• 【第4期】郑莉教授的C++编程训练营

    郑莉
    • 郑莉教授 清华大学计算机系
    • $
    • g29.4万人
    • 7已更新至第28章

    简介 我们为什么要学习C++? 1. 人才需求大: C/C++ 语言虽然年头最老,但在世界语言排行榜中仍然稳居前列。据百度招聘数据显示,北京C++工程师招聘数量达11018个;据职友网数据显示,上海C/C++工程师招聘数量达51343个,人才需求数量极大(缺口大)。 2. 就业薪水高: 所谓“物以稀为贵”,需求大又稀缺就是C++的核心竞争力,就意味着有很多高薪职位。据智联招聘数据不完全显示,北京C++工程师薪资基本上在10K以上。 3.就业前景广: C/C++被称为“永不过时的开发语言”,应用特别广泛,无论是在PC、移动设备、网络、通讯、图像、游戏、硬件驱动、嵌入式等行业,都占据了足够大的市场份额,其稳定性及跨平台性远非其他编程语言能比。 为什么要选择C++训练营?  √ 双师教学,深入浅出: 清华大学郑莉教授携计算机系学霸助教团,用心打磨课程,深入浅出,使晦涩难懂的知识更容易学! √ 金牌助教,24h带练: 每周1-2次习题课+1-2次知识串讲直播,24h内在线答疑、审验代码,1-2次直播,快狠准消灭“拦路虎”,清除盲点,不怕学不会! √ 海量题库,讲练结合: 科学规划学习计划,200+个课程视频+近300道习题,讲练结合,循序渐进,让你不断巩固所学! √ 小班精学,全程督导: 小班授课,小群互动,班主任日日陪伴,全程督学,关注你的点滴进步,比男朋友更懂你,不怕拖延症! √ 每周复盘,因材施教: 每周组织1次阶段性测试,出具个性化学习报告,实时调整学习计划,找准疑难点,不错过任何一次进步的机会! √ 线上认证,权威靠谱: 学堂在线将特别为完成课程学习和考核的学员颁发郑莉老师亲笔签名的训练营毕业证书,助力你的IT高薪之路! 你将获得什么? ☑ 掌握一门永不过时、一通万通的编程语言! ☑ 可获得专业、权威的结业证书,证明自己! ☑ 优秀学员可获得高额奖学金,最高可减免学费! 适合人群 ①计算机专业的在校大学生 ②期望稳固编程基础的新手程序猿 ③试图学好却缺乏正确指点的学员 ④想学/转行却对编程语言一无所知的小白

    章节预习周 :第1章 绪论 9月9日:开篇直播,神奇的C++世界 9月10日-9月11日:第2章 C++简单程序设计 9月12日:直播答疑课 9月15日-9月16日:第3章 函数 9月17日:第4章 类与对象(一) 9月18日:直播答疑课 9月19日:第4章 类与对象(二) 9月20日:第5章 数据的共享与保护 9月21日:直播答疑课 9月22日—9月24日:第6章 数组、指针与字符串 9月25日—9月28日:第7章 继承与派生 9月26日:C++串讲(上) 9月29日:直播答疑课 9月30日—10月8日:第8章 多态性(一) 10月9日:直播答疑课 10月10日: 第8章 多态性(二) 10月11日—10月14日:第9章 群体类和群体数据的组织 10月13日:直播答疑课 10月15日:第10章 泛型程序设计与C++标准模板库 10月16日:第11章 流类库与输入/输出 10月17日:第12章 异常处理 10月18日:直播答疑课 10月19日:直播答疑课 10月20日:直播答疑课 每周测试 选做题-Lab 补充题目

  • 线性代数(自主模式)

    自主模式 国家级精品 数学学科
    秦静
    • 秦静教授 山东大学数学学院
    • $可随时加入
    • g6.5万人
    • 7课件全部开放

    简介本课程主要讨论有限维线性空间的线性理论与方法,具有较强的逻辑性、抽象性与广泛的实用性,尤其在计算机日益普及的今天,解大型线性方程组、求矩阵的特征值等已经成为技术人员经常遇到的课题。因此,本课程所介绍的方法广泛地应用于各个学科。通过本课程的学习,使学习者获得应用科学中常用的矩阵方法,线性方程组、二次型等理论及其有关的基础知识,并具有熟练的矩阵运算能力和用矩阵方法解决一些实际问题的能力,从而为学习后继课程及进一步扩大数学知识面、提高数学素养奠定必要的基础。为方便广大学习者,MOOC线性代数课程将更注重学习过程的引导和学习兴趣的培养,我们将传统意义的线性代数课程分成六个部分,共51讲。主要内容包括:行列式、矩阵、n维向量、线性方程组、相似对角形、二次型。内容以较小的颗粒形式呈现,力求更突出其精华,一次讲解1-2个知识点,使学习者更易于接受,更感兴趣;同时穿插思考题或测试题,引导学习者设疑提问,共同学习与解决问题。

