• 【第4期】郑莉教授的C++编程训练营

    郑莉
    • 郑莉教授 清华大学计算机系
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    • 7已更新至第28章

    简介 我们为什么要学习C++? 1. 人才需求大: C/C++ 语言虽然年头最老,但在世界语言排行榜中仍然稳居前列。据百度招聘数据显示,北京C++工程师招聘数量达11018个;据职友网数据显示,上海C/C++工程师招聘数量达51343个,人才需求数量极大(缺口大)。 2. 就业薪水高: 所谓“物以稀为贵”,需求大又稀缺就是C++的核心竞争力,就意味着有很多高薪职位。据智联招聘数据不完全显示,北京C++工程师薪资基本上在10K以上。 3.就业前景广: C/C++被称为“永不过时的开发语言”,应用特别广泛,无论是在PC、移动设备、网络、通讯、图像、游戏、硬件驱动、嵌入式等行业,都占据了足够大的市场份额,其稳定性及跨平台性远非其他编程语言能比。 为什么要选择C++训练营?  √ 双师教学,深入浅出: 清华大学郑莉教授携计算机系学霸助教团,用心打磨课程,深入浅出,使晦涩难懂的知识更容易学! √ 金牌助教,24h带练: 每周1-2次习题课+1-2次知识串讲直播,24h内在线答疑、审验代码,1-2次直播,快狠准消灭“拦路虎”,清除盲点,不怕学不会! √ 海量题库,讲练结合: 科学规划学习计划,200+个课程视频+近300道习题,讲练结合,循序渐进,让你不断巩固所学! √ 小班精学,全程督导: 小班授课,小群互动,班主任日日陪伴,全程督学,关注你的点滴进步,比男朋友更懂你,不怕拖延症! √ 每周复盘,因材施教: 每周组织1次阶段性测试,出具个性化学习报告,实时调整学习计划,找准疑难点,不错过任何一次进步的机会! √ 线上认证,权威靠谱: 学堂在线将特别为完成课程学习和考核的学员颁发郑莉老师亲笔签名的训练营毕业证书,助力你的IT高薪之路! 你将获得什么? ☑ 掌握一门永不过时、一通万通的编程语言! ☑ 可获得专业、权威的结业证书,证明自己! ☑ 优秀学员可获得高额奖学金,最高可减免学费! 适合人群 ①计算机专业的在校大学生 ②期望稳固编程基础的新手程序猿 ③试图学好却缺乏正确指点的学员 ④想学/转行却对编程语言一无所知的小白

    章节预习周 :第1章 绪论 9月9日:开篇直播,神奇的C++世界 9月10日-9月11日:第2章 C++简单程序设计 9月12日:直播答疑课 9月15日-9月16日:第3章 函数 9月17日:第4章 类与对象(一) 9月18日:直播答疑课 9月19日:第4章 类与对象(二) 9月20日:第5章 数据的共享与保护 9月21日:直播答疑课 9月22日—9月24日:第6章 数组、指针与字符串 9月25日—9月28日:第7章 继承与派生 9月26日:C++串讲(上) 9月29日:直播答疑课 9月30日—10月8日:第8章 多态性(一) 10月9日:直播答疑课 10月10日: 第8章 多态性(二) 10月11日—10月14日:第9章 群体类和群体数据的组织 10月13日:直播答疑课 10月15日:第10章 泛型程序设计与C++标准模板库 10月16日:第11章 流类库与输入/输出 10月17日:第12章 异常处理 10月18日:直播答疑课 10月19日:直播答疑课 10月20日:直播答疑课 每周测试 选做题-Lab 补充题目

  • 算法轻训营(专题小课)

    邓俊辉
    • 邓俊辉教授 清华大学计算机系
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    • 7已更新至第6章

