• 医学文献检索(2018暑期班)

    随堂模式 医学·健康学科
    胡德华
    • 胡德华教授 中南大学信息安全与大数据研究院
    • $
    • g3.2万人
    • 7已更新至第5章

    简介       本课程是面对医学各专业(临床医学、药学、护理、口腔医学、精神卫生、预防医学、检验、麻醉等)、各层次(本科生、8年制、研究生等)学生开设的一门公共基础课。每年春秋季授课,选课人数达到1000人。主讲教师全部由教授或副教授担任。       本课程主要讲解医学信息检索的基础理论、基本知识和基本技能,中文医学文献数据库检索,PubMed检索,Web of Science检索,参考文献著录与管理等核心课程内容。旨在培养学生的信息意识和思维能力,掌握从浩如烟海的文献信息中获取知识和信息的技能,提高学生独立提出、分析和解决问题的能力和主动学习能力,培养学生数据库使用以及参考文献著录与管理的能力,提升学生的信息素养。       本课程主要采用多媒体教学、案例教学、PBL教学、科技查新大赛、课外兴趣活动小组等多元化教学方法和手段。教学内容丰富经典,讲解深入浅出,视频生动直观且富有趣味性,并编有《医学信息检索实习指导》和相关试题库,课堂教学深受师生好评。 考核机制:除视频学习外,5次章节测试的得分和为总成绩,60分合格,85分优秀。

    章节第一章 绪论 第二章 中文医学文献数据库检索 第三章 PubMed 第四章 引文检索 第五章 参考文献选择与著录

  • 医学文献检索

    随堂模式 医学·健康学科
    胡德华
    • 胡德华教授 中南大学信息安全与大数据研究院
    • $
    • g3.2万人
    • V2.5-3小时/周

    简介       本课程是面对医学各专业(临床医学、药学、护理、口腔医学、精神卫生、预防医学、检验、麻醉等)、各层次(本科生、8年制、研究生等)学生开设的一门公共基础课。每年春秋季授课,选课人数达到1000人。主讲教师全部由教授或副教授担任。       本课程主要讲解医学信息检索的基础理论、基本知识和基本技能,中文医学文献数据库检索,PubMed检索,Web of Science检索,参考文献著录与管理等核心课程内容。旨在培养学生的信息意识和思维能力,掌握从浩如烟海的文献信息中获取知识和信息的技能,提高学生独立提出、分析和解决问题的能力和主动学习能力,培养学生数据库使用以及参考文献著录与管理的能力,提升学生的信息素养。       本课程主要采用多媒体教学、案例教学、PBL教学、科技查新大赛、课外兴趣活动小组等多元化教学方法和手段。教学内容丰富经典,讲解深入浅出,视频生动直观且富有趣味性,并编有《医学信息检索实习指导》和相关试题库,课堂教学深受师生好评。 考核机制:除视频学习外,5次章节测试的得分和为总成绩,60分合格,85分优秀。

    章节第一章 绪论 第二章 中文医学文献数据库检索 第三章 PubMed 第四章 引文检索 第五章 参考文献选择与著录

  • 分子生物学(2018暑期班)

    随堂模式 医学·健康学科
    邓昊
    • 邓昊教授 中南大学湘雅三医院 医学实验中心
    • $
    • g9234人
    • 7已更新至第15章

