• 高等数学实战宝典(上)(自主模式)

    自主模式 数学学科
    郭献洲
    • 郭献洲副教授 河北工业大学理学院
    • $可随时加入
    • g6534人
    • 7课件全部开放

    简介       高等数学课程作为高等工科学校教学计划中的一门重要基础理论课。要学好高等数学,除了加强基本知识的学习外,离不开例题和习题,因为高等数学的基本原理和基本方法必须在反复的演练和总结中才能逐步加深理解直至完全掌握。本课程完全解决了这些问题,通过剖析、解答、归纳解题思路和技巧,培养学生分析问题和解决问题的能力,培养学生用微积分的思想去考虑问题和解决问题的能力。首先,让学生掌握微积分、空间解析几何、微分方程的基本思想,能够将实际的工程技术问题用微积分的知识表达;其次,能够熟练地进行相关的计算。为了培养逻辑思维、演绎推理能力,必要的证明也不可缺少。 考核方式:平时作业20%+期中考试30%+期末考试50%

    章节第一章 极限与连续 第二章 一元函数微分学 第三章 一元函数积分学 第四章 微分方程 第五章 空间解析几何与向量代数 测试题

  • 中国广告简史

    随堂模式 历史学科
    李艳平
    • 李艳平副教授 防灾科技学院人文社科系
    • $
    • g3797人
    • V3小时/周

    简介 《中外广告史》课程是广告学专业的专业必修课,课程讲授了中外广告产生和发展的历史轨迹,各历史时期、各主要国家广告发展过程中的重要事件、人物及主要特点。通过本课程的讲授,使学生了解中外广告发展过程及其规律,掌握中国和世界主要国家、地区广告的历史、现状情况,把握现代广告发展的脉络和方向,为今后学习其他专业课程打下坚实的基础。本课程在本专业的课程体系中起到了承上启下的“入门”及“地基”的重要作用。

    章节绪论:学习广告史的意义 单元一:古代广告的发端 单元二:商业广告的起步:春秋战国 单元三:秦国与秦朝的广告 单元四:两汉的经济与广告 单元五:魏晋隋唐的广告 单元六:宋元明清的广告 单元七:清末民初的广告 单元八:二三十年代的民国广告 单元九:战火中的近代广告 单元十:向现代广告迈进

  • 流体机械基础

    随堂模式 工程学科
    王正伟
    • 王正伟教授 清华大学流体机械及工程研究所
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    • g2922人
    • V6小时/周

    简介本课程讲解水轮机、水泵、风机、阀门等典型流体机械的基础理论知识及其工程应用方法。内容含流体机械的定义、应用、分类和最新发展概况;典型流体机械结构和工作原理;转轮能量转换原理及其他流道部件对能量转换的影响;相似理论和无量纲参数工程应用;空蚀、磨蚀与腐蚀;性能曲线和运行特性;多相流动多场耦合特性综合分析;标准化、质监与工业流程分析等。本课程紧密结合工程应用,理解分析最新的多相流动多场耦合特性研究进展,通过大量图片、影像资料和工程问题实例介绍,形象生动地阐述流体机械的基础理论知识。

    章节第1讲 流体机械概述 第2讲 流体机械转轮速度三角形与欧拉方程 第3讲 流体机械过流部件工作原理及机组能量传递过程 第4讲 流体机械空化与空蚀 第5讲 流体机械磨损、磨蚀与腐蚀 第6讲 流体机械流动相似 第7讲 流体机械特性曲线 第8讲 流体机械多相多组分非定常流动 第9讲 流体机械四象限特性 第10讲 流体机械暂态运行分析 第11讲 流体机械多场耦合 第12讲 流体机械标准化与工业流程 第13讲 流体机械及工程学科热点问题讨论

