• 大数据系统基础(2018秋)

    随堂模式 国家级精品 计算机学科
    王建民
    • 王建民教授 清华大学软件学院
    • $
    • g4.9万人
    • V3小时/周

    简介通过本课程学习,了解大数据管理的工具平台、开发环境、基本原理,熟悉典型大数据工具与平台的特性,掌握大数据处理的基本开发方式。在介绍典型系统工具使用的基础上,通过分析其实现原理与设计理论,增强学生大数据工具与平台的应用与开发能力,同时也为有志于继续深入学习大数据专业课程的学生创造基础 。具体课程内容包括:绪论,云计算,文件存储,计算框架,内存计算,NoSQL,流数据处理等。 

    章节1. 绪论 2.云计算 3.文件存储 4. 处理框架 5.内存计算 6. NoSQL 7. 流计算 期末考试

  • 人工智能(2018秋)

    随堂模式 计算机学科
    罗会兰
    • 罗会兰教授 江西理工大学信息工程学院
    • $
    • g1.6万人
    • V3小时/周

    简介 主要内容:人工智能的定义,树搜索算法,无信息搜索策略,启发式搜索策略,约束满足问题求解,博弈算法,贝叶斯网络,隐马尔可夫模型,卡尔曼滤波器。 特色:人工智能课程在学校的讲授时间为32个学时,面对计算机科学与技术硕士研究生,是一门专业必修课。由于人工智能基础理论涉及到智能搜索,推理,机器学习等,是现在信息类研究生各研究方向的必备理论基础,能为学生深入各方向的研究打下良好的基础。其中的思想可以应用于模式识别,图像视频智能分析处理,数据挖掘及各种信息的智能处理应用中。由于课程讲授侧重于算法的描述,所以学生并不会觉得枯燥,在结合编程的实践练习下能很好掌握智能思想。

    章节第一章 绪论 第二章 无信息搜索策略 第三章 有信息搜索策略 第四章 约束满足问题 第五章 对抗搜索 第六章 不确定性推理 结课测试

  • C语言程序设计基础(2018秋)

    随堂模式 计算机学科
    李丹
    • 李丹副教授 贵州理工学院电气与信息工程学院
    • $
    • g1.1万人
    • V3小时/周

    简介C语言作为一门理工科的公共必修课,重点是培养学生在计算机思维的能力,通过该课程可以培养很好的结构化、模块化的思维方式,对理工科学生而言C语言是其他课程的先修课程。本课程的学习重点侧重于实际的能力培养,课程可以简单分为从基础知识到实际编程,作为一门能够培养多方能力的课程,社会学习者也将C语言作为计算机的语言的入门课程,选择该课程来进修计算机编程,该课程的受众面是很广泛,对于计算机需要深入学习的学习者也是一门很好的入门课程。

    章节1.顺序结构程序设计 2.选择结构程序设计 3.循环结构程序设计 4.数组 5.函数 6.指针 7.结构体与共用体 8.文件 9.综合实例

  • Paracraft创意动画设计(2018秋)

    于平
    • 于平教授 北京联合大学旅游学院
    • $
    • g5422人
    • V4小时/周

    简介 本课程通过大量有趣的实验案例手把手地引导学生进入Paracraft动画世界,运用生活中的素材,进行有创意的构思与表现。 考核方式:期末考试

    章节第一章 梦回桃花源 ——初识Paracraft 第二章 新世界的诞生 ——Paracraft界面与操作简介 第三章 奇妙的能量世界 ——电路设计与开发 第四章 快乐的郊外游 ——常用命令与人物对话 第五章 绚丽的田园风光 ——光影效果的实现 第六章 疯狂动物城 ——电影理论初步 第七章 世外桃源 ——神奇的电影方块 第八章 奇幻特效 ——演员属性的调整 第九章 转动的大风车 ——Bmax建模、骨骼系统与动态道具 期末考试

  • 算法训练营(专题课)