    简介 如果您渴望进入国内外IT名企,却屡屡在算法类面试中折戟,苦恼不知如何破解困境; 如果您是一位IT工程师,却因为算法能力不足而错过无数次的升职加薪,困扰不知如何突破瓶颈; 如果您是一位大学生/中学生,梦想在ACM/NOI竞技场大放异彩,却因为缺乏名师指导而不得要领,学习止步不前,梦想不能如愿; 如果您对于算法有着浓厚的兴趣,希望更为系统地学习算法、感悟算法之美,幻想有一套完美的学习宝典; …… 那么,“算法训练营”正是为你而准备的,而“算法轻训营(专题小课)”将试图为您开启一扇大门。 课程简介 “算法训练营”是学堂在线联合清华大学计算机系邓俊辉教授及其教学团队共同研发的、针对算法学习而设计的系列课程。课程面向所有对于算法感兴趣、需要学习和提升算法能力的学习者,包括但不限于IT从业者/大学生/中小学生。致力于通过专业的课程设计和科学的学习管理,解决算法学习中的各类问题,最大化地保证学习者的学习效果。 “算法轻训营(专题小课)”起源发展于“算法训练营”的内测课程,邓老师和其教学团队将通过一次专题课(涉及两个专题的学习)、三次习题辅导课,带领大家领略算法的魅力、探讨算法学习的正确姿势,并引导大家一起思考算法问题,体验破解算法问题的快乐。 学习模式 双师教学——清华名师邓俊辉教授主讲专题,ACM/NOI金牌辅导教师讲解习题课,互动教室+录播学习; 实战演练——针对课程内容的精编习题,难度分层,带你突破舒适区,超越自我; 作业反馈——online judge即时反馈,系统自动测评; 导学督学——班主任全程导学督学,不断鞭策你学习、练习和复习,帮你对抗拖延和低效; 答疑讨论——班级/讨论区24h互动交流,学霸分享学习心得,和志同道合的小伙伴一起学习进步,打怪升级; 授课团队 主讲教师: 邓俊辉 清华大学 计算机系 教授 清华大学博士,学生尊称其为“邓公”,曾获清华大学“清韵烛光•我最喜爱的教师”称号,多次被评为 “毕业生心目中的好教师”。2017年,荣获首届“清华大学新百年教学成就奖”。 教学名师,主讲数据结构、算法类课程近20年,参与编著的教材《数据结构(C++)》入选国家级高等教育精品教材,并获清华大学优秀教材特等奖; 国内首批慕课教师之一,曾荣获“清华慕课教师突出贡献奖”,其《数据结构》慕课于2015年入选“全球MOOC排行榜Top 50”,迄今累计选课人数超过30W。 习题课团队: 王聿中 清华大学 计算机系 全国青少年信息学奥林匹克竞赛(NOI)金牌,ACM-ICPC2017 EC Final金奖(第3名),CCPC2017区域赛哈尔滨赛区冠军,ACM-ICPC2017亚洲区域赛西安赛区冠军,第21届智能体大赛32强,codechef SnackDown2017决赛第16名。清华大学算法协会赛务部副主席,清华Code+月赛命题组组长。 徐良钦 清华大学 计算机系 全国青少年信息学奥林匹克竞赛(NOI)银牌第一名,连续三年NOIP提高组一等奖,擅长算法并精通多种计算机语言。现为清华大学算法协会平台部成员,曾参与OJ的搭建。

    章节第0课:调整姿势,迎接算法挑战 ୧(๑•̀◡•́๑)૭ 专题课:初入宝山,窥探算法奥秘 (*^▽^*) 习题课1:小王老师带你解题 ٩(๑>◡<๑)۶ 习题课2:小徐老师带你解题ヾ(◍°∇°◍)ノ゙ 习题课3:小徐老师带你解题o( ̄▽ ̄)d 【⭐一碗鸡汤】学长/学姐の故事

  • CS精英挑战营(暑期班)

    邓俊辉
    • 邓俊辉教授 清华大学计算机系
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    • 7已更新至第11章