    简介       分子生物学是生物学领域发展最为迅速且研究成果最为显著的一门学科,是生命科学领域的研究生及相关科研工作者的一门重要的专业基础课。该课程主要面向生命科学领域(包括生物科学、医学和农学等)各专业硕士研究生,主讲教师全部由教授、副教授或相当职称教师担任。       慕课的出现被喻为教育史上“一次教育风暴”,以慕课形式呈现的该课程打破了传统教学的模式,大规模、自主性、开放性、多元化和个性化的网络课堂满足了不同层次学生的需求,通过教师讲解、PPT播放、动画演示、习题测试和互动答疑等多种方式拓展了课堂,丰富了学习途径,有助于学生高效掌握分子生物学的基础理论知识和技术,熟悉相关发展动态,培养学生科学严谨的思维能力和从事相关科研工作的基本能力,并引导和启发研究生创新思维,提高其应用能力,并为其他课程学习和开展相关科研实验奠定坚实的基础。       该课程包括分子生物学基础理论、相关进展和应用分析以及分子生物学技术,注重理论与科研实际的结合。主要讲解分子生物学绪论、染色体病、细胞凋亡的分子机制、单基因病、基因结构与功能、基因表达的表观遗传调控、DNA损伤与修复、基因治疗、蛋白质分子折叠定位和修饰降解、长链非编码RNA、常用组学研究、聚合酶链式反应、蛋白质印迹技术、神经示踪以及遗传修饰动物的设计和应用等,介绍相关基础理论和技术的同时,强调分子生物学在临床科研中的应用。课程相关教学视频和动画图文并茂、生动有趣、难易适中,并建立了课程习题库,用于学生课堂学习和课后复习,有助学生巩固掌握相关知识,并评估学生对课程知识点的掌握情况,在线互动和答疑有助于课堂延伸和解决相关问题。 考核机制:在完整观看视频后,完成各章测试题,满分100分,60分及格,85分优秀。

    章节第一章 分子生物学绪论 第二章 染色体病 第三章 细胞凋亡的分子机制 第四章 单基因病 第五章 基因结构与功能基础 第六章 基因结构与功能分析 第七章 基因表达的表观遗传调控 第八章 基因治疗 第九章 蛋白质分子折叠定位和修饰降解 第十章 长链非编码RNA 第十一章 常用组学研究 第十二章 聚合酶链式反应 第十三章 蛋白质印迹 第十四章 神经示踪 第十五章 遗传修饰动物的设计与应用

  • 分子生物学

    随堂模式 医学·健康学科
    邓昊
    • 邓昊教授 中南大学湘雅三医院 医学实验中心
    • $
    • g9234人
    • V2-4小时/周

    简介       分子生物学是生物学领域发展最为迅速且研究成果最为显著的一门学科,是生命科学领域的研究生及相关科研工作者的一门重要的专业基础课。该课程主要面向生命科学领域(包括生物科学、医学和农学等)各专业硕士研究生,主讲教师全部由教授、副教授或相当职称教师担任。       慕课的出现被喻为教育史上“一次教育风暴”,以慕课形式呈现的该课程打破了传统教学的模式,大规模、自主性、开放性、多元化和个性化的网络课堂满足了不同层次学生的需求,通过教师讲解、PPT播放、动画演示、习题测试和互动答疑等多种方式拓展了课堂,丰富了学习途径,有助于学生高效掌握分子生物学的基础理论知识和技术,熟悉相关发展动态,培养学生科学严谨的思维能力和从事相关科研工作的基本能力,并引导和启发研究生创新思维,提高其应用能力,并为其他课程学习和开展相关科研实验奠定坚实的基础。       该课程包括分子生物学基础理论、相关进展和应用分析以及分子生物学技术,注重理论与科研实际的结合。主要讲解分子生物学绪论、染色体病、细胞凋亡的分子机制、单基因病、基因结构与功能、基因表达的表观遗传调控、DNA损伤与修复、基因治疗、蛋白质分子折叠定位和修饰降解、长链非编码RNA、常用组学研究、聚合酶链式反应、蛋白质印迹技术、神经示踪以及遗传修饰动物的设计和应用等,介绍相关基础理论和技术的同时,强调分子生物学在临床科研中的应用。课程相关教学视频和动画图文并茂、生动有趣、难易适中,并建立了课程习题库,用于学生课堂学习和课后复习,有助学生巩固掌握相关知识,并评估学生对课程知识点的掌握情况,在线互动和答疑有助于课堂延伸和解决相关问题。 考核机制:在完整观看视频后,完成各章测试题,满分100分,60分及格,85分优秀。

