• 财务管理(自主模式)

    林哲群
    • 林哲群教授台湾清华大学计量财务金融学系
    • $可随时加入
    • g3.3万人
    • 7课件全部开放

    简介 本课程由最基础的财务报表、比率分析开始,让学生明了最实用的财务知识,进而引领学生了解公司的内部治理与投资决策,并结合当下时事培养学生对金融议题的敏感度。

    章节(一) 财务报表Ⅰ (二) 财务报表Ⅱ (三) 财务规划及营运资金管理 (四) 公司评价 期中考 (五) 投资策略 (六) 企业并购 (七) 财务专题Ⅰ (八) 财务专题Ⅱ 期末考

  • 投资学

    随堂模式 经管·会计学科
    索乐晴
    • 索乐晴副教授台湾清华大学剂量财务金融学系
    • $
    • g6269人
    • V2

    简介 投资学课程将引领学生接触投资实务,将可大大强化财富智商(MQ),是每位学生必备的个人理财指引。同时此课程涵盖内容,亦为国际特许财务分析师(Chartered Financial Analyst,简称CFA)考试的重要出题范围,故本课程也可帮助学生有系统的准备CFA考试。

    章节(一)投资环境介绍 (二) 权益型证券评价 (三) 债券评价 (四) 投资组织者 (I) 投资学期中考 (五) 投资组织者 (II) (六) 重要投资理论(I) (七)重要投资理论(II) (八)技术分析与行为财务 (九)衍生性金融商品 投资学期末考

  • 数据结构

    随堂模式 计算机学科
    韩永楷
    • 韩永楷副教授台湾新竹清华大学资讯工程学系
    • $
    • g1756人
    • V2

    简介本课程目标是帮助学生学得下列观念和能力: 1. 各种基本数据结构的认识。2. 透过实作数据结构让同学对所学有更深刻的了解,并加强同学写程式的训练。3. 用数据结构配合基本的演算法来解决问题。4. 本课程将透过OJ (Online Judge) 程式判读功能进行测验。 授课大纲 Syllabus Week 0        Overview Week 1        Getting Started                         Heap Week 2        Sorting Lower Bound                         Basic Data Structures I (List, Queue, Stack)  Week 3        Basic Data Structures II (Tree, Graph)                         Graph and Tree Traversals I (BFS, DFS) Week 4        Graph and Tree Traversals II (Tree Traversals, Expression Tree )                         Graph and Tree Traversals III (Topological Sort) Week 5        Searching Set Data I (Binary Search Tree) Week 6        Searching Set Data II (AVL Tree) Week 7        Searching Set Data III (B-Tree) Week 8        Hashing (Chaining, Open Addressing)                         Suffix Tree and Suffix Array  

    章节01 Getting Started 02 Heap 03 Sorting Lower Bound 04 Basic Data Structures I (List, Queue, Stack) 05 Basic Data Structures II (Tree, Graph) 06 Graph and Tree Traversals I (BFS, DFS) 07 Graph and Tree Traversals II (Tree Traversals, Expression Tree) 08 Graph and Tree Traversals III (Topological Sort) 09 Searching Set Data I (Binary Search Tree) 10 Searching Set Data II (AVL Tree) 11 Searching Set Data III (B-Tree) 12 Hashing (Chaining, Open Addressing) 13 Suffix Tree and Suffix Array Homework Exam Sandbox (non-scoring, just for practice)

  • 大脑感知与行动:系统神经科学(2017春)

    随堂模式 生命科学学科
    焦传金
    • 焦传金特聘教授台湾清华大学生命科学院
    • $
    • g949人
    • V3小时/周

    简介 脑科学为21世纪最重要的研究领域,而神经科学即是脑科学的基础。本课程属于「神经科学微学程」四个核心课程(细胞神经科学、系统神经科学、认知神经科学及计算神经科学)的其中之一。 在本课程中,我们将介绍神经网络的结构与功能,这是介于细胞神经科学与认知神经科学的重要基础课程。本课程内容特别专注于探讨感觉神经系统与运动神经系统。藉由重要观念的解说与实验数据的分析,本课程期望所有修习的学生都能了解神经系统运作方式的基本法则。 本课程共有8周,每一周有8~9个小单元组成。每个小单元提供一段15~20分钟的影片,以及课后习题。学习者可在观看课程影片后练习课后习题,以帮助学习者快速确认是否了解上课内容(习题不计分)。本课程每个单元的学习总时间以一周为限,本课程于完成4周课程后,即进行期中考;在完成第8周课程后,即进行期末考。期中期末考试仅有1次考试机会,考试的时限为120分钟。 修习完毕课程内容并完成所有课程要求,可获得「修课证明」。