    简介 AI时代背景之下,数据&信息科学技术发展迅速,大数据和人工智能成为实施国家创新创业战略的主战场,各大社会机构和企业,都急需各类计算机科学及其交叉学科人才。 而那些拥有优秀的计算思维、数学思维和编程能力的人才将成为行业的宠儿、时代的精英、国家的栋梁。为此,学堂在线特邀清华大学知名教授,联合推出—— 暑期CS精英挑战营,火热招募中 “CS精英挑战营”是学堂在线联合清华大学计算机系邓俊辉、徐明星、马昱春三位导师共同研发的计算机科学综合能力提升课程,涉及CS三大核心领域:程序设计、数学思维、算法与数据结构。 课程包含“教学-实训-比赛”三大环节,通过系统深入的专题讲解和针对性的实战练习,融合线上+线下、互动教室+班级社群的混合式教学模式,配以清华金牌解题教练 + 学霸指导员全程辅导,帮助学员全面提升计算思维、数学思维以及编程实践能力。 【六大特色保障,带你突出重围】 1、面对面名师点拨 4周体系化线上集训(必修)+ 2天线下面授交流(选修),清华名师天团帮你梳理知识脉络,构建认知体系,不再畏惧编程、数学、算法三大拦路虎。 2、手把手助教辅导 清华算法竞赛金牌选手习题精讲课,带你强化装备,传授突围秘籍,学霸指导员和你24h并肩作战,为你排忧解难,助你扫除障碍,突出重围。 3、实打实精题演练 精选针对性专题练习,测例丰富经典,考验你的韧性和耐性。基于刻意练习的解题训练,逼你不断走出舒适区,超越对手,超越自我。 4、硬碰硬高手切磋 荟聚全国各路CS精英,班级群/讨论区全天候互动交流,相互学习,相互比拼,硬碰硬高手过招,激发智慧火花,享受智力角逐的乐趣。 5、心连心领队督学 专属领队全程悉心导学督学,了解你的学习数据,关注你的点滴成长,是你疲惫时刻的强心剂,帮你战胜怠惰,坚持到底。 6、优中优学霸晋级 努力学习就有机会获取“高阶权限”,开启THU/CST清华校内习题权限,同清华学子同场竞技。甚至晋级为“社区助教”,加入教学团队,和名师天团一起迭代课程。 【学过的同学怎么说?】 课程内容非常赞,数学和代码也能有很好的结合,不至于让同学们只会知识而不会应用,算法方面邓公课件的图片的动画非常形象,很多本来难以理解的算法过程通过这样一模拟就清晰可见了一般。有关程序设计思维的变与不变的课程,不仅开拓了我看问题的角度,更拔高了我看问题的高度,从而更容易洞悉不同问题的相似之处,也便于对琐碎知识的整理总结。 这次挑战营的体验可以用wonderful来形容了,既提高了我个人的数学算法编程能力,又成功地见到了各位老师,更是有幸和老师们合影,得到了邓公亲笔签名的证书。希望今后类似的活动能越办越好,也希望我自己能在算法竞赛的路上越走越远。 ——范同学 北京邮电大学 本次训练营特点突出,编程技巧训练、数学、算法提升的搭配对于计算机能力确实是比较全面的覆盖。我之前对组合问题有些犯怵,马老师直接将组合归类到放球问题的扩展,这样梳理知识让我对组合数学的问题有了更清晰的了解,并对组合数学重新燃起了热情。徐老师的举例循循善诱,层层递进、逐渐接触到通用问题的本质,总结的模板可以拿下不少题目,很实用。 邓老师对于数据结构的讲解令人景行仰止,精准的理论阐述配合直观的动画展示,处处让人感受到计算机科学的魅力。本次训练营虽然强度大、内容多,但对我的提升特别明显,这种方式也令我反思我当下的学习,应当通过更多挑战来实现自我提升。感谢本次训练营所有工作人员的付出,感谢你们提供的特别有意义的教育方式! ——仝同学 北京邮电大学 这次学习使我受益匪浅。一方面,在徐老师和邓公的指导下,我可以从不同的角度看待已学知识,比如枚举问题的一般步骤和从“乱序对”的角度分析排序算法效率;另一方面,我也接触到很多新的内容,令我大开眼界,比如计算几何和马老师讲的组合数学,虽然高中接触过一些几何中的反演,但莫比乌斯反演在一些数论问题上的应用还是令我惊叹。 ——于同学  北京师范大学 印象最深刻的是最后一天讲的计算几何。当我们一步步顺着邓公的思路,将一个个看似复杂的问题全部转换成了凸包,全部转换成了简单的左测试,这才恍然大悟,又不由得对计算几何有更深的理解!正如邓公所说,计算几何绝对不是计算本身,如果硬是去算,反而不美。 更重要的一点是,三位老师的讲解和这次学习经历,大大开阔了我的眼界!在和同学们一同挑战的同时,收获满满,对未来的规划也更加清晰与明确。 ——杨同学 中央民族大学 课程信息量大,时间紧凑,虽然全部消化下来具有挑战,但高屋建瓴地指明了计算机科学的正确学习方向。试题包罗万象,OJ排行榜和班主任敦促很有效,终极挑战很有仪式感,奖金也很高。全程安排都比较细心,考虑了很多细致的地方,因此可以不用为琐事分心而专心学习,点赞! ——张同学 北京某公司研发工程师

