• 大数据算法基础

    随堂模式 计算机学科
    赵颖
    • 赵颖副教授 清华大学计算机系
    • $
    • g1.6万人
    • V6小时/周

    简介本课程提出了“知算法、懂算法、遇到问题找算法”的建设目标,旨在培养研究生掌握大数据系统与大数据处理中的基础计算方法,提升用数学理论求解大数据实际问题的能力,为寻求大数据系统与相关应用领域中实际问题的最优求解方法建立基础。课程由大数据基本算法知识、高级大数据算法设计以及相关专题三部分组成。大数据基本算法知识讲述大数据算法概述、算法分析数据基础、概率分析基础、随机算法基础、抽样算法基础等;高级大数据算法设计包括图算法、流计算、链接分析等;相关专题包括多线程计算、近似算法等。

  • 大数据分析(B)

    随堂模式 计算机学科
    朱文武
    • 朱文武教授 清华大学计算机系
    • $
    • g1.5万人
    • V6小时/周

    简介在互联网、政治经济、社会、公共卫生、金融、医疗健康、环境、海洋等等各个领域,都存在着PB量级的数据有待研究,且大数据分析的结果已经产生实际效应。本课程将从数据统计分析的数学基础、大数据智能分析与处理方法、大数据的分布式处理与并行计算以及大数据的多领域应用等不同层次,教授大数据分析与处理的基本方法、工具及应用。具体内容包括:(1)大数据分析与处理基础:数据科学发展情况;大数据的时代背景及其重要性;大数据分析与处理的典型应用。(2)数据统计分析的数学基础:数据统计知识回顾;多维数据分布;数据采样;主成份分析与因子分析;假设检验;线性相关与回归;非线性回归;方差分析;P-Value。(3)大数据的智能处理:时间序列分析;动态贝叶斯网络;矩阵分解理论;机器学习;大规模数据上的模型应用。(4)大数据的分布式处理与并行计算:HDFS与HBASE;Hadoop与Mapreduce,MapReduce并行计算;基于MapReduce的数据分析与智能处理方法的并行化。(5)大数据分析与处理前沿:社交媒体大数据分析与处理;城市交通大数据分析与处理;金融大数据分析与处理;医疗大数据分析与处理等。

  • 大数据分析与内存计算

    随堂模式 计算机学科
    李国良
    • 李国良副教授 清华大学计算机系
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    • g7793人
    • V10小时/周

    简介随着大数据时代的到来,数据分析、处理和挖掘面临了越来越大的挑战。传统的Hadoop技术已经不能满足大数据分析处理的需求,因为本课程主要讲解目前的主流技术-内存计算。课程内容主要包括:大数据内存分析工具spark、大数据流处理工具storm,图数据处理工具Pregel、Graphlab和GraphX,和大数据内存数据库SAP HANA等。

  • 空气动力学导论

    随堂模式 工程学科
    David L. Darmofal
    • David L. Darmofal教授 麻省理工学院航空航天系
    • $
    • g7361人
    • V12小时/周

    简介这是一门空气动力学课,研究绕物体的空气流动,在我们这门课上,这里的“物体”专指飞机,但我们讲到的大部分空气动力学的内容都可以应用在很多不同的领域,比如航船、汽车和飞鸟。学完我们这门课的学生可以理解空气动力学模型的相关概念,而这个空气动力学模型能够用来分析飞机受力,预估飞机性能。本课程将会分别讲到机翼和机身在亚声速、跨声速和超声速状态下的气动特性。我们准备着重处理以下问题:亚声速位势流,包括面源法和涡板块法;有粘流,包括层流和紊流边界层;翼型和机翼空气动力学,包括薄翼型理论、升力线理论和面元法/边界层干扰理论;还有超声速翼型理论。开始本课程前,不妨去尝试一下edX学习的入门课程Demo(这是一门可以随时开始的10~30分钟的课程),在那里你可以体验有趣的互动式学习环境和虚拟实验室。

    章节Overview of 16101x Office Hour Videos Aircraft Performance Control Volume Analysis of Mass and Momentum Conservation Conservation of Energy and Quasi-1D Flow Entrance Survey Differential Forms of Compressible Flow Equations Fundamentals of Incompressible Potential Flows and Airfoils Two-dimensional Incompressible Potential Flow Aerodynamic Models Three-dimensional Incompressible Potential Flow Aerodynamic Models Shock Expansion Theory Exam 1 Two-dimensional Inviscid Compressible Aerodynamic Models Incompressible Laminar Boundary Layers Boundary Layer Transition and Turbulence Exit Survey Exam 2

  • 网络存储技术

    随堂模式 计算机学科
    张广艳
    • 张广艳副教授 清华大学计算机系
    • $
    • g7317人
    • V5小时/周

    简介本课程以计算机存储系统在各个历史时期所面临的技术挑战为主线,讲解存储设备的基本工作原理,单机存储、网络存储、云存储等基本存储架构,以及数据布局、数据缓存、数据编码等基本方法,使学生在重温存储系统发展历程的过程中进行学习、领会,有助于同学深入理解大数据存储的体系结构和方法设计。同时,在各个教学环节中注意对学生正确科研方法的培养。在平时教学中注意介绍知识点的发现者当时的心路历程,提高学生分析问题、解决问题的能力,特别是培养学生的创新思维和创新能力。

