• 计算机科学和Python编程导论(自主模式)

    自主模式 计算机学科
    Eric Grimson
    • Eric Grimson教授、副校长 麻省理工学院计算机科学和电机工程系
    • $可随时加入
    • g11.8万人
    • 7课件全部开放

    简介本课程是两部分课程的上半部分:即 计算机科学和 Python 编程导论及计算思维和数据科学导论。两部分课程旨在帮助以前从未接触过计算机科学或编程的人们学会计算思维、编写程序解决问题。学习了两部分课程的部分学生会将其作为进修高级计算机科学课程的基础,但是大部分是将其作为第一门也是最后一门计算机科学课程。 因为这些课程对很多学生而言,可能是其唯一的正式计算机科学课程,我们更关注的是知识的宽度而不是深度。目标是帮助学生简要了解更多内容,以便他们在以后事业发展过程中需要考虑如何用计算法完成某些目标时,能有些许概念。也就是说,这并非是一门“精深计算法”课程。这些具有挑战性且严格的课程内容是要求学生们花费大量时间和精力学会让计算机按照自己的意愿工作。 计算机科学导论和Python 编程导论包括计算概念、Python 编程语言、部分简单算法、测试和调试、算法复杂性、部分简单算法和数据结构的非正式导论。

    章节第一周 Week 1 第二周 Week 2 第三周 Week 3 第四周 Week 4 第五周 Week 5 第六周 Week 6 第七周 Week 7 第八周 Week 8

  • 创业101:你的客户是谁?(2018暑期班)

    随堂模式 创业学科
    Bill Aulet
    • Bill Aulet执行主任 麻省理工学院Martin Trust创业中心
    • $
    • g6.3万人
    • 7已更新至第14章

    简介 很多看起来似乎很伟大的想法和科技在碰到一个简单、不可避免的问题时都会突然卡壳。这个问题就是:“谁是你的客户?” 多年来,麻省理工学院(MIT)就这个问题不断问询学生创业者,结果很成功。MIT校友们创办的25600家公司产生的总收入是2万亿美元,提供了330万个工作岗位。如果MIT是一个国家,那么它将是世界上第十一大经济体。 在你的创业旅途中,你会发现:创业中最重要的资源是客户。赶快加入MIT《创业101》课程,成为这个社区的一员吧! 这就是创业,我们每一堂课都会对MIT创业者的实际案例进行专门的深入研讨,这些案例来源具有多样性,包括移动应用领域、3D打印技术、功率电子、国际化开拓和手表制造等。 通过这些MIT创业者的创业案例,你会学习怎样从创意/技术到对谁会成为你的客户、为何他们愿意购买你的产品有必要的理解,特别是学习如何:1)识别未来的/潜在的客户;2)访谈未来的/潜在的客户;3)最后,为你的企业选择正确的客户。 课程作业将会是面向真实的实践,通过一系列具体、实用、有效的步骤来指导你、帮助你实现创意。同时,你还会在学习过程中获得乐趣!注册后将有更多的惊喜等着你。

    章节Introduction 课程介绍 Week 1:第一周 Week 2: Market Segmentation 第二周:市场细分 Week 3: Beachhead Market 第三周:登陆市场(市场切入点) Week 4: End User Profile 第四周:终端用户画像 Week 5: Total Addressable Market 第五周:市场规模 Week 6: Persona 第六周:用户模型 Week 7:Review Notes 第七周:复习笔记 Week 8: Definitely Not Goodbye, Just a Short See You Later 相见有时,后会有期 EXAMPLES!!! 例子 Final Exam -期末考试

  • 创业102:你能为客户做什么?(自主模式)

    Bill Aulet
    • Bill Aulet高级讲师 麻省理工学院斯隆管理学院
    • $可随时加入
    • g4.6万人
    • 7课件全部开放

    简介 不要在意你的客户能为你做什么——而是要关注你能为你的客户做些什么。 在《创业101》中,我们已经学会站在客户的立场去观察这个世界——这是一个非常棒的视角! 但我们的课程远未结束。目的地就在眼前,虽然近在咫尺,但我们还要继续学习。 创造出一个能满足客户需求的伟大产品和找到目标客户同样重要。然而客户如何获得你的产品呢?产品又是如何满足客户需求的呢?你的产品将为客户带来哪些价值?你的秘诀又是什么?面的市场竞争你会如何积累优势? 在中小企业市场营销、城市设计、语言教育、医疗以及企业支持服务这些形态各异的领域中,我们将利用深度的案例研究来探讨它们是如何构建产品概念、满足客户需求、树立明确的价值定位并从中提炼出商业秘诀,理解它们之间的竞争。 课程还要继续。你准备好了吗?客户在等我们呢。

