• e时代的教与学——MOOC引发的混合式教学(自主模式)

    自主模式 教育学科
    <span class="keyword">邓俊辉</span>
    • 邓俊辉副教授清华大学计算机系
    • $可随时加入
    • g1.2万人
    • 7课件全部开放

    简介 混合式教学(Blended Learning),是指将在线学习与常规的师生面授教学相结合的学习模式,线上学生自主学习,线下师生深入互动适当的混合式教学模式,能够提高学生的学习兴趣和学习投入,提升课程的挑战度,进而有助于提高教学质量、取得更佳的教学效果。 混合式教学的推广,对促进以学习者为中心的个性化教学改革,加快价值塑造、能力培养、知识传授“三位一体”的人才培养新模式实施,培养学生主动学习能力具有重要意义。 本课从混合式教学的设计着眼,介绍了如何规划线上、线下教学安排、如何设计线下教学环节。来自清华大学各学科的首批混合式教学改革实践教师结合自己的教学经验,为您分享他们的经验。

    章节第1周 认识混合式教学 第2周 课程设计 第3周 线上教学——动静结合的艺术 第4周 线下学习的设计与准备 第5周 线下学习的实施 第6周 混合式教学的难点

  • 数据结构(上)(自主模式)

    自主模式 计算机学科
    <span class="keyword">邓俊辉</span>
    • 邓俊辉副教授清华大学计算机系
    • $可随时加入
    • g18万人
    • 7课件全部开放

    简介 数据结构是计算机科学的关键内容,也是构建高效算法的必要基础。其中涉及的知识,在相关专业的课程系统中始终处于核心位置。本课程旨在围绕各类数据结构的设计与实现,揭示其中的规律原理与方法技巧;同时针对算法设计及其性能分析,使学生了解并掌握主要的套路与手段。讲授的主题从基础的数据结构,一直延伸至新近的研究成果。 

    章节第零章 第一章 绪论(上) 第一章 绪论(下) 第二章 向量(上) 第二章 向量(下) 第三章 列表 第四章 栈与队列 第五章 二叉树 第六章 图 查询PA成绩和加分

  • 数据结构-向量(微慕课)

    自主模式 计算机学科
    <span class="keyword">邓俊辉</span>
    • 邓俊辉副教授清华大学计算机系
    • $可随时加入
    • g2294人
    • 7课件全部开放

    简介 数据结构是计算机科学的关键内容,也是构建高效算法的必要基础。其中涉及的知识,在相关专业的课程系统中始终处于核心位置。本课程旨在围绕各类数据结构的设计与实现,揭示其中的规律原理与方法技巧;同时针对算法设计及其性能分析,使学生了解并掌握主要的套路与手段。讲授的主题从基础的数据结构,一直延伸至新近的研究成果。 

    章节第零章 第二章 向量(上) 第二章 向量(下)

  • 计算几何(自主模式)

    自主模式 计算机学科
    <span class="keyword">邓俊辉</span>
    • 邓俊辉副教授清华大学计算机系
    • $可随时加入
    • g1.4万人
    • 7课件全部开放

    简介众所周知,几何学的历史至少可追述至古希腊时代,但不同人对“计算几何”的理解却不尽相同。本课程讨论的计算几何,源自于古典离散/组合几何学与现代计算机科学的结合。M. I. Shamos在1978年完成的博士论文,标志着这个学科分支的诞生。从那时起,“计算几何”往往特指针对离散与组合几何结构的算法研究。简而言之,她也可认为是算法设计与分析的几何版。本课程的教学目标有三:其一、对计算几何理论的总体认识,在日后的研究工作中,这种认识为你提供几何的视角其次、对几何问题求解范式及策略的全面领会,包括递增式构造、平面扫描、分而治之、分层化、近似以及随机化等最后、对基本几何结构及其算法的透彻掌握,包括凸包、多边形细分、Voronoi图、Delaunay三角剖分,以及几何求交、点定位、范围查找、截窗查询等

    章节00. Introduction 01. Convex Hull 02. Geometric Intersection 03. Triangulation 04. Voronoi Diagram 05. Delaunay Triangulation 06. Point Location 07. Geometric Range Search 08. Windowing Query Final Test

  • 数据结构(下)(自主模式)

    自主模式 计算机学科
    <span class="keyword">邓俊辉</span>
    • 邓俊辉副教授清华大学计算机系
    • $可随时加入
    • g18万人
    • 7课件全部开放

    简介数据结构是计算机科学的关键内容,也是构建高效算法的必要基础。其中涉及的知识,在相关专业的课程系统中始终处于核心位置。本课程旨在围绕各类数据结构的设计与实现,揭示其中的规律原理与方法技巧;同时针对算法设计及其性能分析,使学生了解并掌握主要的套路与手段。讲授的主题从基础的数据结构,一直延伸至新近的研究成果。

    章节第零章 第七章 二叉搜索树 第八章 高级搜索树(上) 第八章 高级搜索树(下) 第九章 词典 第十章 优先级队列 第十一章 串(上) 第十一章 串(下) 第十二章 排序 OJ帐号验证 查询PA成绩和加分

  • 数据结构-算法基础(微慕课)

    自主模式 计算机学科
    <span class="keyword">邓俊辉</span>
    • 邓俊辉副教授清华大学计算机系
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    • g7713人
    • 7课件全部开放

    简介 数据结构是计算机科学的关键内容,也是构建高效算法的必要基础。其中涉及的知识,在相关专业的课程系统中始终处于核心位置。本课程旨在围绕各类数据结构的设计与实现,揭示其中的规律原理与方法技巧;同时针对算法设计及其性能分析,使学生了解并掌握主要的套路与手段。讲授的主题从基础的数据结构,一直延伸至新近的研究成果。 

    章节第零章 第一章 绪论(上) 第一章 绪论(下)