• 界面设计导论

    关琰
    • 关琰副教授清华大学
    • $
    • g2万人
    • V6小时/周

    简介 本课程是界面设计的入门课,面向初学者,通过全面介绍界面设计领域的发展现状、应用领域和趋势,帮助学生建立一个较完整的知识框架,丰富视野,并从GUI和H5网页设计与制作方法这两个知识点入手,循序渐进地教学生学做简单的网页GUI设计,体验一个完整的设计过程,学生通过这种带有实践性的学习体验,可以对界面设计有一个初步的认识和了解,为将来的深入学习和自我提高做好铺垫。

    章节第一章:界面设计概述 第二章:GUI设计心法 第三章:界面设计元素 第四章: 界面设计案例 第五章:从设计到发布:H5网页基础概念

  • 大数据算法基础

    随堂模式 计算机学科
    赵颖
    • 赵颖副教授清华大学计算机系
    • $
    • g1.1万人
    • V6小时/周

    简介本课程提出了“知算法、懂算法、遇到问题找算法”的建设目标,旨在培养研究生掌握大数据系统与大数据处理中的基础计算方法,提升用数学理论求解大数据实际问题的能力,为寻求大数据系统与相关应用领域中实际问题的最优求解方法建立基础。课程由大数据基本算法知识、高级大数据算法设计以及相关专题三部分组成。大数据基本算法知识讲述大数据算法概述、算法分析数据基础、概率分析基础、随机算法基础、抽样算法基础等;高级大数据算法设计包括图算法、流计算、链接分析等;相关专题包括多线程计算、近似算法等。

  • 大数据分析(B)

    随堂模式 计算机学科
    朱文武
    • 朱文武教授清华大学计算机系
    • $
    • g1.1万人
    • V6小时/周

    简介在互联网、政治经济、社会、公共卫生、金融、医疗健康、环境、海洋等等各个领域,都存在着PB量级的数据有待研究,且大数据分析的结果已经产生实际效应。本课程将从数据统计分析的数学基础、大数据智能分析与处理方法、大数据的分布式处理与并行计算以及大数据的多领域应用等不同层次,教授大数据分析与处理的基本方法、工具及应用。具体内容包括:(1)大数据分析与处理基础:数据科学发展情况;大数据的时代背景及其重要性;大数据分析与处理的典型应用。(2)数据统计分析的数学基础:数据统计知识回顾;多维数据分布;数据采样;主成份分析与因子分析;假设检验;线性相关与回归;非线性回归;方差分析;P-Value。(3)大数据的智能处理:时间序列分析;动态贝叶斯网络;矩阵分解理论;机器学习;大规模数据上的模型应用。(4)大数据的分布式处理与并行计算:HDFS与HBASE;Hadoop与Mapreduce,MapReduce并行计算;基于MapReduce的数据分析与智能处理方法的并行化。(5)大数据分析与处理前沿:社交媒体大数据分析与处理;城市交通大数据分析与处理;金融大数据分析与处理;医疗大数据分析与处理等。

  • 中国古代小说鉴赏与研究(上)

    随堂模式 文学学科
    丁夏
    • 丁夏教授清华大学
    • $
    • g9653人
    • V4

    简介古典小说是中国古典文学一个独特的分支,它既长期被摒弃于文学殿堂之外,又因广泛覆盖社会生活、深入世道人心而拥有大量读者。明清时期小说更被今人视为最富时代代表性的文学。通过阅读和分析古典小说名著,可以知世,可以知心,可以对中国文化和社会有别具一格的认知,另外本身也是愉悦心灵的审美体验。本课多年来深受清华大学学生好评,系清华大学最早的人文素质教育核心课程。

    章节第一章 绪论

  • 大数据分析与内存计算

    随堂模式 计算机学科
    李国良
    • 李国良副教授清华大学计算机系
    • $
    • g6368人
    • V10小时/周

    简介随着大数据时代的到来,数据分析、处理和挖掘面临了越来越大的挑战。传统的Hadoop技术已经不能满足大数据分析处理的需求,因为本课程主要讲解目前的主流技术-内存计算。课程内容主要包括:大数据内存分析工具spark、大数据流处理工具storm,图数据处理工具Pregel、Graphlab和GraphX,和大数据内存数据库SAP HANA等。

  • 网络存储技术

    随堂模式 计算机学科
    张广艳
    • 张广艳副教授清华大学计算机系
    • $
    • g6037人
    • V5小时/周

    简介本课程以计算机存储系统在各个历史时期所面临的技术挑战为主线,讲解存储设备的基本工作原理,单机存储、网络存储、云存储等基本存储架构,以及数据布局、数据缓存、数据编码等基本方法,使学生在重温存储系统发展历程的过程中进行学习、领会,有助于同学深入理解大数据存储的体系结构和方法设计。同时,在各个教学环节中注意对学生正确科研方法的培养。在平时教学中注意介绍知识点的发现者当时的心路历程,提高学生分析问题、解决问题的能力,特别是培养学生的创新思维和创新能力。