    章节Welcome to 15.390.2x Entrepreneurship 102!!!欢迎来到创业课程102!!! Step 6: Full Life Cycle Use Case全生命周期使用案例 Step 7: High-Level Product Specification高层次产品规格 Step 8: Quantify the Value Proposition量化的价值主张 Step 9: Identify Your Next 10 Customers确认你的下十个顾客 Step 10: Define Your Core定义你的核心 Step 11: Chart Your Competitive Position用图表分析你的竞争地位 Survey (We'll Be Grateful if You Take It)调查(如果你采纳,你将会很感激) ASSIGNMENTS作业

  • 创业102:你能为客户做什么?(2018秋)

    随堂模式 创业学科
    Bill Aulet
    • Bill Aulet执行主任 麻省理工学院Martin Trust创业中心
    • $
    • g4.6万人
    • V4小时/周

    简介 不要在意你的客户能为你做什么——而是要关注你能为你的客户做些什么。 在《创业101》中,我们已经学会站在客户的立场去观察这个世界——这是一个非常棒的视角! 但我们的课程远未结束。目的地就在眼前,虽然近在咫尺,但我们还要继续学习。 创造出一个能满足客户需求的伟大产品和找到目标客户同样重要。然而客户如何获得你的产品呢?产品又是如何满足客户需求的呢?你的产品将为客户带来哪些价值?你的秘诀又是什么?面的市场竞争你会如何积累优势? 在中小企业市场营销、城市设计、语言教育、医疗以及企业支持服务这些形态各异的领域中,我们将利用深度的案例研究来探讨它们是如何构建产品概念、满足客户需求、树立明确的价值定位并从中提炼出商业秘诀,理解它们之间的竞争。 课程还要继续。你准备好了吗?客户在等我们呢。

    章节Welcome to 15.390.2x Entrepreneurship 102!!!欢迎来到创业课程102!!! Step 6: Full Life Cycle Use Case全生命周期使用案例 Step 7: High-Level Product Specification高层次产品规格 Step 8: Quantify the Value Proposition量化的价值主张 Step 9: Identify Your Next 10 Customers确认你的下十个顾客 Step 10: Define Your Core定义你的核心 Step 11: Chart Your Competitive Position用图表分析你的竞争地位 ASSIGNMENTS作业

  • 概率论——不确定性的科学(2018暑期班)

    随堂模式 数学学科
    John Tsitsiklis
    • John Tsitsiklis
    • $
    • g2.5万人
    • 7已更新至第16章

    简介 这个世界充满了不确定性: 事故, 风暴, 难以驾驭的金融市场, 嘈杂的通信。这个世界同样充满了各种数据。概率建模和统计推断的相关领域知识是进行数据分析和进行可靠科学预测的关键手段。 概率模型使用数学语言,与传统的“定理-证明”形式的数学语言有所不同的是,我们通过一种更加直观但仍在数学上严谨并简练的方法来进行概率论的研究。此外,由于概率论在实际生活应用广泛并十分明显,我们在课程中将会着重讲解在概率论中被广泛使用的的基本概念和方法。 这门课程涵盖了概率论中的基本概念:包括多个离散或连续的随机变量,数学期望,条件分布,大数定理,贝叶斯公式,随机过程导论(泊松过程和马尔科夫链),这门课程的内容和在MIT开设的相应课程的内容从本质上是一样的 (概率系统分析和应用概率论) -- 一门在MIT连续开课并不断改善超过50年的课程。这是一门充满挑战性的课程,但它同时将会让你将概率论中所学的相关方法应用于现实生活或你的科研工作中。

    章节单元0:概论 Unit 0: Overview 单元1:概率模型和公理 Unit 1: Probability models and axioms 单元2:条件与独立 Unit 2: Conditioning and independence 单元3:计数 Unit 3: Counting 单元4:离散随机变量 Unit 4: Discrete random variables 测试1 Exam 1 单元5:连续随机变量 Unit 5: Continuous random variables 单元6:随机变量上的进一步话题 Unit 6: Further topics on random variables 单元7:贝叶斯推断 Unit 7: Bayesian inference 测试2 Exam 2 单元8:极限定理和经典统计 Unit 8: Limit theorems and classical statistics 单元9:伯努利和泊松过程 Unit 9: Bernoulli and Poisson processes 单元10:马尔可夫链 Unit 10: Markov chains 退出调查 Exit Survey 期末考试 Final Exam 期中考试

  • 概率论——不确定性的科学(2018春)

