• 工程应用数学基础

    杨文强

    杨文强副教授中国国防科技大学理学院

    简介《工程应用数学基础》是国防科学技术大学面向工程硕士研究生的唯一数学基础课程,受益面广,每年均开设了多个教学班,如六院的软件工程硕士班(每年约190人左右),五院的工程硕士班(100人左右),以及一院、三院等学院的外地集训班等。从事该课程教学的主要教员有4名,后备教员3名,其中教授1名,副教授4名,讲师2名。教学队伍梯队结构较合理,近70%的教员具有博士学位,在科研方面,承担了973子专题、国家自然基金等项目,在教学方面,教学水平较高,深受学员好评,同时积极参与教学改革,总结教学经验,出版教材及教学论文多篇。在“十一五”建设期间,根据工程硕士研究生的特点,对课程结构进行调整,撰写了新的课程标准,以适应工程硕士培养的需求。

    章节第一篇 矩阵分析 第二篇 统计理论

    +随堂模式 $ g4901人 V3小时/周

  • 统计信号处理

    罗鹏飞

    罗鹏飞教授国防科学技术大学电子科学与工程学院

    简介       《统计信号处理〉是信息与通信工程学科研究生的核心课程,本课程主要学习随机过程基础、参数估计、最佳滤波和信号检测的基本理论,通过随机过程基础的学习,掌握随机过程的基本概念和随机过程通过线性系统分析的基本理论,包括随机过程的定义与分类、统计描述、平稳随机过程和功率谱、线性系统分析、常用时间序列模型、匹配滤波等;通过参数估计理论的学习,掌握参数估计的一般方法、估计的基本准则和性能评估方法;通过最佳滤波理论的学习,掌握最佳滤波的基本概念、卡尔曼滤波的基本理论,熟练掌握卡尔曼滤波算法的推导方法、算法的应用和性能(仿真)评估方法,掌握非线性滤波的基本概念和方法(扩展卡尔曼滤波方法),能够根据实际问题构建信号和观测模型、建立相应的算法、并能用计算机分析(仿真)算法性能。信号检测包括假设检验的基本理论及噪声中信号检测两部分,掌握假设检验(包括复合假设检验)的概念、判决准则,能够针对实际问题构造出假设检验的统计模型、选择合适的判决准则,分析判决的性能。能够将假设检验的数学理论应用于噪声中信号的检测问题中,推导出高斯噪声环境下最佳接收机的结构,掌握高斯噪声中最佳接收机的基本形式、接收机的性能分析方法及最佳信号设计问题。掌握非高斯噪声中信号检测的方法。     通过课程的学习,系统地掌握信号的分析、检测、估计和滤波的基础理论,为今后从事电子与通信领域的科学研究打下坚实的理论基础。

    章节第1章 随机过程的基本概念 第2章 随机过程的线性变换 第3章 估计的基本概念与性能评估 第4章 最小方差无偏估计(*) 第5章 最大似然估计 第6章 贝叶斯估计 第7章 线性贝叶斯估计 第8章 线性卡尔曼滤波 第9章 非线性卡尔曼滤波 第10章 统计判决理论 第11章 复合假设检验 第12章 高斯噪声中确定性信号检测 第13章 高斯噪声中随机信号的检测 第14章 未知噪声参数及非高斯噪声中信号的检测 期末考试

    +随堂模式 $ g421人 7已更新至第7章

  • 公共管理学(自主模式)

    张学礼

    张学礼教授中国国防科技大学信息系统与管理学院

    简介 本课程主要内容有:公共管理的概念及发展,政府职能及政府治理,公共政策的制定与执行,公共部门战略管理,公共组织管理,公共部门领导,公共责任与伦理等。 本课程的学习,让学习者了解现代公共管理理念,认识公共部门的运行方式及活动规律,熟悉公共部门政策的制定及执行、公共组织的变革方向、公共管理者自身的素质要求及责任,有助于学习者加深对公共组织自身和社会问题的认识,客观、科学地分析现实社会和政府面临的问题,并能提出有效解决问题的思路。 该课程在公共管理研究生中进行了16年的教学(40多个班次),听课人数达1600多人;在地方政府领导干部中进行了12年的教学(12个班次),听课人数达600人,受到听课者一致好评。