    随堂模式 计算机学科
    邓俊辉
    • 邓俊辉教授 清华大学计算机系
    • $
    • g983人
    • V8小时/周

    简介 如果您渴望进入国内外IT名企,却屡屡在算法类面试中折戟,苦恼不知如何破解困境; 如果您是一位IT工程师,却因为算法能力不足而错过无数次的升职加薪,困扰不知如何突破瓶颈; 如果您是一位大学生/中学生,梦想在ACM/NOI竞技场大放异彩,却因为缺乏名师指导而不得要领,学习止步不前,梦想不能如愿; 如果您对于算法有着浓厚的兴趣,希望更为系统地学习算法、感悟算法之美,幻想有一套完美的学习宝典; …… 那么,“算法训练营”正是为你而准备的,而首期“算法训练营-专题课”将试图为您开启一扇大门。 课程简介 “算法训练营”是学堂在线联合清华大学计算机系邓俊辉教授及其教学团队共同研发的、针对算法学习而设计的系列课程。课程面向所有对于算法感兴趣、需要学习和提升算法能力的学习者,包括但不限于IT从业者/大学生/中小学生。致力于通过专业的课程设计和科学的学习管理,解决算法学习中的各类问题,最大化地保证学习者的学习效果。 本期“算法训练营-专题课”为“算法训练营”的内测课程,邓老师和其教学团队将在一周内通过两个专题的学习,带领大家领略算法的魅力、探讨算法学习的正确姿势,并引导大家一起思考算法问题,体验破解算法问题的快乐。 学习模式 双师教学——清华名师邓俊辉教授主讲,ACM/NOI金牌辅导教师解题指导,全程直播授课,并支持录播复习; 实战演练——针对课程内容的精编习题,基于刻意练习的解题训练,让你不断走出舒适区,突破自我; 作业反馈——online judge即时反馈,系统自动分析解答,教师针对性批改和评讲,帮你及时清除盲点; 导学督学——班主任全程导学督学,不断鞭策你学习、练习和复习,帮你对抗拖延和低效; 答疑讨论——班级/讨论区24h互动交流,教师答疑解惑,学霸分享学习心得,和志同道合的小伙伴一起学习进步,打怪升级; 班会总结——组织复盘活动,温故知新,让复习和反思落到实处,不错过每一次进步的机会; 授课团队 主讲教师: 邓俊辉 清华大学 计算机系 教授 清华大学博士,学生尊称其为“邓公”,曾获清华大学“清韵烛光•我最喜爱的教师”称号,多次被评为 “毕业生心目中的好教师”。2017年,荣获首届“清华大学新百年教学成就奖”。 教学名师,主讲数据结构、算法类课程近20年,参与编著的教材《数据结构(C++)》入选国家级高等教育精品教材,并获清华大学优秀教材特等奖; 国内首批慕课教师之一,曾荣获“清华慕课教师突出贡献奖”,其《数据结构》慕课于2015年入选“全球MOOC排行榜Top 50”,迄今累计选课人数超过20W。 辅导教师团队: 王逸松 清华大学 计算机系 全国青少年信息学奥林匹克竞赛(NOI)金牌,“虹软杯” 中国大学生程序设计竞赛 (杭州赛区)金奖,ACM-ICPC亚洲区域赛金奖。命题经验丰富,多次参与国家级重点赛事的命题工作。 王聿中 清华大学 计算机系 全国青少年信息学奥林匹克竞赛(NOI)金牌,ACM-ICPC2017 EC Final金奖(第3名),CCPC2017区域赛哈尔滨赛区冠军,ACM-ICPC2017亚洲区域赛西安赛区冠军,第21届智能体大赛32强,codechef SnackDown2017决赛第16名。清华大学算法协会赛务部副主席,清华Code+月赛命题组组长。 徐良钦 清华大学 计算机系 全国青少年信息学奥林匹克竞赛(NOI)银牌第一名,连续三年NOIP提高组一等奖,擅长算法并精通多种计算机语言。现为清华大学算法协会平台部成员,曾参与OJ的搭建。

    章节周一 周二 周三 周四 坐而论道 “算法训练营-专题课”证书考核

  • 算法训练营(第二期)