    章节新手村:精英聚集,蓄势待发! 7月15日:开营仪式(直播) 第1周:初入宝山,窥探CS奥秘 (*^▽^*) 第2周:渐入佳境,领略CS之美 ٩(๑>◡<๑)۶ 第3周:坚持不懈,修炼CS内功ヾ(◍°∇°◍)ノ゙ 第4周:持续烧脑,精研CS之妙(=@__@=) 第5周:补课补课补课o(* ̄︶ ̄*)o

  • 深度学习实战训练营(第二期)

    袁源
    • 袁源资深科学家 美国微软总部AI
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    • 7已更新至第9章

    简介 深度学习训练营,专为您打造 “深度学习实战训练营”是学堂在线联合贪心科技共同研发的实战类课程,由美国一线科学家/工程师团队精心打造。课程面向希望成为深度学习工程师或从事AI相关工作的学习者,从入门到精通,让学员掌握深度学习相关的所有核心技能。 本课程结合了大量精心设计的工业界场景以及真实案例,学员需要在导师指导下动手去实操。让你在实战中了解深度学习的工作原理和应用方法,并积累高质量项目经验。完成本课程意味着基本达到了业界深度学习一线工程师的招聘要求。 顶级实战专家,带你精研深度学习 课程导师 袁源,美国微软总部资深AI科学家 美国微软总部和美国亚马逊总部的资深推荐系统工程师、主导多款核心推荐系统的研发,是人工智能、分布式系统、云计算方面的专家。博士毕业于美国新泽西理工,拥有14年人工智能、推荐系统、自然语言处理、数字图像和视频处理项目经验。 客座导师 Danny,美国卡内基梅陇大学博士 现任Google科学家,曾任美国智能监控公司的首席科学家, 对视频和多媒体的智能分析有深入研究。作为主要成员,他曾代表卡耐基梅隆大学在美国国家标准总局(NIST)举办的视频智能分析大赛中连续多年进入前三。 客座导师 Henry,卡内基梅隆大学机器人系访问学者 拥有10多年人工智能领域相关研发和研究经历,负责过美国政府多项人工智能基金项目。美国南加州大学人工智能博士,卡内基梅隆大学机器人系访问学者,先后在 ICML、AAAI、IJCAI、ICDM等国际顶级会议上发表数篇论文,引用次数高达1000。 “五大”课程特色,助你练就AI硬技能 顶级团队 双师教学 微软一线实战专家主讲,北美名校助教团队项目指导,精彩视频+在线辅导,个性化学习体验; 产学结合 真实案例 真实的工业级项目,助您既全面又有针对性地突破所需技能点,完善您的知识树; 金牌助教 24h辅导 博士助教团队全天候在线答疑,细致代码审核,帮助您快速扫除盲点,消灭“拦路虎”,不再担心学不会; 小班精学 全程监督 小班辅导,小群互动,班主任日日陪伴,全程督学,关注你点滴进步,不再畏惧拖延症; 权威认证 助力求职 达到结业标准者将获得专业、权威的认证证书,优秀学员可获得名企就业/实习推荐服务,甚至面试绿色通道!

