• 数据科学导论(2019夏)

    随堂模式 计算机学科
    袁博
    • 袁博副研究员 清华大学深圳研究生院
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    • g2万人
    • 7已更新至第1章

    简介本课程作为数据科学的先导课和认知类课程,致力于以形象生动的教学模式为学生普及数据挖掘、大数据相关的基础知识、核心概念和思维模式,从工程技术、法律规范、应用实践等不同角度描绘数据科学的美好蓝图。

    章节数据科学:你的影子无所不在 数据采集:巧妇难为无米之炊 数据可视化:一图知天下 高性能计算:天下武功唯快不破 数据隐私:你的隐私谁做主 数据与法:数字化的法律世界 数据知识产权:数据即财富 环境大数据分析:知其然知其所以然

  • 互联网创新与创业

    崔勇
    • 崔勇教授 清华大学计算机系
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    • g4323人
    • V3小时/周

    简介 随着互联网技术的高速发展,互联网产业已经成为影响人类日常生活的重要基础。技术创新和互联网思维不断冲击并颠覆着整个世界。本课程将从案例分析为主,帮助学生了解基于信息技术创新的创业思路,激发学生的创新创业热情,理解信息技术创新及商业模式创新的重要性。     课程教学环节包括五个部分:    (1)对互联网领域初创企业进行案例分析,了解信息技术创新的重要性以及实现其潜在社会价值的一般规律;    (2)对互联网领域的典型企业分析,了解新技术及新方向,理解企业经营理念以及信息技术创新趋势的重要性;    (3)分析阐述包括知识产权、用户需求等创业环境对技术创业的影响;    (4)讲述典型的科技创业投融资方式和初创企业的成长路线;    (5)商业计划书撰写能力培养。

    章节第一章 站在互联网门前 第二章 互联网入口 第三章 中国互联网大势 第四章 互联网+ 第五章 迈向未来 第六章 为目标用户做游戏

  • 计算思维导论(2019春)

    随堂模式 计算机学科
    吕橙
    • 吕橙副教授 北京建筑大学计算机系
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    • g3822人
    • 7已更新至第7章

    简介本课程在计算思维层面力求以计算思维训练为导向,以经典问题解决为驱动,以数字资源建设为基础,以项目实践为提升,追本溯源,穿越计算机迷雾,打开计算机世界的大门,讲解隐匿在计算机软硬件背后的思维方法,领略魔术师般的神奇探究计算的本质:把世间万物变换为0和1,引人深思,启迪思想。 通过本课程的学习,能够了解计算思维的概念,利用计算机手段进行问题求解的基本思维模式,具有使用典型计算思维进行计算系统构造的初步能力;掌握数据在计算机中的存储和表示方法,数制及其转换方法,字符编码方法,培养信息处理的一般性思维方法;掌握计算机的硬件组成和基本工作原理,软件系统和操作系统管理资源的基本思想,培养熟练运用各种实用软件解决实际问题的能力;了解网络的基本知识,学会局域网的搭建,培养应用互联网进行学习、工作的能力;了解数据库概念,掌握数据存储技术,培养高效获取和处理数据;了解命题演算的概念,掌握命题符号化的方法,学会用真值表进行逻辑推理,培养逻辑思维与逻辑推理能力;理解由问题到算法,再到程序的问题求解思维模式,掌握典型算法的基本思想,并能运行算法解决实际问题。培养学生构造算法并模拟算法执行的初步能力;了解数据分析的手段和方法,掌握在大量杂乱无章的数据中挖掘出有用的知识,培养云计算、大数据处理的能力。 通过本课的学习,促进学生的计算思维与各专业思维交叉融合形成复合型思维,为今后设计、构造、应用各种计算机系统求解学科问题奠定思维基础,帮助学生提高解读真实世界系统并解决复杂问题的能力。

    章节第一章 计算思维概述 第二章 计算基础 第三章 计算平台 第四章 网络技术与数据共享 第五章 数据库技术与数据管理 第六章 逻辑思维 第七章 问题求解 第八章 数据分析与数据挖掘 期中考试(1-4章) 期末考试(5-8章)