    随堂模式 数学学科 外语学科
    John Tsitsiklis
    • John Tsitsiklis
    • $
    • g2.5万人
    • V6小时/周

    简介 这个世界充满了不确定性: 事故, 风暴, 难以驾驭的金融市场, 嘈杂的通信。这个世界同样充满了各种数据。概率建模和统计推断的相关领域知识是进行数据分析和进行可靠科学预测的关键手段。 概率模型使用数学语言,与传统的“定理-证明”形式的数学语言有所不同的是,我们通过一种更加直观但仍在数学上严谨并简练的方法来进行概率论的研究。此外,由于概率论在实际生活应用广泛并十分明显,我们在课程中将会着重讲解在概率论中被广泛使用的的基本概念和方法。 这门课程涵盖了概率论中的基本概念:包括多个离散或连续的随机变量,数学期望,条件分布,大数定理,贝叶斯公式,随机过程导论(泊松过程和马尔科夫链),这门课程的内容和在MIT开设的相应课程的内容从本质上是一样的 (概率系统分析和应用概率论) -- 一门在MIT连续开课并不断改善超过50年的课程。这是一门充满挑战性的课程,但它同时将会让你将概率论中所学的相关方法应用于现实生活或你的科研工作中。

    章节单元0:概论 Unit 0: Overview 单元1:概率模型和公理 Unit 1: Probability models and axioms 单元2:条件与独立 Unit 2: Conditioning and independence 单元3:计数 Unit 3: Counting 单元4:离散随机变量 Unit 4: Discrete random variables 测试1 Exam 1 单元5:连续随机变量 Unit 5: Continuous random variables 单元6:随机变量上的进一步话题 Unit 6: Further topics on random variables 单元7:贝叶斯推断 Unit 7: Bayesian inference 测试2 Exam 2 单元8:极限定理和经典统计 Unit 8: Limit theorems and classical statistics 单元9:伯努利和泊松过程 Unit 9: Bernoulli and Poisson processes 单元10:马尔可夫链 Unit 10: Markov chains 退出调查 Exit Survey 期末考试 Final Exam 期中考试

  • 计算思维和数据科学导论

    自主模式 计算机学科
    Eric Grimson
    • Eric Grimson副校长 麻省理工学院计算机科学与工程学院
    • $可随时加入
    • g2.3万人
    • 7课件全部开放

    简介6.00.2x 是针对有着 Python 编程经验和计算复杂性有着初步了解的学生们而设定。我们更倾向于知识的宽度而不是深度。目标是帮助学生简要了解更多内容,以便他们在以后事业发展过程中需要考虑如何用计算法完成某些目标时,能有些许概念。也就是说,这并非是一门“精深计算法”课程。学生需要花费相当时间编写程序,以实践课程所涉及的理念。内容包括数据绘图、随机程序、概率和统计、随机游动、蒙特卡洛模拟算法、建模数据、优化问题和集群。 如果你成功完成本课程,你将获得: 从模糊的问题陈述到解决问题的计算表述的过程中,培养研究能力。 学习一系列有用的算法和约简问题技巧, 学习如何使用模拟技术,阐明使用闭式解不易解决的问题。 学习如何使用计算工具,具体包括简单统计和机器学习、数据绘图工具、模块和理解数据等。 所有要求的阅读内容均可从课件中找到,经 MIT 出版社许可使用。本课程的印刷教材《计算机科学和Python 编程导论》也可购得。

    章节Entrance Survey(课前问卷) Overview(Edx概览) Week 1(第一周) Week 2(第二周) Week 3(第三周) Week 4(第四周) Week 5(第五周) Quiz(小测) Week 6(第六周) Week 7(第七周) Week 8(第八周) Week 9(第九周) Exit Survey(结课问卷) Final Exam(期末考试)

  • 电路与电子学 (Circuits and Electronics)(自主模式)

    自主模式 电子学科
    Anant Agarwal
    • Anant Agarwal教授 麻省理工学院电气工程和计算机科学专业
    • $可随时加入
    • g8901人
    • 7课件全部开放

    简介 The course introduces engineering in the context of the lumped circuit abstraction. Topics covered include: resistive elements and networks; independent and dependent sources; switches and MOS transistors; digital abstraction; amplifiers; energy storage elements; dynamics of first- and second-order networks; design in the time and frequency domains; and analog and digital circuits and applications. Design and lab exercises are also significant components of the course. The course is organized by weeks. To keep pace with the class, you are expected to complete all the work by the due dates indicated. Homeworks and labs must be completed by the Sunday of the week following the one in which they are posted. Weekly coursework includes interactive video sequences, readings from the textbook, homework, online laboratories, and optional tutorials. The course will also have a midterm exam and a final exam. Those who successfully earn enough points will receive an honor code certificate from MITx.

