• 中医与诊断-学做自己的医生(2019秋)

    随堂模式 国家级精品 医学·健康学科
    孙立
    • 孙立教授 暨南大学中医学院
    • $
    • g2.7万人
    • V2-3小时/周

    简介 本课程为国家精品在线开放课程!古人云:为人父母者,不知医为不慈;为人儿女者,不知医为不孝。欢迎学习本课程,真正做一个慈孝之人。来吧,每周学习三小时,健康幸福一家人!     本视频课程共10单元,主要内容有两大块:     其一是部分中医理论知识(1阴阳和五行理论、2五脏六腑理论,3气血津液理论,4病因理论等),告诉大家中医说了什么。     其二是中医诊断方法(5问诊、6望诊、7舌诊、8脉诊、9闻诊、10切诊),告诉大家中医是如何运用望闻问切的方法进行诊断的。     中医诊断方法是本课程的学习目的,中医理论知识是为了更好的理解中医诊断方法而做的必要补充。     本课程扩展学习,是针对课程学习中的诊断结果,给出的治疗方案,使本课程不再局限于理论学习,也能让大家将理论运用到实践中。这部分扩展学习将在微信公众号“sunlitcm”中与大家见面。     本课程为学习者提供课程视频、电子讲稿、PPT、习题作业、在线测试、交流互动,以及扩展微信学习,使学习者不仅能够了解中医原理和中医诊断方法,而且能够学会运用适当的中医诊断方法来关注自身的健康以及疾病状况,为自身保健,及就医治疗提供一定依据。     本课程在每周四晚,老师提供直播教学一小时,为你解答学习中的难点和疑点,全程陪伴你学完全部课程。     找个医生做朋友,不如自己就成为懂医的人。让我们一起,进入本课程的学习吧。

    章节第一周 绪论 第一周1中医理论-阴阳五行 第二周2中医理论-五脏六腑 第三周3中医理论-气血津液 第三周4中医理论-病因理论 第四周5中医诊断-问诊(1) 第五周5中医诊断-问诊(2) 第六周6中医诊断-望诊(1) 第七周6中医诊断-望诊(2) 第八周7中医诊断-舌诊 第九周8中医诊断-脉诊 第十周9中医诊断-闻诊 第十周10中医诊断-按诊 结束语 期末考试

  • 工程热力学(上)(自主模式2019)

    自主模式 国家级精品 工程学科
    吴晓敏
    • 吴晓敏教授 清华大学能源与动力工程系
    • $可随时加入
    • g2.3万人
    • 7课件全部开放

    简介       《工程热力学》是研究热能与机械能互相转换以及热能有效利用的科学。本MOOC课程分上下两部分:《工程热力学(上)》主要有基本概念、热力学第一定律、热力学第二定律、理想气体的性质与过程以及气体动力循环等;而《工程热力学(下)》则主要有实际工质的性质与过程、蒸汽动力循环、制冷循环、湿空气、热力学微分关系式、化学热力学基础,以及学科研究前沿及研究应用简介等拓展内容(以*标注,不作考核要求)等。       《工程热力学》是能源工程、动力工程、机械工程、航空航天、工程热物理、建筑环境与设备工程、化工及核工程等专业的重要的专业基础课,是节能的理论基础,是热利用、热设计、热管理及热控制等的基础。

    章节绪论 第1章 基本概念 第2章 热力学第一定律 第3章 理想气体的性质与过程 第4章 热力学第二定律 第5章 气体动力循环 期末考试

  • PLC应用技术(2019秋)

    随堂模式 工程学科
    赵瑞林
    • 赵瑞林副教授 陕西工业职业技术学院电气工程学院
    • $
    • g2万人
    • V4小时/周

    简介 本课程以欧姆龙CP1E型PLC为例,按照项目引导,任务驱动教学方法设计,内容包括6个项目,按项目任务对教学内容进行序化,以基于工作过程的思想组织,把PLC应用技术的基本知识及基本技能项目化和任务化,分解到6个项目21个工作任务中,每个工作任务技能训练项目中,将技能训练效果进行记录,并量化考核,使学生完成搜集资讯、计划、决策、实施、检查、评估一个完整的工作过程。将职业素质和职业道德培养落实在每个教学环节中,采用教、学、做一体化现场教学模式,使学习者在做中学,学中做,做学结合,在完成任务的过程中掌握PLC应用技术的基本知识,训练PLC的基本技能,培养学生的职业素质能力。通过一系列项目的学习与训练,使学习者逐步掌握欧姆龙CP1E型PLC控制系统设计、安装与调试。

    章节项目一:PLC的基础知识 项目二:电动机的PLC控制系统设计、安装与调试 项目三:灯光系统的PLC控制系统设计、安装与调试 项目四:机电一体化设备的PLC控制系统设计、安装与调试 项目五:恒压供水系统的PLC控制系统设计、安装与调试 项目六:PLC的通信及网络设计、安装与调试 期末考试

