• 工程制图 (自主模式)

    田凌
    • 田凌教授清华大学机械工程系
    • $可随时加入
    • g5万人
    • 7课件全部开放

    简介 工程制图是清华大学的核心技术基础课,在工程学科人才培养体系中占有重要地位,具有优良传统和深厚积淀。课程以现代工程应用为背景,旨在使学生掌握工程设计表达的基础知识和基本技能,是学习工程科学与技术的入门课程,也是培养空间想象能力和创新思维能力的重要载体,是学生认识工程、走进工程的桥梁。 课程内容包括:点、线、面、基本体的投影规律及作图方法,轴测图及计算机辅助二维绘图和三维建模,复杂形体(截切体、相贯体、组合体)的构建及三视图,工程制图相关的国家标准,工程中常用的表达方法(多视图、剖视图、断面图、尺寸标注),标准件、常用件、零件图、装配图的绘制及相关技术要求。 在投影理论的基础上,将二维视图、轴测草图、三维实体模型等典型构思及表达方法有机地结合在一起,将徒手绘图、仪器绘图与计算机绘图结合在一起,以图形表达为核心、形象思维为主线,培养学生工程设计表达的基本能力和基本素质。 

    章节第一讲:第1章 绪论 第一讲:第2章 投影基础 第二讲:第3章 几何元素间的相对位置 第三讲:第4章 换面法及工程问题应用 第四讲:第5章 基本体的投影 第四讲:第6章 轴测图 第五讲:第7章 计算机二维绘图与三维建模入门 第六讲:第8章 平面与立体相交 第七讲:第9章 立体与立体相交 第八讲:第10章 组合体 第九讲:第11章 机件的表达方法 第十讲:第12章 尺寸标注的方法 第十一讲:第13章 标准件和常用件 第十二讲:第14章 零件图 第十三讲:第15章 装配图 第十四讲:第16章 总复习 2016秋季学期 期末考试

  • 汽车理论 (自主模式)

    自主模式 工程学科
    宋健
    • 宋健教授清华大学汽车工程系
    • $可随时加入
    • g4.8万人
    • 7课件全部开放

    简介汽车理论课程是车辆工程和汽车工程专业同学的必修课,也可以为汽车行业人员深入了解汽车提供必备的知识。 汽车理论采用动力学的方法探讨汽车性能如何评价,建立汽车性能与汽车结构参数的关系并且研究如何提高汽车动力学性能。汽车理论MOOC课程包括六章的内容:第一章,汽车的动力性;第二章,汽车的燃油经济性;第三章,汽车动力装置参数的选定;第四章,汽车的制动性;第五章,汽车的操纵稳定性;第六章,汽车的平顺性。每一章基本上都从该性能如何评价开始,之后建立性能评价指标与汽车结构参数的关系,探讨影响性能指标的主要因素和改善性能的方法。我们相信,这门课程将引导你对汽车从感性认识上升到理性认识。

    章节绪论 第一章:汽车的动力性 第二章:汽车的燃油经济性 第三章:汽车动力装置参数的确定 第四章:汽车的制动性 期中考试 第五章:汽车的操纵稳定性 第六章:汽车的平顺性 期末考试

  • 大数据科学与应用系列讲座(自主模式)

    自主模式 计算机学科
    李军
    • 李军
    • $可随时加入
    • g3.8万人
    • 7课件全部开放

    简介本课程以一系列大数据讲座为主线,突出实战性,激发学生学习兴趣和动力,促进学生理论与实践相结合,启发学生技术创新。 注重结合应用实例融会贯通大数据中的理论方法和系统知识(平台、模块、工具),体会运用大数据技术解决实际问题的思路和效果。本课程兼顾信息类和非信息类学生。

    章节李国杰:面向大数据的数据科学 吴军:数据为王和机器智能的时代 余凯:百度大脑所思考的人机关系 第一部分测试题 吴甘沙:大数据的十个技术前沿 吴甘沙:大数据分析师的卓越之道 董飞:硅谷公司的大数据实战分析 第二部分测试题 艾小缤:大数据评价体系在金融、征信领域的创新 王迪:数字融合下的美国视频广告生态和产品应用创新 王新锐:金融大数据的法律实践 第三部分测试题 屈燕:大数据在社交媒体的应用 刘鹏:互联网变现与计算广告 毛波:阿里全息大数据构建与应用 第四部分测试题 韩定一:在线营销中的竞价机制与数据价值 龚笔宏:大数据在工业界中的经典案例分享 陈辉:数据驱动营销 第五部分测试题 时磊:大数据网络可视化 苏中:从大数据到认知计算 钟义信:“人工智能与大数据”的创新研究 第六部分测试题 课程评价

