• 生活英语进阶

    杨芳

    杨芳副教授清华大学外国语言文学系

    简介语言作为一种载体,渗透在不同学科的学术研究中。掌握学科专业词汇,并且流畅自如地介绍领域学术研究,对于学术研究者来说是必备的一种能力。本课程邀请了来自清华大学不同专业的博士研究生,带领大家一起走进不同学科的英语世界。本课程精心挑选了8个研究主题,涵盖了文、史、理、工学科大类,分别是:幸福论、3D打印、清华园中的老先生、无线充电技术、故宫建筑解析、艺术史、生活理财等话题,对应了心理学、机械、人文、电子、能源、建筑、美术、金融等大学常见学科。每个单元由主题研究介绍、小组主题研讨、学术词汇讲解、情景对话、专业词汇讲解以及学术写作技巧等模块构成。主题研究介绍部分为来自不同专业的博士研究生为大家讲解各学科最新、最时髦的研究动态,内容生动有趣;小组主题研讨部分模拟国际学术报告场景,针对主题研究作进一步探讨;情景对话部分在真实生活场景中对主题研究进行演绎,贴近生活;词汇讲解部分分为学术词汇和专业词汇,丰富大家的词汇库;为了提高研究者的科技论文写作能力,我们还设置了学术写作模块,由老师为大家精心讲解学术写作常用方法和技巧。让我们一起感受不同学科中英语的魅力吧!

    +随堂模式 $ g2.5万人 V4小时/周

  • 界面设计导论

    关琰

    关琰副教授清华大学

    简介 本课程是界面设计的入门课,面向初学者,通过全面介绍界面设计领域的发展现状、应用领域和趋势,帮助学生建立一个较完整的知识框架,丰富视野,并从GUI和H5网页设计与制作方法这两个知识点入手,循序渐进地教学生学做简单的网页GUI设计,体验一个完整的设计过程,学生通过这种带有实践性的学习体验,可以对界面设计有一个初步的认识和了解,为将来的深入学习和自我提高做好铺垫。

    章节第一章:什么是界面设计 第二章:GUI设计元素 第三章:GUI设计流程 第四章:H5网页基础概念 第五章:APP界面设计 第六章:界面设计作为职业

    +随堂模式 $ g1.3万人 V6小时/周

  • 美学

    陈岸瑛

    陈岸瑛副教授清华大学美术学院

    简介美学,作为艺术哲学,为认识艺术提供了最为重要、最为基础的理论视角。美学是艺术学和哲学的专业基础课,无论是艺术史研究,还是艺术批评和艺术创作,都离不开对美学的学习。此外,美学对于提高大学生综合素养、提升审美能力也具有重要意义。本课程适合综合性大学或艺术院校的本科生、研究生学习。本课程从现实生活中关于艺术的困惑出发,系统地梳理和评价历史上出现的各类艺术理论,结合艺术史实例,以深入浅出、生动形象的讲解方式,帮助学生形成认识艺术的有效概念框架,掌握欣赏和评价艺术的基本方法。

    +随堂模式 $ g1万人 V6小时/周

  • 学术写作与商务写作

    Maggie Sokolik

    Maggie Sokolik

    简介大学写作2.3x是学术写作课程的第三部分。在这一部分,你将关注在不同学术领域的写作,尤其是理工科、人文和社会科学的写作。此外,还有有关找工作和院校申请的写作。课程包括阅读材料、视频和多种形式的家庭作业。另外针对额外的写作作业还有其他推荐的选读教材。你将带着自己的文章参与在线讨论和同学互审。你需要完成几篇短文章。

    章节第一周:学科专业写作入门Week 1. Introduction to Writing in the Disciplines 第二周:文学写作与创意写作 Week 2. Writing in Literature & Creative Writing 第三周:科技写作 Week 3. Writing in Science & Technology 第四周:社科类写作 Week 4. Writing in Social Sciences 职场写作 Week 5: Professional Writing

    +随堂模式 $ g8591人 V4-5小时/周

  • 大数据分析(B)

    朱文武

    朱文武教授清华大学计算机系

    简介在互联网、政治经济、社会、公共卫生、金融、医疗健康、环境、海洋等等各个领域,都存在着PB量级的数据有待研究,且大数据分析的结果已经产生实际效应。本课程将从数据统计分析的数学基础、大数据智能分析与处理方法、大数据的分布式处理与并行计算以及大数据的多领域应用等不同层次,教授大数据分析与处理的基本方法、工具及应用。具体内容包括:(1)大数据分析与处理基础:数据科学发展情况;大数据的时代背景及其重要性;大数据分析与处理的典型应用。(2)数据统计分析的数学基础:数据统计知识回顾;多维数据分布;数据采样;主成份分析与因子分析;假设检验;线性相关与回归;非线性回归;方差分析;P-Value。(3)大数据的智能处理:时间序列分析;动态贝叶斯网络;矩阵分解理论;机器学习;大规模数据上的模型应用。(4)大数据的分布式处理与并行计算:HDFS与HBASE;Hadoop与Mapreduce,MapReduce并行计算;基于MapReduce的数据分析与智能处理方法的并行化。(5)大数据分析与处理前沿:社交媒体大数据分析与处理;城市交通大数据分析与处理;金融大数据分析与处理;医疗大数据分析与处理等。

    +随堂模式 $ g7969人 V6小时/周

  • 中国古代小说鉴赏与研究(上)

