• 计量经济学(2019秋)

    随堂模式 经管·会计学科
    范国斌
    • 范国斌副教授 西南财经大学统计学院
    • $
    • g4184人
    • V3-5小时/周

    简介 西南财经大学《计量经济学》课程具有优秀的传统:曾入选“国家精品资源共享课”,获得国家级教学成果奖(二等奖);数量经济学教学团队曾获得“国家级教学团队”称号,1人曾获得国家级教学名师称号(庞皓老师)、1人曾获得全国优秀教师称号(黎实老师)。 课程配套教材使用由本教学团队自己编写的《计量经济学》教材(庞皓老师主编),该教材曾入选“十一五”和“十二五”国家级规划教材,目前是在全国财经类本科院校中使用最为广泛的《计量经济学》教材。 主讲老师由西南财经大学统计学院院长郭建军教授牵头,并选用近年来教评最优秀的青年教师,课程负责人范国斌老师曾获得第三届和第四届西南财经大学“学生心目中的好老师”称号,曾获得2015和2016年度西南财经大学优秀教师奖。 多年的教学经验中,西南财经大学《计量经济学》课程教学团队总结了“重思想、重方法、重应用”的教学指导原则,我们将通过科学讲授让学生做到:1、掌握计量经济学的基本概念、基本理论和基本方法。2、能够逻辑清晰地运用计量经济学理论评价他人撰写的实证论文,并进行修改和完善。3、能熟练运用相关的计量经济学与统计学软件,对现实的经济和管理问题进行模型求解并能解释相关输出结果的经济学含义与统计学含义。4、 具有从事创新性研究的初步能力,能够撰写并发表有一定质量的毕业论文和学术论文。

    章节第一章 导论 第二章 经典线性回归模型 第三章 虚拟变量回归 第四章 多重共线性 第五章 异方差性 第六章 自相关性 第七章 平稳性检验 第八章 平稳时间序列模型 第九章 非平稳时间序列模型 期末测试

  • 金融活动之初体验

    随堂模式 经管·会计学科
    胡军辉
    • 胡军辉教授 浙江财经大学 东方学院金融与经贸分院
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    • g1134人
    • V4小时/周

    简介一、本课程共有38个教学微视频,课程习题231道,视频总时长达284分钟。另有相应拓展资源供深度自学。 二、本课程共16个学时,1学分,开课时间为2019年6月20日 至 20120月16日。 三、本课程教学内容共八章,共分为3个模块。第一模块内容为金融基础知识,包括第一章金融基础知识和第二章如何学好金融;第二模块内容为金融活动体验,包括第三章银行、第四章证券、第五章期货、第六章外汇、第七章基金和第八章保险;第三模块内容为课程小结。配套线下教材为《金融活动模拟体验》、马雪英、浙江大学出版社、2018.8。 四、教学计划  章 节             教学内容                      授课学时 第一章   金融基础知识                            3 第二章   如何学好金融                            1 第三章   银行                                          2 第四章   证券                                          2 第五章   期货                                          2 第六章   外汇                                          2 第七章   基金                                          2 第八章   保险                                          2 课程小结                                  合计                                                      16 五、授课方式介绍 《金融活动之初体验》的教学内容以实际操作与体验为主,打破了学科专业的壁垒,以在线课程的形式,面向本科学生,是一门具有通识性质的、入门级的金融体验式课程。本课程通过模拟现实金融环境和金融工具运作流程,开展情景式教学,从个人投资理财为主要视角,模拟了银行、证券、期货、外汇、基金和保险等六种主要的投融资工具。采用体验式的资金融通和投资理财,是希望同学们通过金融活动参与者的身份构建知识能力体系,有助于大家掌握现代金融知识,增强基本金融素养,提高大家创新创业能力和就业竞争力。 本门课程的特点集中体现为“零基础、通俗性、体验式”,在学习的时候不以经济金融学基础为前提,讲授时尽量采用故事、案例、图示等形式以求通俗易懂,同时以体验式的金融交易让大家熟悉金融活动。根据教学内容与学生学情,本课程采用社会热点问题作为故事引入,增强代入感,引起共鸣,引起学生对金融知识了解,尝试去投资理财;用动画形式或场景模拟的形式呈现几种金融业务的流程,激发学生兴趣;通过“牛刀小试”让学生及时运用所学金融基础知识,达到在“教中学,学中做”,巩固所学知识;最后结合金融投资理财的理论与策略设计,让学生强化对几种金融活动的熟悉同时还能拓宽视野。 课程教学设计坚持“因材施教,倡导自主,注重能力,鼓励创新”的教学指导思想,探索并实施了开放式、自主式、研究性的教学新模式;探索课内与课外相结合、引导与自主相结合的教学方法。 多样化教学方式 1)碎片化组织教学内容、设置教学情境,形成围绕知识点展开、清晰表达知识框架的教学短视频,供学生在线学习。 2)讨论式教学——针对课程内容相关的热点问题组织学生进行线上讨论。 六、成绩评价 1.线上和线下融合、过程性评价与终结性评价相结合的多元化课程评价体系。 2.线上成绩以“视频观看时长、完成测试、考试、作业情况及论坛发帖”之成绩为计算依据,各项目占比如下: 考核项       单项满分     学生成绩计算说明 视频观看      30分      视频观看时长/视频总时长*单项满分 作业           20分     学生作业得分/作业总分数*单项满分 测验           20分      学生测验得分/测验总分数*单项满分 考试           20分      学生考试得分/考试总分数*单项满分 讨论发帖       10分     普通帖子1分/个,精华帖子2分/个。 线上成绩合计:100分        本课程最终成绩(100分) = 线上成绩*权重值+线下成绩*权重值。 线上和线下权重值由各线下任课教师自定。

