• 数据挖掘:理论与算法(2019春)

    随堂模式 国家级精品 计算机学科
    袁博
    • 袁博副研究员 清华大学深圳研究生院
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    • g5.9万人
    • V6小时/周

    简介 本课程完整覆盖数据挖掘领域的各项核心技术,包括数据预处理、分类、聚类、回归、关联、推荐、集成学习、进化计算等。强调在知识的广度、深度和趣味性之间寻找最佳平衡点,在生动幽默中讲述数据挖掘的核心思想、关键技术以及一些在其它相关课程和教科书中少有涉及的重要知识点。本课程适合对大数据和数据科学感兴趣的各专业学生以及工程技术人员学习,不追求纯粹的理论推导,而是把理论与实践有机结合,让学生学到活的知识、有用的知识和真正属于自己的知识,特别是数据分析领域的研究方法和思维方式。

    章节走进数据科学:博大精深,美不胜收 数据预处理:抽丝剥茧,去伪存真 从贝叶斯到决策树:意料之外,情理之中 神经网络:巨量并行,智慧无限 支持向量机:数学之美,巅峰之作 聚类分析:物以类聚,人以群分 关联规则:营销购物,自有乾坤 推荐算法:察言观色,投其所好 集成学习:兼听则明,偏听则暗 进化计算:大道至简,万物之本 美丽数据说:阆苑仙葩,美玉无瑕 考试入口

  • 数据科学导论(2019春)

    随堂模式 计算机学科
    袁博
    • 袁博副研究员 清华大学深圳研究生院
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    • g8296人
    • 7已更新至第1章

    简介本课程作为数据科学的先导课和认知类课程,致力于以形象生动的教学模式为学生普及数据挖掘、大数据相关的基础知识、核心概念和思维模式,从工程技术、法律规范、应用实践等不同角度描绘数据科学的美好蓝图。

    章节数据科学:你的影子无所不在 数据采集:巧妇难为无米之炊 数据可视化:一图知天下 高性能计算:天下武功唯快不破 数据隐私:你的隐私谁做主 数据与法:数字化的法律世界 数据知识产权:数据即财富 环境大数据分析:知其然知其所以然 期末作业

  • 计算机文化基础(2018秋)

    随堂模式 计算机学科
    杨居义
    • 杨居义教授 绵阳职业技术学院计算机科学系
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    • g4847人
    • 7已更新至第32章

    简介 《计算机文化基础》是高职院校学生计算机基础教学中第一层次的课程,是一门必修的公共基础课,也是计算机的入门课。《计算机文化基础》无须前修课程做基础,涉及面广,影响大。对不同专业学生的专业学习和未来职业所需的信息能力的培养及其信息素养养成起明显的促进作用,同时能为学生可持续发展奠定良好的基础,是一门普遍性、应用性和技能性较突出的公共基础课。它是高职院校全面素质教育中极为重要的一部分。 本课程的核心任务是解决工作、学习和生活中所需计算机技术的应用基础问题,力求以有效知识为主体,构建支持学生终身学习的知识基础和能力基础。其主要作用是使非计算机专业学生具备必须的信息意识和素养,具备计算机和网络技术的基本应用技能,具有文字处理、数据处理能力,信息获取、整合、加工等较全面的信息处理能力,以计算机和网络应用技术做工具为其专业学习服务,为其今后的职业工作、生活和可持续发展奠定计算机应用基础。同时也是计算机专业学生后续课程的先行课。 其课程本质定位为:服务于不同职业和岗位群工作、服务于不同专业学习、服务于不同生活需求的公共基础课程。因此,我们以职业工作和专业学习所需的计算机技术基础应用能力的培养为重点,围绕如何提高学生在不同工作岗位中的计算机技术应用能力这一核心问题,形成新的课程开发与设计的总体方案。

    章节项目1:了解计算机发展及应用 项目2:计算机中“数”的表示 项目3:微机系统的组成及配置 项目4:认识信息安全 项目5:计算机环保 项目6:Windows 7 的基础操作 项目7:文件与文件夹操作 项目8:控制面板中常用属性设置 项目9:使用Windows自带的画图软件 项目10:使用Windows自带的记事本软件 项目11:Word2010基本操作 项目12:Word2010表格设计 项目13:图文混排 项目14:科技文章的排版 项目15:word的综合运用 项目16:建立Excel 2010工作簿 项目17:Excel2010的基本操作 项目18:公式与函数据的使用 项目19:数据分析 项目20:图表操作 项目21:制作员工工资表 项目22:PowerPoint 2010基本操作 项目23:向演示文稿中插入多媒体元素 项目24:动画效果与超链接 项目25:演示文稿的发布 项目26:定制个性化相册 项目27:制作一份“诗词欣赏”演示文稿 项目28:制作一份“学生档案”演示文稿 项目29:认识计算机网络 项目30:认识Internet 项目31:了解Internet应用 项目32:了解Internet用户间的交流