  • 全球化与全球治理

    崔保国
    • 崔保国教授 清华大学新闻与传播学院
    • $
    • g6243人
    • V4小时/周

    简介全球化与全球治理是一门跨学科的探索性课程,课程主要应用传播学、政治经济学、管理学等学科的理论和研究体系,同时涉及法学、哲学、网络技术应用等领域的知识和方法。课程主要内容包括:全球化的发展历史、成因及对世界发展的影响;全球治理的概念与形成、价值观与规制体系、主客体分析以及全球共治理念;网络空间治理;国家主权与全球治理的博弈等。本课程是典型的交叉学科专题课程,将为学生的基础理论学习补充前沿的观点和知识点,对于学生扩展国际视野,提升研究分析水平,培养复合型人才具有重要意义,适合新闻传播、经济管理、国际关系、法学等专业的同学选读。

  • 20世纪中国歌曲发展史

    随堂模式 艺术·设计学科
    吕建强
    • 吕建强副教授 清华大学艺术教育中心
    • $
    • g5728人
    • V3小时/周

    简介 课程内容共九章。歌曲风格,如民歌、革命歌曲、群众歌曲、抒情歌曲以及通俗歌曲和流行歌曲等等,它们与20世纪一百年中国的农业文明转向工业文明的发展是息息相关的。 本课程参考著作:《共和国的歌声》、《中国流行音乐发展简史》、《歌声飘过80年》、《流行歌曲手册》,赏析音乐专辑:《20世纪中华歌坛名人百集珍藏版》(中国唱片总公司出版)、《世纪歌曲》(中国唱片上海公司出版)等。

    章节章节

  • 神经元动力学——单个神经元的计算神经科学(自主模式)

    Wulfram Gerstner
    • Wulfram Gerstner教授 洛桑联邦理工学院计算机科学学院和生命科学学院
    • $可随时加入
    • g4075人
    • 7课件全部开放

    简介 本课程是以单个神经元为模型,对理论神经学以及计算神经学领域进行入门讲解。神经元可对一系列短的电脉冲(尖峰电压)刺激进行编码。学生们将学会使用诸如微分方程,相平面分析,时间尺度分离以及随机动态过程等数学工具来理解神经元的动力学以及神经编码。 第一周:第一个简单的神经元模型 第二周:Hodgkin-Huxley模型与生物物理建模 第三周:二维模型(上)与相平面分析 第四周:二维模型(下)与树突 第五周:多元脉冲序列与神经编码 第六周:噪声模型,噪声神经元与编码 第七周:各神经元模型编码与解码的评估

    章节Week 1 Week 2 Week 3 Week 4 Week 5 Week 6 Week 7 Final Exam

  • 建筑冷热源

    随堂模式 工程学科
    石文星
    • 石文星教授 清华大学建筑学院
    • $
    • g4071人
    • V2小时/周

    简介制冷、热泵、供热锅炉等设备不仅是暖通空调系统的冷热源,且绝大多数中小型设备本身就是暖通空调系统,冷热源设备的能耗占建筑能耗的40~ 60%,是构建节能建筑,推动建筑节能进程的重要环节。本课程以建筑暖通空调系统中普遍采用的冷(热)源设备——蒸气压缩式制冷(热泵)设备为主,系统地阐述其基本概念、工作原理、部件构造、系统设计、工作性能与运行调节等问题,适当介绍供热锅炉以及可以利用热能、节约电能的吸收式制冷(热泵)装置,并简要介绍连接冷(热)源设备与空调末端设备的水系统的设计问题。本课程注重原理的应用,结合实际技术与设备特点,阐述技术的发展动因,以激发学生的创新思维;通过案例分析,促进学生掌握设备和系统的技术特点和适用范围,以培养学生的工程思维,提高学生解决本专业实际问题的能力。

  • 营商的法律智慧:商法(2018秋)

    朱义坤
    • 朱义坤教授 暨南大学法学院
    • $
    • g4058人
    • V2小时/周

    简介       本课程是一门面向非法学专业学生及社会上的法学爱好者、创业者等修读的法律类课程,主要内容包括营商环境与商法、公司法、合同法、证券法、保险法、破产法、商事仲裁与诉讼等。针对营商的基本环节和创新创业的过程,本课程重点讲述商事法的基本原理和基本规则,深入浅出,言简意赅。本课程注重创造性地运用案例和图解,将抽象的商法原理和法律规则直观化、模型化,法理与案例、图解“三位一体”,图文并茂,绘声绘色,愉悦而轻松地化解创新创业过程的关键法律问题。      本课程旨在培养非法律专业学生掌握商事法律基本原理,把握创新创业过程的主要法律规则,分析和解决营商过程的基本法律问题,培养商法思维,切实提升营商能力。

    章节第一章 营商环境与商法 第二章 公司组织 第三章 公司治理 第四章 合同法 第五章 证券法 第六章 保险法 第七章 破产法 第八章 商事仲裁与诉讼 章节