  • 操作系统原理(2019春)

    随堂模式 计算机学科
    田丽华
    • 田丽华 西安交通大学软件学院
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    • g2443人
    • 7已更新至第5章

    简介      操作系统是现代计算机系统中必不可少的基本系统软件。《操作系统原理》这门课是针对计算机相关专业三年级本科生开设的一门专业基础课程。课程内容涉及到操作系统的原理与技术,主要从计算机系统资源管理与控制的观点出发,介绍现代操作系统的工作原理、具体的设计与实现。通过学习,使学生建立起对操作系统的整体及各个功能的认识,让学生了解和掌握操作系统是如何管理和控制计算机系统中的所有软硬件资源,以及操作系统是如何为用户提供一个方便灵活、安全可靠的工作环境的。从而进一步提升学生的软件开发能力乃至系统软件开发能力。

    章节第一章 导论 第二章 操作系统结构 第三章 进程 第四章 线程 第五章 CPU调度 第六章 进程同步 第七章 死锁 第八章 内存管理 第九章 虚拟内存管理 第十章 文件系统 第十一章 大容量存储 第十二章 I/O系统 结业考试

  • Linux 内核分析与应用

    随堂模式 计算机学科
    陈莉君
    • 陈莉君教授 西安邮电大学计算机学院
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    • g1920人
    • 7已更新至第8章

    简介在庞大的Linux内核源代码学习中,如何抓住主要线索和思路,如何让所学能够切实地应用起来,本课程主讲以自己20年来对Linux内核的研究和教学为基础,对所讲内容进行有效的归纳,以机制与策略分离为指导思想,对Linux内核的设计思想和数据结构进行分析,让大家在每一章学习后,通过编写Linux内核模块并分析源代码,引领大家进入Linux内核的大门。同时邀请内核专家谢宝友老师和一线工程师张天飞,分享多年企业一线的内核实战经验,让你在动手实践的同时,能够一以贯之,从理论到实践,从实践到理论,打通知识之间的脉络,掌握系统级软件设计的思路和方法。欢迎大家学习开源世界的顶级作品-Linux内核。

    章节第1章 概述 第2章 内存寻址 第3章 进程管理 第4章 内存管理 第5章 中断 第6章 系统调用 第7章 内核同步 第8章 文件系统 第9章 设备驱动 致谢与说明

  • 有限元基础与软件应用

    纪金豹
    • 纪金豹高级实验师 北京工业大学建筑工程学院
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    • g1648人
    • 7已更新至第9章

    简介有限单元法是解决力学和工程问题的重要数值分析手段,广泛应用于结构、流体、耦合场等的静动态分析等领域,有限元软件是开展土木工程学科开展科学研究和工程计算的必备工具。本课程以培养土木工程专业学位硕士研究生的有限单元法理论和有限元软件实际操作能力为目的,以 ANSYS 和 ABAQUS 软件的熟练使用为重点,系统阐述有限单元法的原理、算法、计算机实现、常用有限元软件的功能、操作、在土木工程领域的应用技巧等知识。 课程内容包括有限单元法原理、有限法基本算法、有限元的发展、有限元软件开发、有限元软件分类与特点、有限元软件功能与模块、ANSYS 安装与配置、ANSYS 功能与操作、APDL 语法与应用、ANSYS 设计优化、ANSYS 动力学实例分析、ANSYS 非线性实 例分析、ANSYS 模态分析方法与应用、LS-DYNA 显式动力学分析、ABAQUS 功能与组成、ABAQUS实例操作、ABAQUS 脚本编程(Python 语法与应用)、SAP2000 功能、MIDAS 功能、Matlab有限元开发、OpenSEES 开源平台等。本课程将有限元理论学习和科研实践能力培养相结合,达到快速提升研究生的有限元分析计算能力和工具软件的使用能力,为其开展科研工作打下坚实基础

    章节第1章 有限单元法精要 第2章 有限元程序开发 第3章 有限元软件的功能 第4章 有限元软件导学 第5章 ANSYS基础 第6章 ANSYS高级技术 第7章 ABAQUS基础 第8章 几个有限元软件简介 大作业提交

