• 大数据算法基础

    随堂模式 计算机学科
    赵颖
    • 赵颖副教授 清华大学计算机系
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    • g1.8万人
    • V6小时/周

    简介本课程提出了“知算法、懂算法、遇到问题找算法”的建设目标,旨在培养研究生掌握大数据系统与大数据处理中的基础计算方法,提升用数学理论求解大数据实际问题的能力,为寻求大数据系统与相关应用领域中实际问题的最优求解方法建立基础。课程由大数据基本算法知识、高级大数据算法设计以及相关专题三部分组成。大数据基本算法知识讲述大数据算法概述、算法分析数据基础、概率分析基础、随机算法基础、抽样算法基础等;高级大数据算法设计包括图算法、流计算、链接分析等;相关专题包括多线程计算、近似算法等。

  • 大数据分析(B)

    随堂模式 计算机学科
    朱文武
    • 朱文武教授 清华大学计算机系
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    • g1.6万人
    • V6小时/周

    简介在互联网、政治经济、社会、公共卫生、金融、医疗健康、环境、海洋等等各个领域,都存在着PB量级的数据有待研究,且大数据分析的结果已经产生实际效应。本课程将从数据统计分析的数学基础、大数据智能分析与处理方法、大数据的分布式处理与并行计算以及大数据的多领域应用等不同层次,教授大数据分析与处理的基本方法、工具及应用。具体内容包括:(1)大数据分析与处理基础:数据科学发展情况;大数据的时代背景及其重要性;大数据分析与处理的典型应用。(2)数据统计分析的数学基础:数据统计知识回顾;多维数据分布;数据采样;主成份分析与因子分析;假设检验;线性相关与回归;非线性回归;方差分析;P-Value。(3)大数据的智能处理:时间序列分析;动态贝叶斯网络;矩阵分解理论;机器学习;大规模数据上的模型应用。(4)大数据的分布式处理与并行计算:HDFS与HBASE;Hadoop与Mapreduce,MapReduce并行计算;基于MapReduce的数据分析与智能处理方法的并行化。(5)大数据分析与处理前沿:社交媒体大数据分析与处理;城市交通大数据分析与处理;金融大数据分析与处理;医疗大数据分析与处理等。

  • 钻井与完井工程(2019春)

    随堂模式 工程学科
    曾德智
    • 曾德智教授 西南石油大学石油与天然气工程学院
    • $
    • g1.5万人
    • V5小时/周

    简介 《钻井与完井工程》是西南石油大学石油工程专业本科生核心主干课程,课堂教学内容主要包括井身结构设计、钻井液、钻井液工艺技术、岩石与钻头、钻井工艺技术、井控技术、井眼轨迹测量与控制技术、固井、完井方法以及储层保护技术、环境保护及HSE等。同时,《钻井与完井工程》是国家级重点学科“油气井工程”的重要支撑课程,本课程的改革内容为教育部“面向21世纪石油主干课程体系和教学内容改革”项目中“石油工程专业的改革与建设”项目的重要内容之一。 本课程的前身曾经是5门专业课:《固井与完井》、《钻井工艺》、《岩石力学与钻头》、《泥浆工艺原理》和《储层保护技术》。将这5门课程进行重组和整合,形成了覆盖一个油气井工程学科的专业课《钻井与完井工程》。通过多年来的教学与实践,现有的《钻井与完井工程》课程内容有较大幅度更新,在强调应用基础理论、设计理论与方法的同时,重点突出理论联系实际,适当介绍油气井工程方向的最新工程技术。课程注重内容的基础性、系统性、完整性和实用性,便于引导式教学和学生自学。本课程立足于转变教育思想,更新教育观念,同时与石油工程专业人才培养目标和模式,教学方法和教学手段现代化的改革同步,为学生提供较宽的知识基础和再学习环境,培养学生在工程平台上解决问题的能力。为了实现该目标,与该课程配套的教学环节有实习、开放实验和工程设计,相应的配套教材有《钻井与完井工程生产实习指导书》、《钻井与完井工程开放实验指导书》和《钻井与完井工程设计》。

