• 会计学原理(2017秋)

    随堂模式 经管·会计学科
    郝振平
    • 郝振平教授清华大学经济管理学院会计
    • $
    • g4.1万人
    • V3小时/周

    简介 2017年秋季学期第一周从2017年9月18日开始。本课程每周三上线新一讲课程,具体时间是20:00上线新一讲视频。 会计学原理讲解会计的原理性知识,包括会计的基本理论、基本规则和基本方法,这些原理性知识是人们通过长期实践、从感性到理性的不断总结,概括出共同的、带有规律性的内容而形成的。通过本课程学习,你可以了解会计工作的一般规则,理解主要财务信息的基本含义,看懂财务报表的主要指标,在此基础上能够进行通用财务比率计算和财务状况与经营成果分析。学完本课程如果你对会计学产生了浓厚的兴趣,那么这为你在会计学领域继续深造奠定了基础。 本课程主要以财务会计为核心,讲解会计的基本概念、核算方法、会计原则、主要经济业务的处理、财务报表的编报和通用财务比率的计算与分析,其中包括会计业务涉及的企业组建、投资融资、资本市场、税收制度等方面的相关知识,围绕这些核心内容再将管理会计、公司审计和内部控制联系在一起,使你建立起市场经济条件下的会计整体观念。 课程章节 第1讲 绪论 • 会计的概念 • 企业的组织形式和经济活动 • 会计对象与会计要素 • 会计等式与会计事项 • 主要财务报表 第2讲 会计核算基本方法 • 经济业务对会计等式的影响 • 会计科目和账户的设置 • 借贷记账法 第3讲 会计核算实务 • 会计凭证 • 会计账簿 • 财务报表 • 会计循环与会计核算形式 第4讲 会计的概念框架和会计规范 • 会计目标和会计原则 • 会计假设和会计计量模式 • 会计规范 第5讲 货币性资产 • 货币资金 • 应收款项 • 交易性金融资产 第6讲 存货 • 存货成本与销售成本 • 存货的记录制度 • 存货的确认与计量 • 发出存货与库存存货成本的确定 • 货物的保管与报告 • 涉及流动资产的财务比率 第7讲 固定资产与无形资产 • 固定资产及折旧 • 无形资产及摊销 • 相关财务比率分析 第8讲 长期负债 • 货币的时间价值 • 长期借款 • 公司债券 • 涉及负债总额的财务比率 第9讲 所有者权益和长期投资与金融工具 • 所有者权益 • 长期股权投资 • 金融工具概述 • 持有至到期投资 • 可供出售金融资产 第10讲 流动负债和收入、费用与利润 • 流动负债 • 收入与费用的确认和计量 • 利润与净利润 • 若干财务比率分析 第11讲 现金流量表及合并报表 • 现金流量表 • 合并财务报表 • 财务报告之审计与内部控制 第12讲 国际财务报告准则和管理会计基础 • 会计准则的国际趋同 • 国际财务报告准则的主要内容 • 管理会计的主要内容 • 成本性态及成本分解 • 本-量-利分析 • 资本预算与投资管理

    章节第1讲 绪论 第2讲 会计核算基本方法 第一次作业 第3讲 会计核算实务 第4讲 会计的概念框架和会计规范 第二次作业 第5讲 货币性资产 第6讲 存货 期中考试试卷 第7讲 固定资产与无形资产 第8讲 长期负债 第三次作业(包括第7讲和第8讲) 第9讲 所有者权益、长期股权投资与金融工具 第10讲 流动负债和收入、费用与利润 第四次作业 第11讲 现金流量表及合并报表 财务报告之审计与内部控制 第12讲 国际财务报告准则 管理会计基础 期末考试试卷

  • 儒家修身之道(2017秋)

    随堂模式 哲学学科
    刘燕妮
    • 刘燕妮清华大学马克思主义学院
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    • g3.8万人
    • V3小时/周

