• 生活英语进阶

    随堂模式 外语学科
    杨芳
    • 杨芳副教授清华大学外国语言文学系
    • $
    • g3.5万人
    • V4小时/周

    简介语言作为一种载体,渗透在不同学科的学术研究中。掌握学科专业词汇,并且流畅自如地介绍领域学术研究,对于学术研究者来说是必备的一种能力。本课程邀请了来自清华大学不同专业的博士研究生,带领大家一起走进不同学科的英语世界。本课程精心挑选了8个研究主题,涵盖了文、史、理、工学科大类,分别是:幸福论、3D打印、清华园中的老先生、无线充电技术、故宫建筑解析、艺术史、生活理财等话题,对应了心理学、机械、人文、电子、能源、建筑、美术、金融等大学常见学科。每个单元由主题研究介绍、小组主题研讨、学术词汇讲解、情景对话、专业词汇讲解以及学术写作技巧等模块构成。主题研究介绍部分为来自不同专业的博士研究生为大家讲解各学科最新、最时髦的研究动态,内容生动有趣;小组主题研讨部分模拟国际学术报告场景,针对主题研究作进一步探讨;情景对话部分在真实生活场景中对主题研究进行演绎,贴近生活;词汇讲解部分分为学术词汇和专业词汇,丰富大家的词汇库;为了提高研究者的科技论文写作能力,我们还设置了学术写作模块,由老师为大家精心讲解学术写作常用方法和技巧。让我们一起感受不同学科中英语的魅力吧!

  • 界面设计导论

    关琰
    • 关琰副教授清华大学
    • $
    • g1.8万人
    • V6小时/周

    简介 本课程是界面设计的入门课,面向初学者,通过全面介绍界面设计领域的发展现状、应用领域和趋势,帮助学生建立一个较完整的知识框架,丰富视野,并从GUI和H5网页设计与制作方法这两个知识点入手,循序渐进地教学生学做简单的网页GUI设计,体验一个完整的设计过程,学生通过这种带有实践性的学习体验,可以对界面设计有一个初步的认识和了解,为将来的深入学习和自我提高做好铺垫。

    章节第一章:什么是界面设计 第二章:GUI设计元素 第三章:GUI设计流程 第四章:H5网页基础概念 第五章:APP界面设计 第六章:界面设计作为职业

  • 走进心理学

    随堂模式 社科·法律学科
    钱静
    • 钱静副教授清华大学
    • $
    • g1.2万人
    • V4小时/周

    简介 This course provides an introduction to the basic concepts that form the foundation of the field of psychology. Topics include history of psychology, biological bases of behavior, sensation and perception, consciousness, learning and memory, and life-span development. Class lectures emphasize an empirical approach to a scientific understanding of human behavior across these domains. In addition to learning basic content information about psychology, students will learn how psychologists ask questions, evaluate evidence, and communicate with each other. 心理学是现代生活中人们最广泛涉及的主题,无论是生活中的衣食住行,还是工作中的为人处世,都离不开心理学,都需要心理学的知识和帮助。世界有三大谜:物质起源之谜、生命起源之谜、意识起源之谜,心理学就是探索关于意识起源之谜的科学。心理学研究领域丰富而广泛,且与许多学科有交叉,每一个学生都可能从中找到自己感兴趣的领域。本课程从认知、学习、情感、人际、健康、行为不同侧面介绍心理学知识,以回答学生们在探索自我、认识社会与思考人生的困惑。

  • 学术写作与商务写作

    随堂模式 外语学科
    Maggie Sokolik
    • Maggie Sokolik
    • $
    • g1.1万人
    • V4-5小时/周

    简介大学写作2.3x是学术写作课程的第三部分。在这一部分,你将关注在不同学术领域的写作,尤其是理工科、人文和社会科学的写作。此外,还有有关找工作和院校申请的写作。课程包括阅读材料、视频和多种形式的家庭作业。另外针对额外的写作作业还有其他推荐的选读教材。你将带着自己的文章参与在线讨论和同学互审。你需要完成几篇短文章。

    章节第一周:学科专业写作入门Week 1. Introduction to Writing in the Disciplines 第二周:文学写作与创意写作 Week 2. Writing in Literature & Creative Writing 第三周:科技写作 Week 3. Writing in Science & Technology 第四周:社科类写作 Week 4. Writing in Social Sciences 职场写作 Week 5: Professional Writing

  • 大数据分析(B)

    随堂模式 计算机学科
    朱文武
    • 朱文武教授清华大学计算机系
    • $
    • g1万人
    • V6小时/周

    简介在互联网、政治经济、社会、公共卫生、金融、医疗健康、环境、海洋等等各个领域,都存在着PB量级的数据有待研究,且大数据分析的结果已经产生实际效应。本课程将从数据统计分析的数学基础、大数据智能分析与处理方法、大数据的分布式处理与并行计算以及大数据的多领域应用等不同层次,教授大数据分析与处理的基本方法、工具及应用。具体内容包括:(1)大数据分析与处理基础:数据科学发展情况;大数据的时代背景及其重要性;大数据分析与处理的典型应用。(2)数据统计分析的数学基础:数据统计知识回顾;多维数据分布;数据采样;主成份分析与因子分析;假设检验;线性相关与回归;非线性回归;方差分析;P-Value。(3)大数据的智能处理:时间序列分析;动态贝叶斯网络;矩阵分解理论;机器学习;大规模数据上的模型应用。(4)大数据的分布式处理与并行计算:HDFS与HBASE;Hadoop与Mapreduce,MapReduce并行计算;基于MapReduce的数据分析与智能处理方法的并行化。(5)大数据分析与处理前沿:社交媒体大数据分析与处理;城市交通大数据分析与处理;金融大数据分析与处理;医疗大数据分析与处理等。