    章节第一章 绪论 第二章 井身结构设计 第三章 钻井液技术 第四章 钻井工艺 第五章 井控 第六章 定向井 第七章 固井 第八章 完井 第九章 储层保护 期末考试

  • 大学葡萄牙语(2019春)

    随堂模式 外语学科
    苟晓姣
    • 苟晓姣讲师 湖北大学外国语学院葡萄牙语系
    • $
    • g9759人

    简介葡萄牙语是世界第六大语言,在亚、非、欧、美等四大洲的葡萄牙、巴西、安哥拉、莫桑比克、佛得角、几内亚比绍、圣多美和普林西比、东帝汶以及中国澳门等国家和地区都以葡萄牙语为官方语言,全世界有近2亿人口讲这种语言。巴西葡语和以葡萄牙为代表的欧洲葡语在语音、词汇、语法等方面都稍有区别,本课程葡语发音以巴西葡语为主,从生活、学习、工作中的日常内容着手,深入浅出的传授语音、词汇、句型等语法知识。针对每个话题,提供对话和课文对应的中文翻译,对每一课重点词汇与句型进行讲解,还会穿插巴西和葡萄牙等葡语国家的文化小常识。通过学习本课程,学生能够运用葡语进行日常会话,具备扎实的基础葡语语法知识。

    章节1 Fonética 语音 2 Qual é o seu nome? 你叫什么名字? 3 Como é ele?他是怎样的? 4 Onde você mora?你住哪里? 5 O meu dia-a-dia na universidade 我的大学日常生活 6 Como está o tempo?天气怎么样 ? 7 A minha família 我的家人 8 Fazer compras 购物 9 Feliz aniversário 生日快乐 10 Eu indico-lhe o caminho 问路 期末考试

  • 大数据分析与内存计算

    随堂模式 计算机学科
    李国良
    • 李国良副教授 清华大学计算机系
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    • g8289人
    • V10小时/周

    简介随着大数据时代的到来,数据分析、处理和挖掘面临了越来越大的挑战。传统的Hadoop技术已经不能满足大数据分析处理的需求,因为本课程主要讲解目前的主流技术-内存计算。课程内容主要包括:大数据内存分析工具spark、大数据流处理工具storm,图数据处理工具Pregel、Graphlab和GraphX,和大数据内存数据库SAP HANA等。

  • 空气动力学导论

    随堂模式 工程学科
    David L. Darmofal
    • David L. Darmofal教授 麻省理工学院航空航天系
    • $
    • g7988人
    • V12小时/周

    简介这是一门空气动力学课,研究绕物体的空气流动,在我们这门课上,这里的“物体”专指飞机,但我们讲到的大部分空气动力学的内容都可以应用在很多不同的领域,比如航船、汽车和飞鸟。学完我们这门课的学生可以理解空气动力学模型的相关概念,而这个空气动力学模型能够用来分析飞机受力,预估飞机性能。本课程将会分别讲到机翼和机身在亚声速、跨声速和超声速状态下的气动特性。我们准备着重处理以下问题:亚声速位势流,包括面源法和涡板块法;有粘流,包括层流和紊流边界层;翼型和机翼空气动力学,包括薄翼型理论、升力线理论和面元法/边界层干扰理论;还有超声速翼型理论。开始本课程前,不妨去尝试一下edX学习的入门课程Demo(这是一门可以随时开始的10~30分钟的课程),在那里你可以体验有趣的互动式学习环境和虚拟实验室。

    章节Overview of 16101x Office Hour Videos Aircraft Performance Control Volume Analysis of Mass and Momentum Conservation Conservation of Energy and Quasi-1D Flow Entrance Survey Differential Forms of Compressible Flow Equations Fundamentals of Incompressible Potential Flows and Airfoils Two-dimensional Incompressible Potential Flow Aerodynamic Models Three-dimensional Incompressible Potential Flow Aerodynamic Models Shock Expansion Theory Exam 1 Two-dimensional Inviscid Compressible Aerodynamic Models Incompressible Laminar Boundary Layers Boundary Layer Transition and Turbulence Exit Survey Exam 2