    简介儒家修身之道是日常生活的哲学或学问,是过去中国人教育中最重要的基础课。它既不依赖逻辑思辨,也不以“致虚极守静笃”为主。它让我们在当下生活中学习,设置了一个世界上独一无二的修学体系,完善人格,发展洞见的智慧,同时又提供了超越的可能,超越个人和自我,服务社会传承文明,成圣成道皆由之。清华大学的儒家修身之道教学是以儒家经典《大学》《中庸》的修身部分为主,上承尧舜禹执中心法,下接宋明的阐发。为使学生能学以致用,教学中重新解释了传统,结合现实社会生活中的各种精神问题,借用现代心理学中的概念沟通儒学心法和当下现实问题,还补充了一些相关的传统中医哲学,在100年前修身的学问与医学哲学是紧密结合的。因此为学生提供了对身心、道德、情绪等扎实的知识基础和丰富的应用。我们有信心:你能自强不息,也能厚德载物。

    章节第一讲 绪论:课程简介及相关预备知识 第二讲 参考书 第三讲 儒家修身之道总论 第四讲 明明德 第五讲 亲民 第六讲 止于至善 第七讲 健全的社会与健全的个人 第八讲 自我完成与超越个人之路(上) 第九讲 自我完成与超越个人之路(下) 第十讲 诚意 第十一讲 君子的修行 第十二讲 正心

  • 界面设计导论

    关琰
    • 关琰副教授清华大学
    • $
    • g2万人
    • V6小时/周

    简介 本课程是界面设计的入门课,面向初学者,通过全面介绍界面设计领域的发展现状、应用领域和趋势,帮助学生建立一个较完整的知识框架,丰富视野,并从GUI和H5网页设计与制作方法这两个知识点入手,循序渐进地教学生学做简单的网页GUI设计,体验一个完整的设计过程,学生通过这种带有实践性的学习体验,可以对界面设计有一个初步的认识和了解,为将来的深入学习和自我提高做好铺垫。

    章节第一章:界面设计概述 第二章:GUI设计心法 第三章:界面设计元素 第四章: 界面设计案例 第五章:从设计到发布:H5网页基础概念

  • 走进心理学(自主模式)

    自主模式 社科·法律学科
    钱静
    • 钱静副教授清华大学
    • $可随时加入
    • g1.6万人
    • 7课件全部开放

    简介 This course provides an introduction to the basic concepts that form the foundation of the field of psychology. Topics include history of psychology, biological bases of behavior, sensation and perception, consciousness, learning and memory, and life-span development. Class lectures emphasize an empirical approach to a scientific understanding of human behavior across these domains. In addition to learning basic content information about psychology, students will learn how psychologists ask questions, evaluate evidence, and communicate with each other. 心理学是现代生活中人们最广泛涉及的主题,无论是生活中的衣食住行,还是工作中的为人处世,都离不开心理学,都需要心理学的知识和帮助。世界有三大谜:物质起源之谜、生命起源之谜、意识起源之谜,心理学就是探索关于意识起源之谜的科学。心理学研究领域丰富而广泛,且与许多学科有交叉,每一个学生都可能从中找到自己感兴趣的领域。本课程从认知、学习、情感、人际、健康、行为不同侧面介绍心理学知识,以回答学生们在探索自我、认识社会与思考人生的困惑。

  • 大数据算法基础

    随堂模式 计算机学科
    赵颖
    • 赵颖副教授清华大学计算机系
    • $
    • g1.1万人
    • V6小时/周

    简介本课程提出了“知算法、懂算法、遇到问题找算法”的建设目标,旨在培养研究生掌握大数据系统与大数据处理中的基础计算方法,提升用数学理论求解大数据实际问题的能力,为寻求大数据系统与相关应用领域中实际问题的最优求解方法建立基础。课程由大数据基本算法知识、高级大数据算法设计以及相关专题三部分组成。大数据基本算法知识讲述大数据算法概述、算法分析数据基础、概率分析基础、随机算法基础、抽样算法基础等;高级大数据算法设计包括图算法、流计算、链接分析等;相关专题包括多线程计算、近似算法等。

  • 大数据分析(B)