  • 算法训练营(第四期)

    邓俊辉
    • 邓俊辉教授 清华大学计算机系
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    • g722人
    • 7已更新至第8章

    简介 你是否渴望进入国内外IT名企,却屡屡在算法类面试中折戟,苦恼不知如何破解困境? 你是否因为算法能力不足而错过无数次的升职加薪,困扰不知如何突破瓶颈? 你是否梦想在各类程序设计竞技场大放异彩,却因为缺乏名师指导而不得要领,学习止步不前,梦想不能如愿? 你是否憧憬着神奇的算法世界,渴望感悟算法之美,却难以寻觅一套理想的学习宝典? ——  别怕,“清华邓俊辉算法训练营”最懂你!  —— 课程简介<br/> “算法训练营(第二期)”是由学堂在线&知乎大学强强联手,邀请清华大学计算机系邓俊辉教授及其教学团队共同研发的、针对算法学习而设计的课程。 课程面向所有对于算法感兴趣、需要学习和提升算法能力的学习者,包括但不限于IT从业者/大学生/中小学生。 致力于通过专业的课程设计和科学的学习管理,解决算法学习中的各类问题,最大化地保证学习者的学习效果,并为优秀学员提供权威认证。 授课团队 主讲教师 邓俊辉 清华大学 计算机系 教授 清华大学博士,学生尊称其为“邓公”,清华大学教学领域最高荣誉「新百年教学成就奖」首届获得者,曾获清华大学“清韵烛光•我最喜爱的教师”称号,多次被评为 “毕业生心目中的好教师”。 教学名师,主讲数据结构、算法类课程20余年,编著的精品教材《数据结构(C++语言版)》在教学界享有盛誉。 国内首批慕课教师之一,曾荣获“清华慕课教师突出贡献奖”,其《数据结构》慕课于2015年入选“全球MOOC排行榜Top 50”。其开设的算法类慕课已有来自全世界 160 多个国家 / 地区的30W学员选修。 辅导教师团队 王逸松 清华大学 计算机系 全国青少年信息学奥林匹克竞赛(NOI)金牌,国家集训队,“虹软杯” 中国大学生程序设计竞赛 (杭州赛区)金奖,ACM-ICPC亚洲区域赛金奖,“蓝桥杯”程序设计大赛全国一等奖。命题经验丰富,多次参与国家级重点赛事的命题工作。 王聿中 清华大学 计算机系 全国青少年信息学奥林匹克竞赛(NOI)金牌,国家集训队,ACM-ICPC2017 EC Final金奖(第3名),CCPC2017区域赛哈尔滨赛区冠军,ACM-ICPC2017亚洲区域赛西安赛区冠军,codechef SnackDown2017决赛第16名。清华大学算法协会赛务部副主席,清华Code+月赛命题组组长。“算法训练营(第一期)”习题课主讲。 徐良钦 清华大学 计算机系 全国青少年信息学奥林匹克竞赛(NOI)银牌第一名,连续三年NOIP提高组一等奖,擅长算法并精通多种计算机语言。现为清华大学算法协会平台部成员,曾参与OJ的搭建。“算法训练营(第一期)”习题课主讲。 学习模式 混合式双师教学 清华名师邓俊辉教授主讲,ACM/NOI金牌辅导教师解题指导,直播互动授课+个性化录播巩固复习; 针对性实战演练 针对课程内容的精编习题,测例丰富而经典,基于刻意练习的大量解题训练,让你不断走出舒适区,突破自我; 大数据分析反馈 Online Judge即时反馈,大数据学情分析,教师针对性批改和评讲,帮你及时清除盲点; 班主任导学督学 班主任/助教全程导学督学,不断鞭策你学习、练习和复习,帮你对抗拖延、战胜低效; 全天候答疑讨论 班级/讨论区24h互动交流,教师/助教及时答疑解惑,学霸分享学习心得,和志同道合的小伙伴一起学习进步,打怪升级; 周期性班会总结 组织复盘活动,温故知新,带领大家及时复习和反思,不错过任何一次进步的机会; 报名须知 课程全程采用“科学训练营”的授课模式,历时5周,开课时间为2018年7月30日。另外,课程对于学习者有一定要求,如下所述,请大家务必仔细阅读。 1 至少熟练使用一门计算机语言,若能掌握基本的数据结构更佳; 2 可以合理安排时间上课,尽量保证全勤并完成课后练习; 3 学习过程中积极交流讨论并参与答疑互动,主动记录学习体验,提出课程建议; 你将获得 1 完成课程学习并通过考核可获得专业权威的结业证书; 2 优秀学员将获得IT名企就业/实习推荐服务,更有机会获得免笔试绿色通道; 3 优秀学员将获得高额奖学金,最高可减免学费; 常见问题 1 如何报名本次“算法训练营”? 直接在本页面付费报名即可,报名成功后将收到提示。(若非本人使用,可点击“送好友”按钮购买赠送) 2 课程是直播还是录播? 课程采用直播授课,如果错过直播,可以观看录播视频,建议尽量跟随课程进度安排学习。 3 如何参与学习?作业如何提交? 报名成功后,务必关注“学堂精品课”公众号并添加学堂MM(xuetangx1)申请加入班级群,在班级中跟随授课进度学习。作业提交要求和考核标准可参考当期“算法训练营”的教学要求。 4 课程购买后还能退课吗? 购买之日3天内可无条件退款,但从开课前3天开始不再受理退款申请,请思虑周全后购买。 5 对于“算法训练营”有疑惑,如何咨询? 热线:010-82152562(陈老师) 微信号:xuetangx1(学堂MM) 邮箱:chenjian@xuetangx.com

