• 算法训练营(第三期)

    邓俊辉
    • 邓俊辉教授 清华大学计算机系
    • $
    • g905人
    • V8小时/周

    简介 你是否渴望进入国内外IT名企,却屡屡在算法类面试中折戟,苦恼不知如何破解困境? 你是否因为算法能力不足而错过无数次的升职加薪,困扰不知如何突破瓶颈? 你是否梦想在各类程序设计竞技场大放异彩,却因为缺乏名师指导而不得要领,学习止步不前,梦想不能如愿? 你是否憧憬着神奇的算法世界,渴望感悟算法之美,却难以寻觅一套理想的学习宝典? ——  别怕,“清华邓俊辉算法训练营”最懂你!  —— 课程简介<br/> “算法训练营(第二期)”是由学堂在线&知乎大学强强联手,邀请清华大学计算机系邓俊辉教授及其教学团队共同研发的、针对算法学习而设计的课程。 课程面向所有对于算法感兴趣、需要学习和提升算法能力的学习者,包括但不限于IT从业者/大学生/中小学生。 致力于通过专业的课程设计和科学的学习管理,解决算法学习中的各类问题,最大化地保证学习者的学习效果,并为优秀学员提供权威认证。 授课团队 主讲教师 邓俊辉 清华大学 计算机系 教授 清华大学博士,学生尊称其为“邓公”,清华大学教学领域最高荣誉「新百年教学成就奖」首届获得者,曾获清华大学“清韵烛光•我最喜爱的教师”称号,多次被评为 “毕业生心目中的好教师”。 教学名师,主讲数据结构、算法类课程20余年,编著的精品教材《数据结构(C++语言版)》在教学界享有盛誉。 国内首批慕课教师之一,曾荣获“清华慕课教师突出贡献奖”,其《数据结构》慕课于2015年入选“全球MOOC排行榜Top 50”。其开设的算法类慕课已有来自全世界 160 多个国家 / 地区的30W学员选修。 辅导教师团队 王逸松 清华大学 计算机系 全国青少年信息学奥林匹克竞赛(NOI)金牌,国家集训队,“虹软杯” 中国大学生程序设计竞赛 (杭州赛区)金奖,ACM-ICPC亚洲区域赛金奖,“蓝桥杯”程序设计大赛全国一等奖。命题经验丰富,多次参与国家级重点赛事的命题工作。 王聿中 清华大学 计算机系 全国青少年信息学奥林匹克竞赛(NOI)金牌,国家集训队,ACM-ICPC2017 EC Final金奖(第3名),CCPC2017区域赛哈尔滨赛区冠军,ACM-ICPC2017亚洲区域赛西安赛区冠军,codechef SnackDown2017决赛第16名。清华大学算法协会赛务部副主席,清华Code+月赛命题组组长。“算法训练营(第一期)”习题课主讲。 徐良钦 清华大学 计算机系 全国青少年信息学奥林匹克竞赛(NOI)银牌第一名,连续三年NOIP提高组一等奖,擅长算法并精通多种计算机语言。现为清华大学算法协会平台部成员,曾参与OJ的搭建。“算法训练营(第一期)”习题课主讲。 学习模式 混合式双师教学 清华名师邓俊辉教授主讲,ACM/NOI金牌辅导教师解题指导,直播互动授课+个性化录播巩固复习; 针对性实战演练 针对课程内容的精编习题,测例丰富而经典,基于刻意练习的大量解题训练,让你不断走出舒适区,突破自我; 大数据分析反馈 Online Judge即时反馈,大数据学情分析,教师针对性批改和评讲,帮你及时清除盲点; 班主任导学督学 班主任/助教全程导学督学,不断鞭策你学习、练习和复习,帮你对抗拖延、战胜低效; 全天候答疑讨论 班级/讨论区24h互动交流,教师/助教及时答疑解惑,学霸分享学习心得,和志同道合的小伙伴一起学习进步,打怪升级; 周期性班会总结 组织复盘活动,温故知新,带领大家及时复习和反思,不错过任何一次进步的机会; 报名须知 课程全程采用“科学训练营”的授课模式,历时5周,开课时间为2018年7月30日。另外,课程对于学习者有一定要求,如下所述,请大家务必仔细阅读。 1 至少熟练使用一门计算机语言,若能掌握基本的数据结构更佳; 2 可以合理安排时间上课,尽量保证全勤并完成课后练习; 3 学习过程中积极交流讨论并参与答疑互动,主动记录学习体验,提出课程建议; 你将获得 1 完成课程学习并通过考核可获得专业权威的结业证书; 2 优秀学员将获得IT名企就业/实习推荐服务,更有机会获得免笔试绿色通道; 3 优秀学员将获得高额奖学金,最高可减免学费; 额外福利 抢先报名学员可获得邓老师亲笔签名教材《数据结构》(第3版),数量有限,先到先得; 开课前抽取部分幸运学员,赠送邓老师签名教材《数据结构》(第3版); 常见问题 1 如何报名本次“算法训练营”? 直接在本页面付费报名即可,报名成功后将收到提示。(若非本人使用,可点击“送好友”按钮购买赠送) 2 课程是直播还是录播? 课程采用直播授课,如果错过直播,可以观看录播视频,建议尽量跟随课程进度安排学习。 3 如何参与学习?作业如何提交? 报名成功后,务必关注“学堂精品课”公众号并添加学堂MM(xuetangx1)申请加入班级群,在班级中跟随授课进度学习。作业提交要求和考核标准可参考当期“算法训练营”的教学要求。 4 课程购买后还能退课吗? 购买之日3天内可无条件退款,但从开课前3天开始不再受理退款申请,请思虑周全后购买。 5 对于“算法训练营”有疑惑,如何咨询? 热线:010-82152562(陈老师) 微信号:xuetangx1(学堂MM) 邮箱:chenjian@xuetangx.com

