• 灾害风险管理

    于汐
    • 于汐副教授 防灾科技学院经济管理系
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    • g2516人
    • V4小时/周

    简介 《灾害风险管理》课程简介 灾害风险管理是运用现代风险科学原理和方法来研究人类为了减小灾害的潜在危害及其造成的生命、经济和环境损失,对不确定性灾害事件进行系统管理的创新课程。灾害风险管理是近年伴随国际减轻各类灾害风险、防范巨灾风险的进程中,逐渐发展起来的一门综合性多学科交叉学科。灾害风险管理的形成和发展,一方面拓展了灾害科学的内容,使人们对灾害问题的认识添加了防患于未然风险管理思想;另一方面也使灾害管理学在更为战略和前瞻的基础上得到了发展。这对于人类减轻灾害风险,实现人类社会的可持续发展,具有重大的理论与现实意义。灾害风险管理课程内容由灾害风险评估和处置两部分组成。灾害风险评估以灾害风险分析为核心,包括灾害风险识别、灾害风险估计和灾害风险评价的理论方法和实践应用,主要分析致灾因子与脆弱性关系、灾害损失定量与定性方法、可接受风险评价和风险管理决策问题;灾害风险处置以风险控制和风险转移理论与实践为依据,主要分析灾害风险控制措施的目标、机制和效应;巨灾保险及证券化等灾害风险转移措施的创新应用。 本课程分为四篇,每一篇具体章节安排如下: 第一篇 灾害风险管理基础,具体分为四章:第一章 风险;第二章 灾害风险;第三章 灾害风险管理;第四章 灾害风险管理流程。 第二篇 灾害风险分析,具体分为5章:第一章 灾害风险识别与度量;第二章 损失分布与风险估计;第三章 区域自然灾害风险评估模型;第四章 生命统计价值评估;第五章 地震灾害风险分析。 第三篇 灾害风险评价与决策,具体分为2章:第一章 灾害风险评价;第二章 灾害风险管理决策。 第四篇 灾害风险管理与保险,具体分为4章:第一章 灾害风险管理控制;第二章 巨灾保险/再保险;第三章 巨灾风险证券化;第四章 地震巨灾风险管理框架(计划)。 本课程的学习不仅为学习其它防灾减灾相关专业课程建立理论基础,而且能够掌握灾害风险分析工具,用来认识和理解现实中的灾害风险问题。

    章节第一篇 灾害风险管理基础 第二篇 灾害风险分析 第三篇 灾害风险评价与决策 第四篇 灾害风险管理与保险

  • 多元统计分析及R语言建模(2018春)

    王斌会
    • 王斌会教授 暨南大学管理学院
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    • g978人
    • V4小时/周

    简介 多元统计分析也称多变量统计分析,简称多元分析,是统计学的一个重要分支,也是近四十年迅速发展的一个分支。随着电子计算机的普及和软件的发展,信息储存手段以及数据信息的成倍增长,多元分析的方法已广泛应用于自然科学和社会科学的各个领域。国内外实际应用中卓有成效的成果,已证明了多元分析方法是处理多维数据不可缺少的重要工具,日益凸显其魅力。     多元统计分析是以概率统计这门数学科学为基础,应用线性代数的基本原理和方法结合计算机对实际资料和信息进行收集、整理和分析的一门科学。因此,它的原理较为抽象,对学生的数学基础要求也较高,教学中存在着大量的数学公式、数学符号、矩阵运算和统计计算,必须借助于现代化的计算工具,本课程正是基于广泛使用的统计分析软件R语言进行的。      本课程的主要内容有多元数据的收集和整理、多元数据的直观显示、线性与非线性模型及广义线性模型、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析等常见的主流方法,还参考国内外大量文献系统介绍了这些年在经济管理等领域应用颇广的一些较新方法。

    章节第0章 课程简介 第1章 多元统计分析概述 第2章 多元数据的数学表达 第3章 多元数据的直观表示 第4章 多元相关与回归分析 第5章 广义与一般线性模型 第6章 判别分析及R使用 第7章 聚类分析及R使用 第8章 主成分分析及R使用 第9章 因子分析及R使用 第10章 对应分析及R使用 第11章 典型相关分析及R使用 第12章 多维标度法及R使用 第13章 综合评价方法及R使用