• 微软亚洲研究院大数据系列讲座(自主模式)

    自主模式 计算机学科
    洪小文
    • 洪小文
    • $可随时加入
    • g3.1万人
    • 7课件全部开放

    简介 计算机科学正在前所未有的影响着我们的生活,它令我们的生活更加简单方便、更为丰富充实。依托于计算机科学的大数据研究,则完美的展现了数量、速度和多样性等概念,也越来越成为计算机学界普遍关注的领域。 2014年秋季,清华大学交叉信息研究院和微软亚洲研究院合作开设了《大数据基础与应用》研究生专业课。微软公司资深副总裁,微软亚太研发集团主席兼微软亚洲研究院院长洪小文博士等8名资深研究员和清华大学3位教授共同完成了18周的教学任务。 该联合课程自开设以来受到学术界的关注和好评,纷纷建议微软亚洲研究院将相关内容以在线课程的方式与更多的高校师生分享。有鉴于此,经过长达半年的精心准备,《微软亚洲研究院大数据讲座系列》在线课程终于与大家见面了,课程用英文讲解,配有英文字幕,共6讲,合计约9个小时。 *学习“微软亚洲研究院大数据系列讲座”在线课程,有机会获得参观微软亚洲研究院,与授课研究员面对面交流的机会。优秀学员更有机会成功申请微软亚洲研究院实习生计划。 This will absolutely change your life!” —— 姚期智院士(图灵奖得主、清华大学教授) 

    章节第一讲:大数据研究现状及未来趋势(洪小文) 第二讲:互联网搜索中的大数据研究(宋睿华) 第三讲:社会计算中的大数据研究(谢幸) 第四讲:城市计算中的大数据研究(上)(郑宇) 第四讲:城市计算中的大数据研究(下)(郑宇) 第五讲:软件分析中的大数据研究(张洪宇) 第六讲:大数据分析可视化研究(刘世霞)

  • 微软亚洲研究院大数据系列讲座(2017秋)

    随堂模式 计算机学科
    洪小文
    • 洪小文院士微软公司电气电子工程
    • $
    • g3.1万人
    • 7已更新至第7章

    简介 计算机科学正在前所未有的影响着我们的生活,它令我们的生活更加简单方便、更为丰富充实。依托于计算机科学的大数据研究,则完美的展现了数量、速度和多样性等概念,也越来越成为计算机学界普遍关注的领域。 2014年秋季,清华大学交叉信息研究院和微软亚洲研究院合作开设了《大数据基础与应用》研究生专业课。微软公司资深副总裁,微软亚太研发集团主席兼微软亚洲研究院院长洪小文博士等8名资深研究员和清华大学3位教授共同完成了18周的教学任务。 该联合课程自开设以来受到学术界的关注和好评,纷纷建议微软亚洲研究院将相关内容以在线课程的方式与更多的高校师生分享。有鉴于此,经过长达半年的精心准备,《微软亚洲研究院大数据讲座系列》在线课程终于与大家见面了,课程用英文讲解,配有英文字幕,共6讲,合计约9个小时。 *学习“微软亚洲研究院大数据系列讲座”在线课程,有机会获得参观微软亚洲研究院,与授课研究员面对面交流的机会。优秀学员更有机会成功申请微软亚洲研究院实习生计划。 This will absolutely change your life!” —— 姚期智院士(图灵奖得主、清华大学教授)

    章节第一讲:大数据研究现状及未来趋势(洪小文) 第二讲:互联网搜索中的大数据研究(宋睿华) 第三讲:社会计算中的大数据研究(谢幸) 第四讲:城市计算中的大数据研究(上)(郑宇) 第四讲:城市计算中的大数据研究(下)(郑宇) 第五讲:软件分析中的大数据研究(张洪宇) 第六讲:大数据分析可视化研究(刘世霞)

  • 微软--计算机视觉论文分享课

    自主模式 计算机学科
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    • g3494人
    • 7课件全部开放

    简介 随着云计算、大数据以及机器学习的快速发展,人工智能领域的核心技术之一,计算机视觉近年来取得了不少突破性的成果。如今,在国内外无论是学术界、工业界,还是初创企业,大家对计算机视觉都充满兴趣! CVPR会议是由IEEE 举办的计算机视觉和模式识别领域的顶级会议,为了促进国内计算机视觉研究的发展,加强工业界、学术界的交流,由微软亚洲研究院主办,清华大学媒体与网络技术教育部-微软重点实验室承办,中国图象图形学会视觉大数据专委会、中国计算机学会计算机视觉专委会协办的“微软亚洲研究院创研论坛——CVPR 2017论文分享会”于6月16日(周五)在微软大厦举行,同时也通过学堂在线平台向外界直播,在线观看人数超过了2500多人。为了更多的人了解、接触到最新的技术知识,现制作成了MOOC向更多的学习者公开。

    章节温江涛-清华大学 廖菁-微软亚洲研究院 刘家瑛-北京大学 李建国-英特尔中国研究院 姚霆-微软亚洲研究院 宋井宽-成都电子科技大学 辛博-微软亚洲研究院 王兴刚-华中科技大学 石建萍-商汤科技 刘偲-中科院信息工程研究所 王亦洲-北京大学 袁淦钊-中山大学 孟德宇-西安交通大学 程健-中科院自动化所 鲁继文-清华大学 杨蛟龙-微软亚洲研究院 林巍峣-上海交通大学 龙明盛-清华大学 高占宁-西安交通大学 刘祥龙-北京航空航天大学 刘弘-厦门大学

  • 微软人工智能 – 深度学习框架和工具

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    王井东
    • 王井东资深研究员微软亚洲研究院
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    • g291人
    • 7课件全部开放