    章节第0周:调整姿势,迎接算法挑战 ୧(๑•̀◡•́๑)૭ 第1周:初入宝山,窥探算法奥秘 (*^▽^*) 第2周:渐入佳境,领略算法之美 ٩(๑>◡ 第3周:坚持不懈,修炼算法内功ヾ(◍°∇°◍)ノ゙ 第4周:持续烧脑,精研算法之妙(=@__@=) 第5周:蓄力前行,勇攀算法高峰o( ̄▽ ̄)d 期末复习直播 【⭐榜样】学长/学姐の故事(每周一更)

  • 算法训练营(第二期)

    邓俊辉
    • 邓俊辉教授 清华大学计算机系
    • $
    • g905人
    • V8小时/周

    简介 你是否渴望进入国内外IT名企,却屡屡在算法类面试中折戟,苦恼不知如何破解困境? 你是否因为算法能力不足而错过无数次的升职加薪,困扰不知如何突破瓶颈? 你是否梦想在各类程序设计竞技场大放异彩,却因为缺乏名师指导而不得要领,学习止步不前,梦想不能如愿? 你是否憧憬着神奇的算法世界,渴望感悟算法之美,却难以寻觅一套理想的学习宝典? ——  别怕,“清华邓俊辉算法训练营”最懂你!  —— 课程简介<br/> “算法训练营(第二期)”是由学堂在线&知乎大学强强联手,邀请清华大学计算机系邓俊辉教授及其教学团队共同研发的、针对算法学习而设计的课程。 课程面向所有对于算法感兴趣、需要学习和提升算法能力的学习者,包括但不限于IT从业者/大学生/中小学生。 致力于通过专业的课程设计和科学的学习管理,解决算法学习中的各类问题,最大化地保证学习者的学习效果,并为优秀学员提供权威认证。 授课团队 主讲教师 邓俊辉 清华大学 计算机系 教授 清华大学博士,学生尊称其为“邓公”,清华大学教学领域最高荣誉「新百年教学成就奖」首届获得者,曾获清华大学“清韵烛光•我最喜爱的教师”称号,多次被评为 “毕业生心目中的好教师”。 教学名师,主讲数据结构、算法类课程20余年,编著的精品教材《数据结构(C++语言版)》在教学界享有盛誉。 国内首批慕课教师之一,曾荣获“清华慕课教师突出贡献奖”,其《数据结构》慕课于2015年入选“全球MOOC排行榜Top 50”。其开设的算法类慕课已有来自全世界 160 多个国家 / 地区的30W学员选修。 辅导教师团队 王逸松 清华大学 计算机系 全国青少年信息学奥林匹克竞赛(NOI)金牌,国家集训队,“虹软杯” 中国大学生程序设计竞赛 (杭州赛区)金奖,ACM-ICPC亚洲区域赛金奖,“蓝桥杯”程序设计大赛全国一等奖。命题经验丰富,多次参与国家级重点赛事的命题工作。 王聿中 清华大学 计算机系 全国青少年信息学奥林匹克竞赛(NOI)金牌,国家集训队,ACM-ICPC2017 EC Final金奖(第3名),CCPC2017区域赛哈尔滨赛区冠军,ACM-ICPC2017亚洲区域赛西安赛区冠军,codechef SnackDown2017决赛第16名。