search(第II部分 搜索:第3章 通过搜索求解问题) Part II. Searching: Chapter 4. Local Search and Swarm Intelligence(第II部分 搜索:第4章 局部搜索与群体智能) Part II. Searching: Chapter 5. Adversarial Search(第II部分 搜索:第5章 对抗性搜索) Part II. Searching: Chapter 6. Constraint Satisfaction Problem(第II部分 搜索:第6章 约束满足问题) Part III. Reasoning: Chapter 7. Reasoning by Knowledge(第III部分 推理:第7章 知识推理) Part IV. Planning: Chapter 8. Classic and Real-world Planning(第IV部分 规划:第8章 经典与现实世界规划) Part V. Learning: Chapter 9. Perspectives about Machine Leaning(第V部分 学习:第9章 研读机器学习的视角) Part V. Learning: Chapter 10. Tasks in Machine Learning(第V部分 学习:第10章 机器学习的任务) Part V. Learning: Chapter 11. Paradigms in Machine Learning(第V部分 学习:第11章 机器学习的范型) Part V. Learning: Chapter 12. Models in Machine Learning(第V部分 学习:第12章 机器学习的模型)

  • 网页创意与艺术设计(2019春)

    随堂模式 计算机学科
    杨欣斌
    • 杨欣斌教授 深圳信息职业技术学院数字媒体学院
    • $
    • g1.9万人
    • 7已更新至第9章

    简介...内容、原则和特点等方面在理论上进行深入探讨,并对网页艺术设计的具体技巧进行专门分析。知识层面涵盖视觉传达设计、计算机...

    章节第一章 网页创意与艺术设计概论 第二章 网站用户体验 第三章 网页图形图像设计 第四章 网页文字编排设计 第五章 网页版式设计 第六章 网页色彩的设计 第七章 网页效果图设计 第八章 综合网页设计实例 期末考试

  • 微软人工智能 – 深度学习框架和工具

    自主模式
    王井东
    • 王井东资深研究员 微软亚洲研究院
    • $可随时加入
    • g5584人
    • 7课件全部开放

    简介...络RNN介绍 3.     深度神经网络在语音、计算机...

    章节...析与理解 2.6 深度学习在计算机图形学中的结合与运用 2.7 强化学习DRL简介 第三章 2.6 深度学习在计算机...

  • 线性代数——从基础到前沿

    Maggie Myers
    • Maggie Myers讲师 德克萨斯大学奥斯汀分校计算机科学系和统计学与科学计算部
    • edX     由edX联盟高校提供

    简介...非常喜欢我们讲授线性代数的独特方法因为: 它具有视觉直观性。 其中结合了手工计算、数学抽象和计算机...

  • 线性代数-从基础到前沿

    Maggie Myers
    • Maggie Myers 德克萨斯大学奥斯汀分校
    • edX     由edX联盟高校提供

    简介...人士都至关重要。学生们非常喜欢我们讲授线性代数的独特方法因为: 它具有视觉直观性。 其中结合了手工计算、数学抽象和计算机...

  • 人工智能前沿与产业趋势

    自主模式 计算机学科
    雷鸣
    • 雷鸣 百度七人创始团队之一
    • $可随时加入
    • g3777人
    • 7课件全部开放

    简介...、酷我音乐创始人雷鸣老师、校内指导教授为清华大学理学院院长、地球系统科学系主任宫鹏教授,地学系白玉琪副教授,和计算机...

    章节徐小平:《人工智能前沿与产业趋势》 视频 人工智能前沿与产业趋势——计算机视觉应用与落地 视频 人工智能前沿与产业...

  • 微软亚洲研究院人工智能前沿系列讲座

    自主模式
    郭峋
    • 郭峋主管研究员 微软亚洲研究院
    • $可随时加入
    • g3163人
    • 7课件全部开放

    简介...、发掘优秀学生,并提供申请微软亚洲研究院“明日之星”实习生项目机会; 适宜人群: 主要面向计算机...

    章节第一章 视觉计算在云服务中的应用 第一节 计算机视觉与深度学习 第二节 智能视频分析与视频技术 第二章 大规模知识...