    随堂模式 计算机学科
    朱文武
    • 朱文武教授清华大学计算机系
    • $
    • g1.1万人
    • V6小时/周

    简介在互联网、政治经济、社会、公共卫生、金融、医疗健康、环境、海洋等等各个领域,都存在着PB量级的数据有待研究,且大数据分析的结果已经产生实际效应。本课程将从数据统计分析的数学基础、大数据智能分析与处理方法、大数据的分布式处理与并行计算以及大数据的多领域应用等不同层次,教授大数据分析与处理的基本方法、工具及应用。具体内容包括:(1)大数据分析与处理基础:数据科学发展情况;大数据的时代背景及其重要性;大数据分析与处理的典型应用。(2)数据统计分析的数学基础:数据统计知识回顾;多维数据分布;数据采样;主成份分析与因子分析;假设检验;线性相关与回归;非线性回归;方差分析;P-Value。(3)大数据的智能处理:时间序列分析;动态贝叶斯网络;矩阵分解理论;机器学习;大规模数据上的模型应用。(4)大数据的分布式处理与并行计算:HDFS与HBASE;Hadoop与Mapreduce,MapReduce并行计算;基于MapReduce的数据分析与智能处理方法的并行化。(5)大数据分析与处理前沿:社交媒体大数据分析与处理;城市交通大数据分析与处理;金融大数据分析与处理;医疗大数据分析与处理等。

  • 中国古代小说鉴赏与研究(上)

    随堂模式 文学学科
    丁夏
    • 丁夏教授清华大学
    • $
    • g9649人
    • V4

    简介古典小说是中国古典文学一个独特的分支,它既长期被摒弃于文学殿堂之外,又因广泛覆盖社会生活、深入世道人心而拥有大量读者。明清时期小说更被今人视为最富时代代表性的文学。通过阅读和分析古典小说名著,可以知世,可以知心,可以对中国文化和社会有别具一格的认知,另外本身也是愉悦心灵的审美体验。本课多年来深受清华大学学生好评,系清华大学最早的人文素质教育核心课程。

    章节第一章 绪论

  • 大数据分析与内存计算

    随堂模式 计算机学科
    李国良
    • 李国良副教授清华大学计算机系
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    • g6357人
    • V10小时/周

    简介随着大数据时代的到来,数据分析、处理和挖掘面临了越来越大的挑战。传统的Hadoop技术已经不能满足大数据分析处理的需求,因为本课程主要讲解目前的主流技术-内存计算。课程内容主要包括:大数据内存分析工具spark、大数据流处理工具storm,图数据处理工具Pregel、Graphlab和GraphX,和大数据内存数据库SAP HANA等。

  • 网络存储技术

    随堂模式 计算机学科
    张广艳
    • 张广艳副教授清华大学计算机系
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    • g6033人
    • V5小时/周

    简介本课程以计算机存储系统在各个历史时期所面临的技术挑战为主线,讲解存储设备的基本工作原理,单机存储、网络存储、云存储等基本存储架构,以及数据布局、数据缓存、数据编码等基本方法,使学生在重温存储系统发展历程的过程中进行学习、领会,有助于同学深入理解大数据存储的体系结构和方法设计。同时,在各个教学环节中注意对学生正确科研方法的培养。在平时教学中注意介绍知识点的发现者当时的心路历程,提高学生分析问题、解决问题的能力,特别是培养学生的创新思维和创新能力。

  • 自动控制理论(2)

    随堂模式 工程学科
    赵千川
    • 赵千川教授清华大学自动化系
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    • g5686人
    • V6小时/周

    简介 课程现在还未制作完毕,一个月前因为设置失误意外开课,请各位学员谅解,现在老师已经在紧锣密鼓筹备制作中,请支持的各位同学耐心等待! 自动控制理论是自动化学科核心专业基础课,也是研究和设计复杂工程控制系统的理论基础。本课程是自动控制理论(1)的后续课程,讲授现代控制理论的基本内容,系统介绍基于状态空间描述的控制系统的分析和综合方法。 与系统建模及分析有关的内容包括控制系统的状态空间描述,线性变换和特征值规范型,线性系统状态方程的解,预解矩阵和矩阵指数,渐近稳定性,状态的能控性和能观性,能控性及能观性的判据和规范型,系统的标准结构分解,由状态方程导出传递函数,传递函数和能控能观性的关系,传递函数的实现和最小实现,状态反馈和输出反馈,反馈对能控性和能观性的影响等。 与系统综合有关的内容包括基于状态反馈的极点配置,状态的全维和降维观测器,用变分法/极大值原理求解最优控制问题,线性系统二次型指标最优控制问题,李雅普诺夫稳定性概念,李雅普诺夫间接法和直接法等。