  • 大数据算法基础

    随堂模式 计算机学科
    赵颖
    • 赵颖副教授清华大学计算机系
    • $
    • g1万人
    • V6小时/周

    简介本课程提出了“知算法、懂算法、遇到问题找算法”的建设目标,旨在培养研究生掌握大数据系统与大数据处理中的基础计算方法,提升用数学理论求解大数据实际问题的能力,为寻求大数据系统与相关应用领域中实际问题的最优求解方法建立基础。课程由大数据基本算法知识、高级大数据算法设计以及相关专题三部分组成。大数据基本算法知识讲述大数据算法概述、算法分析数据基础、概率分析基础、随机算法基础、抽样算法基础等;高级大数据算法设计包括图算法、流计算、链接分析等;相关专题包括多线程计算、近似算法等。

  • 中国古代小说鉴赏与研究(上)

    随堂模式 文学学科
    丁夏
    • 丁夏教授清华大学
    • $
    • g8949人
    • V4

    简介古典小说是中国古典文学一个独特的分支,它既长期被摒弃于文学殿堂之外,又因广泛覆盖社会生活、深入世道人心而拥有大量读者。明清时期小说更被今人视为最富时代代表性的文学。通过阅读和分析古典小说名著,可以知世,可以知心,可以对中国文化和社会有别具一格的认知,另外本身也是愉悦心灵的审美体验。本课多年来深受清华大学学生好评,系清华大学最早的人文素质教育核心课程。

    章节第一章 绪论

  • 西方哲学精神探源(自主模式)

    自主模式 哲学学科
    王晓朝
    • 王晓朝副院长清华大学道德与宗教研究院
    • $可随时加入
    • g5734人
    • 7课件全部开放

    简介本课程面向各专业本科生,通过课堂讲授与课外阅读讨论的方法,把握古希腊罗马哲学家丰富的思想,探讨哲学精神的起源,揭示古希腊民族的精神取向,阐明古希腊民族思维方式的特征,帮助学生把握哲学的基本精神,养成理论思维的能力,培养高尚的情操,提高人文素质。第1讲 导论一:哲学、宗教与文化 1.1:哲学 1.2:宗教 1.3:文化第2讲 导论二:希腊哲学概览 2.1;希腊哲学的生存环境 2.2:希腊哲学的发展阶段 2.3:分期、流派与著述第3讲 求是——理性精神的萌发 3.1:“是”的基本内涵 3.2:向理性思维过渡 3.3:对古代思想家思维方式的分析第4讲 求本——本体论、形上学 4.1:相关词语解释 4.2:寻求本原 4.3:柏拉图寻求本性 4.3:亚里士多德寻求本体第5讲 求知——古代知识论 5.1:相关词语释义 5.2:柏拉图论知识 5.3:西塞罗论知识 5.4:奥古斯丁论知识第6讲 求真——方法论、逻辑学 6.1:相关语词释义 6.2:柏拉图的辩证法 6.3:亚里士多德的逻辑学第7讲 求实——科学精神 7.1:相关词语释义 7.2:科学的起源和发展 7.3:科学的实用化与技术化第8讲 求美——爱的礼赞 8.1:相关词语解释第9讲 求善——伦理思想第10讲 求仁——人文主义第11讲 求义——正义论第12讲 求礼——国家与法制第13讲 求福——宗教的寻求第14讲 求圣——与神合一第15讲 总结:希腊哲学的基本精神

    章节第一讲:导论一(哲学、宗教与文化) 第二讲 :导论二(希腊哲学概览) 第三讲: 求是(理性精神的萌发) 第四讲: 求本(本体论、形上学) 第五讲:求知(古代知识论) 第六讲: 求真(方法论、逻辑学) 第七讲: 求实(科学精神) 第八讲:求美(爱的礼赞) 第九讲: 求善(伦理思想) 第十讲 :求仁(人文主义) 第十一讲: 求义(正义论) 第十二讲:求礼(国家与法制) 第十三讲:求福(宗教的寻求) 第十四讲 : 求圣(与神合一) 第十五讲 总结(希腊哲学的基本精神) 期末考试

  • 大数据分析与内存计算

    随堂模式 计算机学科
    李国良
    • 李国良副教授清华大学计算机系
    • $
    • g5725人
    • V10小时/周

    简介随着大数据时代的到来,数据分析、处理和挖掘面临了越来越大的挑战。传统的Hadoop技术已经不能满足大数据分析处理的需求,因为本课程主要讲解目前的主流技术-内存计算。课程内容主要包括:大数据内存分析工具spark、大数据流处理工具storm,图数据处理工具Pregel、Graphlab和GraphX,和大数据内存数据库SAP HANA等。

  • 网络存储技术

    随堂模式 计算机学科
    张广艳
    • 张广艳副教授清华大学计算机系
    • $
    • g5384人
    • V5小时/周

    简介本课程以计算机存储系统在各个历史时期所面临的技术挑战为主线,讲解存储设备的基本工作原理,单机存储、网络存储、云存储等基本存储架构,以及数据布局、数据缓存、数据编码等基本方法,使学生在重温存储系统发展历程的过程中进行学习、领会,有助于同学深入理解大数据存储的体系结构和方法设计。同时,在各个教学环节中注意对学生正确科研方法的培养。在平时教学中注意介绍知识点的发现者当时的心路历程,提高学生分析问题、解决问题的能力,特别是培养学生的创新思维和创新能力。