    邓俊辉
    • 邓俊辉教授 清华大学计算机系
    • $
    • g983人
    • V8小时/周

    简介 你是否渴望进入国内外IT名企,却屡屡在算法类面试中折戟,苦恼不知如何破解困境? 你是否因为算法能力不足而错过无数次的升职加薪,困扰不知如何突破瓶颈? 你是否梦想在各类程序设计竞技场大放异彩,却因为缺乏名师指导而不得要领,学习止步不前,梦想不能如愿? 你是否憧憬着神奇的算法世界,渴望感悟算法之美,却难以寻觅一套理想的学习宝典? ——  别怕,“清华邓俊辉算法训练营”最懂你!  —— 课程简介<br/> “算法训练营(第二期)”是由学堂在线&知乎大学强强联手,邀请清华大学计算机系邓俊辉教授及其教学团队共同研发的、针对算法学习而设计的课程。 课程面向所有对于算法感兴趣、需要学习和提升算法能力的学习者,包括但不限于IT从业者/大学生/中小学生。 致力于通过专业的课程设计和科学的学习管理,解决算法学习中的各类问题,最大化地保证学习者的学习效果,并为优秀学员提供权威认证。 授课团队 主讲教师 邓俊辉 清华大学 计算机系 教授 清华大学博士,学生尊称其为“邓公”,清华大学教学领域最高荣誉「新百年教学成就奖」首届获得者,曾获清华大学“清韵烛光•我最喜爱的教师”称号,多次被评为 “毕业生心目中的好教师”。 教学名师,主讲数据结构、算法类课程20余年,编著的精品教材《数据结构(C++语言版)》在教学界享有盛誉。 国内首批慕课教师之一,曾荣获“清华慕课教师突出贡献奖”,其《数据结构》慕课于2015年入选“全球MOOC排行榜Top 50”。其开设的算法类慕课已有来自全世界 160 多个国家 / 地区的30W学员选修。 辅导教师团队 王逸松 清华大学 计算机系 全国青少年信息学奥林匹克竞赛(NOI)金牌,国家集训队,“虹软杯” 中国大学生程序设计竞赛 (杭州赛区)金奖,ACM-ICPC亚洲区域赛金奖,“蓝桥杯”程序设计大赛全国一等奖。命题经验丰富,多次参与国家级重点赛事的命题工作。 王聿中 清华大学 计算机系 全国青少年信息学奥林匹克竞赛(NOI)金牌,国家集训队,ACM-ICPC2017 EC Final金奖(第3名),CCPC2017区域赛哈尔滨赛区冠军,ACM-ICPC2017亚洲区域赛西安赛区冠军,codechef SnackDown2017决赛第16名。清华大学算法协会赛务部副主席,清华Code+月赛命题组组长。“算法训练营(第一期)”习题课主讲。 徐良钦 清华大学 计算机系 全国青少年信息学奥林匹克竞赛(NOI)银牌第一名,连续三年NOIP提高组一等奖,擅长算法并精通多种计算机语言。现为清华大学算法协会平台部成员,曾参与OJ的搭建。“算法训练营(第一期)”习题课主讲。 学习模式 混合式双师教学 清华名师邓俊辉教授主讲,ACM/NOI金牌辅导教师解题指导,直播互动授课+个性化录播巩固复习; 针对性实战演练 针对课程内容的精编习题,测例丰富而经典,基于刻意练习的大量解题训练,让你不断走出舒适区,突破自我; 大数据分析反馈 Online Judge即时反馈,大数据学情分析,教师针对性批改和评讲,帮你及时清除盲点; 班主任导学督学 班主任/助教全程导学督学,不断鞭策你学习、练习和复习,帮你对抗拖延、战胜低效; 全天候答疑讨论 班级/讨论区24h互动交流,教师/助教及时答疑解惑,学霸分享学习心得,和志同道合的小伙伴一起学习进步,打怪升级; 周期性班会总结 组织复盘活动,温故知新,带领大家及时复习和反思,不错过任何一次进步的机会; 报名须知 课程全程采用“科学训练营”的授课模式,历时5周,开课时间为2018年7月30日。另外,课程对于学习者有一定要求,如下所述,请大家务必仔细阅读。 1 至少熟练使用一门计算机语言,若能掌握基本的数据结构更佳; 2 可以合理安排时间上课,尽量保证全勤并完成课后练习; 3 学习过程中积极交流讨论并参与答疑互动,主动记录学习体验,提出课程建议; 你将获得 1 完成课程学习并通过考核可获得专业权威的结业证书; 2 优秀学员将获得IT名企就业/实习推荐服务,更有机会获得免笔试绿色通道; 3 优秀学员将获得高额奖学金,最高可减免学费; 额外福利 抢先报名学员可获得邓老师亲笔签名教材《数据结构》(第3版),数量有限,先到先得; 开课前抽取部分幸运学员,赠送邓老师签名教材《数据结构》(第3版); 常见问题 1 如何报名本次“算法训练营”? 直接在本页面付费报名即可,报名成功后将收到提示。(若非本人使用,可点击“送好友”按钮购买赠送) 2 课程是直播还是录播? 课程采用直播授课,如果错过直播,可以观看录播视频,建议尽量跟随课程进度安排学习。 3 如何参与学习?作业如何提交? 报名成功后,务必关注“学堂精品课”公众号并添加学堂MM(xuetangx1)申请加入班级群,在班级中跟随授课进度学习。作业提交要求和考核标准可参考当期“算法训练营”的教学要求。 4 课程购买后还能退课吗? 购买之日3天内可无条件退款,但从开课前3天开始不再受理退款申请,请思虑周全后购买。 5 对于“算法训练营”有疑惑,如何咨询? 热线:010-82152562(陈老师) 微信号:xuetangx1(学堂MM) 邮箱:chenjian@xuetangx.com