  • 大数据算法基础

    随堂模式 计算机学科
    赵颖
    • 赵颖副教授 清华大学计算机系
    • $
    • g1.8万人
    • V6小时/周

    简介本课程提出了“知算法、懂算法、遇到问题找算法”的建设目标,旨在培养研究生掌握大数据系统与大数据处理中的基础计算方法,提升用数学理论求解大数据实际问题的能力,为寻求大数据系统与相关应用领域中实际问题的最优求解方法建立基础。课程由大数据基本算法知识、高级大数据算法设计以及相关专题三部分组成。大数据基本算法知识讲述大数据算法概述、算法分析数据基础、概率分析基础、随机算法基础、抽样算法基础等;高级大数据算法设计包括图算法、流计算、链接分析等;相关专题包括多线程计算、近似算法等。

  • 大数据分析(B)

    随堂模式 计算机学科
    朱文武
    • 朱文武教授 清华大学计算机系
    • $
    • g1.7万人
    • V6小时/周

    简介在互联网、政治经济、社会、公共卫生、金融、医疗健康、环境、海洋等等各个领域,都存在着PB量级的数据有待研究,且大数据分析的结果已经产生实际效应。本课程将从数据统计分析的数学基础、大数据智能分析与处理方法、大数据的分布式处理与并行计算以及大数据的多领域应用等不同层次,教授大数据分析与处理的基本方法、工具及应用。具体内容包括:(1)大数据分析与处理基础:数据科学发展情况;大数据的时代背景及其重要性;大数据分析与处理的典型应用。(2)数据统计分析的数学基础:数据统计知识回顾;多维数据分布;数据采样;主成份分析与因子分析;假设检验;线性相关与回归;非线性回归;方差分析;P-Value。(3)大数据的智能处理:时间序列分析;动态贝叶斯网络;矩阵分解理论;机器学习;大规模数据上的模型应用。(4)大数据的分布式处理与并行计算:HDFS与HBASE;Hadoop与Mapreduce,MapReduce并行计算;基于MapReduce的数据分析与智能处理方法的并行化。(5)大数据分析与处理前沿:社交媒体大数据分析与处理;城市交通大数据分析与处理;金融大数据分析与处理;医疗大数据分析与处理等。

  • 钻井与完井工程(2019春)

    随堂模式 工程学科
    曾德智
    • 曾德智教授 西南石油大学石油与天然气工程学院
    • $
    • g1.5万人
    • V5小时/周

    简介 《钻井与完井工程》是西南石油大学石油工程专业本科生核心主干课程,课堂教学内容主要包括井身结构设计、钻井液、钻井液工艺技术、岩石与钻头、钻井工艺技术、井控技术、井眼轨迹测量与控制技术、固井、完井方法以及储层保护技术、环境保护及HSE等。同时,《钻井与完井工程》是国家级重点学科“油气井工程”的重要支撑课程,本课程的改革内容为教育部“面向21世纪石油主干课程体系和教学内容改革”项目中“石油工程专业的改革与建设”项目的重要内容之一。 本课程的前身曾经是5门专业课:《固井与完井》、《钻井工艺》、《岩石力学与钻头》、《泥浆工艺原理》和《储层保护技术》。将这5门课程进行重组和整合,形成了覆盖一个油气井工程学科的专业课《钻井与完井工程》。通过多年来的教学与实践,现有的《钻井与完井工程》课程内容有较大幅度更新,在强调应用基础理论、设计理论与方法的同时,重点突出理论联系实际,适当介绍油气井工程方向的最新工程技术。课程注重内容的基础性、系统性、完整性和实用性,便于引导式教学和学生自学。本课程立足于转变教育思想,更新教育观念,同时与石油工程专业人才培养目标和模式,教学方法和教学手段现代化的改革同步,为学生提供较宽的知识基础和再学习环境,培养学生在工程平台上解决问题的能力。为了实现该目标,与该课程配套的教学环节有实习、开放实验和工程设计,相应的配套教材有《钻井与完井工程生产实习指导书》、《钻井与完井工程开放实验指导书》和《钻井与完井工程设计》。

    章节第一章 绪论 第二章 井身结构设计 第三章 钻井液技术 第四章 钻井工艺 第五章 井控 第六章 定向井 第七章 固井 第八章 完井 第九章 储层保护 期末考试

  • 工程热力学(下)(自主模式2019)

    自主模式 国家级精品 工程学科
    吴晓敏
    • 吴晓敏教授 清华大学能源与动力工程系
    • $可随时加入
    • g1.5万人
    • 7课件全部开放