  • 软件工程(自主模式)

    自主模式 计算机学科
    刘强
    • 刘强副教授清华大学软件学院
    • $可随时加入
    • g3.8万人
    • 7课件全部开放

    简介 本课程从软件生命周期的角度讲解软件工程的基本概念、基本原理和基本方法,内容涉及开发管理、需求建模、设计实现和测试维护等四大部分的相关基础知识,强调软件工程的根本性和永久性原则,诸如可测试性、软件体系结构、模块化和可复用性等,关注软件系统的复杂性问题以及迭代式的开发方法,重视分析问题与解决问题的能力以及软件工程实践训练,培养学生良好的工程化开发习惯。经过本课程的学习,学生能够掌握软件工程的基础知识,从工程学角度认识软件在大型复杂系统中的设计和应用,具备作为软件工程师从事软件开发所需的专业能力。 

    章节第1章 初识软件工程 第2章 编写高质量代码 第3章 单元测试 第4章 软件开发过程 第5章 团队开发管理 第6章 敏捷开发与配置管理 第7章 需求获取 第8章 用例建模 第9章 面向对象分析与设计 第10章 行为建模 第11章 软件系统设计 第12章 软件交互设计 第13章 软件系统测试 第14章 软件交付与维护 第15章 期末考试与总结

  • 电工技术 (自主模式)

    自主模式 工程学科
    段玉生
    • 段玉生副教授清华大学电机系
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    • g3.5万人
    • 7课件全部开放

    简介 “电工技术”是针对高等学校非电类专业本科学生的技术基础课,课程的主要目的是根据学生本专业对电气工程知识的需求,介绍电气工程的基本原理及应用。内容包括:电路的基本理论和分析方法、电路仿真工具(Spice和Multisim)、电动机的原理及应用、继电器-接触器控制和可编程控制器(PLC)等。 特别鸣谢南京工程学院工业中心电工电子实验中心主任许其清副教授对本课程的支持。

    章节第1讲 电路的基本概念与分析方法之一 第2讲 电路的基本概念与分析方法之二 第3讲 电路仿真软件SPICE 第4讲 正弦交流电路基础 第5讲 正弦交流电路的分析方法 第6讲 电路中的谐振现象与频率特性 第7讲 三相交流电路 第8讲 非正弦交流电路 第9讲 电路的过渡过程之一 第10讲 电路的过渡过程之二 第11讲 磁路与变压器 第12讲 电路仿真软件Multisim 第13讲 电动机 第14讲 继电器-接触器控制系统 第15讲 可编程控制器之一 第16讲 可编程控制器之二 期末考试

  • 大数据系统基础(自主模式)

    自主模式
    王建民
    • 王建民教授清华大学软件学院
    • $可随时加入
    • g3万人
    • 7课件全部开放

    简介通过本课程学习,了解大数据管理的工具平台、开发环境、基本原理,熟悉典型大数据工具与平台的特性,掌握大数据处理的基本开发方式。在介绍典型系统工具使用的基础上,通过分析其实现原理与设计理论,增强学生大数据工具与平台的应用与开发能力,同时也为有志于继续深入学习大数据专业课程的学生创造基础 。具体课程内容包括:绪论,云计算,文件存储,计算框架,内存计算,NoSQL,流数据处理等。 

    章节1. 绪论 2.云计算 3.文件存储 4. 处理框架 5.内存计算 6. NoSQL 7. 流计算 上课时实验所需平台

  • 微软亚洲研究院大数据系列讲座(自主模式)

    自主模式 计算机学科
    洪小文
    • 洪小文
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    • g2.9万人
    • 7课件全部开放