  • 互联网创新与创业

    崔勇
    • 崔勇教授 清华大学计算机系
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    • g2544人
    • V3小时/周

    简介 随着互联网技术的高速发展,互联网产业已经成为影响人类日常生活的重要基础。技术创新和互联网思维不断冲击并颠覆着整个世界。本课程将从案例分析为主,帮助学生了解基于信息技术创新的创业思路,激发学生的创新创业热情,理解信息技术创新及商业模式创新的重要性。     课程教学环节包括五个部分:    (1)对互联网领域初创企业进行案例分析,了解信息技术创新的重要性以及实现其潜在社会价值的一般规律;    (2)对互联网领域的典型企业分析,了解新技术及新方向,理解企业经营理念以及信息技术创新趋势的重要性;    (3)分析阐述包括知识产权、用户需求等创业环境对技术创业的影响;    (4)讲述典型的科技创业投融资方式和初创企业的成长路线;    (5)商业计划书撰写能力培养。

    章节第一章 站在互联网门前 第二章 互联网入口 第三章 中国互联网大势 第四章 互联网+ 第五章 迈向未来 第六章 为目标用户做游戏

  • 网页制作(HTML5+CSS3)

    随堂模式 计算机学科
    郑哲
    • 郑哲讲师 宁波城市职业技术学院信息与智能工程学院
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    • g874人
    • 7已更新至第5章

    简介课程内容包括4个章节,第一章讲解常用开发工具,第二章讲解HTML5基础知识 第三章CSS3基础知识;第四章以GreenStart项目为主线,让学生在做项目的同时掌握相关的知识和操作技能;第五章以两学一做网站主页为背景,展示其从页面设计效果到网页实现的全过程。

    章节第一章常用开发工具使用简介 第二章HTML基础 第三章CSS3样式基础 第四章GreenStart项目-part1 第四章GreenStart项目-part2 第四章GreenStart项目-part3 第四章GreenStart项目-part4 第四章GreenStart项目-part5 第五章两学一做网站开发

  • 面向对象程序设计 objective C

    随堂模式 计算机学科
    王金峰
    • 王金峰讲师 防灾科技学院信息工程学院
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    • g429人
    • V10:00

    简介       Objective-C是一门面向对象的高级编程语言,在线课程作为Objective-C学习的入门视频,建立在C语言的基础上,系统全面地讲解了Objective-C的基础知识和面向对象的编程思想,包括类、对象、方法、分类、协议和代理、ARC、文件操作等。

    章节第1讲 Objective-C入门 第2讲 面向对象编程 第3讲 深入理解面向对象 第4讲 内存管理 第5讲 分类 第6章 协议与代理 第7讲 Foundation框架

  • 操作系统原理

    随堂模式 计算机学科
    田丽华
    • 田丽华 西安交通大学软件学院
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    • g170人
    • 7已更新至第1章

    简介      操作系统是现代计算机系统中必不可少的基本系统软件。《操作系统原理》这门课是针对计算机相关专业三年级本科生开设的一门专业基础课程。课程内容涉及到操作系统的原理与技术,主要从计算机系统资源管理与控制的观点出发,介绍现代操作系统的工作原理、具体的设计与实现。通过学习,使学生建立起对操作系统的整体及各个功能的认识,让学生了解和掌握操作系统是如何管理和控制计算机系统中的所有软硬件资源,以及操作系统是如何为用户提供一个方便灵活、安全可靠的工作环境的。从而进一步提升学生的软件开发能力乃至系统软件开发能力。

    章节第一章 导论 第二章 操作系统结构 第三章 进程 第四章 线程 第五章 CPU调度 第六章 进程同步 第七章 死锁 第八章 内存管理 第九章 虚拟内存管理 第十章 文件系统 第十一章 大容量存储 第十二章 I/O系统 结业考试

  • 量化分析训练营(第二期)

    汪浩
    • 汪浩清华本硕 清华大学电子系
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    • g111人
    • 7已更新至第1章

