• 生活英语听说(2019秋)

    随堂模式 国家级精品 外语学科
    张文霞
    • 张文霞教授 清华大学外国语言文学系
    • $
    • g70.3万人
    • 7已更新至第12章

    简介 语言最重要的功能就是交流。在交流中我们要知道如何开始一个对方感兴趣的话题,回答别人的提问,自然、流畅地完成一个对话。本课程选取了8个主题,由50多位来自美国、英国、加拿大、澳大利亚、哥伦比亚、中国的老师及各个年龄段的学生,在真实的场景中,用最地道的表达和最纯正的英语,带你谈论日常生活、学习的方方面面。 本课程分为八个单元,每个单元有一个主题,分别是: 1、个人信息的介绍与交换 2、我们的家人和朋友 3、饮食与用餐 4、英语学习的目的和方法 5、假日活动和难忘的经历 6、兴趣爱好 7、情感表达 8、保持健康 每个主题由十余组对话和小组讨论,外籍老师的中西方文化差异介绍,中国老师的重点词汇、句型讲解,听力理解练习和口语测试构成。通过学习和练习,你将可以和讲英语的朋友们自如地交谈、讨论与主题相关的任何问题。本课程的学习方法有很多。英语学习者可以在反复地听和跟读对话的过程中,不断积累语言素材,和你身边的朋友或同课程的学习者进行对话练习;英语教师可以选用本课程中适合的主题,组织学生进行听说训练,组织高效课堂。也许你不能理解每段对话的全部内容,只需听懂大意,随着课程的进展,你听懂的内容会越来越多。让我们一起实现一次英语听说的飞跃吧。 本门课程在制作过程中得到了香港伟新教育基金和Google公司的资助,特此鸣谢。

    章节调查问卷 Unit 1 You Say, I Say Unit 2 The People in Your Life Unit 3 Eating in and Eating out Unit 4 Why Do You Want to Learn English Unit 5 Good Times and Bad Times Unit 6 Hobbies Unit 7 Feeling Unit 8 Staying Healthy 期末复习题 期末考试

  • 生活英语读写(2019秋)

    随堂模式 国家级精品 外语学科
    杨芳
    • 杨芳副教授 清华大学外国语言文学系
    • $
    • g19万人
    • 7已更新至第10章

    简介     作为一门语言非常重要的两个方面,阅读可以让我们获取丰富的知识,写作可以让我们表达内心的思想。掌握正确的阅读技巧和写作技巧,能够让我们更好地获取信息和表达信息。本课程由中外教师及清华学生带领大家在真实的生活场景中畅游英语世界。     本课程从学习、大学、文化、城市、教育、行为论、人际交流和人生的意义等八个主题展开,每个主题由主题课文(两篇)、重点词句讲解、阅读技巧讲解、嘉宾访谈、作文批改和写作技巧讲解、英语学习方法介绍、文学赏析等模块构成。主题课文模块围绕精心挑选的主题展开,带你体验丰富多彩的文化,拓宽视野,同时配有相应的重点词句讲解,让你的英语知识库更庞大;阅读技巧模块以师生互动的形式展开,由老师和英语专业研究生带大家从学习者的角度一起探讨英语阅读的秘诀所在;嘉宾访谈模块邀请了三位嘉宾老师,分别在学习、文化等方面进行了介绍和分享;写作部分包括作文批改和写作技巧讲解,选取与主题相关的四六级作文考题,并各配以两篇学生真实写作案例,通过批改作文的形式讲解写作技巧;英语学习方法模块以访谈形式展开,由留学生助教为大家分享英语学习经验;文学赏析模块精选了八篇文学名著,让学习者在师生互动中遨游文学的海洋。       和我们一起感受语言的魅力,让我们一起实现一次英语读写的飞跃!

    章节Unit 1 Learning Unit 2 University Unit 3 Cultural Differences Unit 4 Cities Unit 5 Education Unit 6 Manners Unit 7 Personal Communication Unit 8 Purpose of Living 期末复习题 Final Exam

  • 学做小程序

    随堂模式 计算机学科
    刘强
    • 刘强副教授 清华大学软件学院
    • $
    • g3.2万人
    • 7已更新至第6章

    简介 本课程以小程序实战项目为出发点,由浅入深地讲解微信小程序的基础知识和开发技术,包括小程序的基本概念和框架结构、数据绑定机制、模版化与模块化、数据缓存、常用组件和API以及全栈应用开发等。学习者可以通过“学中做”和“做中学”,掌握小程序的基本原理和前后端开发的实用技能,开启自己的小程序开发和上线之旅。