    简介 计算机科学正在前所未有的影响着我们的生活,它令我们的生活更加简单方便、更为丰富充实。依托于计算机科学的大数据研究,则完美的展现了数量、速度和多样性等概念,也越来越成为计算机学界普遍关注的领域。 2014年秋季,清华大学交叉信息研究院和微软亚洲研究院合作开设了《大数据基础与应用》研究生专业课。微软公司资深副总裁,微软亚太研发集团主席兼微软亚洲研究院院长洪小文博士等8名资深研究员和清华大学3位教授共同完成了18周的教学任务。 该联合课程自开设以来受到学术界的关注和好评,纷纷建议微软亚洲研究院将相关内容以在线课程的方式与更多的高校师生分享。有鉴于此,经过长达半年的精心准备,《微软亚洲研究院大数据讲座系列》在线课程终于与大家见面了,课程用英文讲解,配有英文字幕,共6讲,合计约9个小时。 *学习“微软亚洲研究院大数据系列讲座”在线课程,有机会获得参观微软亚洲研究院,与授课研究员面对面交流的机会。优秀学员更有机会成功申请微软亚洲研究院实习生计划。

    章节第一讲:大数据研究现状及未来趋势(洪小文) 第二讲:互联网搜索中的大数据研究(宋睿华) 第三讲:社会计算中的大数据研究(谢幸) 第四讲:城市计算中的大数据研究(上)(郑宇) 第四讲:城市计算中的大数据研究(下)(郑宇) 第五讲:软件分析中的大数据研究(张洪宇) 第六讲:大数据分析可视化研究(刘世霞)

  • 文献管理与信息分析(自主模式)

    自主模式
    罗昭锋
    • 罗昭锋高级实验师中国科学技术大学生命科学实验中心
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    • g2.8万人
    • 7课件全部开放

    简介 《文献管理与信息分析》课程针对网络时代的个人信息需求设计。现代社会发展越来越快,背后根本的原因在于信息传播加快。这种变化,对人们获取信息和处理信息的能力提出了新的需求。我们认为,作为信息社会的一员,应该具备以下四个方面的技能,才能更好地适应社会发展的步伐。 (一)信息获取 不管什么行业,要想做到出色,要想进行创新,我们必须做到知己知彼。这种知己知彼的过程就是一个全面的信息调研过程。网络正在改变我们学习和工作的方式。现在,当我们碰到不懂的问题,首先想到的就是求助于网络,求助于搜索引擎。因此,网络利用的能力极大地影响了我们的学习能力和解决问题的能力。这一部分中主要介绍以下内容:1.网络信息的组织及其发展趋势,以及如何高效利用网络上的信息;2.如何有效利用搜索引擎;3.如何利用各种事实数据和文献数据库(适合科研人员);4.如何同步追踪大量的文献信息和生活信息等。 (二)信息管理 我们阅读的信息多了,自然需要管理的信息也就多了;生活节奏加快了,我们更加忙碌,我们需要记住的各种碎片化的信息也越来越多了。这部分主要介绍以下几方面内容:1.如何有效管理海量的文献(适合科研人员和文献工作者);2.如何管理你闪光的想法,如何管理生活中所有见到、听到、想到的碎片化信息,从而将自己的大脑从琐碎的记忆中解放出来;3.如何进行个人及团队的知识管理。 (三)文献信息分析 当我们面对海量的文献信息,最让我们纠结的问题是什么?——那就是到底哪篇才是我真正想看的,哪篇才是这个领域最核心的文献?如果能从大量的文献中快速定位出核心的文献,就不至于在大量低价值的文献中迷失。这部分内容介绍:如何利用引文分析软件HistCite快速定位出关键的文献,让你的文献调研工作事半功倍。(这部分内容对科研人员极其重要,对其它行业帮助不大。这部分内容是整个课程中普适性相对低一点的,但其中的思想是普适的。) (四)分享、协作、创新 网络技术的发展已经改变了我们生活的方方面面。如何获得好的思路,如何开展分享和协同工作,如何提升阅读文献、撰写论文报告的效率,如何借助一些云端工具提升自己的工作效率。 本部分内容具有广泛的普适性)

    章节第一章 科研工作者的信息修炼 第二章 搜索引擎与网络学习 第三章 英文文献数据库 第四章 中文文献数据库 第五章 RSS——同步追踪世界最新资讯 第六章 个人知识管理 第七章 手把手教你用Endnote X7 第八章 HistCite—快速定位核心文献 第九章 思维导图及其在科研中的应用 第十章 团队协作及移动办公 第十一章 学员分享 第十二章 综合应用示范及结课 作业补交通道