    章节基础篇Part1:逻辑回归 基础篇Part2:神经网络 基础篇Part3:深度神经网络 实战项目1:自动为图片生成描述 实战项目2:自动驾驶之交通牌识别 实战项目3: (开放式)自动驾驶之方向盘操纵 使用自动驾驶模拟器的教程 直播答疑

  • 自动驾驶汽车电子控制系统工程师训练营

    成波
    • 成波院长 清华大学清华大学苏州汽车研究院
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    • 7已更新至第12章

    简介人工智能、科学信息技术的进步,带来了汽车的智能革命,越来越多的车企和上下游企业开始布局智能网联汽车领域,随之而来的是大量专业人才的缺口,薪水待遇一路高涨。由清华大学苏州汽车研究院的资深研发工程师组成的豪华讲师团队为你带来前沿高端、系统完整的智能网联汽车研发工程师系列课程。他们是中国智能网联汽车战略发展路线的制定者,也是工作在智能网联汽车研发最一线的领军人物。此系列课程选取智能网联汽车研发中专注车辆控制的工程师为切入点,由浅入深梳理系统性知识,内容主要有控制理论算法、CAN网络编程、Simulink建模等核心课程内容,课程选取了车道保持辅助系统(LKA)、V2X之车辆队列协同控制系统的实际工作项目,运用了PID、LQR等控制算法让学员获得训练。在训练营中,会有资深的研发工程师作为助教参与到你的学习过程中,给每一个知识和技能模块给出非常落地的指导,帮助你在60天的线上学习,脱胎换骨之后,顺利跨入智能网联汽车的研发序列。

    章节模块一 智能网联汽车概论 模块二 汽车底盘线控技术 模块三(上)CAN总线基础 模块三(中)总线分析工具-CANoe 模块三(下)DBC深入解析 模块四(上) 自动驾驶研发必备控制理论—经典控制理论 模块四(下) 自动驾驶研发必备控制理论—现代控制理论 模块五 Matlab电子系统开发与建模 模块六 汽车理论导论 模块七(上) 车道保持辅助系统(LKA)的开发—LQR 模块七(下) 车道保持辅助系统(LKA)的开发—PID 模块八 V2X之车辆队列协同控制系统开发

  • 金融科技与量化分析

    汪浩
    • 汪浩讲师 普量学院普量学院
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    • 7课件全部开放

    简介 ●量化投资分析VS传统投资分析● 传统投资的管理者本身情绪难免受到周边环境的影响,常常会做出一些偏离自己判断的交易行为 量化投资纪律性较强,按照严格的策略理性投资,能有效克服投资过程中的随意性和情绪化行为 ●量化分析4大亮点● 1、投资收益高 通过模型演绎、模拟、检验、优化,最后择优选取投资模型的量化操作,投资成绩不斐。以2016年为例,我国主动型量化基金的业绩表现明显优于股票型基金和偏股混合型基金。 2、市场需求大 据《证券时报》显示,随着金融科技及量化投资在我国快速发展,多家金融公司对量化人才的需求明显增加,市场需求十分火热。   3、职业前景广 基金、证券、期货、投资、信托、咨询均需要你,量化工程师、量化策略研究员、量化分析师、量化交易研究等你来选。 4、月薪年薪高 据BOSS直聘、猎聘网等知名招聘网站显示,多数热门地区,量化分析岗平均薪酬可高达25k/月。猎聘网更有知名券商开出百万年薪招募量化人才。 如果你是如下(其中之一),那么,这么课程适合你! 1、想从事量化工作领取高薪的在校生/职场小白; 2、从业于金融行业,希望拓展“量化投资”技能栈的追梦白领; 3、不满足于天天写业务代码、希望“技术创富”的程序猿; 4、所有希望通过“理性投资技能”让自己更富裕的人;

    章节【必修课】课前准备 基础篇 实战篇