  • 灾害风险管理

    于汐
    • 于汐副教授 防灾科技学院经济管理系
    • $
    • g2516人
    • V4小时/周

    简介 《灾害风险管理》课程简介 灾害风险管理是运用现代风险科学原理和方法来研究人类为了减小灾害的潜在危害及其造成的生命、经济和环境损失,对不确定性灾害事件进行系统管理的创新课程。灾害风险管理是近年伴随国际减轻各类灾害风险、防范巨灾风险的进程中,逐渐发展起来的一门综合性多学科交叉学科。灾害风险管理的形成和发展,一方面拓展了灾害科学的内容,使人们对灾害问题的认识添加了防患于未然风险管理思想;另一方面也使灾害管理学在更为战略和前瞻的基础上得到了发展。这对于人类减轻灾害风险,实现人类社会的可持续发展,具有重大的理论与现实意义。灾害风险管理课程内容由灾害风险评估和处置两部分组成。灾害风险评估以灾害风险分析为核心,包括灾害风险识别、灾害风险估计和灾害风险评价的理论方法和实践应用,主要分析致灾因子与脆弱性关系、灾害损失定量与定性方法、可接受风险评价和风险管理决策问题;灾害风险处置以风险控制和风险转移理论与实践为依据,主要分析灾害风险控制措施的目标、机制和效应;巨灾保险及证券化等灾害风险转移措施的创新应用。 本课程分为四篇,每一篇具体章节安排如下: 第一篇 灾害风险管理基础,具体分为四章:第一章 风险;第二章 灾害风险;第三章 灾害风险管理;第四章 灾害风险管理流程。 第二篇 灾害风险分析,具体分为5章:第一章 灾害风险识别与度量;第二章 损失分布与风险估计;第三章 区域自然灾害风险评估模型;第四章 生命统计价值评估;第五章 地震灾害风险分析。 第三篇 灾害风险评价与决策,具体分为2章:第一章 灾害风险评价;第二章 灾害风险管理决策。 第四篇 灾害风险管理与保险,具体分为4章:第一章 灾害风险管理控制;第二章 巨灾保险/再保险;第三章 巨灾风险证券化;第四章 地震巨灾风险管理框架(计划)。 本课程的学习不仅为学习其它防灾减灾相关专业课程建立理论基础,而且能够掌握灾害风险分析工具,用来认识和理解现实中的灾害风险问题。

    章节第一篇 灾害风险管理基础 第二篇 灾害风险分析 第三篇 灾害风险评价与决策 第四篇 灾害风险管理与保险

  • 大学英文写作(上)(2017秋)

    李慧辉
    • 李慧辉外籍专家 国防科技大学文理学院
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    • g1429人
    • V3小时/周

    简介 本课程的目的是帮助学习者掌握大学英文基本的写作方法和技巧,打好英文基础,为论文写作、出国留学和将来对外交流做好充分准备。英文写作说到底是一门实践课。因此,本课程强调实践,讲授按照过程写作法组织知识点,例子剖析贯穿始终,为学生提供边学边练的机会。课程结束时,学员能够基本掌握大学英文写作。 《大学英文写作(一)》包含8单元,重点帮助学习者了解写作过程和学习规律,能够基本完成西方高校英文写作课程、人文社科课程和专业课程一般性的写作任务、写作规范和写作方法,作文基本做到条理清晰,连接自然,论据充分,具有说服力。 《大学英文写作(二)》包含12单元,内容包含各种常见写作策略:描述和叙事、过程说明、比较和对比、因果分析、举例说明、分类法和定义法等等,重点放在论说文写作。人类思维经常是相通的,但同时由于文化和思维方式的差异,让英文写作中策略的运用形成了一些特点,与中文写作不甚相同。如果了解和把握这些特点,就能够有效运用写作策略。 考虑到学习者的实际需要,本课程还补充了4个“how to"单元:”如何写学期论文”, “如何写摘要”,“如何写留学申请信和简历”和“如何写个人陈述”。   本课程适用对象:已修完《大学英语》课程,选修英文写作或者希望继续提高英文写作能力的学习者,以及准备出国深造的学习者。  

    章节Unit 1 Course Introduction Unit 2 Writing Process Unit 3 Brainstorming Unit 4 Planning and Outlines Unit 5 The Five-Paragraph Structure Unit 6 Introductions, Conclusions, and Titles Unit 7 The Thesis Statement Unit 8 Paragraph Unity and Development Unit 9 Paragraph Coherence Final

  • 多元统计分析及R语言建模(2018春)

    王斌会
    • 王斌会教授 暨南大学管理学院
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    • g978人
    • V4小时/周