清华大学算法协会赛务部副主席,清华Code+月赛命题组组长。“算法训练营(第一期)”习题课主讲。 徐良钦 清华大学 计算机系 全国青少年信息学奥林匹克竞赛(NOI)银牌第一名,连续三年NOIP提高组一等奖,擅长算法并精通多种计算机语言。现为清华大学算法协会平台部成员,曾参与OJ的搭建。“算法训练营(第一期)”习题课主讲。 学习模式 混合式双师教学 清华名师邓俊辉教授主讲,ACM/NOI金牌辅导教师解题指导,直播互动授课+个性化录播巩固复习; 针对性实战演练 针对课程内容的精编习题,测例丰富而经典,基于刻意练习的大量解题训练,让你不断走出舒适区,突破自我; 大数据分析反馈 Online Judge即时反馈,大数据学情分析,教师针对性批改和评讲,帮你及时清除盲点; 班主任导学督学 班主任/助教全程导学督学,不断鞭策你学习、练习和复习,帮你对抗拖延、战胜低效; 全天候答疑讨论 班级/讨论区24h互动交流,教师/助教及时答疑解惑,学霸分享学习心得,和志同道合的小伙伴一起学习进步,打怪升级; 周期性班会总结 组织复盘活动,温故知新,带领大家及时复习和反思,不错过任何一次进步的机会; 报名须知 课程全程采用“科学训练营”的授课模式,历时5周,开课时间为2018年7月30日。另外,课程对于学习者有一定要求,如下所述,请大家务必仔细阅读。 1 至少熟练使用一门计算机语言,若能掌握基本的数据结构更佳; 2 可以合理安排时间上课,尽量保证全勤并完成课后练习; 3 学习过程中积极交流讨论并参与答疑互动,主动记录学习体验,提出课程建议; 你将获得 1 完成课程学习并通过考核可获得专业权威的结业证书; 2 优秀学员将获得IT名企就业/实习推荐服务,更有机会获得免笔试绿色通道; 3 优秀学员将获得高额奖学金,最高可减免学费; 额外福利 抢先报名学员可获得邓老师亲笔签名教材《数据结构》(第3版),数量有限,先到先得; 开课前抽取部分幸运学员,赠送邓老师签名教材《数据结构》(第3版); 常见问题 1 如何报名本次“算法训练营”? 直接在本页面付费报名即可,报名成功后将收到提示。(若非本人使用,可点击“送好友”按钮购买赠送) 2 课程是直播还是录播? 课程采用直播授课,如果错过直播,可以观看录播视频,建议尽量跟随课程进度安排学习。 3 如何参与学习?作业如何提交? 报名成功后,务必关注“学堂精品课”公众号并添加学堂MM(xuetangx1)申请加入班级群,在班级中跟随授课进度学习。作业提交要求和考核标准可参考当期“算法训练营”的教学要求。 4 课程购买后还能退课吗? 购买之日3天内可无条件退款,但从开课前3天开始不再受理退款申请,请思虑周全后购买。 5 对于“算法训练营”有疑惑,如何咨询? 热线:010-82152562(陈老师) 微信号:xuetangx1(学堂MM) 邮箱:chenjian@xuetangx.com