    章节第一章 公共管理的概念及发展 第二章 政府职能与政府治理 第三章 公共部门战略管理 第四章 公共政策的制定与执行 第五章 公共组织管理 第六章 公共部门领导 第七章 公共责任与伦理 期末考试

    8自主课程 $可随时加入 g518人 7课件全部开放

  • 随机信号处理(自主模式)

    罗鹏飞

    罗鹏飞教授国防科技大学电子科学与工程学院

    简介       随机信号处理是电子与通信工程学科研究生的核心课程,本课程主要学习随机过程基础、参数估计、最佳滤波和信号检测的基本理论,随机过程基础主要介绍随机过程的基本概念和随机过程通过线性系统分析,包括定义与分类、统计描述、平稳随机过程和功率谱、线性系统分析、常用时间序列模型、匹配滤波理论等;通过参数估计理论的学习,掌握参数估计的一般方法、估计的基本准则和性能评估方法;通过最佳滤波理论的学习,掌握最佳滤波的基本概念、掌握卡尔曼滤波的基本理论,熟练掌握卡尔曼滤波算法的推导方法、算法的应用和性能(仿真)评估方法,掌握非线性滤波的基本概念和方法(扩展卡尔曼滤波方法),能够根据实际问题建立起信号和观测模型、建立相应的算法、并能用计算机分析(仿真)算法性能。信号检测包括假设检验的基本理论及噪声中信号检测两部分,掌握假设检验(包括复合假设检验)的概念呢、判决准则,能够针对实际问题构造出假设检验的统计模型、选择合适的判决准则,分析判决的性能。能够将假设检验的数学理论应用与噪声中信号的检测问题中,推导出高斯噪声环境下最佳接收机的结构,掌握高斯噪声中最佳接收机的基本形式、接收机的性能分析方法及最佳信号设计问题。掌握非高斯噪声中信号检测的方法。       通过课程的学习,系统地掌握信号的分析、检测、估计和滤波的基础理论,为今后从事电子与通信领域的科学研究打下坚实的理论基础。

    章节第1章 随机过程的基本概念 第2章 随机过程的线性变换(含测试) 第3章 估计的基本概念与性能评估 第4章 最大似然估计 第5章 贝叶斯估计 第6章 线性贝叶斯估计(含测试) 第7章 线性卡尔曼滤波(含测试) 第8章 非线性卡尔曼滤波(含测试) 第9章 统计判决理论 第10章 复合假设检验 第11章 高斯噪声中确定性信号检测 第12章 高斯噪声中随机信号的检测 第13章 未知噪声参数及非高斯噪声中信号的检测 期末考试

    8自主课程 $可随时加入 g1903人 7课件全部开放

  • 航天器轨道力学(自主模式)

    郑伟

    郑伟中国国防科技大学航天科学与工程学院

    简介 本课程主要讲授轨道力学预备知识、二体问题、轨道摄动、轨道确定、近地轨道设计、机动轨道设计、奔月及行星际轨道设计等内容,是航天工程领域的基础课程,同时也可服务于控制、通信、导航、光学等相关领域的工程专业学位研究生。 轨道力学与飞行器总体设计、载荷设计、姿控系统设计、测控系统设计等领域密切相关,又是型号设计、飞行试验、飞行仿真和飞行器应用的理论基础。相比于传统的授课方式,本课程不要求学生具有理论力学基础,且在包含轨道力学核心内容的同时大幅度减少学时数,便于工程领域学生的学习。 通过建设在线课程平台,一方面提供讲义、课件、习题、教学案例、发展前沿等各种资源,并通过实际教学案例解析提高学生解决实际问题的能力;另一方面通过搜集学生的反馈不断优化教学内容,基于多层次在线交流引导和锻炼学生的创新思维。

    章节第一章 轨道力学预备知识 第二章 二体问题 第三章 轨道摄动 第四章 轨道确定 第五章 近地轨道特性与特殊轨道 第六章 近地机动轨道设计 第七章 奔月及行星际轨道设计 期末考试

