• 大数据平台核心技术(自主模式)

    自主模式 计算机学科
    武永卫
    • 武永卫教授清华大学计算机科学与技术系
    • $可随时加入
    • g3.7万人
    • 7课件全部开放

    简介面向信息科学技术类研究生或高年级本科生,主要由业界一线研发人员讲授大数据平台涉及到的分布式系统构架、分布式编程、分布式流处理、分布式数据存储管理、内存计算支持等内容,通过实践,力图覆盖大数据处理平台的主要核心技术,帮助学生了解分布式大数据平台设计中的关键挑战,提出实际的解决方案,为研究生未来研究方向提供参考。课程重点讲解设计原理,突出技术深度和实战性。【参考资料】李妹芳,《ODPS权威指南》。本书是学习和掌握ODPS的权威指南,作者来自阿里ODPS团队。全书共13章,主要内容包括:ODPS入门、整体架构、数据通道、MapReduce编程、SQL查询分析、安全,以及基于真实数据的各种场景分析实战。本书基于很多范例解析,通过在各种应用场景下的示例来说明如何通过ODPS完成各种需求,以期引导读者从零开始轻松掌握和使用ODPS。同时,本书不局限于示例分析,也致力于提供更多关于大数据处理的编程思想和经验分享。书中所有示例代码都可以在作者提供的网站上免费下载。这本书对平台架构介绍不多,偏应用方面,但对了解阿里的大数据平台能够做什么可能有些帮助。

    章节第一讲 大数据和ODPS 第二讲 分布式存储 第三讲 资源管理与任务调度 第四讲 分布式编程模型的设计与演化 实践1:通过两阶段提交协议完成数据上传 第五讲 离线分布式关系型计算 第六讲 全局数据管理与调度 实践2:编写MR完成Group By+Join操作 第七讲 流式计算的系统设计与实现 第八讲 内存计算 第九讲 大规模数据的分布式机器学习平台 实践3:实现MapReduce编程运行时库

  • 食品风味化学与分析(自主)

    自主模式
    宋焕禄
    • 宋焕禄教授北京工商大学食品学院
    • $可随时加入
    • g1.6万人
    • 7课件全部开放

    简介本课程教学内容主要是食品风味化学基本知识、食品风味提取/分离/分析鉴定技术:包括同时蒸馏提取法(SDE)、固相微萃取法(SPME)、动态顶空制样(DHS)、气相色谱-嗅闻法(GC-O)、电子鼻(E-nose)、气-质联用法(GC-MS)、凝胶过滤色谱(GPC)、高效液相色谱(HPLC)、液-质联用法(LC-MS)等风味提取分离鉴定分析技术,并通过对典型实例的学习,提高学生将所学技术加以应用的能力。 通过课程的学习,要求学生掌握食品风味及其分析的理论基础及其实验技能。要求学生设计一种食品的特征风味分析鉴定方案,并进行实验,完成一篇研究论文;同时,认真完成每次实验报告。

    章节第一章 基本知识 第二章 香气化合物的提取方法 第三章 香气活性化合物(aroma-active compounds)分析方法 第四章 分子感官科学 第五章 典型食品中的香气成分 第六章 滋味化合物的基本性质 第七章 美拉德反应 第八章 滋味活性化合物(taste-active compounds)的分析方法 实验学习 期末考试

  • 中国石油文化(自主模式)

    自主模式 工程学科 历史学科
    方凤玲
    • 方凤玲教授中国石油大学(北京)人文社会科学学院
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    • g1.4万人
    • 7课件全部开放

    简介在中国石油工业发展历程中孕育出的石油文化,是中华民族宝贵的精神财富,是石油文明独特的基因组码,是中国石油企业鲜明的文化脉络。本课程对中国石油文化的内涵、外延进行凝练、概括,对其历史发展进行梳理、对其当代价值及石油工程伦理精神进行挖掘。

    章节绪论 走进石油:石油与生活 第一章 石油工业的发展历程 第二章 中国石油文化的内涵与产生背景 第三章 中国石油文化发展的阶段与基本特质 第四章 中国石油文化的表现形态 第五章 中国石油文化的创新与发展 第六章 经济全球化下中国石油企业的发展战略 第七章 石油工程伦理 期末考试

  • 软件工程与软件自动化(自主模式)

    自主模式 计算机学科
    高玉金
    • 高玉金讲师北京理工大学计算机学院
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    • g9542人
    • 7课件全部开放

    简介       你需要学这门课么?       如果你是天才,你不需要学。因为课程里的规则和方法都太简单了,太显而易见了;       如果你是傻子,你千万别学。因为死搬硬套规则和方法,到了实践中不仅毫无用处,还会害人不浅。       如果你现在或将来是一位软件开发人员,那还犹豫什么?这门课可以让你把软件工程当中枯燥乏味的规则和方法瞬间和你的生活关联起来,让你发出会心一笑:原来如此!       本课程首先带你了解软件工程的基本概念,重点强调大家容易忽视的两个开发阶段:需求分析和测试。然后理性分析目前流行的敏捷开发方法SCRUM和XP,提醒大家不要过分迷信。考虑到面向对象技术在软件开发中的重要地位,在掌握了基本的面向对象技术和UML之后,我们通过一个完整案例来展示如何用UML来记录面向对象开发过程。       本课程会进一步介绍目前软件开发各阶段的自动化方法和工具,通过视频演示和小实验的方式,让大家亲密接触自动化工具,提高开发效率。最后可以协作完成持续集成和持续部署的工作。       除此之外,课程突出了过程改进,质量保证和软件复用这三个目前备受关注的软件工程主题。