    章节线性代数导论 课程介绍 行列式 矩阵 n维向量 线性方程组 相似对角形 二次型 期末考试

  • 高等数学(自主模式)

    自主模式 数学学科
    段瑞
    • 段瑞副教授 陕西工业职业技术学院基础部数学教研室
    • $可随时加入
    • g5.9万人
    • 7课件全部开放

    简介 高等数学课程是高职各专业的一门重要的基础理论课,它是研究物质世界中各种数量之间的最基本、最普通的关系。它是一切自然科学的基础,也是当今工程技术的重要依据。对高职高专院校的几乎所有工科专业而言,它是一门必要的基础课程。因此,高等数学教学应完成以下的任务: 1、使学生较深入地、系统地掌握一元函数的基本知识。 2、使学生掌握一元函数微积分的基础知识和常用的方法,并能处理常见的最基本的实际问题。 3、使学生了解和掌握空间解析几何的基本知识。 4、注重培养学生的多种能力(较准确的运算能力、一定程度的逻辑思维能力、空间想象能力,对基本的实际问题的分析与解决能力)和个人素质。 考核:章节测验100%

    章节第一章 函数 极限 连续 第二章 导数与微分 第三章 中值定理与导数应用 第四章 不定积分 第五章 微分方程 第六章 定积分及其应用 第七章 多元函数微积分 第八章 空间解析几何 第九章 数学实验 附录 期中测试

  • 高等数学习题课

    随堂模式 数学学科
    闫浩
    • 闫浩副教授 大连理工大学数学科学学院
    • $
    • g4万人
    • V3小时/周

    简介 本课程是微积分课(高等数学课或数学分析课)的补充,旨在使学生熟练掌握与运用微积分知识,体会微积分中所蕴含的数学思想,同时培养学生运用微积分知识处理问题的思维方式,使学生更准确地使用微积分中的数学语言,提高学生将抽象的概念与定理应用到具体的问题中的能力。春季学期本课程主要分为级数,多元函数微积分,常微分方程。

    章节第零章 课程序论 第一章 实数与函数 第二章 数列极限 第三章 函数极限 第四章 函数的连续性 期末考试

  • 运筹学(自主模式)

    自主模式 国家级精品 数学学科
    刘华丽
    • 刘华丽副教授 中国人民解放军陆军工程大学
    • $可随时加入
    • g2.8万人
    • 7课件全部开放

    简介 运筹学是近几十年发展起来的一门新兴学科,是运用数学模型等方法对问题进行定量分析,揭示各种系统的结构、功能及其运行规律,为人员进行决策提供科学依据。它是实现管理现代化的有力工具,运筹学在生产管理、工程技术、军事作战、科学实验、财政经济以及社会科学中都得到了广泛应用。它有许多分支,这些分支包括线性规划、运输问题、整数规划、动态规划、网络计划、对策论和决策论等。课程教学的目标是(1)使学生在学习运筹学的基本要领、基本原理和基本方法基础上,感悟运筹学实质、体验运筹学精神、 提升运筹学素养,培养运筹学建模能力;(2)培养学习者的数学分析和逻辑思维能力,在学习和工作中善于对管理、经济、作战、训练、武器装备等其他活动进行定量精度分析,从多方案中选择最优,达到提高活动效率的目的,以适应信息化条件下管理、作战的要求;(3)利用高速发展的计算机技术,科学地、创造性地解决日趋复杂多变的问题。 该课在校授课时间为40课时,学生为大三或大四学生,也有部分研究生。学生在学习过程中,不仅可以体会到数学问题求解的严谨和规范,同时也有对运筹学解决问题的喜悦,这运筹学的乐趣,让人有种上瘾的感觉,它能有效解决较广泛的实际问题。但该课程比较偏理、偏难,很多同学很难把这么复杂的又与实际生活联系的问题分析透彻,但如果肯用心的话,其实这不是问题。只要思路跟着老师走,下课多复习,把不懂的弄懂,作好相应的习题,要学好运筹学并非不可能。同样对于数学基础不是很好的同学来说,也不要害怕,多听,多想,多问是最好的解决方法,文科生同样可以学会弄懂理科生的东西。总之,对于这门课千万不能被人家说很难等外部因素所影响,以至放弃学习,只要对自己有信心,你一定能学好。