    章节预习周:调整姿势,迎接算法挑战 算法训练营:第一周 算法训练营:第二周 算法训练营:第三周 算法训练营:第四周 算法训练营:第五周 往期学员分享

  • 算法训练营(第一期)

    邓俊辉
    • 邓俊辉教授 清华大学计算机系
    • $
    • g355人
    • V8小时/周

    简介 如果您渴望进入国内外IT名企,却屡屡在算法类面试中折戟,苦恼不知如何破解困境; 如果您是一位IT工程师,却因为算法能力不足而错过无数次的升职加薪,困扰不知如何突破瓶颈; 如果您是一位大学生/中学生,梦想在ACM/NOI竞技场大放异彩,却因为缺乏名师指导而不得要领,学习止步不前,梦想不能如愿; 如果您对于算法有着浓厚的兴趣,希望更为系统地学习算法、感悟算法之美,幻想有一套完美的学习宝典; …… 那么,“算法训练营”正是为你而准备的! 课程简介 “算法训练营”是学堂在线联合清华大学计算机系邓俊辉教授及其教学团队共同研发的、针对算法学习而设计的系列课程。课程面向所有对于算法感兴趣、需要学习和提升算法能力的学习者,包括但不限于IT从业者/大学生/中小学生。致力于通过专业的课程设计和科学的学习管理,解决算法学习中的各类问题,最大化地保证学习者的学习效果。 学习模式 双师教学——清华名师邓俊辉教授主讲,ACM/NOI金牌辅导教师解题指导,全程直播授课,并支持录播复习; 实战演练——针对课程内容的精编习题,基于刻意练习的解题训练,让你不断走出舒适区,突破自我; 作业反馈——online judge即时反馈,系统自动分析解答,教师针对性批改和评讲,帮你及时清除盲点; 导学督学——班主任全程导学督学,不断鞭策你学习、练习和复习,帮你对抗拖延和低效; 答疑讨论——班级/讨论区24h互动交流,教师答疑解惑,学霸分享学习心得,和志同道合的小伙伴一起学习进步,打怪升级; 班会总结——组织复盘活动,温故知新,让复习和反思落到实处,不错过每一次进步的机会; 授课团队 主讲教师: 邓俊辉 清华大学 计算机系 教授 清华大学博士,学生尊称其为“邓公”,曾获清华大学“清韵烛光•我最喜爱的教师”称号,多次被评为 “毕业生心目中的好教师”。2017年,荣获首届“清华大学新百年教学成就奖”。 教学名师,主讲数据结构、算法类课程近20年,参与编著的教材《数据结构(C++)》入选国家级高等教育精品教材,并获清华大学优秀教材特等奖; 国内首批慕课教师之一,曾荣获“清华慕课教师突出贡献奖”,其《数据结构》慕课于2015年入选“全球MOOC排行榜Top 50”,迄今累计选课人数超过20W。 辅导教师团队: 王逸松 清华大学 计算机系 全国青少年信息学奥林匹克竞赛(NOI)金牌,“虹软杯” 中国大学生程序设计竞赛 (杭州赛区)金奖,ACM-ICPC亚洲区域赛金奖。命题经验丰富,多次参与国家级重点赛事的命题工作。 王聿中 清华大学 计算机系 全国青少年信息学奥林匹克竞赛(NOI)金牌,ACM-ICPC2017 EC Final金奖(第3名),CCPC2017区域赛哈尔滨赛区冠军,ACM-ICPC2017亚洲区域赛西安赛区冠军,第21届智能体大赛32强,codechef SnackDown2017决赛第16名。清华大学算法协会赛务部副主席,清华Code+月赛命题组组长。 徐良钦 清华大学 计算机系 全国青少年信息学奥林匹克竞赛(NOI)银牌第一名,连续三年NOIP提高组一等奖,擅长算法并精通多种计算机语言。现为清华大学算法协会平台部成员,曾参与OJ的搭建。