    简介 学堂在线联合清华大学《金融大数据及量化分析》原班师资团队,重磅打造“量化分析训练营”!本训练营以《金融大数据及量化分析》课程体系为基础,融合各位导师一线量化交易系统搭建经验及量化策略实盘交易体会,层层构建实战型量化人才应具备的能力体系,帮助大家在高薪高科技的金融界和IT界游刃有余,成为复合型人才。 ●适合人群● 1、在校学生:理工科背景,同时毕业后想加入金融圈 2、在职白领:从业于金融行业,尤其与量化投资工作相关 3、程序员:会写编程、又想进金融圈的有志青年 4、未雨绸缪的小白:对量化投资感兴趣,想未来从事量化相关工作 ●导师介绍● 汪浩 清华大学电子系本硕,赫尔辛基理工大学计算工程专业博士 清华大学校级《金融大数据及量化分析》课程主讲老师 曾任诺基亚、联想高管,中国计算机学会普适计算专委委员 领导实战量化交易团队,在量化金融、人工智能、大数据等领域有二十多年的深厚积累 宋战江 清华大学计算机博士,南开大学计算机本硕 普量云首席技术官,主导研发智能形态识别工具及量化智慧数据平台 在人工智能、计算机网络、大数据领域有十多年的深厚积累 孟康健 曾任诺基亚研究院首席系统架构师、技术总监,大型互联网公司/软件公司项目经理 在量化交易系统搭建、智慧数据平台开发领域有雄厚的理论基础和丰富的实战经验,主导搭建普量云量化系统 刘英斐 普量云首席产品总监,量化投资经理、基金经理 拥有10余年人工智能大数据领域的工作经验 主导量化策略研发和验证平台的实现,在量化策略制作、实盘操作领域成绩斐然

    章节量化分析训练营:预习周

  • 软件工程

    随堂模式 计算机学科
    张晓龙
    • 张晓龙教授 武汉科技大学计算机科学与技术学院
    • $
    • g75人
    • V4小时/周

    简介     软件工程是将系统化、规范化、可量化的方法应用于软件的开发、运行和维护的一门学科。本课程以UML和统一过程为主线,深入浅出地介绍了敏捷开发、基于场景的模型、类模型、行为模型、流模型、体系结构风格、用户界面设计、评审、测试项和目管理等内容。     系统掌握软件开发过程、方法和工具,可以开发出成本低、可靠性好并且能够在机器上高效运行的软件,为以后成为软件设计师、系统架构师、软件测评师打好基础。     为什么软件需要如此长的开发时间?为什么开发成本居高不下?为什么维护已有的程序要花费高昂的时间和人力代价?欢迎同学们来到《软件工程》课堂寻找答案。  

    章节第一章 概论 第二章 软件过程 第三章 建模 第四章 质量管理 第五章 管理软件项目

  • 深度学习实战训练营

    袁源
    • 袁源资深科学家 美国微软总部AI
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    • g45人
    • 7已更新至第8章

    简介 深度学习训练营,专为您打造 “深度学习实战训练营”是学堂在线联合贪心科技共同研发的实战类课程,由美国一线科学家/工程师团队精心打造。课程面向希望成为深度学习工程师或从事AI相关工作的学习者,从入门到精通,让学员掌握深度学习相关的所有核心技能。 本课程结合了大量精心设计的工业界场景以及真实案例,学员需要在导师指导下动手去实操。让你在实战中了解深度学习的工作原理和应用方法,并积累高质量项目经验。完成本课程意味着基本达到了业界深度学习一线工程师的招聘要求。 顶级实战专家,带你精研深度学习 课程导师 袁源,美国微软总部资深AI科学家 美国微软总部和美国亚马逊总部的资深推荐系统工程师、主导多款核心推荐系统的研发,是人工智能、分布式系统、云计算方面的专家。博士毕业于美国新泽西理工,拥有14年人工智能、推荐系统、自然语言处理、数字图像和视频处理项目经验。 客座导师 Danny,美国卡内基梅陇大学博士 现任Google科学家,曾任美国智能监控公司的首席科学家, 对视频和多媒体的智能分析有深入研究。作为主要成员,他曾代表卡耐基梅隆大学在美国国家标准总局(NIST)举办的视频智能分析大赛中连续多年进入前三。 客座导师 Henry,卡内基梅隆大学机器人系访问学者 拥有10多年人工智能领域相关研发和研究经历,负责过美国政府多项人工智能基金项目。美国南加州大学人工智能博士,卡内基梅隆大学机器人系访问学者,先后在 ICML、AAAI、IJCAI、ICDM等国际顶级会议上发表数篇论文,引用次数高达1000。 “五大”课程特色,助你练就AI硬技能 顶级团队 双师教学 微软一线实战专家主讲,北美名校助教团队项目指导,精彩视频+在线辅导,个性化学习体验; 产学结合 真实案例 真实的工业级项目,助您既全面又有针对性地突破所需技能点,完善您的知识树; 金牌助教 24h辅导 博士助教团队全天候在线答疑,细致代码审核,帮助您快速扫除盲点,消灭“拦路虎”,不再担心学不会; 小班精学 全程监督 小班辅导,小群互动,班主任日日陪伴,全程督学,关注你点滴进步,不再畏惧拖延症; 权威认证 助力求职 达到结业标准者将获得专业、权威的认证证书,优秀学员可获得名企就业/实习推荐服务,甚至面试绿色通道!

    章节基础篇Part1:逻辑回归 基础篇Part2:神经网络 基础篇Part3:深度神经网络 实战项目1:自动为图片生成描述 实战项目2:自动驾驶之交通牌识别 实战项目3: (开放式)自动驾驶之方向盘操纵 直播答疑