    章节第一章:金融基础知识 第二章:如何学好金融 第三章:银行 第四章:证券 第五章:期货 第六章:外汇 第七章:基金 第八章:保险 课程小结

  • 量化分析训练营(第二期)

    汪浩
    • 汪浩清华本硕 清华大学电子系
    • $
    • g160人
    • V8小时/周

    简介 学堂在线联合清华大学《金融大数据及量化分析》原班师资团队,重磅打造“量化分析训练营”!本训练营以《金融大数据及量化分析》课程体系为基础,融合各位导师一线量化交易系统搭建经验及量化策略实盘交易体会,层层构建实战型量化人才应具备的能力体系,帮助大家在高薪高科技的金融界和IT界游刃有余,成为复合型人才。 ●适合人群● 1、在校学生:理工科背景,同时毕业后想加入金融圈 2、在职白领:从业于金融行业,尤其与量化投资工作相关 3、程序员:会写编程、又想进金融圈的有志青年 4、未雨绸缪的小白:对量化投资感兴趣,想未来从事量化相关工作 ●导师介绍● 汪浩 清华大学电子系本硕,赫尔辛基理工大学计算工程专业博士 清华大学校级《金融大数据及量化分析》课程主讲老师 曾任诺基亚、联想高管,中国计算机学会普适计算专委委员 领导实战量化交易团队,在量化金融、人工智能、大数据等领域有二十多年的深厚积累 宋战江 清华大学计算机博士,南开大学计算机本硕 普量云首席技术官,主导研发智能形态识别工具及量化智慧数据平台 在人工智能、计算机网络、大数据领域有十多年的深厚积累 孟康健 曾任诺基亚研究院首席系统架构师、技术总监,大型互联网公司/软件公司项目经理 在量化交易系统搭建、智慧数据平台开发领域有雄厚的理论基础和丰富的实战经验,主导搭建普量云量化系统 刘英斐 普量云首席产品总监,量化投资经理、基金经理 拥有10余年人工智能大数据领域的工作经验 主导量化策略研发和验证平台的实现,在量化策略制作、实盘操作领域成绩斐然

    章节量化分析训练营:预习周 量化分析训练营:第一周 量化分析训练营:第二周 量化分析训练营:第三周 量化分析训练营:第四周 量化分析训练营:第五周 结业测试