    章节预习周 算法训练营 第一周 算法训练营 第二周 算法训练营 第三周 算法训练营 第四周 算法训练营 第五周

  • 算法训练营(专题课)

    随堂模式 计算机学科
    邓俊辉
    • 邓俊辉教授 清华大学计算机系
    • $
    • g213人
    • V8小时/周

    简介 如果您渴望进入国内外IT名企,却屡屡在算法类面试中折戟,苦恼不知如何破解困境; 如果您是一位IT工程师,却因为算法能力不足而错过无数次的升职加薪,困扰不知如何突破瓶颈; 如果您是一位大学生/中学生,梦想在ACM/NOI竞技场大放异彩,却因为缺乏名师指导而不得要领,学习止步不前,梦想不能如愿; 如果您对于算法有着浓厚的兴趣,希望更为系统地学习算法、感悟算法之美,幻想有一套完美的学习宝典; …… 那么,“算法训练营”正是为你而准备的,而首期“算法训练营-专题课”将试图为您开启一扇大门。 课程简介 “算法训练营”是学堂在线联合清华大学计算机系邓俊辉教授及其教学团队共同研发的、针对算法学习而设计的系列课程。课程面向所有对于算法感兴趣、需要学习和提升算法能力的学习者,包括但不限于IT从业者/大学生/中小学生。致力于通过专业的课程设计和科学的学习管理,解决算法学习中的各类问题,最大化地保证学习者的学习效果。 本期“算法训练营-专题课”为“算法训练营”的内测课程,邓老师和其教学团队将在一周内通过两个专题的学习,带领大家领略算法的魅力、探讨算法学习的正确姿势,并引导大家一起思考算法问题,体验破解算法问题的快乐。 学习模式 双师教学——清华名师邓俊辉教授主讲,ACM/NOI金牌辅导教师解题指导,全程直播授课,并支持录播复习; 实战演练——针对课程内容的精编习题,基于刻意练习的解题训练,让你不断走出舒适区,突破自我; 作业反馈——online judge即时反馈,系统自动分析解答,教师针对性批改和评讲,帮你及时清除盲点; 导学督学——班主任全程导学督学,不断鞭策你学习、练习和复习,帮你对抗拖延和低效; 答疑讨论——班级/讨论区24h互动交流,教师答疑解惑,学霸分享学习心得,和志同道合的小伙伴一起学习进步,打怪升级; 班会总结——组织复盘活动,温故知新,让复习和反思落到实处,不错过每一次进步的机会; 授课团队 主讲教师: 邓俊辉 清华大学 计算机系 教授 清华大学博士,学生尊称其为“邓公”,曾获清华大学“清韵烛光•我最喜爱的教师”称号,多次被评为 “毕业生心目中的好教师”。2017年,荣获首届“清华大学新百年教学成就奖”。 教学名师,主讲数据结构、算法类课程近20年,参与编著的教材《数据结构(C++)》入选国家级高等教育精品教材,并获清华大学优秀教材特等奖; 国内首批慕课教师之一,曾荣获“清华慕课教师突出贡献奖”,其《数据结构》慕课于2015年入选“全球MOOC排行榜Top 50”,迄今累计选课人数超过20W。 辅导教师团队: 王逸松 清华大学 计算机系 全国青少年信息学奥林匹克竞赛(NOI)金牌,“虹软杯” 中国大学生程序设计竞赛 (杭州赛区)金奖,ACM-ICPC亚洲区域赛金奖。命题经验丰富,多次参与国家级重点赛事的命题工作。 王聿中 清华大学 计算机系 全国青少年信息学奥林匹克竞赛(NOI)金牌,ACM-ICPC2017 EC Final金奖(第3名),CCPC2017区域赛哈尔滨赛区冠军,ACM-ICPC2017亚洲区域赛西安赛区冠军,第21届智能体大赛32强,codechef SnackDown2017决赛第16名。清华大学算法协会赛务部副主席,清华Code+月赛命题组组长。 徐良钦 清华大学 计算机系 全国青少年信息学奥林匹克竞赛(NOI)银牌第一名,连续三年NOIP提高组一等奖,擅长算法并精通多种计算机语言。现为清华大学算法协会平台部成员,曾参与OJ的搭建。