    简介      《工程热力学》是研究热能与机械能互相转换以及热能有效利用的科学。本MOOC课程分上下两部分:《工程热力学(上)》主要有基本概念、热力学第一定律、热力学第二定律、理想气体的性质与过程以及气体动力循环等;而《工程热力学(下)》则主要有实际工质的性质与过程、蒸汽动力循环、制冷循环、湿空气、热力学微分关系式、化学热力学基础以及学科研究前沿及研究应用简介等拓展内容(以*标注,不作考核要求)等。      《工程热力学》是能源工程、动力工程、机械工程、航空航天、工程热物理、建筑环境与设备工程、化工及核工程等专业的重要的专业基础课,是节能的理论基础,是热利用、热设计、热管理及热控制等的基础。

    章节第6章 水蒸气的性质与过程 第7章 蒸汽动力循环 第8章 制冷(致冷)循环 第9章 理想气体混合物和湿空气 第10章 热力学微分关系式及实际气体的性质 第11章 化学热力学基础 期末考试

  • 大学葡萄牙语(2019春)

    随堂模式 外语学科
    苟晓姣
    • 苟晓姣讲师 湖北大学外国语学院葡萄牙语系
    • $
    • g1万人

    简介葡萄牙语是世界第六大语言,在亚、非、欧、美等四大洲的葡萄牙、巴西、安哥拉、莫桑比克、佛得角、几内亚比绍、圣多美和普林西比、东帝汶以及中国澳门等国家和地区都以葡萄牙语为官方语言,全世界有近2亿人口讲这种语言。巴西葡语和以葡萄牙为代表的欧洲葡语在语音、词汇、语法等方面都稍有区别,本课程葡语发音以巴西葡语为主,从生活、学习、工作中的日常内容着手,深入浅出的传授语音、词汇、句型等语法知识。针对每个话题,提供对话和课文对应的中文翻译,对每一课重点词汇与句型进行讲解,还会穿插巴西和葡萄牙等葡语国家的文化小常识。通过学习本课程,学生能够运用葡语进行日常会话,具备扎实的基础葡语语法知识。

    章节1 Fonética 语音 2 Qual é o seu nome? 你叫什么名字? 3 Como é ele?他是怎样的? 4 Onde você mora?你住哪里? 5 O meu dia-a-dia na universidade 我的大学日常生活 6 Como está o tempo?天气怎么样 ? 7 A minha família 我的家人 8 Fazer compras 购物 9 Feliz aniversário 生日快乐 10 Eu indico-lhe o caminho 问路 期末考试

  • 大数据分析与内存计算

    随堂模式 计算机学科
    李国良
    • 李国良副教授 清华大学计算机系
    • $
    • g8446人
    • V10小时/周

    简介随着大数据时代的到来,数据分析、处理和挖掘面临了越来越大的挑战。传统的Hadoop技术已经不能满足大数据分析处理的需求,因为本课程主要讲解目前的主流技术-内存计算。课程内容主要包括:大数据内存分析工具spark、大数据流处理工具storm,图数据处理工具Pregel、Graphlab和GraphX,和大数据内存数据库SAP HANA等。

  • 空气动力学导论

    随堂模式 工程学科
    David L. Darmofal
    • David L. Darmofal教授 麻省理工学院航空航天系
    • $
    • g8170人
    • V12小时/周

    简介这是一门空气动力学课,研究绕物体的空气流动,在我们这门课上,这里的“物体”专指飞机,但我们讲到的大部分空气动力学的内容都可以应用在很多不同的领域,比如航船、汽车和飞鸟。学完我们这门课的学生可以理解空气动力学模型的相关概念,而这个空气动力学模型能够用来分析飞机受力,预估飞机性能。本课程将会分别讲到机翼和机身在亚声速、跨声速和超声速状态下的气动特性。我们准备着重处理以下问题:亚声速位势流,包括面源法和涡板块法;有粘流,包括层流和紊流边界层;翼型和机翼空气动力学,包括薄翼型理论、升力线理论和面元法/边界层干扰理论;还有超声速翼型理论。开始本课程前,不妨去尝试一下edX学习的入门课程Demo(这是一门可以随时开始的10~30分钟的课程),在那里你可以体验有趣的互动式学习环境和虚拟实验室。

    章节Overview of 16101x Office Hour Videos Aircraft Performance Control Volume Analysis of Mass and Momentum Conservation Conservation of Energy and Quasi-1D Flow Entrance Survey Differential Forms of Compressible Flow Equations Fundamentals of Incompressible Potential Flows and Airfoils Two-dimensional Incompressible Potential Flow Aerodynamic Models Three-dimensional Incompressible Potential Flow Aerodynamic Models Shock Expansion Theory Exam 1 Two-dimensional Inviscid Compressible Aerodynamic Models Incompressible Laminar Boundary Layers Boundary Layer Transition and Turbulence Exit Survey Exam 2