    章节第一章 分子生物学绪论 第二章 染色体病 第三章 细胞凋亡的分子机制 第四章 单基因病 第五章 基因结构与功能基础 第六章 基因结构与功能分析 第七章 基因表达的表观遗传调控 第八章 基因治疗 第九章 蛋白质分子折叠定位和修饰降解 第十章 长链非编码RNA 第十一章 常用组学研究 第十二章 聚合酶链式反应 第十三章 蛋白质印迹 第十四章 神经示踪 第十五章 遗传修饰动物的设计与应用

  • 大学生心理健康教育(自主模式)

    叶湘虹
    • 叶湘虹副教授 中南大学思想政治教育系
    • $可随时加入
    • g8889人
    • 7课件全部开放

    简介 大学生心理健康教育是面向大学生开设的一门公共必修课程,属于思想政治理论课系列的文化素质课程。本课程旨在促进青年大学生顺利适应大学生活,增强心理保健意识,为把大学生培养成新时代创新型人才打下良好的心理素质基础。 叶湘虹博士和唐海波博士用40个视频,带领你学习绪论和八个专题内容,在心理健康的海洋里遨游。本课程会让你在了解绪论大学生心理健康标准的基础上,学习1.自我意识发展,2.情绪情感调节,3.人际关系调适,4.性心理与恋爱心理维护,5.学习与创造心理,6.健康人格塑造,7.生命教育与心理危机干预,8.大学生生涯规划等八个专题内容,掌握基本的心理调适方法与技能,充满智慧地面对压力重重的现实生活,协助你活出多彩而满意的人生。 英国哲学家怀特海说:“中学生,他们需要伏案学习;大学生,他们需要站起来四面观望!”本课程将为你拨开迷雾,引领航程,协助你站起来四面观望,活出精彩人生。

    章节0.大学生心理健康教育绪论 1.大学生自我意识 2.大学生情绪调节与压力应对 3.大学生人际交往 4.大学生恋爱与性心理 5. 大学生学习与创造 6. 大学生人格与心理健康 7.大学生生命教育与心理危机应对 8. 大学生生涯发展

  • 循证医学(2018暑期班)

    随堂模式 医学·健康学科
    吴尚洁
    • 吴尚洁教授 中南大学医学院
    • $
    • g8780人
    • 7已更新至第6章

    简介      循证医学是一门以解决临床问题为出发点,培养学生的批判性思维,树立循证医学理念,掌握循证医学方法,在临床实践中发现问题、寻找现有最佳证据、评价和综合分析所得证据,结合临床经验,充分考虑患者的意愿和价值观,做出正确的疾病诊治方案能力的课程。慕课以其大规模、自主性和开放性的优势打破了现有的“教室型”教学模式,学习者可以根据自身实际,自主安排时间到网上自由地选择课程进行学习,不受任何人为的、时空的限制。 因此,循证医学的慕课课程将大大提高学生的学习兴趣和自主学习能力,提高教师的教学能力,改变教师在教学中的地位。       课程教学对象包括医学各专业硕士研究生,每年开课人数近500人。教学依照学生的学习特点在教学内容和方法上进行调整和增订,在学生中受到良好的反应。课程内容包括:1)循证医学总论;2)临床指南的制定与应用;3)临床科研方法学;4)临床研究证据的评价标准;5)临床实践中发现和提出问题等内容。        本课程的特色是:在强调医学研究生必须掌握扎实的医学理论基础和基本技能的基础上,提出现代医学要求的、最新的、科学的循证医学理念,让医学研究生在成为临床医师之际,懂得临床医学和临床科研的最新理念,使我校培养的临床医学研究生能更快的适应现代医学的要求。目前在国内各院校的临床医学研究生课程中还没有普及《循证医学》的专设课程教学,同时,在临床科研实践中进行循证医学理念的科研设计、实施更是未见报道和开启,我院率先开启和完善《循证医学》课程的学习并应用于临床科研中,力争建立临床科研的循证医学模式,其国内外影响力不容小觑。 考核方式:在课程视频学习的基础上,完成期末考试,满分100分,60分合格,85分优秀。

