• 概率论——不确定性的科学(2018春)

    随堂模式 数学学科 外语学科
    John Tsitsiklis
    • John Tsitsiklis
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    • g2.4万人
    • V6小时/周

    简介 这个世界充满了不确定性: 事故, 风暴, 难以驾驭的金融市场, 嘈杂的通信。这个世界同样充满了各种数据。概率建模和统计推断的相关领域知识是进行数据分析和进行可靠科学预测的关键手段。 概率模型使用数学语言,与传统的“定理-证明”形式的数学语言有所不同的是,我们通过一种更加直观但仍在数学上严谨并简练的方法来进行概率论的研究。此外,由于概率论在实际生活应用广泛并十分明显,我们在课程中将会着重讲解在概率论中被广泛使用的的基本概念和方法。 这门课程涵盖了概率论中的基本概念:包括多个离散或连续的随机变量,数学期望,条件分布,大数定理,贝叶斯公式,随机过程导论(泊松过程和马尔科夫链),这门课程的内容和在MIT开设的相应课程的内容从本质上是一样的 (概率系统分析和应用概率论) -- 一门在MIT连续开课并不断改善超过50年的课程。这是一门充满挑战性的课程,但它同时将会让你将概率论中所学的相关方法应用于现实生活或你的科研工作中。

    章节单元0:概论 Unit 0: Overview 单元1:概率模型和公理 Unit 1: Probability models and axioms 单元2:条件与独立 Unit 2: Conditioning and independence 单元3:计数 Unit 3: Counting 单元4:离散随机变量 Unit 4: Discrete random variables 测试1 Exam 1 单元5:连续随机变量 Unit 5: Continuous random variables 单元6:随机变量上的进一步话题 Unit 6: Further topics on random variables 单元7:贝叶斯推断 Unit 7: Bayesian inference 测试2 Exam 2 单元8:极限定理和经典统计 Unit 8: Limit theorems and classical statistics 单元9:伯努利和泊松过程 Unit 9: Bernoulli and Poisson processes 单元10:马尔可夫链 Unit 10: Markov chains 退出调查 Exit Survey 期末考试 Final Exam 期中考试

  • u.lab 0x: 基于觉察的系统创变:感知和共创未来(2018春)

    随堂模式 外语学科 教育学科
    Otto Scharmer
    • Otto Scharmer麻省理工学院高级讲师,清华大学千人计划教授,自然流现研究院创始主席 麻省理工学院自然流现研究院
    • $
    • g8141人
    • V3-7小时/周

    简介 在这个90分钟的入门课程中,探索基于觉察的系统创变和向正在生成的未来学习的方法论,并了解这个理论框架和实践方法如何支持个人、组织和社群把面向未来的灵感落地生根,转变为对这个世界和自我的真实改变。 完成这个商业管理课程,你会掌握U型理论的基础知识,学会一种引领深刻创变的方法,是过去20多年MIT行动研究员、以及世界范围内的跨界领导和实践者共同的结晶。 你也会由此参与到一个全球创变共同体,在跨界、跨文化和地域的创变中共创基于觉察的系统变革。 这个课程是一个U型理论的入门课。如果想要进一步了解掌握如何在你所感兴趣的领域里应用U型理论,可以继续学习u.lab 1x的课程:http://www.xuetangx.com/courses/course-v1:MITx+15_671_1X+2016_T2/about 你会学习和掌握: U型理论基础 最重要的领导力素养:自我认知

    章节欢迎 系统思考 U型理论 系统领导力u.lab 设定你的意愿