    简介 多元统计分析也称多变量统计分析,简称多元分析,是统计学的一个重要分支,也是近四十年迅速发展的一个分支。随着电子计算机的普及和软件的发展,信息储存手段以及数据信息的成倍增长,多元分析的方法已广泛应用于自然科学和社会科学的各个领域。国内外实际应用中卓有成效的成果,已证明了多元分析方法是处理多维数据不可缺少的重要工具,日益凸显其魅力。     多元统计分析是以概率统计这门数学科学为基础,应用线性代数的基本原理和方法结合计算机对实际资料和信息进行收集、整理和分析的一门科学。因此,它的原理较为抽象,对学生的数学基础要求也较高,教学中存在着大量的数学公式、数学符号、矩阵运算和统计计算,必须借助于现代化的计算工具,本课程正是基于广泛使用的统计分析软件R语言进行的。      本课程的主要内容有多元数据的收集和整理、多元数据的直观显示、线性与非线性模型及广义线性模型、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析等常见的主流方法,还参考国内外大量文献系统介绍了这些年在经济管理等领域应用颇广的一些较新方法。

    章节第0章 课程简介 第1章 多元统计分析概述 第2章 多元数据的数学表达 第3章 多元数据的直观表示 第4章 多元相关与回归分析 第5章 广义与一般线性模型 第6章 判别分析及R使用 第7章 聚类分析及R使用 第8章 主成分分析及R使用 第9章 因子分析及R使用 第10章 对应分析及R使用 第11章 典型相关分析及R使用 第12章 多维标度法及R使用 第13章 综合评价方法及R使用

  • 昆虫.意象.哲学

    李芳
    • 李芳教授 福建农林大学植物保护学院
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    • g574人
    • V3小时/周

    简介 本课程共分五章:第一章阐释昆虫与人类的物质与文化关联,梳理昆虫意象的起源、发展、流变 第二章从中国经典诗歌中,提炼并阐述经典昆虫意象(蝴蝶、蜜蜂、蜻蜓、蝉、蚂蚁等) 第三章从生存哲学、生态哲学、时间哲学、幻化哲学、儒释道哲学等五个方面阐述昆虫意象的深刻内涵; 第四章从田园诗画、生命哲学审思、静观意蕴、绿色诗教、技术仿生与人文仿生等五个方面诠释昆虫意象的当代意象 第五章分别从科学人文化、可持续植保、生态哲学、社会性、中西互观等多维视角解析昆虫意象。 天地有大美,蝶梦了无痕,感谢“蝴蝶”赐予给我的人生感悟,希望通过本课程把这份感动传达给更多的人。

    章节前言 第一章 经典昆虫意象的起源、发展流变 第二章 经典昆虫意象概述 第三章 昆虫哲学 第四章 昆虫意象的现代诠释 第五章 昆虫意象的多维视角 期末考试

  • 邮票上的昆虫学

    随堂模式 生命科学学科
    李芳
    • 李芳教授 福建农林大学植物保护学院
    • $
    • g509人
    • V3小时/周

    简介 在世界昆虫邮票的长廊中,我们面对的不是一个纯客观的昆虫世界,而是充满了情感、生命和富有个性的,符号化的昆虫世界。在昆虫邮票中,我们不仅会认识千姿百态的昆虫,也可以认知它们独特的生存方式;不仅可以体会昆虫的生命智慧,也可以领悟它们深厚的文化内涵:在这里,您可以见到《诗经.蟋蟀》中吟咏的:蟋蟀在堂,岁聿其莫。今我不乐,日月其除。那一只唧唧鸣叫的“蟋蟀”;见到“蜂采百花成蜜后,为谁辛苦为谁甜”的中华蜜蜂;见到“朝菌不知晦朔,蟪蛄不知春秋”中的蟪蛄;也可以见到“高蝉有远韵,茂树有余音”中的那只“高蝉”;还可以见到在西方经典中,丘比特的原型;见到被埃及人称为太阳虫的那一只粪金龟……奥秘无穷的昆虫世界,丰富的昆虫文化内涵,在这慕课中,都一一为您娓娓道来。 

    章节概述 第一章 世界昆虫邮票主题邮票赏析 第二章 世界昆虫邮票之旅 第三章 世界昆虫邮票内涵解析 结语 附录 期末考试

  • 算法训练营(专题课)