  • 如何写好科研论文(自主模式)

    高飞飞
    • 高飞飞
    • $可随时加入
    • g2.7万人
    • 7课件全部开放

    简介你在为发表论文发愁吗?你知道写作一篇科研论文应从何开始吗?从文章题目,关键词,一直到结论,文献,该如何正确的组织文章结构?期刊主编都看重什么?文章发表后如何获得关注以及如何推广你的文章?学术出版道德相关的基本原则是什么?学术出版中都有哪些“雷区”?本课程邀请到清华名师以及Elsevier出版人,为你讲述论文写作的原理,内容架构,技巧及学术伦理道德,并邀请优秀学生分享他们发表论文的宝贵经验,帮助你更有效的写作和发表学术论文。

    章节第一章 如何造就优秀的学术论文 第二章 如何撰写学术论文(文科) 第三章 SCI论文写作经验分享 第四章 论文写作与投稿技巧 第五章 学术伦理道德

  • 会计信息系统(自主模式)

    自主模式 经管·会计学科
    艾文国
    • 艾文国教授哈尔滨工业大学管理学院
    • $可随时加入
    • g2.6万人
    • 7课件全部开放

    简介“会计信息系统”是会计学专业必修的核心课程。课程使学生掌握会计信息系统的基本理论:会计软件的研发方法与流程、系统设计思想、系统结构和应具备的基本功能,以及数据存储设计,输入输出设计等。掌握会计信息系统的系统划分,各系统的分析、设计以及系统之间的关联。会计信息系统的基本理论、方法和设计思想不会因信息平台的更新而变化。无论网络结构如何变化,是局域网,还是广域网,移动平台、大数据、云计算等等,都不会改变会计信息系统的基本理论、方法和设计思想,会计信息系统的数据储存结构、处理流程、基本功能和内部机理都不会发生变化。课程重点是要求学生掌握会计信息系统的基本原理和方法,包括:账套与基础数据管理、凭证管理、出纳管理、账簿管理、报表管理、系统运行管理与系统实施,深入理解系统的设计思想和方法。为将来参加实际工作奠定坚实的理论基础。

    章节《会计信息系统》课程导学 第一章:会计信息系统概论(7学时) 第1.1节:会计信息系统的概念(重点) 第1.2节:国内外会计信息化综述 第1.3节:会计信息系统的开发方法与开发工具 第1.4节:会计信息系统组成与处理流程(重点) 第二章:账套与基础数据管理(5学时) 第2.1节:账套管理(重点) 第2.2节:会计科目数据管理(重点) 第2.3节:部门与币种数据管理 第2.4节:往来数据管理(重点) 第2.5节:项目数据管理(重点) 第三章:凭证管理(10学时) 第3.1节:凭证管理功能(重点) 第3.2节:凭证生成(重点) 第3.3节:凭证查询与汇总 第3.4节:凭证审核与记账(重点) 第3.5节:期末转账功能 第3.6节:自定义转账(不考核) 第3.7节:对应结转 第3.8节:主营业务成本结转 第3.9节:汇兑损益结转 第3.10节:期间损益结转 第四章:出纳管理(4学时) 第4.1节:出纳管理功能(重点) 第4.2节:出纳账表(重点) 第4.3节:银行对账 第五章:账簿管理(8学时) 第5.1节:科目总账与余额表(重点) 第5.2节:科目明细账(重点) 第5.3节:部门账表 第5.4节:往来账表(重点) 第5.5节:项目账表 第六章:报表管理(7学时) 第6.1节:报表管理功能(重点) 第6.2节:报表管理基本概念(不考核) 第6.3节:表样格式定义 第6.4节:表样公式定义(重点) 第6.5节:报表数据处理 第6.6节:XBRL财务报告(不考核) 第七章:系统运行管理与系统实施(5学时) 第7.1节:系统功能授权管理(重点) 第7.2节:系统数据授权管理 第7.3节:权限验证与运行日志 第7.4节:系统数据管理(重点) 第7.5节:系统实施(重点) 课程期末考核(每题1分共50分)