    章节Week 1. Organization of the nervous systems Week 2. Sensation and perception: touch and pain Week 3. Sensation and perception: vision I Week 4. Sensation and perception: vision II Week 5. Sensation and perception: audition, olfaction, and gustation Week 6. Movement and action: peripheral mechanisms Week 7. Movement and action: central control Week 8. Movement and action: coordination and planning Midterm Final

  • 聆听台湾的音乐

    随堂模式 艺术·设计学科
    陈孟亨
    • 陈孟亨助理教授台湾清华大学通识教育中心
    • $
    • g347人
    • V2小時/週

    简介  以叙说故事的方式介绍台湾音乐的源流、发展与特色,深入聆赏台湾音乐,进而认识台湾的历史与发展,激发台湾人民对台湾土地的认同感与爱国心。呼应通识教育建构以文化为本之全人教育目标,提升全民美感素养能力。课程进行采多元方式呈现,除了授课教师棚内的课程说明之外,还包含实地外景探访、专家访谈、现场演奏等授课方式。

    章节1.台湾原音的呼唤 2.秀才骑马弄弄来 3.别抱吉他,抱月琴 4.带你听台湾流行歌 5.话说当年青春的心 6.台湾古典音乐的奠基 期末測驗【台灣音樂經典二十聆賞測驗】

  • 投资学(2017秋)

    随堂模式 经管·会计学科
    索乐晴
    • 索乐晴副教授台湾清华大学剂量财务金融学系
    • $
    • g1人
    • V2

    简介 索乐晴教授的教学特色为讲解清晰,化繁为简,并利用生活实例增近学生对于教材的理解及加深对于理论的印象。透过本课程的学习,将对于投资环境有相当程度的了解,也可以应用评价工具分析各种证券的价值,判断是否值得投资。 投资学课程将引领学生接触投资实务,将可大大强化财富智商(MQ),是每位学生必备的个人理财指引。同时此课程涵盖内容,亦为国际特许财务分析师(Chartered Financial Analyst,简称CFA)考试的重要出题范围,故本课程也可帮助学生有系统的准备CFA考试。

    章节(一)投资环境介绍 (二) 权益型证券评价 (三) 债券评价 (四) 投资组织者 (I) 投资学期中考 (五) 投资组织者 (II) (六) 重要投资理论(I) (七)重要投资理论(II) (八)技术分析与行为财务 (九)衍生性金融商品 投资学期末考

  • 物联网概论(2017秋)

    随堂模式 计算机学科
    • $
    • g1人
    • V3小时/周

    简介 物联网主要诉求是"物物联网"或是"万物联网",就是将全球对象以及各式各样的传感器等等也连上网络,除了数据与数据收集分析外,也可以回馈进行各种控制,本课程期望所有修习的学生都能了解物联网运作原理与创新应用的发展。 物联网的架构主要分为三层: 1. 感知层 (Sensors and Sensor networks), 2. 网络层 (3G/4G/5G 通讯网络), 3. 应用层 (各种应用的云端服务). 感知层主要探讨各式有线或是无线传感器 (如温度,湿度, 亮度, 陀螺仪, 三轴加速器, 心跳, 血压, 脉搏等等) 以及如何建构感测网络 (sensor networks) 将传感器收集到的数据可以传送出来. 传感器要做到低功耗 (电池续航力要高), 低成本, 小体积, 无线传输距离长等等, 是极具挑战的任务. 网络层主要探讨如何利用现有无线或是有线网络来有效的传送收集到的数据, 例如利用现有的 3G/4G 无线传输技术, 或是未来的 5G 无线传输技术等等.  应用层主要是探讨各种应用领域如何使用大数据分析的结果来回馈并控制传感器或是控制器的调节等等. 整体来说, 物联网是一个活的生态体系, sensors 收集数据, 透过手机或是其他设备网络回传到云端处理中心, 经过分析后再将控制讯息回传给控制器, 进行各种精细或是细腻的调控。

    章节一·物联网的基础架构与创新应用 二·物联网感知层/网络层/应用层技术 三·物联网传感器平台 (Sensor Node Platforms) 四·物联网传感器网络 (Sensors Networks) 的路由协议 (routing protocols) 五·物联网无线传输技术 六·物联网框架和国际标沸协议