    章节预习周:调整姿势,迎接算法挑战 算法训练营:第一周 算法训练营:第二周 算法训练营:第三周 算法训练营:第四周 算法训练营:第五周 往期学员分享

  • 算法训练营(第一期)

    邓俊辉
    • 邓俊辉教授 清华大学计算机系
    • $
    • g983人
    • V8小时/周

    简介 如果您渴望进入国内外IT名企,却屡屡在算法类面试中折戟,苦恼不知如何破解困境; 如果您是一位IT工程师,却因为算法能力不足而错过无数次的升职加薪,困扰不知如何突破瓶颈; 如果您是一位大学生/中学生,梦想在ACM/NOI竞技场大放异彩,却因为缺乏名师指导而不得要领,学习止步不前,梦想不能如愿; 如果您对于算法有着浓厚的兴趣,希望更为系统地学习算法、感悟算法之美,幻想有一套完美的学习宝典; …… 那么,“算法训练营”正是为你而准备的! 课程简介 “算法训练营”是学堂在线联合清华大学计算机系邓俊辉教授及其教学团队共同研发的、针对算法学习而设计的系列课程。课程面向所有对于算法感兴趣、需要学习和提升算法能力的学习者,包括但不限于IT从业者/大学生/中小学生。致力于通过专业的课程设计和科学的学习管理,解决算法学习中的各类问题,最大化地保证学习者的学习效果。 学习模式 双师教学——清华名师邓俊辉教授主讲,ACM/NOI金牌辅导教师解题指导,全程直播授课,并支持录播复习; 实战演练——针对课程内容的精编习题,基于刻意练习的解题训练,让你不断走出舒适区,突破自我; 作业反馈——online judge即时反馈,系统自动分析解答,教师针对性批改和评讲,帮你及时清除盲点; 导学督学——班主任全程导学督学,不断鞭策你学习、练习和复习,帮你对抗拖延和低效; 答疑讨论——班级/讨论区24h互动交流,教师答疑解惑,学霸分享学习心得,和志同道合的小伙伴一起学习进步,打怪升级; 班会总结——组织复盘活动,温故知新,让复习和反思落到实处,不错过每一次进步的机会; 授课团队 主讲教师: 邓俊辉 清华大学 计算机系 教授 清华大学博士,学生尊称其为“邓公”,曾获清华大学“清韵烛光•我最喜爱的教师”称号,多次被评为 “毕业生心目中的好教师”。2017年,荣获首届“清华大学新百年教学成就奖”。 教学名师,主讲数据结构、算法类课程近20年,参与编著的教材《数据结构(C++)》入选国家级高等教育精品教材,并获清华大学优秀教材特等奖; 国内首批慕课教师之一,曾荣获“清华慕课教师突出贡献奖”,其《数据结构》慕课于2015年入选“全球MOOC排行榜Top 50”,迄今累计选课人数超过20W。 辅导教师团队: 王逸松 清华大学 计算机系 全国青少年信息学奥林匹克竞赛(NOI)金牌,“虹软杯” 中国大学生程序设计竞赛 (杭州赛区)金奖,ACM-ICPC亚洲区域赛金奖。命题经验丰富,多次参与国家级重点赛事的命题工作。 王聿中 清华大学 计算机系 全国青少年信息学奥林匹克竞赛(NOI)金牌,ACM-ICPC2017 EC Final金奖(第3名),CCPC2017区域赛哈尔滨赛区冠军,ACM-ICPC2017亚洲区域赛西安赛区冠军,第21届智能体大赛32强,codechef SnackDown2017决赛第16名。清华大学算法协会赛务部副主席,清华Code+月赛命题组组长。 徐良钦 清华大学 计算机系 全国青少年信息学奥林匹克竞赛(NOI)银牌第一名,连续三年NOIP提高组一等奖,擅长算法并精通多种计算机语言。现为清华大学算法协会平台部成员,曾参与OJ的搭建。