    章节第0周:调整姿势,迎接算法挑战 ୧(๑•̀◡•́๑)૭ 第1周:初入宝山,窥探算法奥秘 (*^▽^*) 第2周:渐入佳境,领略算法之美 ٩(๑>◡ 第3周:坚持不懈,修炼算法内功ヾ(◍°∇°◍)ノ゙ 第4周:持续烧脑,精研算法之妙(=@__@=) 第5周:蓄力前行,勇攀算法高峰o( ̄▽ ̄)d 【⭐榜样】学长/学姐の故事 第6周:蓄力前行,勇攀算法高峰o( ̄▽ ̄)d

  • 5G与人工智能

    随堂模式 计算机学科
    胡白燕
    • 胡白燕讲师 湖北师范大学计算机与信息工程学院
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    • 7已更新至第3章

    简介《5G与人工智能》是面向所有本科生的公共选修课,想了解未来的工作、对新技术的出现与发展有兴趣的同学,特别将来有意从事5G、人工智能或者相关领域相关工作的文科、理工科的学生都可以听。学生不仅能了解当今热门的科学技术需要的基础、5G和人工智能的基本知识,还能了解对于未来现在要做什么准备。课程优势在于与国家战略结合紧、视角新、通俗易懂又有部分深入引导,所有专业学生都能听懂,紧扣当今科技经济发展趋势,极大提高学生的兴趣和动力。

    章节课程简介 第一章 人类的密友还是对手? 第二章 五代十国之争 第三章 5G以前的故事 第四章 Al, GOGOGO! 第五章 可以读的视觉 第六章 自动驾驶 期末考试

  • 量化分析训练营(第二期)

    汪浩
    • 汪浩清华本硕 清华大学电子系
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    • g160人
    • V8小时/周