  • 空气动力学导论

    随堂模式 工程学科
    David L. Darmofal
    • David L. Darmofal教授麻省理工学院航空航天系
    • $
    • g5935人
    • V12小时/周

    简介这是一门空气动力学课,研究绕物体的空气流动,在我们这门课上,这里的“物体”专指飞机,但我们讲到的大部分空气动力学的内容都可以应用在很多不同的领域,比如航船、汽车和飞鸟。学完我们这门课的学生可以理解空气动力学模型的相关概念,而这个空气动力学模型能够用来分析飞机受力,预估飞机性能。本课程将会分别讲到机翼和机身在亚声速、跨声速和超声速状态下的气动特性。我们准备着重处理以下问题:亚声速位势流,包括面源法和涡板块法;有粘流,包括层流和紊流边界层;翼型和机翼空气动力学,包括薄翼型理论、升力线理论和面元法/边界层干扰理论;还有超声速翼型理论。开始本课程前,不妨去尝试一下edX学习的入门课程Demo(这是一门可以随时开始的10~30分钟的课程),在那里你可以体验有趣的互动式学习环境和虚拟实验室。

    章节Overview of 16101x Office Hour Videos Aircraft Performance Control Volume Analysis of Mass and Momentum Conservation Conservation of Energy and Quasi-1D Flow Entrance Survey Differential Forms of Compressible Flow Equations Fundamentals of Incompressible Potential Flows and Airfoils Two-dimensional Incompressible Potential Flow Aerodynamic Models Three-dimensional Incompressible Potential Flow Aerodynamic Models Shock Expansion Theory Exam 1 Two-dimensional Inviscid Compressible Aerodynamic Models Incompressible Laminar Boundary Layers Boundary Layer Transition and Turbulence Exit Survey Exam 2

  • 自动控制理论(2)

    随堂模式 工程学科
    赵千川
    • 赵千川教授清华大学自动化系
    • $
    • g5694人
    • V6小时/周

    简介 课程现在还未制作完毕,一个月前因为设置失误意外开课,请各位学员谅解,现在老师已经在紧锣密鼓筹备制作中,请支持的各位同学耐心等待! 自动控制理论是自动化学科核心专业基础课,也是研究和设计复杂工程控制系统的理论基础。本课程是自动控制理论(1)的后续课程,讲授现代控制理论的基本内容,系统介绍基于状态空间描述的控制系统的分析和综合方法。 与系统建模及分析有关的内容包括控制系统的状态空间描述,线性变换和特征值规范型,线性系统状态方程的解,预解矩阵和矩阵指数,渐近稳定性,状态的能控性和能观性,能控性及能观性的判据和规范型,系统的标准结构分解,由状态方程导出传递函数,传递函数和能控能观性的关系,传递函数的实现和最小实现,状态反馈和输出反馈,反馈对能控性和能观性的影响等。 与系统综合有关的内容包括基于状态反馈的极点配置,状态的全维和降维观测器,用变分法/极大值原理求解最优控制问题,线性系统二次型指标最优控制问题,李雅普诺夫稳定性概念,李雅普诺夫间接法和直接法等。

  • 20世纪中国歌曲发展史

    随堂模式 艺术·设计学科
    吕建强
    • 吕建强副教授清华大学艺术教育中心
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    • g5307人
    • V3小时/周

    简介 课程内容共九章。歌曲风格,如民歌、革命歌曲、群众歌曲、抒情歌曲以及通俗歌曲和流行歌曲等等,它们与20世纪一百年中国的农业文明转向工业文明的发展是息息相关的。 本课程参考著作:《共和国的歌声》、《中国流行音乐发展简史》、《歌声飘过80年》、《流行歌曲手册》,赏析音乐专辑:《20世纪中华歌坛名人百集珍藏版》(中国唱片总公司出版)、《世纪歌曲》(中国唱片上海公司出版)等。

    章节章节

  • 全球化与全球治理

    崔保国
    • 崔保国教授清华大学新闻与传播学院
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    • g4495人
    • V4小时/周

    简介全球化与全球治理是一门跨学科的探索性课程,课程主要应用传播学、政治经济学、管理学等学科的理论和研究体系,同时涉及法学、哲学、网络技术应用等领域的知识和方法。课程主要内容包括:全球化的发展历史、成因及对世界发展的影响;全球治理的概念与形成、价值观与规制体系、主客体分析以及全球共治理念;网络空间治理;国家主权与全球治理的博弈等。本课程是典型的交叉学科专题课程,将为学生的基础理论学习补充前沿的观点和知识点,对于学生扩展国际视野,提升研究分析水平,培养复合型人才具有重要意义,适合新闻传播、经济管理、国际关系、法学等专业的同学选读。