    章节周一 周二 周三 周四 坐而论道 “算法训练营-专题课”证书考核

  • 量化分析训练营(第二期)

    汪浩
    • 汪浩清华本硕 清华大学电子系
    • $
    • g160人
    • V8小时/周

    简介 学堂在线联合清华大学《金融大数据及量化分析》原班师资团队,重磅打造“量化分析训练营”!本训练营以《金融大数据及量化分析》课程体系为基础,融合各位导师一线量化交易系统搭建经验及量化策略实盘交易体会,层层构建实战型量化人才应具备的能力体系,帮助大家在高薪高科技的金融界和IT界游刃有余,成为复合型人才。 ●适合人群● 1、在校学生:理工科背景,同时毕业后想加入金融圈 2、在职白领:从业于金融行业,尤其与量化投资工作相关 3、程序员:会写编程、又想进金融圈的有志青年 4、未雨绸缪的小白:对量化投资感兴趣,想未来从事量化相关工作 ●导师介绍● 汪浩 清华大学电子系本硕,赫尔辛基理工大学计算工程专业博士 清华大学校级《金融大数据及量化分析》课程主讲老师 曾任诺基亚、联想高管,中国计算机学会普适计算专委委员 领导实战量化交易团队,在量化金融、人工智能、大数据等领域有二十多年的深厚积累 宋战江 清华大学计算机博士,南开大学计算机本硕 普量云首席技术官,主导研发智能形态识别工具及量化智慧数据平台 在人工智能、计算机网络、大数据领域有十多年的深厚积累 孟康健 曾任诺基亚研究院首席系统架构师、技术总监,大型互联网公司/软件公司项目经理 在量化交易系统搭建、智慧数据平台开发领域有雄厚的理论基础和丰富的实战经验,主导搭建普量云量化系统 刘英斐 普量云首席产品总监,量化投资经理、基金经理 拥有10余年人工智能大数据领域的工作经验 主导量化策略研发和验证平台的实现,在量化策略制作、实盘操作领域成绩斐然

    章节量化分析训练营:预习周 量化分析训练营:第一周 量化分析训练营:第二周 量化分析训练营:第三周 量化分析训练营:第四周 量化分析训练营:第五周 结业测试

  • 量化分析训练营(第一期)