  • 网络存储技术

    随堂模式 计算机学科
    张广艳
    • 张广艳副教授 清华大学计算机系
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    • g7753人
    • V5小时/周

    简介本课程以计算机存储系统在各个历史时期所面临的技术挑战为主线,讲解存储设备的基本工作原理,单机存储、网络存储、云存储等基本存储架构,以及数据布局、数据缓存、数据编码等基本方法,使学生在重温存储系统发展历程的过程中进行学习、领会,有助于同学深入理解大数据存储的体系结构和方法设计。同时,在各个教学环节中注意对学生正确科研方法的培养。在平时教学中注意介绍知识点的发现者当时的心路历程,提高学生分析问题、解决问题的能力,特别是培养学生的创新思维和创新能力。

  • 20世纪中国歌曲发展史

    随堂模式 艺术·设计学科
    吕建强
    • 吕建强副教授 清华大学艺术教育中心
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    • g5861人
    • V3小时/周

    简介 课程内容共九章。歌曲风格,如民歌、革命歌曲、群众歌曲、抒情歌曲以及通俗歌曲和流行歌曲等等,它们与20世纪一百年中国的农业文明转向工业文明的发展是息息相关的。 本课程参考著作:《共和国的歌声》、《中国流行音乐发展简史》、《歌声飘过80年》、《流行歌曲手册》,赏析音乐专辑:《20世纪中华歌坛名人百集珍藏版》(中国唱片总公司出版)、《世纪歌曲》(中国唱片上海公司出版)等。

    章节章节

  • 建筑冷热源

    随堂模式 工程学科
    石文星
    • 石文星教授 清华大学建筑学院
    • $
    • g4510人
    • V2小时/周

    简介制冷、热泵、供热锅炉等设备不仅是暖通空调系统的冷热源,且绝大多数中小型设备本身就是暖通空调系统,冷热源设备的能耗占建筑能耗的40~ 60%,是构建节能建筑,推动建筑节能进程的重要环节。本课程以建筑暖通空调系统中普遍采用的冷(热)源设备——蒸气压缩式制冷(热泵)设备为主,系统地阐述其基本概念、工作原理、部件构造、系统设计、工作性能与运行调节等问题,适当介绍供热锅炉以及可以利用热能、节约电能的吸收式制冷(热泵)装置,并简要介绍连接冷(热)源设备与空调末端设备的水系统的设计问题。本课程注重原理的应用,结合实际技术与设备特点,阐述技术的发展动因,以激发学生的创新思维;通过案例分析,促进学生掌握设备和系统的技术特点和适用范围,以培养学生的工程思维,提高学生解决本专业实际问题的能力。

  • 神经元动力学——单个神经元的计算神经科学(自主模式)

    Wulfram Gerstner
    • Wulfram Gerstner教授 洛桑联邦理工学院计算机科学学院和生命科学学院
    • $可随时加入
    • g4414人
    • 7课件全部开放

    简介 本课程是以单个神经元为模型,对理论神经学以及计算神经学领域进行入门讲解。神经元可对一系列短的电脉冲(尖峰电压)刺激进行编码。学生们将学会使用诸如微分方程,相平面分析,时间尺度分离以及随机动态过程等数学工具来理解神经元的动力学以及神经编码。 第一周:第一个简单的神经元模型 第二周:Hodgkin-Huxley模型与生物物理建模 第三周:二维模型(上)与相平面分析 第四周:二维模型(下)与树突 第五周:多元脉冲序列与神经编码 第六周:噪声模型,噪声神经元与编码 第七周:各神经元模型编码与解码的评估

    章节Week 1 Week 2 Week 3 Week 4 Week 5 Week 6 Week 7 Final Exam