    8自主课程 $可随时加入 g293人 7课件全部开放

  • 自动控制原理

    谢红卫

    谢红卫教授国防科学技术大学自动控制系

    简介       自动控制原理是自动化及其相关专业的核心课程,它所覆盖的知识面较宽,既有较深入的理论基础知识,也有较广泛的专业背景知识。       国防科技大学自动控制原理课程以经典控制理论作为主要内容,还包括现代控制理论和数字控制系统的部分内容。经典控制理论主要介绍控制系统的数学模型、控制系统性能、控制系统的稳定性、根轨迹法、频率响应法、频域稳定性、频率响应设计法等;现代控制理论主要介绍状态空间模型、能控性和能观性、状态变量反馈控制系统设计、状态观测器设计等;数字控制系统主要介绍采样与保持、Z变换、数字控制系统的数学模型、数字控制系统的性能分析、数字控制系统设计等。       本课程的主要目的是使学习者系统地了解和掌握自动控制原理的基本概念、理论与方法,能够根据工程实际问题需要分析和设计控制器,能够运用反馈控制的思维方法解决工程中的实际问题,为从事相关技术领域的科学研究与工程实践打下坚实的理论基础。

    章节一、自动控制原理导论 二、系统数学模型 三、控制系统性能 四、控制系统的稳定性 五、根轨迹法 六、频率响应法 七、频域稳定性 八、频率响应设计法 九、状态空间模型 十、状态变量反馈控制系统设计 十一、 数字控制系统简介 结课考试

    +随堂模式 $ g252人 V6小时/周

  • 导弹总体设计导论(2017春)

    刘新建

    刘新建国防科技大学航天科学与工程学院

    简介在国防科技大学讲授导弹总体设计课程15年,获得学生好评,授课生动形象,有感染力,听课学生包括国防科技大学飞行器设计专业的本科生、研究生、以及外单位研发任职教育人员总计达800多人。教学侧重导弹总体设计基本原理、基本设计与分析方法的阐述,强调各部分之间的设计逻辑、前因后果和数学物理关系,概念和条理较为清晰,注重基础性、理论性和系统性,图文并茂、配有丰富的例题,这是不同于其他高校课程的地方,是开课教员二十多年来教学与科研心得体会的结晶,特别适合本科生和研究生等初学者系统地学习,也可供国防工业部门初级研发人员学习参考。

    章节课程教学方法 第一章 设计基础 第二章 气动外形设计 第三章 稳定性与操纵性及部位安排 第四章 推进系统选择 第五章 总体参数设计 第六章 弹道设计与制导 第七章 姿态控制设计 第八章 总体方案与飞行性能评估 结课考试

    +随堂模式 $ g193人 V4小时/周

  • 多源信息融合

    刘方

    刘方副教授国防科学技术大学电子科学与工程学院

    简介 “多源信息融合”是研究有效利用多种信息资源进行决策和估计的体制、方法和系统实现,以提高决策和估计的准确性、可靠性的一门科学。随着感知能力的提升、应用平台的多样化、海量数据处理和综合应用的需求演变,信息融合逐渐发展沿革为当今信息处理领域的前沿研究热点。 课程主要讲授:多源信息融合的基本概念内涵、常规功能模型、时空协同要素、融合检测、融合跟踪、融合识别,及复杂系统应用等内容。课程基于统计信号处理和模式识别的相关方法基础,聚焦近年主要研究分支,契合探测环境复杂、信息协同、计算智能的多重特点,学科交叉性强、应用覆盖面广、先进知识点丰富。可开拓跨学科应用的研究视野,促进跟踪和关注相关先进军民需求和关键技术发展热点。结合典型案例教学,提供学生对新型应用环境下,体系化任务平台及综合感知手段高效解决实际问题的探索和思考。 课程授课内容主要甄选核心基础理论和相关关键技术,借助工程案例,方便学员了解信息融合基本概念、功能及结构,掌握不同信息层次融合决策和融合估计的一般准则和方法,学习运用信息融合的思维方法解决相关工程应用的分析思路,为协同探测感知的军民应用奠定知识储备。

    +随堂模式 $ g42人 V3小时/周