    章节第一章 绪论 第二章 临床实践中如何发现和提出问题 第三章 临床科研方法学 第四章 临床研究证据的评价 第五章 循证医学指导下的临床实践指南 期末考试

  • 循证医学

    随堂模式 医学·健康学科
    吴尚洁
    • 吴尚洁教授 中南大学医学院
    • $
    • g8780人
    • V2小时/周

    简介      循证医学是一门以解决临床问题为出发点,培养学生的批判性思维,树立循证医学理念,掌握循证医学方法,在临床实践中发现问题、寻找现有最佳证据、评价和综合分析所得证据,结合临床经验,充分考虑患者的意愿和价值观,做出正确的疾病诊治方案能力的课程。慕课以其大规模、自主性和开放性的优势打破了现有的“教室型”教学模式,学习者可以根据自身实际,自主安排时间到网上自由地选择课程进行学习,不受任何人为的、时空的限制。 因此,循证医学的慕课课程将大大提高学生的学习兴趣和自主学习能力,提高教师的教学能力,改变教师在教学中的地位。       课程教学对象包括医学各专业硕士研究生,每年开课人数近500人。教学依照学生的学习特点在教学内容和方法上进行调整和增订,在学生中受到良好的反应。课程内容包括:1)循证医学总论;2)临床指南的制定与应用;3)临床科研方法学;4)临床研究证据的评价标准;5)临床实践中发现和提出问题等内容。        本课程的特色是:在强调医学研究生必须掌握扎实的医学理论基础和基本技能的基础上,提出现代医学要求的、最新的、科学的循证医学理念,让医学研究生在成为临床医师之际,懂得临床医学和临床科研的最新理念,使我校培养的临床医学研究生能更快的适应现代医学的要求。目前在国内各院校的临床医学研究生课程中还没有普及《循证医学》的专设课程教学,同时,在临床科研实践中进行循证医学理念的科研设计、实施更是未见报道和开启,我院率先开启和完善《循证医学》课程的学习并应用于临床科研中,力争建立临床科研的循证医学模式,其国内外影响力不容小觑。 考核方式:在课程视频学习的基础上,完成期末考试,满分100分,60分合格,85分优秀。

    章节第一章 绪论 第二章 临床实践中如何发现和提出问题 第三章 临床科研方法学 第四章 临床研究证据的评价 第五章 循证医学指导下的临床实践指南 期末考试

  • 科学计算与MATLAB语言(自主模式)

    刘卫国
    • 刘卫国教授 中南大学信息科学与工程学院
    • $可随时加入
    • g5543人
    • 7课件全部开放

    简介 在有色金属、交通运输、化学化工、航空航天、金融工程、生物医学等许多领域,经常会遇到各种各样的计算问题。例如,求解具有几十个变量的线性或非线性方程组、求解复杂的微分方程,这些问题高度复杂,计算量很大,往往没有办法求得理论解。随着计算机技术的发展,人们可以有效地解决这类问题,由此诞生了一门新兴交叉学科—科学计算,它成为继理论研究和科学实验之后的第三种科学研究方法。 科学计算是研究工程技术问题以及其他应用问题的近似求解方法,并在计算机上进行编程实现的一门课程,它既有数学理论上的抽象性和严谨性,又有程序设计技术上的实用性和实践性。20世纪80年代以来,MATLAB等科学计算软件的产生,使得科学计算问题的实现变得十分方便、高效。 MATLAB代表了当今国际科学计算软件的先进水平,它将数值计算、符号计算、图形处理、系统仿真和程序流程控制等功能集成在统一的系统环境中,已发展成为适合多学科、广泛应用于科学研究和工程技术领域的程序设计语言。使用MATLAB作为计算工具,人们不需关注各种数值计算方法的具体细节和计算公式,也不需要繁琐的底层编程,从而可以专注于实际问题的分析和设计,大大提高工作效率和质量,为科学研究与工程应用提供重要手段。在高等学校,MATLAB已经成为许多课程的基本计算工具,颇受广大大学生、研究生的青睐。 本课程主要介绍科学计算问题的MATLAB实现方法,包括MATLAB基础知识、MATLAB矩阵处理、MATLAB程序流程控制、MATLAB绘图、数据分析与多项式计算、数值微积分与方程求解、MATLAB符号计算、MATLAB图形用户界面设计、Simulink系统仿真和外部程序接口共10个学习专题。学完本课程后,希望大家能理解 MATLAB功能实现的数学背景与算法原理,掌握利用MATLAB进行问题求解的基本规律,促进计算机和专业应用的结合,促进计算机应用水平的提高。