    章节第1讲 微信小程序概述 第2讲 初识微信小程序 第3讲 电影周周看V2 第4讲 电影周周看V3 第5讲 组件化开发 第6讲 构建小程序的全栈应用

  • 算法设计与分析

    王振波
    • 王振波副教授 清华大学数学科学系
    • $
    • g2.4万人
    • V3小时/周

    简介      本课程系统介绍算法设计与分析的方法和理论,包括算法基础、图、贪婪算法、分治、动态规划、网络流、计算复杂性初步、近似算法及随机算法等。同时,本课程还包含算法领域的一些前沿课题和最新进展。本课程可以作为数学、计算机等相关专业的研究生和高年级本科生关于算法理论的基础课程。       算法设计与分析是计算机科学及运筹学的一门基础性课程,在清华大学数学系已经开设了10几年的时间,一般在秋季学期开设,4学分64课时,有来自数学系,计算机系,工业工程,经管学院及一些工科院系的研究生和高年级本课程选课,选课学生比较踊跃,课容量多次扩大,目前选课人数在50人以上。学生普遍反映课程内容精彩、有用、有趣。在算法广泛应用和飞速发展的时代,学生通过对这门课程的学习,进入了算法领域,掌握其基本理论和方法,提升思维方式,为今后的学习、科研和工作打下坚实基础。

    章节1 Introduction of Algorithm 2 Basics of Algorithm Analysis 3 Graph 4 Greedy Algorithms 5 Divide and Conquer 6 Dynamic Programming 7 Network Flow 8 NP and Computational Intractability 9 Approximation Algorithms 10 Local Search 11 Randomized Algorithms Exam

  • 大数据算法基础

    随堂模式 计算机学科
    赵颖
    • 赵颖副教授 清华大学计算机系
    • $
    • g1.9万人
    • V6小时/周

    简介本课程提出了“知算法、懂算法、遇到问题找算法”的建设目标,旨在培养研究生掌握大数据系统与大数据处理中的基础计算方法,提升用数学理论求解大数据实际问题的能力,为寻求大数据系统与相关应用领域中实际问题的最优求解方法建立基础。课程由大数据基本算法知识、高级大数据算法设计以及相关专题三部分组成。大数据基本算法知识讲述大数据算法概述、算法分析数据基础、概率分析基础、随机算法基础、抽样算法基础等;高级大数据算法设计包括图算法、流计算、链接分析等;相关专题包括多线程计算、近似算法等。

  • 大数据分析(B)

    随堂模式 计算机学科
    朱文武
    • 朱文武教授 清华大学计算机系
    • $
    • g1.8万人
    • V6小时/周

    简介在互联网、政治经济、社会、公共卫生、金融、医疗健康、环境、海洋等等各个领域,都存在着PB量级的数据有待研究,且大数据分析的结果已经产生实际效应。本课程将从数据统计分析的数学基础、大数据智能分析与处理方法、大数据的分布式处理与并行计算以及大数据的多领域应用等不同层次,教授大数据分析与处理的基本方法、工具及应用。具体内容包括:(1)大数据分析与处理基础:数据科学发展情况;大数据的时代背景及其重要性;大数据分析与处理的典型应用。(2)数据统计分析的数学基础:数据统计知识回顾;多维数据分布;数据采样;主成份分析与因子分析;假设检验;线性相关与回归;非线性回归;方差分析;P-Value。(3)大数据的智能处理:时间序列分析;动态贝叶斯网络;矩阵分解理论;机器学习;大规模数据上的模型应用。(4)大数据的分布式处理与并行计算:HDFS与HBASE;Hadoop与Mapreduce,MapReduce并行计算;基于MapReduce的数据分析与智能处理方法的并行化。(5)大数据分析与处理前沿:社交媒体大数据分析与处理;城市交通大数据分析与处理;金融大数据分析与处理;医疗大数据分析与处理等。