    汪浩
    • 汪浩清华本硕 清华大学电子系
    • $
    • g160人
    • V8小时/周

    简介 21世纪的高薪行业,金融业与IT业均名列前茅。 如果能选择一个跨界这两行业的职业,那么,未来的发展之路,将光明无比。 而量化分析从业人员,就是跨界金融&IT,复合型人才的职业选择之一。 ●职业规划 别缺“量化”● 1、薪资高 据BOSS直聘、猎聘网、拉勾网等知名招聘网站招聘显示,全国一线城市及部分热门地区,量化分析岗位薪酬不菲。该岗位月平均薪酬可高达25k/月,猎聘网更有知名券商开出百万年薪招募量化人才!  2、从业面广 可从业金融机构有:基金、证券、期货、投资、信托、咨询 可从事的岗位有:量化工程师、量化策略研究员、量化分析师、量化交易研究员 3、稀缺性大 目前美国市场上量化基金的占比约40%,并且逐年增长,而中国还不到5%。据《证券时报》显示,随着量化投资在中国发展的基本条件渐渐完备,多家基金公司对量化人才的需求明显增加。 4、前景广阔 美国量化分析的热潮起源于上个世纪80年代,至今已有30余年的历史。而我国量化分析的发展也不过几年,未来发展空间巨大。 21世纪是复合型人才的时代,为了更好地迎合时代和金融市场的需求,学堂在线联合清华大学《金融大数据及量化分析》原班师资团队,重磅打造“量化分析训练营”!本训练营以《金融大数据及量化分析》课程体系为基础,融合各位导师一线量化交易系统搭建经验及量化策略实盘交易体会,层层构建实战型量化人才应具备的能力体系,帮助大家在高薪高科技的金融界和IT界游刃有余,成为复合型人才。 ●适合人群● 优先建议有经济学或理工科背景(学过概率论和一门编程语言如python),有实际投资经验或者有编程基础者参加本训练营的学习。 1、在校学生:理工科背景,同时毕业后想加入金融圈 2、在职白领:从业于金融行业,尤其与量化投资工作相关 3、程序员:会写编程、又想进金融圈的有志青年 4、未雨绸缪的小白:对量化投资感兴趣,想未来从事量化相关工作 ●导师介绍● 汪浩 清华大学电子系本硕,赫尔辛基理工大学计算工程专业博士 清华大学校级《金融大数据及量化分析》课程主讲老师 曾任诺基亚、联想高管,中国计算机学会普适计算专委委员 领导实战量化交易团队,在量化金融、人工智能、大数据等领域有二十多年的深厚积累 宋战江 清华大学计算机博士,南开大学计算机本硕 普量云首席技术官,主导研发智能形态识别工具及量化智慧数据平台 在人工智能、计算机网络、大数据领域有十多年的深厚积累 孟康健 曾任诺基亚研究院首席系统架构师、技术总监,大型互联网公司/软件公司项目经理 在量化交易系统搭建、智慧数据平台开发领域有雄厚的理论基础和丰富的实战经验,主导搭建普量云量化系统 刘英斐 普量云首席产品总监,量化投资经理、基金经理 拥有10余年人工智能大数据领域的工作经验 主导量化策略研发和验证平台的实现,在量化策略制作、实盘操作领域成绩斐然 ●高效能“教学-导学-督学”训练模式,为学习效果保驾护航● 1、清华团队 重磅开发 清华大学《金融大数据及量化分析》课程师资团队,结合国内外最先进、系统的量化分析理论知识,带你学习量化交易实战技术。 2、课程丰富 讲练结合 20h理论课程+10h习题讲解+10h主题研讨会,每周不低于10h的听课&复习&实战。要想真才实学,唯有踏实付出。 3、特色作业 助教答疑 课堂作业内容围绕每周课程主题,包含策略逻辑叙述、代码编写等实践内容。同时,助教老师24h内解答学习疑问,避免自学走弯路! 4、小班学习 抱团成长 班主任全程陪伴,帮你打败学习拖延症;班级群抱团前行,结合益友一起进步。 结业证书 权威认证 完成课程并通过考核的同学,将获得本课程团队教师签字认证。结业证书,让你的学习成果一目了然。

    章节量化分析训练营:第一周 量化分析训练营:第二周 量化分析训练营:第三周 量化分析训练营:第四周 量化分析训练营:第五周 结业测试