    章节第一章 软件工程基础 第二章 敏捷开发 第三章 OO与UML 第四章 对象模型分析 第五章 软件自动化技术 第六章 CI/CD与DevOps 第七章 软件质量保证 第八章 软件过程改进 第九章 软件复用 文档提交处

  • 自然辩证法(自主模式)

    自主模式 哲学学科
    贺苗
    • 贺苗西北工业大学马克思主义学院
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    • g8504人
    • 7课件全部开放

    简介 《自然辩证法》这门课以清华大学出版社出版的《自然辩证法——在工程中的理论与应用》为基础教材,帮助我们清晰认识自然观的历史发展、科学技术方法论和科学技术观,准确把握工程在自然辩证法中的理论与应用。      希望同学们在学习之后能敢于提问题、有能力提问题、提出更有价值的科学问题,能够珍惜自然界与人类难得的和谐关系,珍惜我们作为科学技术工程工作者的机会。在认识世界和改造世界的过程中追求真理和实现价值。

    章节第一章绪论 第二章 科学、技术与工程与自然的关系 第三章 科学研究和工程技术方法论 第四章 科学、技术、工程的社会互动和伦理 期末考试题

  • 高等流体力学

    自主模式 工程学科
    郑群
    • 郑群教授哈尔滨工程大学动力与能源工程学院
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    • 7课件全部开放

    简介 《高等流体力学》是一门系统性、逻辑性较强的课程,是在本科生《工程流体力学》课程基础上的进一步深化和拓展,主要内容包括流体微团的运动学分析、流体运动的微分方程与积分方程、理想流体运动的基本特性、不可压理想流体平面无旋流动以及流体力学基本方程的实际应用、适定的边界条件及其求解方法等。 作为动力工程领域工程硕士的专业核心课程,该课程在理论上加深学生对流体力学的认识和理解,让学生掌握流体力学的思维特点及其综合分析推理方法,提高学生的理论修养和处理实际流体力学问题的水平及能力。为将来从事本领域工作时解决涉及的流体力学问题提供必要的理论基础。

    章节0 引言 1 流体运动学 2 流体动力学微分形式的基本方程 3 理想流体运动的基本特征 4 不可压理想流体平面无旋流动 5 结束语 期末考试

  • 数理统计

    周丙常
    • 周丙常副教授西北工业大学理学院应用数学系
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    • g2408人
    • 7课件全部开放

    简介第一章 统计量与抽样分布1.1 基本概念1.2 充分统计量与完备统计量1.3 抽样分布1.4 次序统计量及其分布第二章 参数估计2.1 点估计与优良性2.2 点估计量的求法2.3 最小方差无偏估计和有效估计2.4 区间估计第三章 统计决策与贝叶斯估计3.1 统计决策的基本概念3.2 统计决策中的常用分布族3.3 贝叶斯估计第四章 假设检验4.1 假设检验的基本概念4.2 正态总体均值与方差的假设检验4.3 非参数假设检验方法4.4 似然比检验第五章 方差分析5.1 单因素方差分析5.2 两因素方差分析第六章 回归分析6.1 一元线性回归分析6.2 多元线性回归分析第七章 多元分析初步7.1 多元正态分布的定义与性质7.2 多元正态分布参数的估计与假设检验

    章节第一章 统计量与抽样分布 第二章 参数估计 第三章 统计决策与贝叶斯估计 第四章 假设检验 第五章 方差分析 第六章 回归分析 第七章 多元分析初步

  • Web安全实践

    郭燕
    • 郭燕讲师中国科学技术大学软件学院
    • $
    • g764人
    • V5小时/周

    简介随着Web应用的飞速发展,Web安全也越来越重要。《Web安全实践》课程面向零基础学生,从网站搭建的基础知识开始,覆盖了CSS历史攻击、CSRF、XSS、点击劫持、SQL注入、基于算法复杂度的DoS攻击以及基于机器学习的恶意URL识别。通过将所讲述的攻击在课程网站上实现,学生可以检查自己对攻击的理解ginger锻炼自己的编程能力。通过本课程的学习,学生能够深入理解Web应用的工作过程和原理,掌握常见的Web攻击的防御方法,从而为开发安全的Web应用打下坚实的基础。

    章节第一周:Web安全简介及HTTPS网站搭建 第二周:写网页 第三周:CSRF攻击及防御 第四周:XSS攻击及防御 第五周:点击劫持攻击 第六周:SQL注入攻击 第七周:针对Web平台的DoS攻击 第八周:基于机器学习的恶意URL检测