    丁夏

    丁夏教授清华大学

    简介古典小说是中国古典文学一个独特的分支,它既长期被摒弃于文学殿堂之外,又因广泛覆盖社会生活、深入世道人心而拥有大量读者。明清时期小说更被今人视为最富时代代表性的文学。通过阅读和分析古典小说名著,可以知世,可以知心,可以对中国文化和社会有别具一格的认知,另外本身也是愉悦心灵的审美体验。本课多年来深受清华大学学生好评,系清华大学最早的人文素质教育核心课程。

    章节第一章 绪论

    +随堂模式 $ g7853人 V4

  • 大数据算法基础

    赵颖

    赵颖副教授清华大学计算机系

    简介本课程提出了“知算法、懂算法、遇到问题找算法”的建设目标,旨在培养研究生掌握大数据系统与大数据处理中的基础计算方法,提升用数学理论求解大数据实际问题的能力,为寻求大数据系统与相关应用领域中实际问题的最优求解方法建立基础。课程由大数据基本算法知识、高级大数据算法设计以及相关专题三部分组成。大数据基本算法知识讲述大数据算法概述、算法分析数据基础、概率分析基础、随机算法基础、抽样算法基础等;高级大数据算法设计包括图算法、流计算、链接分析等;相关专题包括多线程计算、近似算法等。

    +随堂模式 $ g7789人 V6小时/周

  • 药物化学

    Erland Stevens

    Erland Stevens美国戴维森学院

    简介学生需要能够识别有机化学官能团、理解键式化学结构。学生也应该理解细胞结构,熟练掌握对数和指数的数学表达。课程首先将介绍药物审批程序,其中融合了药物发明的社会、经济和道德因素,主题包括选择哪些疾病做治疗,动物实验的角色和众多实验阶段的成本。然后课程将重点关注药物发现的科学性,主题包括药物是如何作用于生物分子,药物吸收和代谢,以及弱活性分子与其对活性药物的优化。

    章节Start Here Week 1 Week 2 Week 3 Week 4 Week 5 Week 6 Week 7 Testing (Rossi)

    +随堂模式 $ g7724人 V6-8小时/周

  • 刨根问底心理学

    钱静

    钱静讲师清华大学

    简介心理学是现代生活中人们最广泛涉及的主题,无论是生活中的衣食住行,还是工作中的为人处世,都离不开心理学,都需要心理学的知识和帮助。世界有三大谜:物质起源之谜、生命起源之谜、意识起源之谜,心理学就是探索关于意识起源之谜的科学。心理学研究领域丰富而广泛,且与许多学科有交叉,每一个学生都可能从中找到自己感兴趣的领域。本课程从认知、学习、情感、人际、健康、行为不同侧面介绍心理学知识,以回答学生们在探索自我、认识社会与思考人生的困惑。This course provides an introduction to the basic concepts that form the foundation of the field of psychology. Topics include history of psychology, research methods, biological bases of behavior, sensation and perception, consciousness, learning and memory, life-span development, intelligence, emotion, personality, psychological disorders and treatment. Class lectures emphasize an empirical approach to a scientific understanding of human behavior across these diverse domains. In addition to learning basic content information about psychology, students will learn how psychologists ask questions, evaluate evidence, and communicate with each other.

    +随堂模式 $ g7660人 V4小时/周

  • 日常思考的科学

    Jason Tangen

    Jason Tangen

    简介我们将对日常思考进行研究:为何人们会相信奇怪的事物,我们如何形成并改变我们的观点,为何我们的期望会偏离我们的判断,以及我们如何做出更好的决策。我们将对医疗诊断、超常现象、安慰剂、奇迹等话题进行研究和讨论。你将学习如何评价要求、理解证据,并了解我们为何常会做出非理性抉择。你将开始依赖费时费力、慎重逻辑分析的思考方式,而不是草率、自动、本能情绪化和程式化的思考模式。本课程会提供若干工具帮你如何独立思考,如何有所怀疑,如果根据个人经验衡量数据的价值。我们将研究人们使用和误用的心理捷径、经验法则,并将这些知识 运用于日常情景中,帮助我们做出更好的决策。Think101小组不远万里,拍摄到与部分非常天姿颇高的人们的谈话,其中包括:曾获诺贝尔经济学奖的 Daniel Kahneman,对虚假记忆进行前沿研究的 Elizabeth Loftus,甚至还有《流言终结者》节目中对说法的测试和对事实与虚构的区分。我们会见了世界各地21位著名思想者,整理了数百小时的谈话内容、示范说明、评价评估,做成短片,帮助了解如何评价要求,学习更好地记忆信息,并改善日常思维。

    章节第一章 - 思考的滋味 Episode 1 - A Taste 第二章 - 错觉 Episode 2 - Illusions 第三章 - 认识自己 Episode 3 - Know Thyself? 第四章 - 直觉与理性 Episode 4 - Intuition and Rationality 第五章 - 学习如何学习 Episode 5 - Learning to Learn 第六章 - 实践的思考 Episode 6 - The Experiment 第七章 - 寻找事物的本质 Episode 7 - Finding Things Out A Week to Catch up 第八章 - 特别的思考 Episode 8 - Extraordinary Claims 第九章 - 关于健康的思考 Episode 9 - Health Claims 第十章 - 实用型思维 Episode 10 - Applied Thinking 第十一章 - 情景开发 Episode 11 - Exploit the Situation 第十二章 - 改变世界 Episode 12 - Change the World 你将怎么做? What are you going to do about it?

    +随堂模式 $ g6043人 V2小时/周