    章节预习周 算法训练营 第一周 算法训练营 第二周 算法训练营 第三周 算法训练营 第四周 算法训练营 第五周

  • 量化分析训练营

    汪浩
    • 汪浩清华本硕 清华大学电子系
    • $
    • g110人
    • V8小时/周

    简介 21世纪的高薪行业,金融业与IT业均名列前茅。 如果能选择一个跨界这两行业的职业,那么,未来的发展之路,将光明无比。 而量化分析从业人员,就是跨界金融&IT,复合型人才的职业选择之一。 ●职业规划 别缺“量化”● 1、薪资高 据BOSS直聘、猎聘网、拉勾网等知名招聘网站招聘显示,全国一线城市及部分热门地区,量化分析岗位薪酬不菲。该岗位月平均薪酬可高达25k/月,猎聘网更有知名券商开出百万年薪招募量化人才!  2、从业面广 可从业金融机构有:基金、证券、期货、投资、信托、咨询 可从事的岗位有:量化工程师、量化策略研究员、量化分析师、量化交易研究员 3、稀缺性大 目前美国市场上量化基金的占比约40%,并且逐年增长,而中国还不到5%。据《证券时报》显示,随着量化投资在中国发展的基本条件渐渐完备,多家基金公司对量化人才的需求明显增加。 4、前景广阔 美国量化分析的热潮起源于上个世纪80年代,至今已有30余年的历史。而我国量化分析的发展也不过几年,未来发展空间巨大。 21世纪是复合型人才的时代,为了更好地迎合时代和金融市场的需求,学堂在线联合清华大学《金融大数据及量化分析》原班师资团队,重磅打造“量化分析训练营”!本训练营以《金融大数据及量化分析》课程体系为基础,融合各位导师一线量化交易系统搭建经验及量化策略实盘交易体会,层层构建实战型量化人才应具备的能力体系,帮助大家在高薪高科技的金融界和IT界游刃有余,成为复合型人才。 ●适合人群● 优先建议有经济学或理工科背景(学过概率论和一门编程语言如python),有实际投资经验或者有编程基础者参加本训练营的学习。 1、在校学生:理工科背景,同时毕业后想加入金融圈 2、在职白领:从业于金融行业,尤其与量化投资工作相关 3、程序员:会写编程、又想进金融圈的有志青年 4、未雨绸缪的小白:对量化投资感兴趣,想未来从事量化相关工作 ●导师介绍● 汪浩 清华大学电子系本硕,赫尔辛基理工大学计算工程专业博士 清华大学校级《金融大数据及量化分析》课程主讲老师 曾任诺基亚、联想高管,中国计算机学会普适计算专委委员 领导实战量化交易团队,在量化金融、人工智能、大数据等领域有二十多年的深厚积累 宋战江 清华大学计算机博士,南开大学计算机本硕 普量云首席技术官,主导研发智能形态识别工具及量化智慧数据平台 在人工智能、计算机网络、大数据领域有十多年的深厚积累 孟康健 曾任诺基亚研究院首席系统架构师、技术总监,大型互联网公司/软件公司项目经理 在量化交易系统搭建、智慧数据平台开发领域有雄厚的理论基础和丰富的实战经验,主导搭建普量云量化系统 刘英斐 普量云首席产品总监,量化投资经理、基金经理 拥有10余年人工智能大数据领域的工作经验 主导量化策略研发和验证平台的实现,在量化策略制作、实盘操作领域成绩斐然 ●高效能“教学-导学-督学”训练模式,为学习效果保驾护航● 1、清华团队 重磅开发 清华大学《金融大数据及量化分析》课程师资团队,结合国内外最先进、系统的量化分析理论知识,带你学习量化交易实战技术。 2、课程丰富 讲练结合 20h理论课程+10h习题讲解+10h主题研讨会,每周不低于10h的听课&复习&实战。要想真才实学,唯有踏实付出。 3、特色作业 助教答疑 课堂作业内容围绕每周课程主题,包含策略逻辑叙述、代码编写等实践内容。同时,助教老师24h内解答学习疑问,避免自学走弯路! 4、小班学习 抱团成长 班主任全程陪伴,帮你打败学习拖延症;班级群抱团前行,结合益友一起进步。 结业证书 权威认证 完成课程并通过考核的同学,将获得本课程团队教师签字认证。结业证书,让你的学习成果一目了然。

    章节量化分析训练营:第一周 量化分析训练营:第二周 量化分析训练营:第三周 量化分析训练营:第四周 量化分析训练营:第五周 结业测试