    章节第一单元 绪论和线性规划 第二单元 线性规划 第三单元 运输问题 第四单元 整数规划 第五单元 动态规划 第六单元 网络计划 第七单元 对策论 第八单元 决策论 期末考试

  • 高等数学精讲(上)(自主模式)

    自主模式 数学学科
    郭献洲
    • 郭献洲副教授 河北工业大学理学院
    • $可随时加入
    • g2.1万人
    • 7课件全部开放

    简介       高等数学课程作为高等工科学校教学计划中的一门重要基础理论课。要学好高等数学,除了加强基本知识的学习外,离不开例题和习题,因为高等数学的基本原理和基本方法必须在反复的演练和总结中才能逐步加深理解直至完全掌握。本课程完全解决了这些问题,通过剖析、解答、归纳解题思路和技巧,培养学生分析问题和解决问题的能力,培养学生用微积分的思想去考虑问题和解决问题的能力。首先,让学生掌握微积分、空间解析几何、微分方程的基本思想,能够将实际的工程技术问题用微积分的知识表达;其次,能够熟练地进行相关的计算。为了培养逻辑思维、演绎推理能力,必要的证明也不可缺少。 考核方式:平时作业20%+期中考试30%+期末考试50%

    章节第一章 极限与连续 第二章 一元函数微分学 第三章 一元函数积分学 第四章 微分方程 第五章 空间解析几何与向量代数 测试题

  • 数学实验

    自主模式 国家级精品 数学学科
    龚劬
    • 龚劬教授 重庆大学数学与统计学院
    • $可随时加入
    • g1.9万人
    • 7课件全部开放

    简介           洗衣机要洗涤几轮,衣服才能洗干净?既要瘦身,又要身体健康,膳食如何搭配?买手机选择分期付款还是一次性付款?出行时搭公交还是坐地铁?……这些与我们的生活密切相关的问题都可以用数学实验加以解决。该课程将引导你学习和应用功能强大的科学计算软件MATLAB和插值、拟合、微分方程、数学规划、图论等数学建模知识,提高学习者运用数学知识同时借助于软件工具分析和解决实际问题的能力,培养创新意识和创新能力。

    章节第1章 MATLAB软件入门 第2章 数学建模初步 第3章 方程与方程组 第4章 微分方程 第5章 数学规划 第6章 插值方法 第7章 数据拟合 第8章 线性回归 第9章 图论算法 拓展资源 2017年春季学期期末论文试卷

  • 小波与科学(自主模式)

    自主模式 数学学科
    冉启文
    • 冉启文教授 哈尔滨工业大学航天学院
    • $可随时加入
    • g1.7万人
    • 7课件全部开放

    简介小波是二十世纪八十年代才产生之后得到迅速发展并日趋完善的新颖科学思想和方法,它是当代主流科学研究领域众多科学家和工程师交相辉映、穷尽卓越智慧为人类思想和认识方法宝库无私奉献、鸿篇巨制的科学交响篇章。小波方法在观测域和变换域同时具备局部化能力,它的广泛应用已经推动包括数学、物理学、计算机科学、光学、声学、生物学和医学、信息科学、控制科学、视觉科学、量子理论、天体物理学、管理学、精密机械学和航空航天科学等在内的当代科学技术主要前沿领域的科学观念和思想、认识论和计算方法进入一个崭新时代,取得累累硕果并实现了大规模的创新,小波理论也因此享有了“数学显微镜”的美誉。 MOOC小波-《小波与科学》课程面向理学、工学、管理学、医学等各学科大学二年级及以上各年级具有线性代数和微积分学习经历的大学生、研究生和科研人员,计划通过48学时介绍小波方法解决当代科学技术主流前沿领域研究问题的典型成功案例,帮助学习者理解和掌握小波核心理论的科学思想和研究方法,如小波、小波多分辨分析、小波包、小波和小波包的分解/合成算法等,在小波思想基础上建立理解当代科学典型前沿问题的新思维,培养和提高学习者利用小波方法和理论解决科学技术问题的创新研究能力。 MOOC小波-《小波与科学》课程的主要内容包括小波简史、小波和小波变换的基本性质、小波多分辨分析方法、小波构造和算例、小波包理论、小波和小波包的时-频局部化、小波和小波包的分解/合成算法、图像的小波变换和小波包变换、图像的小波和小波包金字塔算法、小波应用专题:小波包与测不准原理、小波与信号滤波和图像滤波、小波应用专题:小波与图像压缩等。