  • 教&学微辞典

    随堂模式 教育学科
    李曼丽
    • 李曼丽教授 清华大学教育研究院
    • $
    • g1.3万人
    • 7已更新至第3章

    简介2014年10月17日,清华大学发布了《清华大学关于全面深化教育教学改革的若干意见》(简称“意见”)。“意见”要求推动教育教学主体从“以教为主”向“以学为主”转变;要转变教育方式,在本科人才培养中积极推进通识教育,促进通专融合;要丰富培养方向和评价标准,提升学生多样化成长的自主性、自信心和开放性。这些改革举措概括起来就是:三位一体,以学为主,通专融合,多样成长。为落实这次会议的成果,推进教育教学改革,清华大学教务处整理了若干有关清华大学在课程教学方面的核心概念、基本界定和要求,并以微课资源形式放置在学堂在线,以供广大教师参考。课程概述:本系列微课旨在为高校一线教师(尤其是为清华大学青年教师)提供的一门有关课程与教学基本知识的课程,以便教师了解课程计划、课程教学大纲、教学方法、作业类型及布置技巧、测评方法等方面的基本知识。课程目标:本系列微课的总体目标是在有限的时间内,最大限度地提供优秀高校教师所需要的有用的、操作性较强的课程与教学方面的知识。学完本系列微课,学员应该能够做到:① 正确界定有关概念。例如:教学大纲、学分、案例教学、过程性评估等等;② 明了目前教学领域的具有广泛影响的思潮及发展趋势;③ 能够较为清晰地解释课程是如何设计、如何实施教学、学生成绩如何评定;④ 能够提出目前个人教学中存在的问题,并找到相应的解决办法。教材和阅读材料:教材和阅读材料以大学图书馆、网站已有资源为主,会在学堂在线公布。

    章节课程简介 课程大纲与学分 学科、专业与通识教育

  • 大数据分析与内存计算

    随堂模式 计算机学科
    李国良
    • 李国良副教授 清华大学计算机系
    • $
    • g8770人
    • V10小时/周

    简介随着大数据时代的到来,数据分析、处理和挖掘面临了越来越大的挑战。传统的Hadoop技术已经不能满足大数据分析处理的需求,因为本课程主要讲解目前的主流技术-内存计算。课程内容主要包括:大数据内存分析工具spark、大数据流处理工具storm,图数据处理工具Pregel、Graphlab和GraphX,和大数据内存数据库SAP HANA等。

  • 全球化与世界空间

    贝朗特·巴迪(Bertrand Badie)
    • 贝朗特·巴迪(Bertrand Badie)教授 巴黎政治学院国际关系
    • $
    • g8702人
    • V4小时/周

    简介 《全球化与世界空间》是一门以全球视角研究全球社会体系、秩序和国际关系的课程。我们将研讨一个艰难而又重要的问题:全球化是怎样形成的?是如何变化的?又如何重构世界空间和重塑国际社会的?  这门课由巴黎政治学院的贝特朗·巴迪教授与清华大学的崔保国教授联合授课,为大学本科生或研究生提供的公选课程和开放课程。旨在让学习者精准把握世界空间变化规律,规划设计全球治理方案,培养有人类情怀和全球视野的国际化人才,帮助学生认知和把握当代主要的国际议题。 此课程重视从国际政治学、社会学、历史学、传播学和国际关系学的学科交叉视角来解读世界空间和全球化。重视对各类数据和文件的重新审视。在你们学习的时候可以按照各自的速度自由地去发现“世界空间”。当然,我们希望你们不仅是观看视频,还应当去阅读所有推荐给你的文献资料。参考书目列表为你列举了深入了解问题所需要的书籍,可以在世界各地的图书馆里找到它们。我们用“全球化与世界空间”课程大纲引领学习者,并通过课程系统软件记录和测算你的课后测试成绩,在你完成18个模块的学习并完成所有测试题并提交了结课论文后,课程系统会帮助测算出你这门课的成绩。 我们希望这门课能帮助你成为一个具有全球视野和批判精神的学习者,成为一位具有人类情怀的世界公民。 This is a course on global social system, order and international relations. It will focus on how does globalization come into being? How does it change? How to reconstruct the world arena and rebuild the global community? The aim is to enable learners to grasp the main issues and the changing rules of the world arena, with human being’s feelings and global vision.

    章节概论-全球化与世界空间 模块1-世界空间研究的法国视角 模块2-不平等性 模块3-区域主义 模块4-世界行为体 模块5-全球化 模块6-属性 模块7-宗教 模块8-民族—国家 模块9-实力 模块10-战争与和平 模块11-国际体系 模块12-关于世界空间研究的总结 模块13-世界空间研究的中国视角 模块14-中国与世界 模块15-东亚格局 模块16-全球化与全球治理 模块17-改变世界空间的网络空间 模块18-网络空间治理的大国博弈 结语 -国际新冲突的解决方案

  • 网络存储技术

    随堂模式 计算机学科
    张广艳
    • 张广艳副教授 清华大学计算机系
    • $
    • g8150人
    • V5小时/周

    简介本课程以计算机存储系统在各个历史时期所面临的技术挑战为主线,讲解存储设备的基本工作原理,单机存储、网络存储、云存储等基本存储架构,以及数据布局、数据缓存、数据编码等基本方法,使学生在重温存储系统发展历程的过程中进行学习、领会,有助于同学深入理解大数据存储的体系结构和方法设计。同时,在各个教学环节中注意对学生正确科研方法的培养。在平时教学中注意介绍知识点的发现者当时的心路历程,提高学生分析问题、解决问题的能力,特别是培养学生的创新思维和创新能力。