    随堂模式 计算机学科
    邓俊辉
    • 邓俊辉教授 清华大学计算机系
    • $
    • g194人
    • V8小时/周

    简介 如果您渴望进入国内外IT名企,却屡屡在算法类面试中折戟,苦恼不知如何破解困境; 如果您是一位IT工程师,却因为算法能力不足而错过无数次的升职加薪,困扰不知如何突破瓶颈; 如果您是一位大学生/中学生,梦想在ACM/NOI竞技场大放异彩,却因为缺乏名师指导而不得要领,学习止步不前,梦想不能如愿; 如果您对于算法有着浓厚的兴趣,希望更为系统地学习算法、感悟算法之美,幻想有一套完美的学习宝典; …… 那么,“算法训练营”正是为你而准备的,而首期“算法训练营-专题课”将试图为您开启一扇大门。 课程简介 “算法训练营”是学堂在线联合清华大学计算机系邓俊辉教授及其教学团队共同研发的、针对算法学习而设计的系列课程。课程面向所有对于算法感兴趣、需要学习和提升算法能力的学习者,包括但不限于IT从业者/大学生/中小学生。致力于通过专业的课程设计和科学的学习管理,解决算法学习中的各类问题,最大化地保证学习者的学习效果。 本期“算法训练营-专题课”为“算法训练营”的内测课程,邓老师和其教学团队将在一周内通过两个专题的学习,带领大家领略算法的魅力、探讨算法学习的正确姿势,并引导大家一起思考算法问题,体验破解算法问题的快乐。 学习模式 双师教学——清华名师邓俊辉教授主讲,ACM/NOI金牌辅导教师解题指导,全程直播授课,并支持录播复习; 实战演练——针对课程内容的精编习题,基于刻意练习的解题训练,让你不断走出舒适区,突破自我; 作业反馈——online judge即时反馈,系统自动分析解答,教师针对性批改和评讲,帮你及时清除盲点; 导学督学——班主任全程导学督学,不断鞭策你学习、练习和复习,帮你对抗拖延和低效; 答疑讨论——班级/讨论区24h互动交流,教师答疑解惑,学霸分享学习心得,和志同道合的小伙伴一起学习进步,打怪升级; 班会总结——组织复盘活动,温故知新,让复习和反思落到实处,不错过每一次进步的机会; 授课团队 主讲教师: 邓俊辉 清华大学 计算机系 教授 清华大学博士,学生尊称其为“邓公”,曾获清华大学“清韵烛光•我最喜爱的教师”称号,多次被评为 “毕业生心目中的好教师”。2017年,荣获首届“清华大学新百年教学成就奖”。 教学名师,主讲数据结构、算法类课程近20年,参与编著的教材《数据结构(C++)》入选国家级高等教育精品教材,并获清华大学优秀教材特等奖; 国内首批慕课教师之一,曾荣获“清华慕课教师突出贡献奖”,其《数据结构》慕课于2015年入选“全球MOOC排行榜Top 50”,迄今累计选课人数超过20W。 辅导教师团队: 王逸松 清华大学 计算机系 全国青少年信息学奥林匹克竞赛(NOI)金牌,“虹软杯” 中国大学生程序设计竞赛 (杭州赛区)金奖,ACM-ICPC亚洲区域赛金奖。命题经验丰富,多次参与国家级重点赛事的命题工作。 王聿中 清华大学 计算机系 全国青少年信息学奥林匹克竞赛(NOI)金牌,ACM-ICPC2017 EC Final金奖(第3名),CCPC2017区域赛哈尔滨赛区冠军,ACM-ICPC2017亚洲区域赛西安赛区冠军,第21届智能体大赛32强,codechef SnackDown2017决赛第16名。清华大学算法协会赛务部副主席,清华Code+月赛命题组组长。 徐良钦 清华大学 计算机系 全国青少年信息学奥林匹克竞赛(NOI)银牌第一名,连续三年NOIP提高组一等奖,擅长算法并精通多种计算机语言。现为清华大学算法协会平台部成员,曾参与OJ的搭建。

    章节周一 周二 周三 周四 坐而论道 “算法训练营-专题课”证书考核

  • 服装概论

    随堂模式 艺术·设计学科
    刘静伟
    • 刘静伟教授 西安工程大学服装与艺术设计学院
    • $
    • g152人
    • V4小时/周

    简介 从古走到今,衣食住行中衣位列了第一。服装与我们每个人的生活密切相关,它不仅仅防寒避暑,在当下更是每个人个性、品位与归属感等等的呈现。《服装概论》教学团队秉持西安工程大学百年办学的传统,践行“厚德弘毅、博学笃行”的校训,凝聚三十多年的专业经验,围绕服装的相关知识,为喜爱服装、热衷于服装的朋友们提供了与专业团队之间交流的方式。服装承载着文化,提供了激情,提供了时尚,也提供了实用性等生活内容,希望通过此课程的学习,为你的生活增光添彩。

    章节第一章 服装品牌 第二章 服装款式与结构 第三章 服装材料 第四章 服装颜色 第五章 服装生产 第六章 服装运营