    章节绪论:小波宣言 第一章 小波简史 第二章 预备知识 第三章 小波基本理论 第四章 多分辨率分析 第五章 多分辨率分析与尺度函数 第六章 多分辨率分析与小波空间 第七章 小波函数与带通滤波器 第八章 小波方程与尺度方程 第九章 正交小波充分必要条件 第十章 正交小波构造 第十一章 Shannon小波 第十二章 Daubechies小波 第十三章 小波与时频分析 第十四章 小波分解与小波合成算法 第十五章 小波包与小波包算法 第十六章 二维小波和小波包理论 第十七章 小波与科学 期末考试

  • 科学计算与MATLAB语言(自主模式)

    刘卫国
    • 刘卫国教授 中南大学信息科学与工程学院
    • $可随时加入
    • g1.7万人
    • 7课件全部开放

    简介 在有色金属、交通运输、化学化工、航空航天、金融工程、生物医学等许多领域,经常会遇到各种各样的计算问题。例如,求解具有几十个变量的线性或非线性方程组、求解复杂的微分方程,这些问题高度复杂,计算量很大,往往没有办法求得理论解。随着计算机技术的发展,人们可以有效地解决这类问题,由此诞生了一门新兴交叉学科—科学计算,它成为继理论研究和科学实验之后的第三种科学研究方法。 科学计算是研究工程技术问题以及其他应用问题的近似求解方法,并在计算机上进行编程实现的一门课程,它既有数学理论上的抽象性和严谨性,又有程序设计技术上的实用性和实践性。20世纪80年代以来,MATLAB等科学计算软件的产生,使得科学计算问题的实现变得十分方便、高效。 MATLAB代表了当今国际科学计算软件的先进水平,它将数值计算、符号计算、图形处理、系统仿真和程序流程控制等功能集成在统一的系统环境中,已发展成为适合多学科、广泛应用于科学研究和工程技术领域的程序设计语言。使用MATLAB作为计算工具,人们不需关注各种数值计算方法的具体细节和计算公式,也不需要繁琐的底层编程,从而可以专注于实际问题的分析和设计,大大提高工作效率和质量,为科学研究与工程应用提供重要手段。在高等学校,MATLAB已经成为许多课程的基本计算工具,颇受广大大学生、研究生的青睐。 本课程主要介绍科学计算问题的MATLAB实现方法,包括MATLAB基础知识、MATLAB矩阵处理、MATLAB程序流程控制、MATLAB绘图、数据分析与多项式计算、数值微积分与方程求解、MATLAB符号计算、MATLAB图形用户界面设计、Simulink系统仿真和外部程序接口共10个学习专题。学完本课程后,希望大家能理解 MATLAB功能实现的数学背景与算法原理,掌握利用MATLAB进行问题求解的基本规律,促进计算机和专业应用的结合,促进计算机应用水平的提高。

    章节专题〇 初识MATLAB 专题一 MATLAB基础知识 专题二 MATLAB矩阵处理 专题三 MATLAB程序流程控制 专题四 MATLAB绘图 专题五 数据分析与多项式计算 专题六 数值微积分与方程求解 专题七 MATLAB符号计算 专题八 MATLAB图形用户界面设计 专题九 Simulink系统仿真 专题十 外部程序接口 期末测验

  • 工科数学分析(一)(自主模式)

    自主模式 国家级精品 数学学科
    杨小远
    • 杨小远教授 北京航空航天大学数学学院
    • $可随时加入
    • g1.6万人
    • 7课件全部开放

    简介  《工科数学分析(一)》课程包括数列极限、函数极限与连续、函数导数与应用、不定积分、定积分与应用、广义积分、数项级数。课程体系由浅入深,符合学生认知规律。每一章都有提高课,为学生初步打开现代数学的窗口,开阔学生视野。同时每一章都设置了系列探索类问题,包括理论问题、应用问题,培养学生研究解决问题的能力。    《工科数学分析》课程从2005年在北航开设,目前每年全校有近2500名学生主修此门课程,是学校核心基础课,北京市精品课。     考核机制:在完整学习课程视频的基础上,章节测试成绩即为总成绩,总分60即为通过。

    章节第一章 数列极限 第二章 函数极限与连续 第三章 函数导数与应用 第四章 泰勒公式 第五章 不定积分 第六章 定积分 第七章 定积分的应用 第八章 无穷积分 第九章 数项级数 章节