  • u.lab 0x: 基于觉察的系统创变:感知和共创未来(2018春)

    随堂模式 外语学科 教育学科
    Otto Scharmer
    • Otto Scharmer麻省理工学院高级讲师,清华大学千人计划教授,自然流现研究院创始主席 麻省理工学院自然流现研究院
    • $
    • g8707人
    • V3-7小时/周

    简介 在这个90分钟的入门课程中,探索基于觉察的系统创变和向正在生成的未来学习的方法论,并了解这个理论框架和实践方法如何支持个人、组织和社群把面向未来的灵感落地生根,转变为对这个世界和自我的真实改变。 完成这个商业管理课程,你会掌握U型理论的基础知识,学会一种引领深刻创变的方法,是过去20多年MIT行动研究员、以及世界范围内的跨界领导和实践者共同的结晶。 你也会由此参与到一个全球创变共同体,在跨界、跨文化和地域的创变中共创基于觉察的系统变革。 这个课程是一个U型理论的入门课。如果想要进一步了解掌握如何在你所感兴趣的领域里应用U型理论,可以继续学习u.lab 1x的课程:http://www.xuetangx.com/courses/course-v1:MITx+15_671_1X+2016_T2/about 你会学习和掌握: U型理论基础 最重要的领导力素养:自我认知

    章节欢迎 系统思考 U型理论 系统领导力u.lab 设定你的意愿

  • u.lab 1x:向未来学习 引领系统创变(2018春)

    随堂模式 教育学科 其他学科
    Otto Scharmer
    • Otto Scharmer高级讲师 麻省理工学院自然流现研究院
    • $
    • g8707人
    • V5-10小时/周

    简介 我们生活在一个充满变革和不确定性的时代。如何唤醒我们“向正在生成的未来学习”的能力,可能是我们这个时代至关重要的领导力。在面对评判、愤怒和恐惧时,如何培养好奇、同理和勇气? u.lab 1x为我们介绍来自于MIT的U型理论,来指导全球跨政商社学的领导者引领属于未来的创变。 这门u.lab 1x课程有一门必修的入门预备课程,u.lab 0x (http://www.xuetangx.com/courses/course-v1:MITx+15_671x+sp/about),由总长为90分钟的一系列视频组成,会为你的1x学习奠定基础和设定意愿。 u.lab 1x会帮助你把U型理论的方法论运用到一个你感兴趣的问题和领域,和你周围以及全球的创变者一起共创你想要看到的改变。和我们一起行动吧,参与到这个世界领先的线上线下共创中,共同面对和引领在社会、环境等领域中的挑战和创变。 你会学习和掌握: 最重要的领导力素养:自我认知 深度聆听、精准观察和感知以及有效对话的能力 跨界系统创变的实践方法,共创社会福祉 课程大纲 第0周:u.lab 1x 简介 如何在这个课程中运用线上和线下的不同元素。 第1周:共同启动 当今全球的各类挑战中,看到更深层次的根源。学习深度聆听的艺术和实践。为你的U之旅召集核心团队。 第2周:共同感知(第一部分) 通过“暂悬”和“聆听”来收集数据。参与线下感知之旅以及利益相关者访谈。 第3周:共同感知(第二部分) 学习如何把上周收集来的数据进行意义构建,通过“社会大剧院(Social Presencing Theater)”调动身体智慧等方法。 第4周:自然流现(Presencing) 退省和反思。学习如何允许内在更深层次的觉知涌现;如何与未来可能性连接,需要通过我们的共创来使其变为现实。 第5周:结晶 保持与你灵感更深层次的源头连接。学习如何关注现实,方可将你的想法结晶为现实。 第6周:原型 通过行动来学习。通过快速迭代,获得原型的反馈来进化和发展你的灵感和想法。 第7周:共同进化: 继续原型迭代,学习核心原则,让你从产生想法、原型迭代,去到在更大的系统中形成规模化解决方案。 第8周:全球创变 踏上通往未来的u.lab 旅程。在全球范围内从u.lab 1x中涌现出了什么?需要什么才会让我们继续向前?

    章节模块0:准备 全球直播课程回放 模块1:概览 模块2:共同感知 社会大剧院(SPT) 全球直播课程回放 模块3:自然流现 模块4:结晶 全球直播课程 (2017年11月09日) 模块5:塑造原型一 模块6:塑造原型二 模块7:继续U之旅程 结束问卷