    章节专题〇 初识MATLAB 专题一 MATLAB基础知识 专题二 MATLAB矩阵处理 专题三 MATLAB程序流程控制 专题四 MATLAB绘图 专题五 数据分析与多项式计算 专题六 数值微积分与方程求解 专题七 MATLAB符号计算 专题八 MATLAB图形用户界面设计 专题九 Simulink系统仿真 专题十 外部程序接口 期末测验

  • 食物营养与食品安全

    自主模式 国家级精品 社科·法律学科 医学·健康学科
    胡敏予
    • 胡敏予教授 中南大学湘雅公共卫生学院
    • $可随时加入
    • g3304人
    • 7课件全部开放

    简介《食物营养与食品安全》是基于以素质教育课推动学科建设的理念发展与成熟起来的一门课程。食物营养、食品安全不仅具有很强的社会属性,而且还具社会实践性和应用性;与人们的生活息息相关,与社会、经济、文化以及环境与生态系统紧密联系。本课程内容包括:膳食营养平衡,营养、运动与健康,营养不良与食养食疗,营养食谱的编制,常见饮食误区及解决方案,食品安全,人人有责,把好病从口入关,食品安全热点问题与防范等。从食物中对人体有益的成分及人体摄取和利用这些成分维持、促进健康的角度出发,安排好一日三餐,饮水和零食。以保证食品安全,保障公众身体健康和生命安全的《中华人民共和国食品安全法(2015)》为依据,营造人人关心、人人维护食品安全的良好氛围。

    章节第一章 膳食营养平衡 第二章 营养、运动与健康 第三章 营养不良与食养食疗 第四章 营养食谱的编制 第五章 食品安全,人人有责(一) 第六章 食品安全,人人有责(二) 第七章 把好病从口入关(一) 第八章 把好病从口入关(二) 期末考试

  • 科学计算与数学建模(2018暑期班)

    随堂模式 数学学科
    郑洲顺
    • 郑洲顺教授 中南大学数学与统计学院
    • $
    • g2886人
    • 7已更新至第10章

    简介 “科学计算与数学建模”是中南大学面向全校各理工科专业的基础课程,64学时4学分。本课程以数学建模思想、方法为主线,有机融入科学计算的理论与方法,是集科学计算方法、现代数学、计算机技术与实际问题求解于一体的一门新型课程,采用研究性教学与探索型学习相结合的教学模式,主要讲授数学建模思想和科学计算方法。在教学过程中,以实际问题为背景,采用案例教学方式,渗透数学建模思想,介绍数学建模的步骤和方法,建立描述实际问题的数学模型,用模型的求解引入科学计算的基本知识和一般方法;主要内容包括:数学建模与科学计算方法的基本概念及其相互关系,误差分析理论,函数插值与拟合方法,数值积分方法,方程求解数值方法,层次分析建模、综合评价、时间序列分析、统计分析与预测方法,数学建模案例分析等。   “科学计算与数学建模”课程设置强调实际应用,以学生为本,突出实验与实践性教学环节,实现课内课外相结合,重视学生自主学习能力、创新能力和课外实践能力的培养,内容组织充分考虑学生的数学基础,同时加深拓展学生的数学知识面,可以适用于不同专业的各种水平的要求。

    章节第一章 绪论 第二章 城市供水量的预测模型-插值与拟合算法 第三章 湘江流量估计模型—数值积分法 第四章 养老保险问题--非线性方程的数值解法 第五章 小行星轨道方程计算问题—线性方程组求解的直接法 第六章 回归问题——线性方程组求解的迭代法 第七章 传染病模型——常微分方程数值解法简介 第八章 决策方案评价问题——层次分析法 第九章 长江水质综合评价——综合评价方法 第十章 统计预测方法及预测模型