    简介 从最新一次的 ImageNet 大赛(ILSVRC)的结果,机器的视觉已经超过人类的视觉,基于深度学习的机器认知能力超过人类似乎指日可待。深度学习在对 IT 基础设施和 IT 计算能力有很高要求,而公有云平台降低了深度学习运行的门槛,使得更多的人可以便捷的使用云平台强大的计算能力来完成深度学习相关的计算。 微软的公有云Azure针对现有流行的深度学习框架提供了强大的支持,为 Cognitive Toolkit,TensorFlow 以及 Caffe 等业界主流的深度学习框架提供了虚拟机模板和预配置的环境。 同时微软研究院在深度神经网络及其应用领域一直处于领先的地位,并提供了一系列算法和工具不断促进性能的提升。数据科学家们可以快速的利用这些资源进行深度学习相关的研究、开发和应用。 本部分内容讲围绕微软最新的深度研究方向以及深度学习在业界使用的场景,介绍深度学习网络的基本概念和应用在语音、视觉、视频、图像等领域的最佳实践,同时为大家带来一系列实际应用案例的解析。 核心内容: 1.     深度学习概览 2.     深度神经网络简介及模糊神经网络FNN、卷积神经网络CNN、循环神经网络RNN介绍 3.     深度神经网络在语音、计算机图形学中的结合与应用 4.     Azure GPU助力基于 TensorFlow 框架的深度学习 5.     Cognitive Toolkit 框架以及 Azure 上 DSVM 虚拟机模板 6.     最佳实践:基于 Azure和Caffe 框架的深度学习 7.     Apache Spark 微软机器学习 8.     人工智能技术在医疗健康问答系统中的应用、微软识花、Microsoft Pix案例解析     软件环境: Microsoft Azure; TensorFlow; Cognitive Toolkit; Caffe; Apache Spark   是否提供资料: 是   课程级别: 高级   适用人群: 数据科学家

    章节第一章 第二章 第三章 第四章

  • 微软人工智能概览

    自主模式
    洪小文
    • 洪小文微软公司资深副总裁MicrosoftX
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    • g123人
    • 7课件全部开放

    简介 课程简介:     人工智能系列公开课的开篇,洪小文博士将为大家介绍微软研究院最新AI成果,微软在Azure 公有云中围绕人工智能和数据分析、深度学习提供的接口和服务,探讨这些服务如何助力开发人员抢占人工智能的先机。 核心内容:     微软人工智能概览   软件环境:     无   是否提供资料:     是   课程等级:     初级   适合人群:     开发人员   课程章节:     第一章     1.1 微软人工智能概览I     1.2 微软人工智能概览II

    章节第一章

  • 微软人工智能 – 数据分析平台

    自主模式
    刘士君
    • 刘士君微软(中国)创新技术合作事业部技术顾问MicrosoftX
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    • g93人
    • 7课件全部开放

    简介 课程简介: 微软 Azure 云平台提供了丰富的大数据和机器学习相关服务,从 Machine Learning Studio到最新发布的AML Workbench,再到商业 R服务器,Data Lake、 HDInsight、Spark 等等。基于这些服务和公有云强大的扩展能力,用户可以快速构建机器学习算法,并轻松实现 Web 服务的弹性扩展。 这几节课将详细介绍 Azure Machine Learning Studio和AML Workbench、R Server、Data Lake、HDInsight on Linux 等相关服务。并附有在零售行业的最新客户案例解析,帮助大家了解如何将微软数据分析平台应用在实际场景。   核心内容: 1.      数据分析平台概览 2.      微软 Azure 机器学习服务 3.      微软R服务 4.      微软 Data Lake 服务 5.      微软机器学习工具 AML Workbench 助力数据科学实现全生命周期流程 6.      数据案例解析- 新零售智能快闪车 软件环境: Microsoft Azure; HDInsight; Spark; Machine Learning Studio 是否提供资料: 是 课程级别: 中级 适合人群: 数据分析人员

    章节第一章 第二章 第三章

  • 微软人工智能 – 服务和API

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    丁煜恒
    • 丁煜恒微软(中国)创新技术合作事业部技术顾问MicrosoftX
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    • g86人
    • 7课件全部开放

    简介 课程简介: 微软已将基于机器学习,全球最领先的人工智能技术通过简单、易用的服务和 API 开发出来。微软认知服务使自然的人机交互变为可能,为你的应用增加前所未有的用户体验。现在你就可以在你的应用中接入这些智能,把你的想法变成现实。微软认知服务包涵的智能 API 让你仅用几行代码就可以借助强大的算法开发应用程序。它们跨设备,跨平台,不论是 iOS、Android 或者 Windows ,你都可以轻松完成配置。 此外您还将了解到如何开发 IA (Intelligent Agents)— 智能助手。通过微软的 Bot Framework – 会话机器人框架,你还可快速地搭建起自己的智能助手,同时支持各种不同的消息、应用渠道,比如手机应用、微信公众号、小程序等,让你的智能助手通过自然交流帮助用户完成一些复杂应用操作。   核心内容: 1.       微软人工智能服务和API概览 2.       微软认知服务 – 视觉API、语义及语音API、自定义语音服务介绍 3.       微软智能语义理解服务LUIS技术详解 4.       微软对话即平台及会话机器人框架 Bot Framework 5.       Vision API 在实际案例中的应用 6.       Microsoft Translator - 微软人工智能机器翻译技术 7.       会话机器人 BOT 实例分享   软件环境: Microsoft Azure; Cognitive Services; Bot Framework SDK for .NET; Bot Framework SDK for Node.js   是否提供资料: 是   课程等级: 初级   适合人群: 开发人员

    章节第一章 第二章 第三章 第四章