  • 电脑制图基础

    Ravi Ramamoorthi
    • Ravi Ramamoorthi教授 加州大学伯克利分校计算机图形学
    • edX     由edX联盟高校提供

    简介... 我有残疾(视觉上的或听觉上的),我能上这门课吗? 在大部分情况下都可以。我们给每堂课都提供正式文版,许多优秀的计算机...

  • 小波与科学(自主模式)

    自主模式 数学学科
    冉启文
    • 冉启文教授 哈尔滨工业大学基础与交叉科学研究院
    • $可随时加入
    • g1.1万人
    • 7课件全部开放

    简介...时具备局部化能力,它的广泛应用已经推动包括数学、物理学、计算机科学、光学、声学、生物学和医学、信息科学、控制科学、视觉...

    章节绪论:小波宣言 第一章 小波简史 第二章 预备知识 第三章 小波基本理论 第四章 多分辨率分析 第五章 多分辨率分析与尺度函数 第六章 多分辨率分析与小波空间 第七章 小波函数与带通滤波器 第八章 小波方程与尺度方程 第九章 正交小波充分必要条件 第十章 正交小波构造 第十一章 Shannon小波 第十二章 Daubechies小波 第十三章 小波与时频分析 第十四章 小波分解与小波合成算法 第十五章 小波包与小波包算法 第十六章 二维小波和小波包理论 第十七章 小波与科学 期末考试

  • 视觉语言(2019春)

    随堂模式 艺术·设计学科
    袁佐
    • 袁佐副教授 清华大学美术学院
    • $
    • g3万人
    • V6小时/周

    简介...的成因,得出自己的、有时代印记的、有创造性的艺术定义,建立起你自己的视觉艺术体系和风格。这门视觉语言课将让你对形成视觉...

    章节概述 第一课 点 第二课 线 第三课 色彩 第四课 形 第五课 肌理 第六课 空间 第七课 光、运动、方向 期末考试

  • 光、神经元放电与图像:视觉背后的神经科学

    Julian Samal
    • Julian Samal 麻省理工学院
    • edX     由edX联盟高校提供

    简介...和视觉皮层布满了错综复杂的处理线路,这几个世纪来一直是神经科学家眼中的谜团。现在,答案开始浮现。   如今,视觉...

  • 视觉传达设计思维与方法(2019春)

    随堂模式 艺术·设计学科
    陈楠
    • 陈楠教授 清华大学美术学院视觉传达设计系
    • $
    • g6.8万人
    • V3小时/周

    简介 课程力求达到三个层面的目标:1、在思维层面,要意识到存在思维局限与禁锢,促其质疑、突破既定的形式与限定的概念,明确逻辑与跳跃性思维同样重要。2、在知识与认识层面:比较东西方具有代表性的设计思维与方法论,大知识量大信息量的开拓视野。3、在能力培养层面:使学生能够利用所学更加主动的面对设计命题,培养其应变反映能力、分析判断能力、综合思考能力、研究转化创造等能力。 课程内容: 1、理论讲授:包括对于“设计”概念定义;“设计思维与方法”的历史发展脉络分析;针对规则及系统程序的“格律设计观”;艺术工学与设计几何学;图解思考方法的讲解与训练,包含头脑风暴、曼陀罗法、思维导图等;研究型设计的方法;设计心理学、传播学等设计理论;分析法的介绍与训练,包括回溯法、演绎法等;设计管理与规划等内容。 2、课后作业:设定主题定向信息收集、概念分析、方法总结、结合实际设计主题进行实验性再设计。 3、课程讲授关键点:(1)设计思维中的理性与感性、逻辑思维与跳跃思维(2)研究型的设计(3)格律设计观——针对规则设计方法(4)系统设计思维与方法(5)跨学科与跨领域的设计思维与方法

    章节第一课 设计与设计师(上) 第二课 设计与设计师(下) 第三课 格律设计观(上) 第四课 格律设计观(下) 第五课 设计思维与方法的教学案例分析 第六课 设计思维与方法的概念梳理与分析 第七课 设计思维模型的实践应用与案例分析 第八课 设计哲学·格物致知行合一 结课作业