    简介 学堂在线联合清华大学《金融大数据及量化分析》原班师资团队,重磅打造“量化分析训练营”!本训练营以《金融大数据及量化分析》课程体系为基础,融合各位导师一线量化交易系统搭建经验及量化策略实盘交易体会,层层构建实战型量化人才应具备的能力体系,帮助大家在高薪高科技的金融界和IT界游刃有余,成为复合型人才。 ●适合人群● 1、在校学生:理工科背景,同时毕业后想加入金融圈 2、在职白领:从业于金融行业,尤其与量化投资工作相关 3、程序员:会写编程、又想进金融圈的有志青年 4、未雨绸缪的小白:对量化投资感兴趣,想未来从事量化相关工作 ●导师介绍● 汪浩 清华大学电子系本硕,赫尔辛基理工大学计算工程专业博士 清华大学校级《金融大数据及量化分析》课程主讲老师 曾任诺基亚、联想高管,中国计算机学会普适计算专委委员 领导实战量化交易团队,在量化金融、人工智能、大数据等领域有二十多年的深厚积累 宋战江 清华大学计算机博士,南开大学计算机本硕 普量云首席技术官,主导研发智能形态识别工具及量化智慧数据平台 在人工智能、计算机网络、大数据领域有十多年的深厚积累 孟康健 曾任诺基亚研究院首席系统架构师、技术总监,大型互联网公司/软件公司项目经理 在量化交易系统搭建、智慧数据平台开发领域有雄厚的理论基础和丰富的实战经验,主导搭建普量云量化系统 刘英斐 普量云首席产品总监,量化投资经理、基金经理 拥有10余年人工智能大数据领域的工作经验 主导量化策略研发和验证平台的实现,在量化策略制作、实盘操作领域成绩斐然

    章节量化分析训练营:预习周 量化分析训练营:第一周 量化分析训练营:第二周 量化分析训练营:第三周 量化分析训练营:第四周 量化分析训练营:第五周 结业测试

  • 深度学习实战训练营(第二期)

    袁源
    • 袁源资深科学家 美国微软总部AI
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    • g109人
    • 7已更新至第9章

    简介 深度学习训练营,专为您打造 “深度学习实战训练营”是学堂在线联合贪心科技共同研发的实战类课程,由美国一线科学家/工程师团队精心打造。课程面向希望成为深度学习工程师或从事AI相关工作的学习者,从入门到精通,让学员掌握深度学习相关的所有核心技能。 本课程结合了大量精心设计的工业界场景以及真实案例,学员需要在导师指导下动手去实操。让你在实战中了解深度学习的工作原理和应用方法,并积累高质量项目经验。完成本课程意味着基本达到了业界深度学习一线工程师的招聘要求。 顶级实战专家,带你精研深度学习 课程导师 袁源,美国微软总部资深AI科学家 美国微软总部和美国亚马逊总部的资深推荐系统工程师、主导多款核心推荐系统的研发,是人工智能、分布式系统、云计算方面的专家。博士毕业于美国新泽西理工,拥有14年人工智能、推荐系统、自然语言处理、数字图像和视频处理项目经验。 客座导师 Danny,美国卡内基梅陇大学博士 现任Google科学家,曾任美国智能监控公司的首席科学家, 对视频和多媒体的智能分析有深入研究。作为主要成员,他曾代表卡耐基梅隆大学在美国国家标准总局(NIST)举办的视频智能分析大赛中连续多年进入前三。 客座导师 Henry,卡内基梅隆大学机器人系访问学者 拥有10多年人工智能领域相关研发和研究经历,负责过美国政府多项人工智能基金项目。美国南加州大学人工智能博士,卡内基梅隆大学机器人系访问学者,先后在 ICML、AAAI、IJCAI、ICDM等国际顶级会议上发表数篇论文,引用次数高达1000。 “五大”课程特色,助你练就AI硬技能 顶级团队 双师教学 微软一线实战专家主讲,北美名校助教团队项目指导,精彩视频+在线辅导,个性化学习体验; 产学结合 真实案例 真实的工业级项目,助您既全面又有针对性地突破所需技能点,完善您的知识树; 金牌助教 24h辅导 博士助教团队全天候在线答疑,细致代码审核,帮助您快速扫除盲点,消灭“拦路虎”,不再担心学不会; 小班精学 全程监督 小班辅导,小群互动,班主任日日陪伴,全程督学,关注你点滴进步,不再畏惧拖延症; 权威认证 助力求职 达到结业标准者将获得专业、权威的认证证书,优秀学员可获得名企就业/实习推荐服务,甚至面试绿色通道!

    章节基础篇Part1:逻辑回归 基础篇Part2:神经网络 基础篇Part3:深度神经网络 实战项目1:自动为图片生成描述 实战项目2:自动驾驶之交通牌识别 实战项目3: (开放式)自动驾驶之方向盘操纵 使用自动驾驶模拟器的教程 直播答疑